Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Декабря 2013 в 22:47, курсовая работа
Разнообразие «выходов» научных исследований и разработок, форм их воздействия на экономику, а также сложности их непосредственной оценки обусловили необходимость применения в статистике науки различных специфических методов и показателей, зачастую лишь косвенно характеризующих эффект научной деятельности и базирующихся на дополнительных (нестатистических) источниках информации, прежде всего научно-технического и административного характера. Так, для оценки результатов научных исследований, особенно фундаментальных, в международной практике используются такие библиометрические показатели, как количество научных публикаций и их цитируемость, а межстрановые научные связи нередко измеряются показателями соавторства. Подобные оценки применяются не только для анализа динамики научных направлений и выполнения исследовательских программ, но и при принятии решений об их финансировании
Раздел I : Общая теория статистики
Задание 1. Группировка статистических данных……………………………….3
Задание 2. Статистические таблицы и графики………………………………...5
Задание 3. Статистические величины……………………………………………7
Задание 4. Средние величины……………………………………………………8
Задание 5. Статистическое изучение вариации………………………………..10
Раздел II : Экономическая статистика
Введение………………………………………………………………………….12
Глава 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИ ИННОВАЦИЙ И НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОГО ПРОГРЕССА……………………………………………….15
1.1 Система показателей статистики науки и инноваций…………………….15
1.2 Особенности статистического изучения научной деятельности…………20
1.2.1 Показатели кадрового потенциала……………………………………...21
1.2.2 Показатели материально-технической базы…………………………...24
1.2.3 Показатели финансирования исследований и разработок……………27
1.3 Статистическое изучение результативности научной и инновационной деятельности……………………………………………………………………..30
Глава 2. Статистический анализ научной и иннова-ционной деятельности на примере Калининградской области………………………………………………………………………..33
2.1 Научная и инновационная деятельность Калининградской области……………………………………………………………………………33
2.2 Расчет отдельных показателей научной и инновационной деятельности на примере ООО «Айсберг-Аква»…………………………………………………41
Заключение……………………………………………………………………….44
Список используемой литературы……………………………………………...46
В статистике разрабатываются показатели, отражающие объемы и структуру основных фондов и оборотных средств научных организаций; состав технических средств с более детальной классификацией научного оборудования и приборов, возрастную структуру и технический уровень оборудования; наличие и использование технических средств, в том числе импортного и дорогостоящего оборудования; обеспеченность научных организаций зданиями, включая наличие собственных зданий, специально спроектированных и построенных под конкретные научные коллективы. Обобщающими характеристиками обеспеченности научных организаций основными фондами служат показатели фондо- и техновооруженности труда. Они определяются как отношение соответственно объема основных средств научных исследований и разработок к численности занятого ими персонала; стоимости машин и оборудования — к численности исследователей. Особый интерес для анализа представляют оценки вооруженности ученых приборами и вычислительной техникой.
Важной задачей статистики является также изучение опытной базы науки, охватывающей совокупность опытных производств, выполняющих опытные, экспериментальные работы. Состояние и использование опытной базы характеризуют способность науки осуществлять опытную проверку результатов научных исследований и разработок с целью обеспечения непрерывности инновационного процесса. Статистика учитывает общий объем выполненных работ опытной базы, включая объем опытных, экспериментальных работ, производство серийной продукции, работы по ремонту и обслуживанию оборудования опытной базы научной организации и др. Обобщающим показателем использования опытной базы науки по ее основному назначению, т.е. в целях научных исследований и разработок, является удельный вес опытных, экспериментальных работ в общем объеме работ опытных производств.
Ключевым статистическим показателем финансовых ресурсов науки являются затраты на научные исследования и разработки — выраженные в денежной форме фактические расходы на выполнение научных исследований и разработок. Основное внимание в статистике уделяется учету внутренних затрат на научные исследования и разработки, выполненные собственными силами отчитывающейся организации в течение отчетного года, независимо от источника финансирования. На их базе можно получить агрегированную оценку затрат на научные исследования и разработки в отрасли, регионе, секторе науки, стране в целом, устраняя при этом опасность повторного счета затрат в части, выполненной сторонними организациями по договорам. В целях сводной оценки затрат конкретной организации на исследования и разработки предусматривается также представление данных о внешних затратах на выполнение работ субподрядчиками по договорам с отчитывающейся организацией. В качестве обобщающего статистического показателя масштабов научных исследований и разработок на национальном уровне выступают валовые внутренние затраты на их выполнение на территории страны в течение отчетного года (включая финансируемые из-за рубежа, но исключая выплаты, сделанные за рубежом) в абсолютном выражении и в процентах к валовому внутреннему продукту. В составе внутренних затрат на исследования и разработки рассматриваются:
Новой как в методологическом, так и в практическом плане задачей статистики науки в России стало изучение целевой ориентации исследований и разработок. В условиях ограниченных финансовых ресурсов государственная научно-техническая политика предусматривает их сосредоточение на приоритетных направлениях исследований. В связи с этим в статистике используется группировка внутренних затрат на исследования и разработки по важнейшим социально-экономическим целям общества, что позволяет оценить фактически сложившиеся приоритеты в финансировании науки и сопоставить их с приоритетами научно-технической политики, формируемыми на стадии составления и исполнения федерального бюджета, а также с национальными приоритетами в целом. Классификация социально-экономических целей, применяемая в отечественной статистике науки, строится исходя из задач государственной научно-технической политики и сложившихся в России направлений финансирования научных исследований.
Распределение работ по социально-экономическим целям осуществляется в статистике по критерию непосредственного целевого назначения конкретных проектов научных исследований и разработок. Для уточнения состава отдельных целей используется Общероссийский классификатор видов экономической деятельности, продукции и услуг (ОКДП). При группировке затрат по видам продукции и услуг следует исходить из фактической отраслевой ориентации выполняемых исследований и разработок. Основным критерием здесь является назначение результатов исследований и разработок. Для использования в конкретных отраслях экономической деятельности, а именно, на развитие каких отраслей, видов продукции и услуг непосредственно направлены те или иные темы (заказы) исследований и разработок. Дополнительными ориентирами могут служить отраслевая принадлежность предприятия (организации) - заказчика и(или) предприятия, на котором намечается внедрение результатов исследований и разработок, сфера их применения (например в случае с услугами здравоохранения, образования и др.).
Высшие учебные заведения отчитываются также о финансировании научных исследований и разработок (в том числе на кафедрах) за счет общих бюджетных ассигнований на содержание вуза. Заемные средства (банковские, коммерческие кредиты и др.), предоставляемые на возвратной основе, в качестве первичных источников финансирования не рассматриваются[3].
Наряду с обследованиями организаций, выполняющих исследования и разработки, в статистике предусматривается сбор данных министерств и ведомств об ассигнованиях федерального бюджета на научные исследования и разработки — денежных средствах, выделенных на научные исследования и разработки и иные виды деятельности из федерального бюджета. Министерство науки и технологий Российской Федерации ежегодно собирает сведения министерств и ведомств о фактических расходах предыдущего года, плановых ассигнованиях на текущий год и заявке на следующий год. Исходя из особенностей сложившейся практики планирования и анализа бюджетных средств на научные исследования и разработки, сформирована система сбора и обработки данных о бюджетном финансировании науки, предусматривающая получение информации о распределении средств по министерствам и ведомствам (с выделением научных исследований и разработок, а также иных видов деятельности), элементам затрат, видам работ, отраслям науки, социально-экономическим целям. Государственные научные центры и научные советы по направлениям Федеральной целевой научно-технической программы представляют сведения о соответствующих средствах, выделяемых им Миннауки России целевым назначением.
Разнообразие «выходов» научных исследований и разработок, форм их воздействия на экономику, а также сложности их непосредственной оценки обусловили необходимость применения в статистике науки различных специфических методов и показателей, зачастую лишь косвенно характеризующих эффект научной деятельности и базирующихся на дополнительных (нестатистических) источниках информации, прежде всего научно-технического и административного характера. Так, для оценки результатов научных исследований, особенно фундаментальных, в международной практике используются такие библиометрические показатели, как количество научных публикаций и их цитируемость, а межстрановые научные связи нередко измеряются показателями соавторства. Подобные оценки применяются не только для анализа динамики научных направлений и выполнения исследовательских программ, но и при принятии решений об их финансировании[4].
Количественному измерению
технологических результатов
Статистика использует абсолютные и относительные показатели патентования изобретений. К наиболее важным абсолютным показателям относятся:
Для характеристики уровня изобретательской активности, интенсивности распространения национальных научно-технических достижений, степени технологической зависимости страны в статистике применяются следующие относительные показатели:
В качестве косвенной интегральной характеристики результативности науки используются показатели наукоемкости производства, определяемые как отношения затрат на научные исследования и разработки к результатам производства. Расчеты таких показателей проводятся на уровне конкретных видов продукции и товарных групп, предприятий, отраслей и экономики в целом; служат ориентирами в анализе структурных сдвигов и состояния научно-технического обеспечения производства; они широко применяются в международных сопоставлениях. На макроуровне показатель наукоемкости представляет собой отношение внутренних затрат на научные исследования и разработки к ВВП. Он отражает уровень усилий страны в сфере науки и технологий, степень ее приоритетности в системе национальных целей. На уровне отраслей, предприятий, видов продукции показатели наукоемкости — это отношения внутренних затрат на исследования и разработки к объему производства продукции (работ, услуг). Оценка результатов инновационной деятельности является весьма актуальным направлением статистики инноваций, представляющим непосредственный интерес для всех уровней управления — от предприятий, заинтересованных в осуществлении такой инновационной стратегии, которая обеспечила бы им наибольшую прибыль, до федеральных министерств и ведомств, отвечающих за научно-техническую и инновационную политику в стране. Она имеет существенное значение и для деловых кругов при выборе перспективных инвестиционных проектов[4].
Статистика выработала достаточно надежные подходы к оценке влияния технологических инноваций на результаты деятельности предприятий и использование факторов производства. Прежде всего, это определение динамики продаж за счет осуществления инноваций. Для ее расчетов используется показатель инновационной продукции — продукции, произведенной в отчетном году на основе разного рода технологических изменений. Состав инновационной продукции определяется по типам технологических инноваций с учетом степени их новизны. Она охватывает изделия новые или подвергавшиеся усовершенствованию, а также основанные на новых или значительно усовершенствованных методах производства (прочая инновационная продукция). Статистика учитывает объем инновационной продукции в отпускных ценах предприятий без налога на добавленную стоимость, без налога и акцизов. Исходя из этого определяется удельный вес инновационной продукции в общем объеме отгруженной продукции. Статистика предусматривает оценку значимости подобных факторов, в том числе экономических, связанных с финансовыми ресурсами предприятия, спросом на новую продукцию, стоимостью, рисками и сроками окупаемости инноваций; производственных, выражающихся в наличии у предприятия необходимого инновационного потенциала, квалифицированных кадров, информации, возможностей производственной и научной кооперации; а также иных причин, сдерживающих инновационную деятельность.
ГЛАВА 2. Статистический анализ научной и иннова-ционной деятельности на примере Калининградской области
2.1 Научная и инновационная деятельность Калининградской области
В данной части представлен
анализ государственных статистических
данных по деятельности крупных и
средних предприятий
Анализ государственных статистических данных за 1999-2000 гг. показал, что в 1999 г. в Калининградской области научные исследования и разработки выполняли 64 организаций, из которых 84,4% приходилось на НИИ и прочие предприятия отрасли «Наука и научное обслуживание», 10,9% – на научно-исследовательские подразделения вузов, 4,7% – на научно-технические подразделения промышленных предприятий[5]. В 2000г. количество предприятий, выполнявших научные исследования и разработки, сократилось до 59. Из них доля НИИ, прочих предприятий отрасли «Наука и научное обслуживание» составила 83%, доля научно-исследовательских подразделений вузов – 11,9%, доля технических подразделений промышленных предприятий – 5,1%.
В 1999 г. 13 предприятий (6,8%) осуществляли инновационную деятельность, при этом на одно инновационно-активное предприятие приходилось 16 предприятий, не осуществляющих нововведения. Наибольшая доля инновационно-активных предприятий в 1999 г. приходилась на предприятия частной формы собственности – 38,4%. Доля предприятий со смешанной формой собственности без иностранного участия составила 30,8%, доля государственных предприятий – 30,8%. В 2000 г. инновационной деятельностью занимались 12 предприятий (5,8%). По сравнению с 1997 г. в 1999 г. число предприятий, занимающихся инновационной деятельностью не изменилось, а по сравнению с 1997 г. – увеличилось на 1. При этом в 2000 г. на одно инновационно-активное предприятие приходилось 17 предприятий, не осуществляющих нововведения. Наибольшая доля инновационно-активных предприятий в 2000г. также приходилась на предприятия частной формы собственности – 50%, доля предприятий со смешанной формой собственности составила 25%, доля государственных предприятий – 25%.
Информация о работе Статистика инноваций и научно-технического прогресса»