Статистика малого и среднего предпринимательства

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Октября 2012 в 21:42, контрольная работа

Краткое описание

Применение методов наименьших квадратов для обработки рядов динамики не требует выдвижения никаких предположений о законах распределения исходных данных. Однако при использовании метода наименьших квадратов для обработки связных рядов следует учитывать наличие автокорреляции.
Наиболее распространенным примером выявления наличия автокорреляции в отклонениях от тренда, является использование критерия Дарбина-Уотсона.

Прикрепленные файлы: 1 файл

контрольная работа Статистика малого и среднего предпринимательства.docx

— 294.85 Кб (Скачать документ)

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И  НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

 

ФГБОУ ВПО «Уральский государственный  экономический университет»

 

Центр дистанционного образования

 

 

 

 

 

 

 

 

Контрольная работа

по дисциплине: "Статистика малого и среднего предпринимательства"

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2012

 

 

Решение  контрольной работы

Вариант  № 3.

Выполняются задачи по следующим предприятиям:    3,4,5,6,7,13,14,15,16,17,23,24,25,26,27,33,34,35,36,37,43,44,45,46,47

Выстроим  их по порядку номеров:                           3,4,5,6,7,13,14,15,16,17,23,24,25,26,27,33,34,35,36,37,43,44,45,46,47. Всего 25 предприятий. Исходные данные по этим предприятия представим  в таблице № 1.    Таблица 1

 

 

№ пред-ий

Акционерн капитал, млн р.

Прибыль, млн р.

IV квартал предыдущего  года

Отчетный год

IV квартал отчетного года

I квартал

II квартал

III квартал

IV квартал

А

1

2

3

4

5

6

3

965

17,1

18,1

19,6

18,6

20,1

4

1045

18,4

18,2

20,3

19,1

20,8

5

1004

17,3

19,8

21,6

22,3

23,8

6

958

20,3

17,6

18,1

17,8

19,3

7

932

15,6

16,2

18,3

17,4

21,3

13

880

17,4

18,3

15,6

19,0

21,3

14

873

15,5

16,5

16,0

17,3

18,1

15

864

18,8

19,6

17,3

18,4

21,2

16

859

13,6

15,8

17,1

14,2

18,4

17

804

13,8

14,7

18,3

17,1

16,5

23

794

12,6

11,8

13,1

13,0

12,5

24

795

15,8

13,6

12,1

17,3

16,2

25

770

11,6

11,3

13,2

12,4

11,5

26

778

10,2

13,1

14,3

11,6

13,8

27

758

12,6

11,3

12,7

14,3

15,4

33

703

7,6

8,4

7,1

7,9

8,3

34

690

5,3

4,4

3,8

4,6

5,7

35

684

7,1

6,5

6,3

7,8

7,5

36

677

5,1

5,8

4,6

6,3

5,7

37

673

4,6

5,1

6,4

3,7

5,2

43

574

4,3

3,6

4,2

4,8

5,1

44

563

5,1

5,9

4,8

5,6

6,3

45

556

4,7

3,8

4,2

4,3

6,3

46

543

3,1

3,3

3,4

3,7

3,6

47

538

4,4

4,7

4,1

4,9

5,3


 

На  основе логического анализа  определяем, что акционерный капитал  является факторным признаком (x), так как его величина в значительной степени определяет прибыль предприятий, которая будет результативным показателем (y).

В соответствии с заданием 3 произведем группировку предприятий по величине акционерного капитала, выделив мелкие, средние и крупные предприятия. Величину интервала определим по формуле:

                                                     , где

 максимальное значение акционерного  капитала

 минимальное значение акционерного  капитала

n – желаемое число групп.

По данным таблицы № 5, графу 2 рассчитаем

                                            млн р.

Далее заполняем рабочую таблицу № 2. Нижнюю границу первого интервала принимаем равной минимальному значению признака. Верхнюю границу каждого интервала получаем прибавлением к нижней границе величины интервала.

                                                                                                Таблица № 2

Группы предприятий по

величине капитала, млн р.

Акционерный капитал,

млн р. (4 кв. отч. года).

Прибыль, млн р.

(4 кв. отч. года)

538-707

 

707-876

 

876-1045

703, 690, 684, 677, 673, 574, 563, 556, 543, 538

873, 864, 859, 804, 794, 795, 770, 778, 758

965, 1045, 1004, 958, 932, 880

8,3; 5,7; 7,5; 5,7; 5,2; 5,1; 6,3; 6,3; 3,6; 5,3 

18,1; 21,2; 18,4; 16,5; 12,5; 16,2; 11,5; 13,8; 15,4

20,1; 20,8; 23,8; 19,3; 21,3; 21,3


 

 

Результаты группировки приведены  в следующей аналитической таблица № 3.                                                   

 

Группы

пред-ий по размеру

акц. кап.

млн р.

Число

пред-ий

Акц. кап.,

млн р.

Прибыль,

млн р.

Удельный вес,

%

всего

в сред.

на 1 пред.

всего

в сред.

на 1 пред.

по числу пред.

по вел.

акц. кап.

по вел.

приб.

538-707

707-876

876-1045

10

9

6

6201

7295

5784

620,1

810,6

964,0

59,0

143,6

126,6

5,90

15,95

21,10

40

36

24

32,2

37,8

30,0

17,9

43,6

38,5

Итого:

25

19280

798,2

329,2

14,3

100

100

100





Таблица № 3

 

Значения показателей акционерного капитала и прибыли по каждой группе и по совокупности в целом определяются суммированием соответствующих  значений по каждому предприятию.

Показатели в среднем на одно предприятие по каждой группе и по совокупности в целом рассчитываются делением суммарной величины акционерного капитала (или прибыли) на число предприятий  по группе (или по совокупности в  целом).

Показатели удельного веса (доли) рассчитываются делением соответствующего показателя по группе на итог по совокупности в целом.

По результатам группировки, проведенной в таблице №  3 можно сделать следующие выводы:

Предприятия распределены не поровну. Мелких предприятий больше всех, в группе средних предприятий на одно меньше, чем в мелких, крупных предприятий меньше всех. Большая часть акционерного капитала (37,8%) сосредоточена в группе средних предприятий и там получено 43,6% всей прибыли.

На долю крупных предприятий приходится  30,0% акционерного капитала, а прибыли – 38,5 %. Это свидетельствует о низкой эффективности деятельности предприятий этой группы.

Значения акционерного капитала и  прибыли в среднем на одно предприятие  значительно различаются по группам. Так, если в первой группе акционерный  капитал составляет  620,1 млн р., во второй - 810,5 млн р., то в третьей – 964,0 млн р., что превосходит акционерный капитал предприятий первой группы более чем в 1,5 раза и акционерный капитал второй группы - в 1,2 раза.

Показатели прибыли также значительно  различаются по группам. Так в  первой группе прибыль на одно предприятие  составляет  5,9 млн р., во второй - 15,95 млн р., в третьей - 21,1 млн р., т.е. в третьей группе прибыль на одно предприятие больше, чем в первой группе в 3,6 раза, а по сравнению со второй - в 1,3 раза.

Сопоставление роста прибыли по группам и роста величины акционерного капитала также свидетельствует  о наибольшей эффективности предприятий  третьей и второй группы.

 Необходимыми предпосылками  корректного использования статистических  методов анализа является однородность  совокупности. Неоднородность совокупности  возникает вследствие значительной  вариации признака или попадания  в совокупность резко выделяющихся, так называемых “аномальных”  наблюдений. Для выявления “аномальных”  наблюдений используют правило  трех сигм, которое состоит в  том, что “аномальными” будут  те предприятия, у которых значения  анализируемого признака будут  выходить за пределы интервала:

                               или   ,

где среднее значение факторного показателя,

        среднее квадратичное отклонение по факторному показателю.

     Выделив и исключив аномальные  единицы, оценку однородности  производят по коэффициенту вариации (V):

      V= , который должен быть не более 33,3%. Для выявления «аномальных» наблюдений по первичным данным о величине акционерного капитала рассчитаем его среднюю величину ( ) и среднее квадратичное отклонение ( ). Смотри таблицу № 4.

 

 

 

 

 

 

Таблица № 4

№ пред-

приятия

п/п

Акцион.

кап.,

млн р.

 

(

 

(

Прибыль,

млн р.

 

(

 

(

 

Гр.3 *гр.6

1

2

3

4

5

6

7

8

3

965

166,8

27822,2

20,1

5,8

33,64

967,44

4

1045

246,8

60910,2

20,8

6,5

42,25

1604,2

5

1004

205,8

42353,6

23,8

9,5

90,25

1955,1

6

958

159,8

25536

19,3

5

25

799

7

932

133,8

17902,4

21,3

7

49

936,6

13

880

81,8

6691,24

21,3

7

49

572,6

14

873

74,8

5595,04

18,1

3,8

14,44

284,24

15

864

65,8

4329,64

21,2

6,9

47,61

454,02

16

859

60,8

3696,64

18,4

4,1

16,81

249,28

17

804

5,8

33,64

16,5

2,2

4,84

12,76

23

794

-4,2

17,64

12,5

-1,8

3,24

7,56

24

795

-3,2

10,24

16,2

1,9

3,61

-6,08

25

770

-28,2

795,24

11,5

-2,8

7,84

78,96

26

778

-20,2

408,04

13,8

-0,5

0,25

10,1

27

758

-40,2

1616,04

15,4

1,1

1,21

-44,22

33

703

-95,2

9063,04

8,3

-6

36

571,2

34

690

-108,2

11707,2

5,7

-8,6

73,96

930,52

35

684

-114,2

13041,6

7,5

-6,8

46,24

776,56

36

677

-121,2

14689,4

5,7

-8,6

73,96

1042,32

37

673

-125,2

15675

5,2

-9,1

82,81

1139,32

43

574

-224,2

50265,6

5,1

-9,2

84,64

2062,64

44

563

-235,2

55319

6,3

-8

64

1881,6

45

556

-242,2

58660,8

6,3

-8

64

1937,6

46

543

-255,2

65127

3,6

-10,7

114,49

2730,64

47

538

-260,2

67704

5,3

-9

81

2341,8

Итого

19280

-

558971

329,2

-

1110,09

23295,8


Определяем  средний  размер акционерного капитала. Информацию берем  из таблицы № 4.

                            ;            771,2 771 млн р.

Среднее квадратическое отклонение

149,5 млн р.

Проверяем однородность совокупности по акционерному капиталу.

771- 450

321

    Так как минимальное  значение акционерного капитала (538 млн р.) больше нижней границы интервала (321 млн р.) а максимальное значение акционерного капитала (1045 млн р.) меньше верхней границы (1221 млн р.) то можно считать, что в данной  совокупности аномальных наблюдений нет.

    Теперь рассчитаем среднюю  прибыль ( ), среднее квадратическое отклонение по прибыли ( ) и сделаем проверку на «аномальность».

    Информацию для расчетов берем  из табл. 8.

13,2 млн р.

=6,66 млн р.

    Проверка:

13,2 -

(-6,78) 33,18

  Так как минимальное значение  прибыли (3,6 млн р.) больше нижней границы (-6,78), а максимальное значение (23,8) меньше верхней границы (33,18), то можно считать, что в данной совокупности аномальных наблюдений нет.

  Проверка  однородности совокупности осуществляется  по коэффициенту вариации (V)

   Так как коэффициент вариации  меньше 33,3% ,следовательно, совокупность  однородна.

    После проверки на  однородность строим ряд распределения,  для чего необходимо определить  число групп и величину интервала.

   Используя  формулу  Стерджесса  определим величину  интервала (i):

                                    ,

где  максимальное значение акционерного капитала,

       минимальное значение акционерного капитала,

        N-число единиц в совокупности.

Ограничимся пятью группами.

=101,4 или 101 млн р.

 Произведем  группировку в таблице № 9.

                                                                                                   Таблица № 5      

Группы

предпр. по разм. акцион. капит., млн р.

Число

предприятий

Середина

интервала

      

 

 

 

 

S

 

 

 

 

 

 

 

 

538-639

5

589

2945

5

-198

990

39204

196020

639-740

5

690

3450

10

-97

485

9409

47045

740-841

6

791

4746

16

4

24

16

96

841-942

5

892

4460

21

105

525

11025

55125

942-1043

3

993

2979

24

206

618

42436

127308

1043-1144

1

1094

1094

25

307

307

94249

94249

Итого:

25

-

19674

-

-

2949

-

519843

Информация о работе Статистика малого и среднего предпринимательства