Статистическое изучение заработной платы

Таблица 2

Отдельные социально-экономические показатели уровня жизни населения *)

	2000	2005	2010	2011	2012
Среднемесячная номинальная начисленная заработная   плата работающих в экономике, руб.	2223	8555	20952	23369	26629
Реальная начисленная заработная плата,   в процентах к предыдущему году	120,9	112,6	105,2	102,8	108,4
Величина прожиточного минимума (в среднем на душу   населения):
руб. в месяц	1210	3018	5688	6369	6510
в процентах к предыдущему году	120,0	118,6	110,4	112,0	102,2
Соотношение с величиной прожиточного минимума среднемесячной номинальной начисленной заработной платы,   процентов:	168	263	341	340	378

*) По данным Росстата (14, с.143).

Анализируя статистические данные, представленные в таблице 2, видно, что в Российской Федерации на протяжении последних лет происходит рост среднемесячной номинальной заработной платы по сравнению с размером прожиточного минимума.  Так в 2000 году номинальная заработная плата превышала стоимость прожиточного минимума в 1,68 раза, то в 2012 году уже в 3,78 раза. И только в 2011 году это соотношение осталось на уровне 2010 года и составило 340%.

Децильный коэффициент дифференциации (Kd) работников по уровню заработной платы характеризует соотношение среднемесячной заработной платы 10 %-го работника с самой высокой и 10 %-го работника с самой низкой заработной платой:

   Kd = d9 / d1 ,                 (10, с.407)                         (1.12)

где d1 , d9 – первая и девятая децили распределения численности работников по размеру заработной платы за месяц, соответственно.

Квартильный коэффициент характеризует соотношение между верхним и нижним квартилями вариационного ряда.

Коэффициент фондов (Кд) — соотношение между средними уровнями заработной платы в десятой и первой децильных группах;

 Кд = F10 / F1 = X10 / Х1 ,                                               (1.13)

где  F10  — фонд заработной платы, который приходится на 10 % работников с самой высокой зарплатой;

F1  — фонд заработной платы, который приходится на 10 % работников с самой низкой зарплатой;

X10 — средняя зарплата наиболее оплачиваемых работников;

Х1 — средняя зарплата наименее оплачиваемых работников.

 

 

4. Ряды динамики, используемые для изучения заработной платы

Изменение социально-экономических явлений, в том числе и оплаты труда, во времени изучается статистикой методом построения и анализа динамических рядов. Ряды динамики - это значения статистических показателей, которые представлены в определенной хронологической последовательности (4, с.56).

Каждый динамический ряд содержит две составляющие:

1) показатели периодов  времени (годы, кварталы, месяцы, дни  или даты);

2) показатели, характеризующие  исследуемый объект за временные  периоды или на соответствующие даты, которые называют уровнями ряда.

Уровни ряда выражаются как абсолютными, так и средними или относительными величинами. В зависимости от характера показателей строят динамические ряды абсолютных, относительных и средних величин. Ряды динамики из относительных и средних величин строят на основе производных рядов абсолютных величин. Различают интервальные и моментные ряды динамики.

Динамический интервальный ряд содержит значения показателей за определенные периоды времени. В интервальном ряду уровни можно суммировать, получая объем явления за более длительный период, или так называемые накопленные итоги.

Динамический моментный ряд отражает значения показателей на определенный момент времени (дату времени). В моментных рядах исследователя может интересовать только разность явлений, отражающая изменение уровня ряда между определенными датами, поскольку сумма уровней здесь не имеет реального содержания. Накопленные итоги здесь не рассчитываются.

Важнейшим условием правильного построения динамических рядов является сопоставимость уровней рядов, относящихся к различным периодам. Уровни должны быть представлены в однородных величинах, должна иметь место одинаковая полнота охвата различных частей явления.

Для того, чтобы избежать искажения реальной динамики, в статистическом исследовании проводятся предварительные расчеты (смыкание рядов динамики), которые предшествуют статистическому анализу динамических рядов. Под смыканием рядов динамики понимается объединение в один ряд двух и более рядов, уровни которых рассчитаны по разной методологии или не соответствуют территориальным границам и т.д. Смыкание рядов динамики может предполагать также приведение абсолютных уровней рядов динамики к общему основанию, что нивелирует несопоставимость уровней рядов динамики.

Для характеристики интенсивности развития во времени оплаты труда используются статистические показатели, получаемые сравнением уровней между собой, в результате чего получаем систему абсолютных и относительных показателей динамики оплаты труда: абсолютный прирост, коэффициент роста, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста. Для характеристики интенсивности развития за длительный период рассчитываются средние показатели: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний коэффициент роста, средний темп роста, средний темп прироста, среднее абсолютное значение 1% прироста.

Если в ходе исследования необходимо сравнить несколько последовательных уровней, то можно получить или сравнение с постоянной базой (базисные показатели), или сравнение с переменной базой (цепные показатели).

Базисные показатели характеризуют итоговый результат всех изменений в уровнях ряда от периода базисного уровня до данного (i-го) периода.

Цепные показатели характеризуют интенсивность изменения уровня от одного периода к другому в пределах того промежутка времени, который исследуется.

Абсолютный прирост выражает абсолютную скорость изменения ряда динамики и определяется как разность между данным уровнем и уровнем, принятым за базу сравнения.

Абсолютный прирост (базисный)

∆уб = уi – у0,                         (5, с.167)                            (1.14)                 

где yi - уровень сравниваемого периода; y0 - уровень базисного периода.

Абсолютный прирост с переменной базой (цепной), который называют скоростью роста,

 ∆уц = yi ‒ yi-1                       (5, с.167)                            (1.15)

где yi - уровень сравниваемого периода; yi-1 - уровень предшествующего периода.

Цепные и базисные абсолютные приросты связаны между собой определенным правилом: сумма последовательных цепных абсолютных приростов равна последнему базисному:

∑∆уц = ∆уб                                   (5, с.167)                            (1.16)

По знаку абсолютного прироста можно сделать вывод о характере развития явления: ∆у > 0 – рост, ∆у < 0 – спад, ∆у = 0 – стабильность.

Коэффициент роста Ki определяется как отношение данного уровня к предыдущему или базисному, показывает относительную скорость изменения ряда. Если коэффициент роста выражается в процентах, то его называют темпом роста.

Коэффициент роста базисный  Kiб = yi / y0                   (1.17)

Коэффициент роста цепной    Kiц = yi / yi-1                    (1.18)

Темп роста определяется как отношение двух сравниваемых уровней и показывает, во сколько раз данный уровень превышает уровень базисного периода.

Темп роста     Тр = К ∙ 100%                                         (1.19)

Темп прироста ТПР определяется как отношение абсолютного прироста данного уровня к предыдущему или базисному.

Темп прироста базисный

ТбПР = (yi - y0) / y0 ∙ 100% = ууб / y0 ∙100%  (5, с.168)                 (1.20)

 Темп прироста цепной

ТцПР = (yi - yi-1) / yi-1 ∙ 100% = ууц / yi-1 ∙ 100%    (5, с.168)           (1.21)

Темп прироста можно рассчитать и иным путем: как разность между темпом роста и 100 % или как разность между коэффициентом роста и 1 (единицей):

1) Тпр = Тр - 100%;           2) Тпр = Ki - 1.            

Между цепными и базисными показателями изменения уровней ряда существует следующая взаимосвязь:

а) сумма цепных абсолютных приростов равна базисному приросту;

б) произведение цепных коэффициентов роста равно базисному;

в) деление рядом стоящих базисных коэффициентов роста друг на друга равно цепным коэффициентам роста.

Абсолютное значение одного процента прироста. Этот показатель служит косвенной мерой базисного уровня. Представляет собой одну сотую часть базисного уровня, но одновременно представляет собой и отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу роста.

Данный показатель рассчитывают по формуле

 Ai = (yi - yi-1) / ТцПР = yi-1 / 100 = 0,01 ∙ yi-1.                                (1.22)

Иными словами, абсолютное значение 1% прироста в данном периоде – сотая часть достигнутого в предыдущем периоде. В связи с этим расчет абсолютного значения 1% прироста базисным периодом не имеет смысла, ибо для каждого периода это будет одна и та же величина – сотая часть уровня базисного периода.

Если систематически растут цепные темпы роста, то ряд развивается относительным ускорением. Относительное ускорение можно определить как разность следующих друг за другом темпов роста или прироста; полученная величина выражается в процентных пунктах.

 

 

5. Анализ заработной платы работников Центрального федерального округа

Изменение социально-экономических явлений, в том числе и оплаты труда, во времени изучается статистикой методом построения и анализа динамических рядов.

Для достижения цели курсовой работы проведу анализ заработной платы работников Приволжского федерального округа по регионам, входящим в его состав. Данные для таблицы 3 взяты из статистического сборника «Российский статистический ежегодник. 2013» (14, с.152).

Таблица3

Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата   работников  Приволжского федерального округа в 2012 году

	рублей
Приволжский  федеральный округ	20020
Республика Башкортостан	20265
Республика Марий Эл	16023
Республика Мордовия	15187
Республика Татарстан	23234
Удмуртская Республика	18241
Чувашская Республика	17187
Пермский край	21821
Кировская область	16932
Нижегородская область	20959
Оренбургская область	19271
Пензенская область	19126
Самарская область	20800
Саратовская область	18803
Ульяновская область	17107

Проведу группировку по данным о средней заработной плате субъектов Приволжского федерального округа, при этом построив статистический ряд распределения субъектов по средней заработной плате, образовав 5 групп с равными интервалами по данным 2012 года, приведенным в таблице 1.

Для определения групп субъектов определяю размер интервала по средней заработной плате:

j = R / n = (xmax - xmin) / n = (23234 - 15187) / 5 = 1609,4 рублей.

Формируем группы и заносим в таблицу 4:

Таблица 4

Группы ряда распределения

I	15187,0	16796,4
II	16796,4	18405,8
III	18405,8	20015,2
IV	20015,2	21624,6
V	21624,6	23234,0