Статистико-экономический анализ эффективности производства зерна в сельскохозяйственных предприятиях Ульяновской области

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Мая 2014 в 11:19, курсовая работа

Краткое описание

Зерновое производство Российской Федерации традиционно является основой продовольственного комплекса и наиболее крупной отраслью сельского хозяйства. Посевы зерновых культур занимают свыше 40% пашни. На долю зерна приходится более одной трети стоимости валовой продукции растениеводства и почти треть всех кормов в животноводстве. Зерновое хозяйство составляет основу рас¬тениеводства и всего сельскохозяйственного производства. Это определяется многосторонними связями зернового производства с сопредельными отрас¬лями сельского хозяйства и промышленности. Хлеб и хлебные продукты являются важными продуктами питания для большей части населения страны.

Содержание

Введение…………………………………………………………………………...3
Глава 1. Эффективность, как экономическая категория.
1.1. Сущность эффективности, ее виды………………………………...5
1.2. Критерий и показатели эффективности зернового производства..6
1.3. Основные пути повышения эффективности производства зерна в рыночных условиях……………………………………………………….11
Глава 2. Статистический анализ эффективности производства зерна в сельскохозяйственных предприятиях восточной зоны Ульяновской области.
2.1. Анализ эффективности производства зерна сельскохозяйственных предприятий Ульяновской области методом статистических группировок……………………………………………………………….15
2.2. Индексный анализ основных факторов, влияющих на основные показатели эффективности производства………………………………35
2.3. Корреляционно-регресссионый анализ зависимости результатив-ных признаков от факторных…………………………………………….37
Глава 3. Изучение тенденции развития явления в динамике.
3.1. Изучение динамики урожайности озимых зерновых культур методом укрупнения периодов и расчета по ним средней и скользящей средней…………………………………………………………………….42
3.2. Аналитическое выравнивание ряда динамики урожайности озимых зерновых культур…………………………………………………………44
Выводы и предложения…………………………………………………………48
Список литературы………………………………………………………………49

Прикрепленные файлы: 1 файл

Моя курсовая по статистике за 2011.doc

— 640.00 Кб (Скачать документ)

Ежегодно показатель снижается на значение А=1,53.

Среднегодовой абсолютный прирост, чел.-час.:

где Yn - уровень последнего года;

       Yo- уровень первоначального года;

        n - число лет;

        t - условное  обозначение времени, начиная с 0 для первоначального уровня ряда.

Среднегодовой темп роста, %: %

Среднегодовой темп прироста, %: %

Значение показателя увеличилось в 2008 году по сравнению с 1998 и составляет 112,99 %.

3.2.  Аналитическое выравнивание ряда динамики урожайности озимых зерновых культур

  Аналитическое выравнивание  ряда динамики проведем  по  уравнению прямой и параболы  второго порядка.

   Уравнение прямой имеет  вид  , где

  - выровненное по уравнению значение уровня тренда;

    – условное обозначение времени;

- средний уровень ряда динамики;

- среднегодовой абсолютный прирост (сокращение).

Искомые параметры уравнения  и  определим методом наименьших квадратов (МНК) решением системы из двух нормальных уравнений:

     и   

Необходимые расчеты проведем в таблице 18. 

Таблица 18 – Данные для аналитического выравнивания ряда динамики

 

Годы

 

 

 

 

 

 

 

 

1998

6,4

-9

81

6561

-57,6

518,4

12,8

40,96

40,879

1188,8

1999

16,2

-7

49

2401

-113,4

793,8

14,0

4,84

4,791

130,2

2000

17,7

-5

25

625

-88,5

442,5

15,2

6,25

6,225

131,7

2001

20,5

-3

9

81

-61,5

184,5

16,4

16,81

16,801

13,7

2002

21,4

-1

1

1

-21,4

21,4

17,6

14,44

14,439

48,5

2003

15,3

0

0

0

0

0

18,2

8,41

8,41

47,5

2004

19,4

1

1

1

19,4

19,4

18,8

0,36

0,359

362,6

2005

17,4

3

9

81

52,2

156,6

20,0

6,76

6,751

113,4

2006

20,7

5

25

625

103,5

517,5

21,2

0,25

0,225

419,2

2007

23,1

7

49

2401

161,7

1131,9

22,4

0,49

0,441

513,4

2008

21,7

9

81

6561

195,3

1757,7

23,6

3,61

3,529

330,2

Итого

199,8

0

324

19338

189,7

5543,7

200,2

582,34

102,85

3299,2


 

Уравнение линейного  тренда принимает вид: , где t=0 в 2003 г. Это означает, что средний фактический уровень, отнесенный к середине периода, т.е.  к 2003г., равен 18,2 чел.-час.

Уравнение параболы второго порядка имеет вид: , где

  - выровненный уровень тренда на момент или период, принятый за начало отсчета;

- средний за весь период среднегодовой  прирост (сокращение), который изменяется равномерно со средним ускорением или замедлением, равным .

- половина ускорения (замедления).

Согласно МНК для нахождения трех неизвестных параметров надо решить систему из трех нормальных уравнений:

 

 

Уравнение параболического тренда принимает вид: , t=0 в 2003 г.

 

, где 

 

, где 

 

Рисунок 3 – Фактические и выровненные уровни ряда динамики урожайности озимых зерновых культур, ц

Видно, что уравнение по прямой движется равномерно, а по параболе достаточно круто.

 

Выводы и предложения.

Проанализировав курсовую можно сделать следующие выводы:

Максимальный удельный вес площади зерновых в площади пашни в 4 группе – 132 %, а минимальный в 1 группе – 18,8 %.

По удельному весу денежной выручки от реализации зерна в стоимости продукции можно сказать, что больше всех развито производство зерна в 4 группе.

Наблюдается следующая закономерность: с увеличением материально денежных затрат на гектар посева урожайность зерновых культур увеличивается.

Индексный анализ показал, что в 4 группе более рентабельно производство зерна.

Для более эффективного производства зерна можно сделать следующие предложения:

    • эффективно использовать земельные,  трудовые и материальные ресурсы районов;
    • увеличить объемы производства;
    • улучшить качество продукции;
    • снизить материально-денежные затраты на производство сельскохозяйственной продукции.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список литературы:

  1. Афанасьев В.Н., Маркова А.И. Статистика сельского хозяйства: Учебное пособие . –  М.: Финансы и статистика, 2002. – 272с.
  2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник/Под ред. чл.-корр. РАН И.И. Елисеевой. – 4-е издание, перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2004.-656 с.
  3. Зинченко А.П. Сельское хозяйство в системе национального счетоводства. – М.: МСХА, 2002.
  4. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов./Под ред. Проф. М.Г. Назарова. – М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000. – 458 с.
  5. Практикум по статистике/Под ред. А.П. Зинченко и др.- М.: Колос, 2003. – 181 с.
  6. Салова Н.В., Челнокова С.В. Методическое пособие по выполнению курсового проекта по статистике студентами-заочниками экономического факультета. – Ульяновск: УГСХА, 2005. – 104 с.
  7. Социально- экономическая статистика: Практикум: Учебное пособие/ Под ред. В.Н. Салина, Е.П. Шпаковской.- М.: Финансы и статистика, 2004.- 192с.
  8. Статистика: Учебник /Под ред. В.С. Мхитаряна. – М.: Экономистъ, 2005. -  856 с.
  9. Теория статистики: Учебник/ Под ред. проф. Р.А. Шмойловой.- 3-е изд., перераб. – М.: Финансы и статистика, 2005.
  10. Экономика сельского хозяйства: Учебник для студентов высших учебных заведений/Н.Я. Коваленко, Ю.И. Агирбов, Н.А. Серова. – М.: ЮРКНИГА, 2004. – 348 с.
  11. Экономическая статистика. 2-е изд., доп.: Учебник/Под ред. Ю.Н. Иванова. – М.: ИНФРА-М, 2004. – 523 с.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложение

 

 

 

 

 

 

 

 


 



Информация о работе Статистико-экономический анализ эффективности производства зерна в сельскохозяйственных предприятиях Ульяновской области