Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Октября 2012 в 21:42, контрольная работа
Применение методов наименьших квадратов для обработки рядов динамики не требует выдвижения никаких предположений о законах распределения исходных данных. Однако при использовании метода наименьших квадратов для обработки связных рядов следует учитывать наличие автокорреляции.
Наиболее распространенным примером выявления наличия автокорреляции в отклонениях от тренда, является использование критерия Дарбина-Уотсона.
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФГБОУ ВПО «Уральский государственный экономический университет»
Центр дистанционного образования
Контрольная работа
2012
Решение контрольной работы
Вариант № 3.
Выполняются
задачи по следующим предприятиям:
3,4,5,6,7,13,14,15,16,17,23,
Выстроим
их по порядку номеров:
№ пред-ий |
Акционерн капитал, млн р. |
Прибыль, млн р. | ||||
IV квартал предыдущего года |
Отчетный год | |||||
IV квартал отчетного года |
I квартал |
II квартал |
III квартал |
IV квартал | ||
А |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
3 |
965 |
17,1 |
18,1 |
19,6 |
18,6 |
20,1 |
4 |
1045 |
18,4 |
18,2 |
20,3 |
19,1 |
20,8 |
5 |
1004 |
17,3 |
19,8 |
21,6 |
22,3 |
23,8 |
6 |
958 |
20,3 |
17,6 |
18,1 |
17,8 |
19,3 |
7 |
932 |
15,6 |
16,2 |
18,3 |
17,4 |
21,3 |
13 |
880 |
17,4 |
18,3 |
15,6 |
19,0 |
21,3 |
14 |
873 |
15,5 |
16,5 |
16,0 |
17,3 |
18,1 |
15 |
864 |
18,8 |
19,6 |
17,3 |
18,4 |
21,2 |
16 |
859 |
13,6 |
15,8 |
17,1 |
14,2 |
18,4 |
17 |
804 |
13,8 |
14,7 |
18,3 |
17,1 |
16,5 |
23 |
794 |
12,6 |
11,8 |
13,1 |
13,0 |
12,5 |
24 |
795 |
15,8 |
13,6 |
12,1 |
17,3 |
16,2 |
25 |
770 |
11,6 |
11,3 |
13,2 |
12,4 |
11,5 |
26 |
778 |
10,2 |
13,1 |
14,3 |
11,6 |
13,8 |
27 |
758 |
12,6 |
11,3 |
12,7 |
14,3 |
15,4 |
33 |
703 |
7,6 |
8,4 |
7,1 |
7,9 |
8,3 |
34 |
690 |
5,3 |
4,4 |
3,8 |
4,6 |
5,7 |
35 |
684 |
7,1 |
6,5 |
6,3 |
7,8 |
7,5 |
36 |
677 |
5,1 |
5,8 |
4,6 |
6,3 |
5,7 |
37 |
673 |
4,6 |
5,1 |
6,4 |
3,7 |
5,2 |
43 |
574 |
4,3 |
3,6 |
4,2 |
4,8 |
5,1 |
44 |
563 |
5,1 |
5,9 |
4,8 |
5,6 |
6,3 |
45 |
556 |
4,7 |
3,8 |
4,2 |
4,3 |
6,3 |
46 |
543 |
3,1 |
3,3 |
3,4 |
3,7 |
3,6 |
47 |
538 |
4,4 |
4,7 |
4,1 |
4,9 |
5,3 |
На основе логического анализа определяем, что акционерный капитал является факторным признаком (x), так как его величина в значительной степени определяет прибыль предприятий, которая будет результативным показателем (y).
В соответствии с заданием 3 произведем группировку предприятий по величине акционерного капитала, выделив мелкие, средние и крупные предприятия. Величину интервала определим по формуле:
максимальное значение
минимальное значение
n – желаемое число групп.
По данным таблицы № 5, графу 2 рассчитаем
Далее заполняем рабочую таблицу № 2. Нижнюю границу первого интервала принимаем равной минимальному значению признака. Верхнюю границу каждого интервала получаем прибавлением к нижней границе величины интервала.
Группы предприятий по величине капитала, млн р. |
Акционерный капитал, млн р. (4 кв. отч. года). |
Прибыль, млн р. (4 кв. отч. года) |
538-707
707-876
876-1045 |
703, 690, 684, 677, 673, 574, 563, 556, 543, 538 873, 864, 859, 804, 794, 795, 770, 778, 758 965, 1045, 1004, 958, 932, 880 |
8,3; 5,7; 7,5; 5,7; 5,2; 5,1; 6,3; 6,3; 3,6; 5,3 18,1; 21,2; 18,4; 16,5; 12,5; 16,2; 11,5; 13,8; 15,4 20,1; 20,8; 23,8; 19,3; 21,3; 21,3 |
Результаты группировки
Группы пред-ий по размеру акц. кап. млн р. |
Число пред-ий |
Акц. кап., млн р. |
Прибыль, млн р. |
Удельный вес, % | ||||
всего |
в сред. на 1 пред. |
всего |
в сред. на 1 пред. |
по числу пред. |
по вел. акц. кап. |
по вел. приб. | ||
538-707 707-876 876-1045 |
10 9 6 |
6201 7295 5784 |
620,1 810,6 964,0 |
59,0 143,6 126,6 |
5,90 15,95 21,10 |
40 36 24 |
32,2 37,8 30,0 |
17,9 43,6 38,5 |
Итого: |
25 |
19280 |
798,2 |
329,2 |
14,3 |
100 |
100 |
100 |
Таблица № 3
Значения показателей
Показатели в среднем на одно предприятие по каждой группе и по совокупности в целом рассчитываются делением суммарной величины акционерного капитала (или прибыли) на число предприятий по группе (или по совокупности в целом).
Показатели удельного веса (доли) рассчитываются делением соответствующего показателя по группе на итог по совокупности в целом.
По результатам группировки, проведенной в таблице № 3 можно сделать следующие выводы:
Предприятия распределены не поровну. Мелких предприятий больше всех, в группе средних предприятий на одно меньше, чем в мелких, крупных предприятий меньше всех. Большая часть акционерного капитала (37,8%) сосредоточена в группе средних предприятий и там получено 43,6% всей прибыли.
На долю крупных предприятий приходится 30,0% акционерного капитала, а прибыли – 38,5 %. Это свидетельствует о низкой эффективности деятельности предприятий этой группы.
Значения акционерного капитала и прибыли в среднем на одно предприятие значительно различаются по группам. Так, если в первой группе акционерный капитал составляет 620,1 млн р., во второй - 810,5 млн р., то в третьей – 964,0 млн р., что превосходит акционерный капитал предприятий первой группы более чем в 1,5 раза и акционерный капитал второй группы - в 1,2 раза.
Показатели прибыли также
Сопоставление роста прибыли по группам и роста величины акционерного капитала также свидетельствует о наибольшей эффективности предприятий третьей и второй группы.
Необходимыми предпосылками
корректного использования
или ,
где среднее значение факторного показателя,
среднее квадратичное отклонение по факторному показателю.
Выделив и исключив аномальные
единицы, оценку однородности
производят по коэффициенту
V= , который должен быть не более 33,3%. Для выявления «аномальных» наблюдений по первичным данным о величине акционерного капитала рассчитаем его среднюю величину ( ) и среднее квадратичное отклонение ( ). Смотри таблицу № 4.
Таблица № 4
№ пред- приятия п/п |
Акцион. кап., млн р. |
( |
( |
Прибыль, млн р. |
( |
( |
Гр.3 *гр.6 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
3 |
965 |
166,8 |
27822,2 |
20,1 |
5,8 |
33,64 |
967,44 |
4 |
1045 |
246,8 |
60910,2 |
20,8 |
6,5 |
42,25 |
1604,2 |
5 |
1004 |
205,8 |
42353,6 |
23,8 |
9,5 |
90,25 |
1955,1 |
6 |
958 |
159,8 |
25536 |
19,3 |
5 |
25 |
799 |
7 |
932 |
133,8 |
17902,4 |
21,3 |
7 |
49 |
936,6 |
13 |
880 |
81,8 |
6691,24 |
21,3 |
7 |
49 |
572,6 |
14 |
873 |
74,8 |
5595,04 |
18,1 |
3,8 |
14,44 |
284,24 |
15 |
864 |
65,8 |
4329,64 |
21,2 |
6,9 |
47,61 |
454,02 |
16 |
859 |
60,8 |
3696,64 |
18,4 |
4,1 |
16,81 |
249,28 |
17 |
804 |
5,8 |
33,64 |
16,5 |
2,2 |
4,84 |
12,76 |
23 |
794 |
-4,2 |
17,64 |
12,5 |
-1,8 |
3,24 |
7,56 |
24 |
795 |
-3,2 |
10,24 |
16,2 |
1,9 |
3,61 |
-6,08 |
25 |
770 |
-28,2 |
795,24 |
11,5 |
-2,8 |
7,84 |
78,96 |
26 |
778 |
-20,2 |
408,04 |
13,8 |
-0,5 |
0,25 |
10,1 |
27 |
758 |
-40,2 |
1616,04 |
15,4 |
1,1 |
1,21 |
-44,22 |
33 |
703 |
-95,2 |
9063,04 |
8,3 |
-6 |
36 |
571,2 |
34 |
690 |
-108,2 |
11707,2 |
5,7 |
-8,6 |
73,96 |
930,52 |
35 |
684 |
-114,2 |
13041,6 |
7,5 |
-6,8 |
46,24 |
776,56 |
36 |
677 |
-121,2 |
14689,4 |
5,7 |
-8,6 |
73,96 |
1042,32 |
37 |
673 |
-125,2 |
15675 |
5,2 |
-9,1 |
82,81 |
1139,32 |
43 |
574 |
-224,2 |
50265,6 |
5,1 |
-9,2 |
84,64 |
2062,64 |
44 |
563 |
-235,2 |
55319 |
6,3 |
-8 |
64 |
1881,6 |
45 |
556 |
-242,2 |
58660,8 |
6,3 |
-8 |
64 |
1937,6 |
46 |
543 |
-255,2 |
65127 |
3,6 |
-10,7 |
114,49 |
2730,64 |
47 |
538 |
-260,2 |
67704 |
5,3 |
-9 |
81 |
2341,8 |
Итого |
19280 |
- |
558971 |
329,2 |
- |
1110,09 |
23295,8 |
Определяем средний размер акционерного капитала. Информацию берем из таблицы № 4.
; 771,2 771 млн р.
Среднее квадратическое отклонение
149,5 млн р.
Проверяем однородность совокупности по акционерному капиталу.
771- 450
321
Так как минимальное значение акционерного капитала (538 млн р.) больше нижней границы интервала (321 млн р.) а максимальное значение акционерного капитала (1045 млн р.) меньше верхней границы (1221 млн р.) то можно считать, что в данной совокупности аномальных наблюдений нет.
Теперь рассчитаем среднюю прибыль ( ), среднее квадратическое отклонение по прибыли ( ) и сделаем проверку на «аномальность».
Информацию для расчетов берем из табл. 8.
13,2 млн р.
=6,66 млн р.
Проверка:
13,2 -
(-6,78) 33,18
Так как минимальное значение прибыли (3,6 млн р.) больше нижней границы (-6,78), а максимальное значение (23,8) меньше верхней границы (33,18), то можно считать, что в данной совокупности аномальных наблюдений нет.
Проверка
однородности совокупности
Так как коэффициент вариации меньше 33,3% ,следовательно, совокупность однородна.
После проверки на
однородность строим ряд
Используя формулу
где максимальное значение акционерного капитала,
минимальное значение акционерного капитала,
N-число единиц в совокупности.
Ограничимся пятью группами.
=101,4 или 101 млн р.
Произведем группировку в таблице № 9.
Группы предпр. по разм. акцион. капит., млн р. |
Число предприятий |
Середина интервала
|
|
S |
|
|
|
|
538-639 |
5 |
589 |
2945 |
5 |
-198 |
990 |
39204 |
196020 |
639-740 |
5 |
690 |
3450 |
10 |
-97 |
485 |
9409 |
47045 |
740-841 |
6 |
791 |
4746 |
16 |
4 |
24 |
16 |
96 |
841-942 |
5 |
892 |
4460 |
21 |
105 |
525 |
11025 |
55125 |
942-1043 |
3 |
993 |
2979 |
24 |
206 |
618 |
42436 |
127308 |
1043-1144 |
1 |
1094 |
1094 |
25 |
307 |
307 |
94249 |
94249 |
Итого: |
25 |
- |
19674 |
- |
- |
2949 |
- |
519843 |
Информация о работе Статистика малого и среднего предпринимательства