Статистика оплаты труда

 

 

697700,1

6670742

724021,8

Вычисляем линейный коэффициент корреляции:

0,336 

Значение линейного коэффициента корреляции указывает на наличие слабой прямой связи между признаками.

Рассчитываем коэффициент конкордации по формуле:

где m – число факторов, m = 2;

n – число наблюдений, n = 20;

S – отклонение суммы квадратов рангов от средней суммы квадратов рангов.

Составляем вспомогательную таблицу.

Таблица 2.6. Вспомогательная таблица для расчёта коэффициента конкордации

X	Y	Ранги		Сумма рангов	Квадрат суммы рангов
		X	Y
1004	2430	12	19	31	961
1052	3540	15	20	35	1225
617	920	2	1	3	9
1291	1980	20	17	37	1369
672	1004	3	2	5	25
1240	1960	19	16	35	1225
1080	1120	17	5	22	484
764	1470	5	8	13	169
770	1810	6	15	21	441
892	2040	8	18	26	676
1076	1480	16	9	25	625
891	1050	7	3	10	100
1001	1460	11	7	18	324
1021	1615	13	12	25	625
754	1774	4	14	18	324
905	1330	9	6	15	225
934	1590	10	11	21	441
1032	1703	14	13	27	729
603	1570	1	10	11	121
1087	1114	18	4	22	484

 

 

Рассчитываем S (отклонение суммы квадратов рангов от средней квадратов рангов) по формуле:

S =	квадраты сумм рангов	−	(сумма рангов)2
			число исходных данных

 

 

 

 

Сумма квадратов сумм рангов = 10582

Квадрат суммы рангов = (420)2 = 176400

Число исходных данных = 20

S = 10582 – 176400/20 = 1762

Вычисляем коэффициент конкордации:

W = (12 x 1762) / (22 (203 – 20)) = 0,66

Связь прямая и достаточно сильная.

в) Рассчитаем параметры линейного уравнения . Для нахождения параметров уравнения решаем систему нормальных уравнений:

Составляем вспомогательную таблицу.

 

Таблица 2.7. Вспомогательная таблица для решения системы уравнений

X	X2	Y	X*Y
1004	1008016	2430	2439720
1052	1106704	3540	3724080
617	380689	920	567640
1291	1666681	1980	2556180
672	451584	1004	674688
1240	1537600	1960	2430400
1080	1166400	1120	1209600
764	583696	1470	1123080
770	592900	1810	1393700
892	793881	2040	1819680
1076	1157776	1480	1592480
891	793881	1050	935550
1001	1002001	1460	1461460
1021	1042441	1615	1648915
754	568516	1774	1337596
905	819025	1330	1203650
934	872356	1590	1485060
1032	1065024	1703	1757496
603	363609	1570	946710
1087	1181569	1114	1210918

 

X = 18686;

Y = 32960;

XY = 31518603;

               X2 = 18154349.

Получаем:

20*a + 18686*b = 32960;

             18686*a + 18154349*b = 31518603;

 

 Определяем коэффициенты:

20a= 32960 – 18686*b

a = (32960 – 18686*b)/20

18686 * (32960 – 18686*b)/20 + 18154349*b = 31518603

30794528 – 17458329,8*b + 18154349*b = 31518603

– 17458329,8*b + 18154349*b = 31518603 - 30794528

696019,19*b = 724075

b= 1,04

20*a = 32960 – 18686*1,04

20*a = 13526,56

a= 676,3

Получаем уравнение регрессии:

1,04x + 676,3

Составляем вспомогательную таблицу.

Таблица 2.8. Таблица расчетных значений

X	Y	Y(x)
1004	2430	1720,46
1052	3540	1770,38
617	920	1317,98
1291	1980	2018,94
672	1004	1375,18
1240	1960	1965,9
1080	1120	1799,5
764	1470	1470,86
770	1810	1477,1
892	2040	1603,98
1076	1480	1795,34
891	1050	1602,94
1001	1460	1717,34
1021	1615	1738,14
754	1774	1460,46
905	1330	1617,5
934	1590	1647,66
1032	1703	1749,58
603	1570	1303,42
1087	1114	1806,78

 

Строим график, соответствующий эмпирическому ряду исходных данных и уравнению регрессии:

 

    Из проделанных расчетов и графического материала можно сделать следующие выводы:

1. Связь между реализованной продукцией и среднесписочной численностью персонала есть. Об этом свидетельствуют:

1.1 Расположение частот  в корреляционной таблице;

1.2 Значение коэффициента  корреляции Фехнера = 0,2;

1.3 Значение коэффициента  корреляции рангов = 0,325;

1.4 Значение линейного  коэффициента корреляции = 0,336;

1.5 Значение коэффициента  конкордации = 0,66

 

     Связь прямая, т.к. все перечисленные выше коэффициенты являются положительными величинами, частоты в корреляционной таблице расположены по направлению из левого верхнего угла в правый нижний и коэффициент регрессии b является положительной величиной.

Связь слабая, так как все найденные в ходе решения задачи коэффициенты близки к 0.

 

 

Задание 2

 

Имеются следующие данные об экономической деятельности предприятий нефтегазовой промышленности региона, млрд. руб.

 

Таблица 2.9. Исходные данные

№ п/п	Показатели	Вариант 8
1	Готовая продукция, произведенная и реализованная в текущем периоде	680
2	Продукция, не прошедшая полный цикл технологической обработки в пределах предприятия а) на начало периода б) на конец периода	100 120
3	Продукция, обмененная по бартеру	140
4	Стоимость сырья и комплектующих	190
5	Стоимость топлива и энергии	120
6	Затраты на оплату труда	190
7	Затраты на содержание научной лаборатории	50
8	Расходы на оплату услуг связи	10
9	Потери готовой продукции	6
10	Расходы на питание работников	2
11	Затраты на юридические услуги	3
12	Расходы по страхованию имущества	40
13	Амортизация основных фондов	113
14	Расходы на рекламу и маркетинг	43

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Находим:

а) валовой выпуск;

Валовой выпуск (ВВ) представляет собой стоимость продуктов и услуг, произведенных в отчетном периоде, и является исходным показателем для расчета валового внутреннего продукта (ВВП) на стадии производства.

В стоимость валового выпуска как результата деятельности предприятия за период времени (год, квартал, месяц)  входят продукты разной степени готовности:

1. Готовая продукция – продукты, изготовление которых завершено в пределах данной хозяйственной единицы;

2. Полуфабрикаты − продукты, прошедшие обработку в пределах хотя бы одного производственного подразделения и  доведенные до определенной степени готовности.

3. Незавершенное производство − продукты не законченные обработкой в пределах одного производственного подразделения.

Таким образом:

ВВ = 680 + (120-100) + 140 = 840 млрд.руб.

 

б) промежуточное потребление;

     Промежуточное потребление представляет собой стоимость всех потребленных благ (за исключением потребления основных фондов) и рыночных услуг в течение данного периода с целью производства других товаров и услуг.

     В промежуточное потребление входят:

1.материальные затраты;

2.оплата нематериальных  услуг;

3.другие элементы промежуточного  потребления.

     Таким образом в промежуточное потребление (ПП) войдут все виды расходов, за исключением затрат на оплату труда и амортизации:

ПП = 190 + 120 + 50 + 10 + 6 + 2 + 3 + 40 + 43 = 464 млрд.руб.

 

в) валовая и чистая добавленная стоимость;

Валовая добавленная стоимость (ВДС) определяется как разница между валовым выпуском (ВВ) и промежуточным потреблением (ПП):

ВДС = 840 – 464 = 376 млрд.руб.

Чистая добавленная стоимость определяется как валовая добавленная стоимость за вычетом амортизационных отчислений:

ЧДС = 376 – 113 = 263 млрд.руб.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  Заключение

     По итогам проведенного исследования можно сделать следующие выводы.

     Под оплатой труда понимается регулярно получаемое вознаграждение за произведенную продукцию или оказанные услуги, либо за отработанное время, включая и оплату ежегодных отпусков, праздничных дней и другого неотработанного времени, которое оплачивается в соответствии с трудовым законодательством и коллективными трудовыми договорами.