Статистика цен

Приведенная система показателей конъюнктуры рынка позволяет всесторонне проанализировать рыночную ситуацию и дать комплексную оценку состояния рынка, прежде всего с позиции маркетинговых действий фирмы, т.е. благоприятна ли конъюнктура для осуществления поставленных целей.

Центральным показателем статистики рынка товаров и услуг является товарооборот, под которым понимается объем продаж товаров в стоимостном выражении во всех звеньях в процессе их экономического движения к конечному потребителю.

Его рассматривают как показатель:

• стоимости товарной массы,
• денежной выручки продавцов,
• расходов покупателей на приобретение товаров.

Средние цены являются показателями, на основе которых вычисляют индексы цен, показывающие изменение цены. Рассмотрим динамику индексов потребительских цен в группировке классификатора индивидуального потребления по целям (приложение Б таблица Б.1).

Анализируя полученные результаты можно сделать следующие выводы: в начале нового учебного года на 7,5% стали дороже услуги высшего образования, на 4,3% - среднего образования, на 4,6% увеличилась стоимость проживания в студенческом общежитии, на 2,3% - занятий на курсах иностранных языков.

Среди других наблюдаемых видов услуг на 4,9% подорожал газ сжиженный (за месяц с человека), на 3,2% выросла ставка за пользование потребительским кредитом, на 1,6-2,7% - цены на билеты в театры, на замену элементов питания в наручных часах, стоимость абонементов в плавательные бассейны и группы общей физической подготовки.

Вместе с тем на 16,0-16,4% снизились тарифы на проезд в различных типах вагонов поездов дальнего следования. На 0,2-3,7% стали дешевле услуги воздушного транспорта, путевки на отдых в Турцию, Испанию, в дома отдыха, пансионаты и санатории на территории России, поездки в Китай, абонентская плата за доступ к сети Интернет, годовая стоимость полиса добровольного страхования легкового автомобиля [14].

Стоимость минимального набора продуктов питания в среднем по России в конце сентября 2012г. составила 2550,8 рубля в расчете на месяц. За месяц его стоимость снизилась на 1,7%, а с начала года - выросла на 5,4% (таблица 2.1).

 

 

 

Таблица 2.1 - Стоимость минимального набора продуктов питания в сентябре 2012 года

Федеральные округа	Стоимость  набора,  рублей	Изменение  стоимости  набора к предыдущему месяцу,  %			Максимальная и минимальная   стоимость набора внутри федерального округа
					субъект   Российской Федерации		стоимость набора,   рублей
1	2	3			4		5
Центральный	2566,3	97,5			г.Москва  Орловская область		2996,1  2012,9
Северо-Западный	2834,5	97,9			Мурманская область  Новгородская область		3064,7   2607,2
Южный	2405,8		99,9	Краснодарский край  Волгоградская область		2548,6   2303,3
Северо-Кавказский	2459,0		99,1	Чеченская Республика  Кабардино-Балкарская Республика		2720,2  2276,1
Приволжский	2288,6		97,6	Пермский край  Саратовская область		2496,8  2035,2
Уральский	2815,5		99,5	Тюменская область  Курганская область		3180,9  2448,9
Сибирский	2640,5		99,1	Забайкальский край  Омская область		2943,3  2199,7
Дальневосточный	3733,1		98,5	Чукотский авт.округ  Амурская область		6705,6  3204,7

 

Стоимость набора в Москве в конце сентября 2012г. составила 2996,1 рубля и за месяц стала ниже на 2,6% (с начала года - выросла на 5,9%), в Санкт-Петербурге - 2898,4 рубля и снизилась на 1,9% (с начала года - выросла на 3,6%).

На рисунке 2.1 представлена структура минимального набора продуктов питания в расчете на одного человека в месяц в сравнении  сентября 2011 и сентября 2012 года.

Рисунок 2.1 – Структура стоимости минимального набора продуктов питания (в процентах, в расчете на одного человека в месяц)

 

Индексы цен на отдельные группы непродовольственных товаров, представлены в таблице 2.2.

Таблица 2.2 Индексы цен на отдельные группы непродовольственных товаров.

на конец периода, в процентах

	К предыдущему месяцу			Сентябрь 2012г. к		Январь-  сентябрь  2012г. к   январю-  сентябрю   2011г.	Справочно  сентябрь   2011г.  к декабрю 2010г.
	июль	август	сентябрь	декабрю  2011г.	сентябрю   2011г.
1	2	3	4	5	6	7	8
Ткани	100,3	100,4	100,2	103,2	104,4	104,8	104,7
Одежда и белье	100,2	100,4	100,8	103,6	105,8	106,2	105,0
Трикотажные изделия	100,3	100,4	100,8	103,3	105,4	105,9	105,0
Обувь	100,0	100,3	100,9	102,6	104,7	105,0	103,4
Моющие и чистящие средства	100,4	100,3	100,3	106,1	108,1	109,8	106,9
Табачные изделия	101,5	103,5	102,4	119,3	122,9	120,7	117,5
Электротовары и другие  бытовые приборы	100,1	100,1	100,5	101,9	102,7	102,3	101,2
1	2	3	4	5	6	7	8
Телерадиотовары	99,9	99,7	99,8	99,5	99,8	99,7	99,3
Строительные материалы	100,7	100,6	100,4	104,6	105,7	106,8	106,9
Бензин автомобильный	100,0	100,5	102,0	104,0	105,0	107,9	113,9
Медикаменты	100,5	100,3	100,4	104,9	107,3	106,6	104,0

 

Анализируя данные таблицы можно сделать вывод, что в 2012 году продолжается рост цен на табачные изделия. Ускорились темпы роста цен на нефтепродукты. Среди наблюдаемых видов медикаментов и медицинских товаров цены на валидол и колдрекс увеличились на 3,3% и 2,9% соответственно, медицинские термометры ртутные - на 2,0%, аспирин отечественный, левомеколь, амброксол, поливитамины, корвалол - на 1,0-1,9%, эналаприл, анальгин, валокордин - на 0,7-0,9%. В то же время цены на аллохол, йод, настойку пустырника, сульфацетамид, диазолин снизились на 0,7-1,3%.

Одновременно на 0,3-0,7% стали дешевле проигрыватели DVD, персональные компьютеры, фотоаппараты, карты памяти (флэш-карты), велосипеды для дошкольников.

 

          2.3 Методы расчета и анализа колеблемости  и соотношений цен

 

Существенным признаком цен как элемента рыночного механизма являются их постоянные колебания, отражающие меняющуюся ситуацию на рынке, колебания спроса и предложения, различия в качестве товаров, технологии продажи, покупательной способности отдельных социальных слоев, а также конкуренцию.

В статистическом анализе вариации цен можно выделить следующие направления. Первое направление– оценки различий цен в пределах одного товара и товарной группы с однородными потребительскими свойствами, между дорогими и дешевыми разновидностями и сортами товара. В данном направлении ставятся две задачи: оценить вариацию индивидуальных уровней цен при обеспечении сопоставимости основных потребительских свойств товара, а также изучить различия цен за счет качественных свойств.

Второе направление изучения вариации цен – определение степени устойчивости (вариации) цен во времени.

Третье направление – статистическое исследование колеблемости цен по территории: регионам, в городской и сельской местности, в разных типах поселений, например, в крупных и мелких городах и даже в разных районах крупного города.

Четвертое направление изучения колеблемости цен – определение различий цен одноименных товаров, реализуемых на различных субрынках (государственном, кооперативном, частном, «черном» и др.).

В отдельное направление выделяется изучение вариации цен покупки различными социальными и экономическими категориями населения (в частности, группами по доходу).

Анализ вариации цен в своей основе опирается на основные статистические показатели и методы исследования колеблемости.

Наиболее простой показатель – размах вариации – характеризует разрыв между минимальными и максимальными ценами на товар. Размах вариации дополняется обобщающими показателями вариации – средним линейным (d) и средним квадратическим (σ) отклонениями:

 

 

 

Смысловое содержание указанных показателей одинаково: чем меньше значение показателя, тем однороднее по уровню совокупность, типичнее средняя цена, устойчивее явление. Мера вариации оценивается коэффициентом вариации:

 

 

Коэффициент вариации предполагает, что для более дорогостоящего товара допустим больший разброс значений. Недостаток коэффициента вариации в том, что он позволяет определить колеблемость цены только одного, а не совокупности разных товаров.

Большое значение при исследовании вариации имеет метод статистических группировок (по уровню цен, по вариации, по виду сырья).

Для анализа внутритоварной колеблемости цен организуется единовременный выборочный учет цен всех имеющихся в продаже за месяц видов основных товаров. При изучении территориальной вариации цен предметом анализа служит вариация цен отдельных товаров – представителей или средних цен товарных групп, представляющих один субрынок или все формы торговли различных территорий. При исследовании вариации в экономическом пространстве за территорию можно условно принять магазины, принадлежащие различным поставщикам товара или находящиеся в различных условиях (деловой центр, «спальные» районы и т.д.).

Кроме статистических группировок при анализе территориальной колеблемости используется метод кластерного анализа, одним из результатов применения которого является возможность вероятностного отбора регионов-представителей однотипных по уровню цен.

При исследовании территориальной вариации цен по совокупности товаров основным статистическим методом является индексный. Для каждого региона () исчисляется показатель уровня цен () в процентах к среднему по территории ( ) или к уровню цен наиболее представительного региона – территориальный индекс цен региона. В зависимости от возможности получения данных о весах товара по совокупности регионов может применяться агрегатная форма или формула среднего арифметического территориального индекса:

 

Общее основание территориальных индексов всех регионов обеспечивает возможность их попарного сравнения:

 

 

При необходимости более глубокого изучения проблемы колеблемости цен по территории используются статистические методы изучения взаимосвязи: коэффициент эластичности, регрессионная модель зависимости коэффициента вариации цен от значений показателей, характеризующих обследуемые группы регионов (среднего уровня цен, показателя вариации среднедушевого денежного дохода, численности населения и т.д.).

При изучении колеблемости цен в динамике определяется тенденция их изменения во времени. Основные способы статистического выявления тренда – механическое сглаживание и аналитическое выравнивание. После выявления тренда оценивается характер распределения колебаний вокруг него – случайный или периодический.

Для количественной оценки случайных колебаний используется коэффициент аппроксимации ():

 

где – аналитически выравненные или скользящие средние уровни цен.

Силу колеблемости цены за год из-за сезонного характера показывает коэффициентом сезонности:

 

Сравнение за несколько лет характеризует динамику сезонности.

Важное значение имеют сравнительный анализ показателей вариации доходов и соответствующих им цен и анализ их зависимости с помощью регрессионной модели и коэффициента эластичности.

Эмпирический коэффициент эластичности:

 

 

 

 

Цена обладает собственной эластичностью. Цены образуют взаимосвязанную систему, где изменение одних (базовых) цен обычно вызывает изменения других цен.

 Перекрестная  эластичность цен – изменение  в процентах цены одного из  взаимозависимых товаров вследствие  изменения цены другого на  один процент.

                                     

где– цены товаров γ и β в базисном и отчетном периодах.

         Пример. Цена товара А в отчетном периоде составила 13 508 руб., увеличившись за год на 2 043 руб., цена товара Б изменилась за этот же период с 1 356 до 1 538 руб.

Оценить эластичность цены товара А.

 

т.е. цена товара А изменится на 1,3% при изменении цены товара Б на 1%.

         3 ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ  УРОВНЯ И ДИНАМИКИ ЦЕН С  ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ СТАТИСТИКИ

          3.1 Факторный анализ динамики уровня цен на основе индексного метода статистики

 

В статистике, планировании и анализе хозяйственной деятельности основой для количественной оценки роли отдельных факторов в динамике изменений обобщающих показателей являются индексные модели. Индексный метод – один из приемов элиминирования4. Основывается на относительных показателях динамики, пространственных сравнений, выполнении плана, выражающих отношение фактического уровня анализируемого показателя в отчетном периоде к его уровню в базисном периоде (или к плановому, или по другому объекту). Любой индекс исчисляется сопоставлением соизмеряемой (отчетной) величины с базисной. Индексы, выражающие соотношение непосредственно соизмеряемых величин, называются индивидуальными, а характеризующие соотношения сложных явлений – групповыми, или тотальными.

Принципы построения индексов: изменение одного фактора при неизменном значении всех остальных, при этом если обобщающий экономический показатель представляет собой произведение количественного (объемного) и качественного показателей-факторов, то при определении влияния количественного фактора качественный показатель фиксируется на базисном уровне, а при определении влияния качественного фактора количественный показатель фиксируется на уровне отчетного периода.