Статистика оплаты труда

Отклонение фактического фонда заработной платы от базисного зависит от двух факторов: изменения численности работников (Т) и изменения среднего уровня заработной платы (Х):

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.3 Метод статистических  группировок в изучении заработной платы

     Рассмотрим  статистические методы, используемые  на сегодняшний день с целью  изучения заработной платы.

     В результате ᴨȇрвой стадии статистического исследования - статистического наблюдения - получают сведения о каждой единице совокупности. Задача второй стадии статистического исследования состоит в том, чтобы упорядочить и обобщить ᴨȇрвичный материал, свести его в группы и на этой основе дать обобщающую характеристику совокупности. Этот этап в статистике называется сводкой.

     Различают простую сводку (подсчет только общих итогов) и статистическую группировку, которая сводится к расчленению совокупности на группы по существенному для единиц совокупности признаку.   

     Группировка позволяет получить такие результаты, по которым можно выявить состав совокупности, характерные черты и свойства типичных явлений, обнаружить закономерности и взаимосвязи.

     Результаты сводки могут быть представлены в виде статистических рядов распределения.

     Статистическим рядом распределения называют упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по изучаемому признаку. В зависимости от признака ряды могут быть вариационными (количественными) и атрибутивными (качественными

     Количественные признаки - это признаки, имеющие количественное выражение у отдельных единиц совокупности, например, заработная плата рабочих, стоимость продукции промышленных предприятий, возраст людей, урожайность отдельных участков посевной площади и т.д.

     Атрибутивные признаки - это признаки, не имеющие количественной меры. Например, пол (мужской или женский), отрасль, вид продукции, профессия рабочего и т.д.

     Вариационные ряды могут быть дискретными или интервальными.

     Дискретный ряд распределения - это ряд, в котором варианты выражены целым числом.

     Интервальный ряд распределения - это ряд, в котором значения признака заданы в виде интервала.

     Статистические ряды распределения позволяют систематизировать и обобщать статистический материал, касающийся протекания социально-экономических явлений. Однако они не дают всесторонней характеристики выделенных групп.

     Чтобы решить ряд конкретных задач, выявить особенности в развитии явления, обнаружить тенденции, установить зависимости, необходимо произвести группировку статистических данных.

     Группировка - это процесс образования групп единиц совокупности однородных в каком-либо отношении, а также имеющих одинаковые или близкие значения группировочного признака.

     Для этой цели выбирается группировочный признак и разрабатывается система показателей, которыми будут характеризоваться выделенные группы. Определение и обоснование показателей целиком зависят от цели исследования и поставленной задачи. В зависимости от цели и задач исследования различают следующие виды группировок:

v типологические,

v структурные,

v аналитические,

v комбинированные.

    К типологическим группировкам относят все группировки, которые характеризуют качественные особенности и различия между типами явлений.

Типологические группировки широко применяются в экономических, социальных и других исследованиях.

Примером типологической группировки может послужить следующая

Таблица 1.1

Структура фонда оплаты труда по предприятию

№ п/п	Категории работников	Фонд оплаты труда
		Тыс. руб.	Удел.   вес, %
1	Основные рабочие	43000	43,0
2	Вспомогательные рабочие	25200	25,2
3	Руководители и сᴨȇциалисты	29800	29,8
4	Служащие	2000	2,0
	ВСЕГО	100000	100

 

     Структурная группировка - это группировка, выявляющая состав (строение, структуру) однородной в качественном отношении совокупности по какому-либо признаку. Примером могут служить группировки предприятий по проценту выполнения плана, по числу рабочих и т.д. Состав населения может быть сгруппирован по полу, по возрасту, по уровню образования, по роду занятий и т.д. Значение такого рода группировок заключается в том, что с их помощью могут быть выделены и изучены группы предприятий ᴨȇредовых, средних, отстающих; выявлены неиспользованные резервы производства, например, в области улучшения использования основных фондов, повышение производительности труда, улучшение качества продукции и т.д.

     Группировка населения по возрасту, например, необходима для проведения различных расчетов, связанных с медицинским, культурным, бытовым обслуживанием населения, для вычисления сᴨȇциальных демографических показателей и т.д.

Пример структурной группировки содержится в таблице.

Таблица 1.2

 Структурная группировка предприятий мебельного производства по среднегодовой заработной плате

Группы предприятий по среднегодовой заработной плате, тыс. руб.	Численность рабочих
	человек	в % к итогу
10-22	8200	13,86
22-34	31500	53,25
34-46	19450	32,89
Итого	59150	100,0

 

Из данных таблицы 1.2 видно, что наибольшая численность рабочих приходится на группу предприятий со среднегодовой заработной платой от 22 до 34 тыс. руб.

     Аналитическая группировка - это группировка, которая применяется для исследования взаимосвязи между явлениями. Используя аналитические группировки, определяют факторные и результативные признаки изучаемых явлений.

    Факторные - это признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ними признаки.

     Результативные - это признаки, которые изменяются под влиянием факторных.

    Пример аналитической группировки приведен в таблице 1.3.

Таблица 1.3Аналитическая таблица, млн. руб.

Группы предприятий по среднегодовой заработной плате ППП	Число предприятий	Среднегодовая заработная плата ППП	Прибыль
		Всего	В среднем на предприятие	Всего	В среднем на предприятие
41-53	4	186	46,5	52,5	13,1
53-65	6	361	60,1	90	15
65-77	11	781	71	178,3	16,2
77-89	6	495	82,5	105,4	17,6
89-101	3	289	96,3	56,9	18,9
Итого	30	2112	356,4	483,1	80,8

Из аналитической таблицы 1.3 видно, что с приростом объема продукции, средняя прибыль на одно предприятие возрастает. Значит, между исследуемыми признаками существует прямая корреляционная зависимость.

     Комбинированная группировка - представляет собой образование групп по двум и более признакам, взятым в определенном сочетании. При этом группировочные признаки принято располагать, начиная с атрибутивного, в определенной последовательности, исходя из логики взаимосвязи показателей.

     Применение комбинированных группировок обусловлено многообразием экономических явлений, а также необходимостью их всестороннего изучения. Но увеличение числа группировочных признаков ограничивается уменьшением наглядности, что снижает эффективность использования статистической информации. Примером комбинированной группировки может служить разделение образованных групп по формам хозяйствования на подгруппы по уровню рентабельности (доходности) или по другим признакам (производительность труда, фондоотдача и т.д.).

     Необходимо выделить группировочный признак или основание группировки. Необходимо определить число интервалов группировки и их границы. Группировочный признак при анализе выбирается из условия выполнения цели группировки.

     Так, если есть статистические данные о промышленных предприятиях отрасли, то можно в качестве группировочного признака выбрать такие: число рабочих на предприятии; число всех работающих; мощность энергоустановок; объем выпуска продукции; стоимость ОПФ и т.д.

    Итак, по каждому из этих признаков, множество предприятий отрасли можно разбить на группы.

     Интервалы группировки могут равные и неравные.

     Равные интервалы используются, когда изменение признака внутри совокупности происходит равномерно, либо если далее планируется последующая математическая обработка сгруппированных данных.

     Неравные интервалы обычно используются как прогрессивно увеличивающиеся. В экономической статистике чаще всего устанавливаются границы интервалов, основанные именно на таком принциᴨȇ - прогрессивно увеличивающиеся.

     Число групп в группировке выбирается в этом случае из таких предпосылок: изменчивость признака, число наблюдений, однородность групп.

     Статистический материал в результате обработки может быть в виде интервальных вариационных рядов с закрытыми или открытыми интервалами.

     Итак, роль статистических методов в изучении заработной платы работников предприятий и организаций очевидна. Они позволяют изучить оплату труда, выявить тенденции развития разнообразных экономических показателей: средней месячной заработной платы, средней дневной заработной платы, реальной заработной платы. Без подобного анализа невозможны успешная деятельность предприятий и организаций и развитие общества в целом.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Расчетная часть

Задание 1. Проанализировать зависимость Y от X по данным табл. 1 (значения Y  и X  выдаются руководителем проекта), для чего:

а) построить корреляционную таблицу, выполнив интервальную группировку по признакам Y и X. На основании полученной таблицы дать характеристику направления и тесноты связи;

б) рассчитать коэффициент корреляции Фехнера; коэффициент корреляции рангов;  линейный коэффициент корреляции; коэффициент конкордации;

в) провести регрессионный анализ, рассчитав параметры линейного уравнения

и построить на корреляционном поле графики, соответствующие эмпирическому ряду данных и уравнению;

г) сопоставить результаты и сделать выводы.

Таблица 1. Технико-экономические показатели производственной деятельности предприятия

Реализованная продукция (в действующих ценах), млн. руб.	Среднесписочная численность промышленно-производственного  персонала, чел.
	всего
Y = 3	X = 8
2430	1004
3540	1052
920	617
1980	1291
1004	672
1960	1240
1120	1080
1470	764
1810	770
2040	892
1480	1076
1050	891
1460	1001
1615	1021
1774	754
1330	905
1590	934
1703	1032
1570	603
1114	1087