Статистико-экономический анализ производства подсолнечника на примере СХА «Алексеевка» Аннинского района и других хозяйств Воронежской

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 09 Ноября 2012 в 16:57, курсовая работа

Краткое описание

Целью настоящего курсового проекта является приобретение практического навыка экономико-статистического анализа сельскохозяйственного производства на примере анализа производства зерна в конкретном хозяйстве. Объектом исследования является производственная деятельность производства подсолнечника СХА «Алексеевка» Аннинского района Воронежской области.

Содержание

Введение 3-5

1. Анализ рядов динамики:
динамика валового сбора подсолнечника за 6 лет 6-7
динамика урожайности подсолнечника за 9 лет 8-10
выявление общей тенденции в рядах динамики 10-13

2. Индексный анализ средней урожайности и валового сбора подсолнечника 13-22

3. Метод статистической группировки 22-27

4. Проектная часть:
4.1.основные условия и этапы проведения корреляционно-регрессионального анализа 27-28
4.2.построение одно факторной модели урожайности подсолнечника 28-32

Выводы и предложения 33

Список использованной литературы

Прикрепленные файлы: 1 файл

КУРСОВОЙ ПО СТАТИСТИКЕ.doc

— 445.00 Кб (Скачать документ)

Фактический сбор урожая, или амбарный урожай, есть экономически завершенный результат производства. По своему размеру он меньше урожая на корню.  Чистый сбор урожая какой – либо культуры есть фактический сбор ( после доработки) за вычетом израсходованных на этот урожай семян.

Рассмотрим  динамику валового сбора подсолнечника  за 1997-2005 годы в таблице № 2.

Таблица № 2 Динамика урожайности подсолнечника  в СХА «Алексеевка» за 9 лет.

Годы

Урожайность подсолнечника  ц/га

Темпы роста

цепной

базисный

1997

14,51

-

-

1998

4,79

33,01

33,01

1999

9

187,89

62,03

2000

11,48

127,56

79,12

2001

8,5

74,04

58,58

2002

9,96

117,18

68,64

2003

10,9

109,44

75,12

2004

11,4

104,59

78,57

2005

12,82

112,46

88,35


 

Вывод: Анализируя урожайность в течении изучаемого периода мы наблюдаем не стабильность урожайности. При этом самая высокая урожайность подсолнечника наблюдается в 1997 году она составила 14,51 ц/га, затем видим резкое снижение урожайности и в 1998 году она самая низкая и составляет 4,79ц/га. Затем наблюдается значительное увеличение урожайности по сравнению с 1998 годом. В связи с выявленной неустойчивостью динамики урожайности подсолнечника целесообразно рассчитать средние показатели динамики в целом с 1997 по 2005 годы.

1.Средний абсолютный  прирост:

2.Средний темп  роста:

3.Средний темп  прироста:

Рассчитанные средние показатели свидетельствуют, что урожайность с 1га в исследуемый период снижается и средний темп прироста ниже на 1,5%.

 

1.3. Выявление общей тенденции в рядах динамики.

 

Одной из задач  при анализе рядов динамики является установление закономерности изменения уровней изучаемого показателя во времени или выявление тенденции развития. Для этого используются различные методы выравнивания:

  • метод укрупнения периодов;
  • метод скользящий средний;
  • аналитическое выравнивание по уравнению прямой.

Под тенденцией понимается общее направление к  росту или снижение к уровню явления  стечении времени. Сущность методов  укрупнения периодов заключается в  том, что представленный ряд динамики по каким либо интервалам времени (дни, месяцы) заменяется новыми  интервалами (декада, квартал, 3-х летие и т.д).

 

 

Таблица № 3. Выявление тенденции в изменении  урожайности 1 ц. подсолнечника.

годы

урожайность подсолнечника  ц/га

укрупнение  периодов

скользящая  средняя

центнеры

средняя

центнеры

средняя

1997

14,51

       

1998

4,79

28,3

9,43

   

1999

9

   

28,3

9,43

2000

11,48

   

25,27

8,42

2001

8,5

29,94

9,98

28,98

9,66

2002

9,96

   

29,94

9,98

2003

10,9

   

29,36

9,79

2004

11,4

35,12

11,71

32,26

10,75

2005

12,82

   

35,12

11,71


 

Вывод: Применение методов укрупнения периодов и скользящей средней позволяет утверждать, что существует тенденция смены урожайности с 1га. подсолнечника, таким образом мы видим, что в 2000 году урожайность была самая низкая, она составила 8,42 ц/га., а затем каждый выявлена общая тенденция подъема урожайности за исследуемый период и в 2005 году мы наблюдаем  самый высокий урожай подсолнечника он равен 11,71 ц/га.

Сущность метода скользящей средней заключается  в следующем:

  1. устанавливают интервал обобщения охватывающий несколько лет;
  2. по этому интервалу определяют среднюю величину (3 года);
  3. отбрасываем один показатель так называемого «младшего» года, а в замен его включают показатель «старшего» года;
  4. для нового периода вычисляют среднюю.

Метод скользящий средний так же подтвердил, что имеется тенденция роста                урожайности с 8,42 ц/га до 11,71 ц/га.

Для аналитического выравнивания используем уравнение  прямой. Понятие об уравнении тенденции  динамики было введено в статистику английским ученым Гуке ром. Он предложил  называть такие уравнения трентом.

 

Таблица № 4 Аналитическое выравнивание урожайности 1 ц. подсолнечника.

Годы

Урожайность 1 ц/га (y)

Обозначение времени (t)

y t

t2

yt=10,4+0,26t

1997

14,51

-4

-58,04

16

9,36

1998

4,79

-3

-14,37

9

9,62

1999

9

-2

-18

4

9,88

2000

11,48

-1

-11,48

1

10,14

2001

8,5

0

0

0

10,14

2002

9,96

1

9,96

1

10,66

2003

10,9

2

21,8

4

10,92

2004

11,4

3

34,2

9

11,18

2005

12,82

4

51,28

16

11,44

итого:

93,36

0

15,35

60

93,6


 

Аналитическое выравнивание подтверждает, что имеет  место тенденция роста урожайности подсолнечника за рассматриваемый период, параметры a со знаком «+» показывает ежегодное увеличение урожайности подсолнечника.

 

 

 

 

 

 

 

Рис.1.

 

«Аналитическое  выравнивание урожайности подсолнечника  по уравнению прямой»

График подтвердил ранее  сделанные выводы об увеличении урожайности подсолнечника в исследуемом хозяйстве за изучаемый период. 

 

Глава 2.     Индексный анализ средней  урожайности и валового сбора  подсолнечника.

Индекс –  это особый статистический относительный  показатель, характеризующий соотношение во времени или пространстве различных социально-экономических явлений. Этот термин широко используют как в научной и учебной экономической литературе, так и в средствах массовой информации: индекс деловой активности, индекс цен, индекс физического объема продукции, индекс урожайности, индекс заработной платы и т.д.

На основе индексов можно характеризовать изменение  самых разнообразных явлений, но в первую очередь в сфере социально-экономической  деятельности как на микро-, так и  на макроуровнях ( например, индекс производительности труда на отдельном предприятии, индекс мировых цен на энергоносители, индекс рентабельности сельского хозяйства, индекс биржевых катировок и др.). Практически любой статистический сборник содержит информацию государственной статистики об изменении важнейших экономических показателей развития экономики в виде индексов. Это является очевидным свидетельством того значения, какое имеют индексы для оценки динамики социально-экономических процессов, в качестве индикаторов как индикаторы рыночной конъюнктуры.

Индексы отдельных  показателей экономики, как и  сами показатели, являются в значительной степени взаимосвязанными и образуют систему индексов, в которой одни из них являются факторами, а другие – результатами. Так, индексы цен  на товары и услуги на потребительском рынке наряду с индексами номинальных доходов населения позволяют оценить влияние изменения этих показателей на уровень реальных доходов населения, а следовательно, на уровень жизни.

 Индексы  занимают важное место в системе  показателей и методов статистического анализа. В условиях рыночной экономики их значение существенно возрастает. Оценка рыночной конъюнктуры вряд ли возможна без показателей деловой активности – индексов заказов и сделок, биржевых индексов, индексов конкурентоспособности, концентрации рынка и т.д.

 В теории  статистики разработаны основные  методологические принципы и  правила построения различных  индексов с учетом их видов  и решаемых задач применительно  к разным по степени сложности  явлений. В международной статистической  практике индексы принято обозначать символами i и I. Каждый индекс включает два вида данных: текущие и базисные. Текущие (отчетные) данные принято обозначать подстрочным знаком «1», а базисные, используемые в качестве базы сравнения - подстрочным знаком «0».

Индексы могут отражать изменение во времени и пространстве различных по уровню сложности явлений, которые, в свою очередь, требуют разной степени охвата (обобщения) единиц изучаемой совокупности. Индекс, построенный для характеристики изменений отдельных единиц статистической совокупности, называют индивидуальным и обозначают i.

Индекс, который  рассматривается в виде сравнения  обобщенных величин (совокупности единиц в целом), называют общим или сводным  и обозначают символом I.

Обычно для  обозначения индексируемых признаков (величин) применяют традиционную символику: g – количество (объем) какого-либо продукта (товара); p – цена единицы товара (услуги); z – себестоимость единицы изделия; t – затраты рабочего времени на единицу продукции (трудоемкость); w – стоимость товарооборота; V – выработка продукции в единицу рабочего времени (производительность); m – удельный расход сырья, материалов; y – урожайность отдельных культур т.д.

В зависимости  от целей исследования и решаемых задач индексы делят на простые  и аналитические. Простые индексы оценивают только динамику изучаемого признака без учета связи его с другими признаками, поэтому их                  иногда называют динамическими. Аналитические индексы характеризуют изменение изучаемого признака во взаимосвязи с другими признаками непосредственно несоизмеримых, разнородных явлений. Как правило, аналитические индексы – это общие индексы, обладающие синтетическими  и аналитическими свойствами.

Синтетические свойства индексов выражаются в их способности соединять (агрегировать) в целое разнородные единицы статистической совокупности. Аналитические свойства индексов состоят в том, что на основе индексного метода измеряется влияние отдельных факторов на совокупное изменение изучаемого показателя. Использование индексов в аналитических целях является важнейшим аспектом статистического анализа сложных совокупностей.

Индексы, как  и относительные показатели динамики, могут быть цепными и базисными, Однако если индивидуальные базисные и цепные индексы тождественны базисным и цепным относительным величинам динамики, то для общих цепных и базисных индексов появляется проблема их взаимосвязи, обусловленная выбором весов.

Информация о работе Статистико-экономический анализ производства подсолнечника на примере СХА «Алексеевка» Аннинского района и других хозяйств Воронежской