Статистическое изучение регионов РФ

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 30 Июня 2013 в 13:49, курсовая работа

Краткое описание

На основе данных, приведенных в таблице 2 приложения, соответствующих Вашему варианту (таблица 1) и требованиям преподавателя об интервале наблюдения, составить таблицу исходных данных и выполнить следующее:
1. Структурную равноинтервальную группировку по обоим признакам. Если вариация группировочного признака значительна, то при построении группировки по признаку №1 необходимо определить оптимальное число равноинтервальных групп, а по признаку №2 разбить совокупность на четыре группы. При небольшом числе вариант признака, положенного в основу группировки, каждая варианта представляет отдельную группу. Результаты группировки необходимо представить в таблице и сделать выводы.

Содержание

Задание №1..........................................................................................................3
1.1 Структурная группировка...........................................................................4
1.2 Аналитическая группировка........................................................................6
1.3 Комбинационная группировка...................................................................7

Задание №2..........................................................................................................8
2.1 Вариационные частотные и кумулятивные ряды распределения...........8
2.2 Анализ вариационных рядов......................................................................11
2.3 Проверка теоремы о разложении дисперсии............................................17
2.4 Корреляционное поле, уравнение регрессии, тесноту связи
между признаками…………………………………………………………….20

Задание №3.........................................................................................................25
3.1 Выборочное наблюдение признака X (число автобусов общего пользования) …………………………………………………………………..25
3.2 Выборочное наблюдение признака Y (число дтп)...................................26

Задание №4...................................,,,...................................................................28
4.1 Расчеты для ряда динамики........................................................................29
4.2 Сглаживание ряда динамики. Фактические и выровненные
ряды динамики...................................................................................................34
4.3 Аналитическое выравнивание ряда динамики..........................................36
4.4 Сравнительные выводы и прогнозы……………………………………..40

Задание №5.........................................................................................................41
5.1 Индивидуальные индексы...........................................................................41
5.2 Общие индексы............................................................................................46
5.3 Прирост товарооборота...............................................................................47
5.4 Индекс структурных сдвигов……………………………………………..48

Основные проблемы по Псковскому району и Локнянскому районам
и пути решения………………………………………………………………..49


Список использованной литературы…………………………………….......50

Скачать полностью (336.56 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Прикрепленные файлы: 1 файл

MINISTERSTVO_OBRAZOVANIYa_I_NAUKI_RF.doc

— 1.43 Мб (Скачать документ)

 

Вывод: так как элементы расположены хаотично, связи между числом автобусов общего пользования на 100 000 населения и числом ДТП на 100 000 населения выявить не удалось.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задание №2

1. На основе структурных группировок из задания 1 построить вариационные частотные и кумулятивные ряды распределения (по каждому признаку), оформить в таблицы, изобразить графически.

2. Проанализировать вариационные ряды распределения, вычислив для каждого из них:

- среднее арифметическое  значение признака;

-медиану, квартили, и моду;

- среднее квадратическое  отклонение;

- коэффициент вариации.

3. Проверить теорему о разложении дисперсии, используя данные аналитической группировки.

4. Изобразить корреляционное  поле. Построить уравнение регрессии.  Определить тесноту связи между  признаками, используя дисперсионный и корреляционный анализ.

5.  Сделать выводы.

 

    1. Вариационные частотные и кумулятивные

 ряды распределения

Таблица 2.1

Распределение числа  ДТП на 100000 населения

Группы по числу ДТП  на 100000 населения

Количество областей (fi)

 Середина    интервала (хi)

Накопленная частота (S)

55,1-93,8

2

74,45

2

93,8-132,5

8

113,15

10

132,5-171,2

11

151,85

21

171,2-209,9

7

190,55

28

209,9-248,6

1

229,25

29

248,6-287,3

1

267,95

30

Итого

30

-

-


 

Рис. 2.1 Полигон по числу ДТП на 100000 населения

  Рис. 2.2 Кумулята по числу ДТП на 100000 населения

 

  Рис. 2.3 Гистограмма по числу ДТП на 100000 населения

 

Таблица 2.2

 

Распределение числа  автобусов общего пользования на 100000 человек населения, шт.

 

Группы

Количество областей (fi)

 Середина    интервала (хi)

Накопленная частота (S)

16-42

15

29

15

42-68

11

55

26

68-94

3

81

29

94-120

1

107

30

Итого

30

-

-


 

Рис. 2.4 Полигон по числу автобусов общего пользования на 100000 человек населения, шт.

 

Рис. 2.5 Кумулята по числу автобусов общего пользования на 100000 человек населения, шт.

 

Рис. 2.6 Гистограмма по числу автобусов общего пользования на 100000 человек населения, шт.

 

  

 

 

   2.2 Анализ вариационных рядов

 

1) Признак Х (Группы  по числу ДТП на 100000 населения)

Таблица 2.3

 

Расчетная таблица для  нахождения среднего арифметического признака, медианы, моды, дисперсии, среднего квадратического отклонения

 

Группы по числу ДТП  на 100000 населения

Количество областей (fi)

Середина    интервала (хi)

 

 

fiхi

 

  хi-х

 

 

(хi- х)2

 

 

fi(хi-х)2

 

 

S

55,1-93,8

2

74,45

148,9

-77,4

5990,76

11981,52

2

93,8-132,5

8

113,15

905,2

-38,7

1497,69

11981,52

10

132,5-171,2

11

151,85

1670,35

0

0

0

21

171,2-209,9

7

190,55

1333,85

38,7

1497,69

10483,83

28

209,9-248,6

1

229,25

229,25

77,4

5990,76

5990,76

29

248,6-287,3

1

267,95

267,95

116,1

13479,21

13479,21

30

Итого

30

-

4555,5

-

-

53916,84

  



 

 

 

 

 

 

  1. Расчет среднего арифметического значения признака:

         Σfiхi


х =  ——   ,  где хi – вариант признака, fi – частота признака

          Σfi

 

              4555,5


х      =   ———  = 151,85


                 30

  

  1. Расчет среднего отклонения:

    


               53916,84

σ   =      _________  = 42,39


 

                    30

  1. Рассчитать коэффициент вариации:

 

   σ                                 42,39

КВ=   _____   * 100%    =    _______   * 100% =     0,27 *  100% = 27%

        

             х                                 151,85


 

 

 4)   Рассчитаем моду и медиану: 

              

                                                     11-8 

  МО     = 132,5 + 38,7   *        _________    = 132,5+16,5=149

                                              (11-8)+(11-7)

 

 

 

                                      

                                        15-10

Ме = 132,5 + 38,7   *      _______    =   132,5+9,2 =  141,7

 

                                            21

Вывод: Среднее значение признака 141,7 шт. Совокупность является однородной, так как коэффициент вариации 27% (< 30%). В совокупности встречаются области с количеством ДТП больше 141,7 и меньше 141,7 единиц. Чаще всего встречаются области, где 149 дорожно-транспортных происшествий на 100000 населения.

 

5) Найдем квартили:


i=38,7

Таблица 2.4

 

Расчетная таблица для  нахождения квартилей по признаку Х.

 

№

Группы по числу ДТП  на 100000 населения

Количество областей

хi

Si

1

55,1-93,8

2

74,45

2

2

93,8-132,5

8

113,15

8

3

132,5-171,2

11

151,85

21

4

171,2-209,9

7

190,55

28

5

209,9-248,6

1

229,25

29

6

248,6-287,3

1

267,95

30

Итого:

30

-

-


 

∆qi – шаг в квантильном интервале

iqi -индекс квартили

Sqi-1 – накопленная частота перед данным квантильным интервалом

fqi – частота данного квантильного интервала

iq1=1/4

iq2 =2/4=1/2

iq3=3/4

100% / 4=25%

Q1=93,8 + 38,7 (1/4*30-2 /8)=120

Q2=132,5 + 38,7 (1/2*30-8 /11) = 157

Q3=171,2 + 38,7(3/4 *30-21 /7) = 179

Вывод: 25% регионов имеют ДТП на 100000 населения в среднем менее 120 дтп; 75% регионов имеют ДТП на 100000 населения в среднем менее 179 дтп.

1) Признак Y (структура числа автобусов общего пользования)

  Таблица 2.5

 

Расчетная таблица для нахождения среднего арифметического признака, медианы, моды, дисперсии, среднего квадратического отклонения

Группы по числа автобусов  общего пользования на 100000 человек  населения, шт

Количество областей (fi)

Середина    интервала (хi)

 

 

fiхi

 

  хi-х

 

 

(хi- х)2

 

 

fi(хi-х)2

 

 

S

16-42

15

29

435

-17,3

299,3

4489,5

15

42-68

11

55

605

8,7

75,69

832,59

26

68-94

3

81

243

34,7

1204

3612

29

94-120

1

107

107

60,7

3684

3684

30

Итого:

30

-

1390

-

5264

12618

-




 

  1. Расчет среднего арифметического значения признака:

         Σfiхi


х =  ——   ,  где хi – вариант признака, fi – частота признака

          Σfi

                 

  х      = 1390/ 30=46,3


 

  1. Расчет среднего отклонения:

    


               12618


σ   =      _________  = 20,5

 

                    30

  1. Рассчитать коэффициент вариации:

 

   σ                                 20,5

КВ=   _____   * 100%    =    _______   * 100% =     0,44 *  100% = 44%

        

             х                                 46,3


  

 4)   Рассчитаем моду и медиану: 

              

                                           15 

  МО     = 16 + 26   *       _________    = 36,5

                                        15+(15-11)

 

                                     

                                        15

Ме = 16 + 26   *      _______    =   32

 

                                        15

Вывод: Среднее значение признака 46,3 автобусов общего пользования на 100000 человек населения (шт). Совокупность является неоднородной, так как коэффициент вариации 44% (>30%). В совокупности встречаются области с количеством автобусов общего пользования на 100000 человек населения больше 32 и меньше 32 единиц. Чаще всего встречаются области, где 36,5 автобусов общего пользования на 100000 человек населения.

 

 

5) Найдем квартили:

 

∆qi – шаг в квантильном интервале

iqi -индекс квартили

Sqi-1 – накопленная частота перед данным квантильным интервалом

fqi – частота данного квантильного интервала

iq1=1/4

iq2 =2/4=1/2

iq3=3/4

100% / 4=25%

Q1=16+26 ( ¼*30-0 /15) = 16+13=29

Q2=42+26 (1/2*30-15/11) = 42

Q3=68+26 (3/4*30-26 /3) = 38

 

Вывод:

25% регионов имеют число  автобусов общего пользования  на 100000 человек населения в среднем менее 29 шт

75% регионов имеют число автобусов общего пользования на 100000 человек населения в среднем менее 38 шт

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.3 Проверка теоремы о разложении  дисперсии

 

Таблица 2.6

Информация о работе Статистическое изучение регионов РФ