Статистическое исследование жилищно-коммунального хозяйства в России (Республике Башкортостан, ПФО)

Эксперты уверяют, что  российская ипотека «жива», и оснований  для ее исчезновения нет. В настоящее  время банки вынуждены финансировать  заемщиков из текущих депозитов, и что этим они идут на огромный риск. Но совсем они уходить с  этого рынка не будут, т.к. им это будет невыгодно. Кроме того, по данным исследования, 60% людей нуждаются в улучшении жилищных условиях. Из них 15% составляют те, кто хочет взять ипотечный кредит и может себе это позволить.

Итак, что же ждет ипотеку в 2011 году? «Стратегия развития» ориентируется на следующие результаты: восстановление доверия граждан и кредитных организаций к ипотеке и, как следствие – увеличение спроса; снижение процентных ставок; появление большого количества разнообразных кредитных предложений и общее развитие жилищного строительства.

Спрос на ипотеку если и вырастет, то незначительно. По мнению аналитиков, должно пройти 1-1,5 года с момента восстановления приемлемого уровня доходов человека до возникновения желания получить ипотечный кредит. Это логично, поскольку финансовый кризис наглядно показал большинству россиян, что стабильность сегодня еще не означает стабильности завтра. Касательно снижения ставок эксперты сходятся во мнении, что цифра в 13% на конец года выглядит абсолютно реальной. При этом по ряду льготных программ вполне возможно достичь и 10-11%.Тенденция к увеличению количества и разнообразия кредитных предложений от банков очевидна уже сейчас и будет планомерно развиваться вместе с самой отраслью. Ожидается и «прибавка» в жилищном строительстве. Уже к концу 2010 года Россия вышла на уровень ~60 млн. квадратных метров жилья в год, а к концу 2011-го этот показатель с большой вероятностью повысится еще на 1-2%.В целом же развитие ипотеки будет тесно связано с общим ростом российской экономики. Таким образом, «двигателем прогресса» в 2011 году однозначно станет деятельность государства. Большинство антикризисных инструментов и мер по стимулированию кредитования используются в нашей стране впервые, поэтому результат во многом будет зависеть от того, насколько ответственно подойдут власти к их работе и усовершенствованию.

Ипотека в России проходит период восстановления, по окончании  которого (2012-2013 гг.) нам обещан «бурный  рост». Удастся ли стране достигнуть этой цели – станет ясно в самое  ближайшее время.

 

1.6 Прогноз и планы на будущее

 

На 2011 год объем (запланирован) ипотечных кредитов - 540- 580 миллиардов. Запланировано добиваться снижения ставки по ипотечным кредитам.

Необходимо создавать  базу для работы РЖС на длительную перспективу - обеспечить земельными ресурсами и тем самым дать ясный сигнал партнерам фонда и потенциальным инвесторам. Прежде всего, речь идет о продлении моратория для ведомств и учреждений на распоряжение участками, находящимися в федеральной собственности, чтобы эти земли не выводились из оборота под разными предлогами, а поступали Фонду РЖС для целей жилищного строительства.

Ставится задача в 1,5 раза увеличить темпы жилищного строительства  в России в течение пяти лет. Необходимо окончательно преодолеть последствия кризиса и вновь начать активно наращивать объемы жилищного строительства. За предстоящие пять лет нужно добиться роста в 1,5 раза: с 58 миллионов квадратных метров - в 2010 году до 90 миллионов квадратных метров - в 2015 году. Уже в 2016 году планируется выйти на объем строительства в 100 миллионов квадратных метров в год, а в 2020 - 142 миллиона. Уже сейчас в отрасли накоплен неплохой задел из начатых строек, что создает базу для пуска новых домов в текущем и последующем годах.

Необходимо установить жесткие требования к компаниям, участвующим в конкурсах на строительство. В то же время, нужно отсекать фирмы, которые, не имея ни квалификации, ни строительных мощностей.

Государство готово поощрять при помощи финансовых механизмов регионы, которые наиболее успешно реализуют свои жилищные программы. Необходимо активно поддержать на уровне регионов развитие и модернизацию местной стройиндустрии, нацелить ее на выпуск энергоэффективных и экономичных стройматериалов.

 

2 РАСЧЕТ И АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИСЛЕДОВАНИЯ ЖИЛИЩНОГО СТРОИТЕЛЬСТВА В РФ 

 

2.1 Сводка и группировка

 

Группировка – это разделение совокупности на группы однородные по какому-либо признаку или объединение отдельных единиц совокупности группы однородные по какому-либо признаку.

На основе данных прил. 1 проведем группировку.

Определим число групп:

n = 1 + 3,322*lg12 = 1 + 3,322*1,08 = 4,59

Количество групп округляется  до целого путем отсечения дробной  части, то есть число групп равно 4.

Далее рассчитаем величину интервала:

i =   = 8,45

Сгруппированные данные будут выглядеть следующим образом (табл. 1):

Таблица 1

Ввод в действие жилых домов за период 1990, 1995, 2000-2009гг.

Введено в действие жилых домов, млн. м2общей площади за счет всех источников финансирования	Годы
30,4 – 38,75	2000, 2001, 2002, 2003
38,75 – 47,2	1995, 2004, 2005
47,2 – 55,65	2006
55,65 – 64,3	1990, 2007, 2008, 2009

 

В период 1990, 1995, 2000-2009гг. в РФ минимальная численность введеных в действие жилых домов приходится на 2000, 2001, 2002 и 2003 года и находится в интервале от 30,4 до 38,75 млн. м² общей площади, а максимальная – на 1990, 2007, 2008 и 2009 года и находится в интервале от 55,65 до 64,3 млн. м² общей площади.

 

2.2 Расчет относительных величин

 

Относительная величина – это обобщающий показатель, который  представляет собой частное от деления  одного абсолютного показателя на другой и дает числовую меру соотношения  между ними.

Основное условие правильного  расчета относительной величины – сопоставимость сравниваемых показателей  и наличие реальных связей между  изучаемыми явлениями.

На основе прил. 2 рассчитаем относительные статистические величины.

Относительная величина динамики (i) рассчитывается как отношение уровня признака в определенный период или момент времени к уровню этого же признака в предшествующий период или момент времени, то есть она характеризует изменение уровня какого-либо явления во времени. Выбор базы сравнения относительных показателей динамики определяется целью сравнения. Так величины динамики могут быть базисными (табл.2) и цепными (табл. 3).

 

 

 

Таблица 2

Расчет базисных величин динамики

= 121,9%

= 150,6%

 

В данном случае базисные величины динамики показывают, как изменялась средняя фактическая стоимость строительства 1 кв. метра общей площади жилых домов (рублей) по отношению к стоимости в 2005 году. Так, величина динамики на 2009 год составила 2,212, это значит, что стоимость строительства 1 кв. метра общей площади жилых домов (рублей) в 2009 году по отношению к 2005 году увеличилась на 121,2%.

Таблица 3

Расчет цепных величин динамики

= 121,9%

= 123,6%

 

В данном случае цепные величины динамики показывают, как изменялась средняя фактическая стоимость строительства 1 кв. метра общей площади жилых домов (рублей) каждого года по отношению к предыдущему. Например, величина динамики на 2009 год составила 1,137, то есть стоимость в 2009 году на 13,7% больше чем в 2008 году.

 

2.3 Расчет относительных величин координации

 

Относительная величина координации представляет собой соотношение частей совокупности между собой. При этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной с экономической, социальной или какой-либо иной точки зрения.

На основе прил. 8 рассчитаем сколько млн. м² жилых домов в сельской местности приходится на 100 млн. м² жилых домов в городской местности.

В 2009 году на 100 млн. м² введенных в действие жилых домов в городской местности приходится 37 млн. м² жилых домов в сельской местности.

Расчет относительных  величин структуры

Относительная величина структуры характеризует удельный вес части совокупности в ее общем объеме.

На основе прил. 4 рассчитаем долю действующих строительных организаций.

В 2009 году доля действующих  государственных строительных организаций  равна 0,7%; муниципальных – 0,2%; частных  – 99%.

 

2.4 Средние величины и показатели вариации

Средняя величина – это  обобщающий показатель, характеризующий  типичный уровень варьирующего признака в конкретных условиях места и времени.

На основе данных прил. 3 рассчитаем средний размер начисленной  заработной платы работников строительных организаций в 2009г.

 

=   = 20 745,2 (руб.)

Средний размер начисленной  заработной платы работников строительных организаций в 2009г. составил 20 745,2 руб.

Вариация – это  несовпадение уровней одного и того же показателя у разных объектов.

По данным прил. 4 за 2004-2009 гг. рассчитаем показатели вариации

(табл. 4).

Расчет моды и медианы по интервальному ряду распределения

Мода – числовое значение признака, которое наиболее часто  встречается в ряду распределения.

Медиана – величина признака, которая делит упорядоченную  последовательность его значений на две равные по численности части.

На основе прил. 9 рассчитаем типичный уровень использования  производственных мощностей в IV квартале 2010.

Модальный интервал 50-60 (наибольшая частота – 26)

Типичный уровень использования  производственных мощностей в IV квартале 2010 составляет 57%.

Таблица 4

Расчет суммы  накопленных частот

Уровень использования  производственных мощностей, %	В среднем по всем строительным организациям	Сумма накопленных частот
до 30	10	10
30-40	5	15
40-50	5	20
50-60	26	46
60-70	17	63
70-80	17	80
80-90	11	91
90 и выше	9	100

 

Медианный интервал 60-70, так как для него сумма накопленных  частот впервые превышает их полу сумму (  = 50).

Половина организаций  использует до 62% производственных мощностей  в IV квартале 2010, а половина больше 62%

Расчет показатели вариации

Вариация – это  несовпадение уровней одного и того же признака у разных объектов, принадлежащих одной совокупности. Вариация измеряется с помощью абсолютных величин: размаха вариации, среднего линейного отклонения, среднего квадратического отклонения, дисперсии, и относительных показателей – коэффициента вариации.

По данным прил. 10 рассчитаем среднее число действующих строительных организаций в центральном федеральном округе за 2009 год и показатели вариации (за исключением г.Москвы и Московской обл.)

(организ.)

Среднее линейное отклонение (d) представляет собой среднее арифметическое из абсолютных значений отклонений отдельных  вариантов от их среднего значения признака:

675 (организ.)

Среднее квадратическое отклонение (S) показывает, насколько в среднем отклоняются отдельные варианты от их среднего значения:

= 835 (организ.)

Дисперсия признака ( ) равна среднему квадратическому отклонению, возведенному в квадрат:  = 835² = 697 225 (организ.)

Коэффициент вариации:  .

Т.к. коэффициент вариации превышает 33%, то совокупность не считается  однородной.

 

 

2.5 Расчет показателей динамики

 

Ряды динамики – последовательность, упорядоченность во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития изучаемого явления.

По прил. 5 рассчитаем показатели динамики (табл. 5).

Таблица 5

Расчет показателей  динамики

Число построенных квартир, тыс.   Показатели		Годы
		2005	2006	2007	2008	2009
		515	609	722	768	702
Абсолютный прирост  Δ, тыс.	Переменная база	-	94	113	46	-66
	Постоянная база	-	94	207	253	187
Коэффициент роста Кр	Переменная база	-	1,183	1,186	1,064	0,914
	Постоянная база	-	1,183	1,402	1,491	1,363
Темп роста Тр , %	Переменная база	-	118,3	118,6	106,4	91,4
	Постоянная база	-	118,3	140,2	149,1	136,3
Темп прироста Тп , %	Переменная база	-	18,3	18,6	6,4	-8,6
	Постоянная база	-	18,3	40,2	49,1	36,3
Абсолютное значение 1% прироста А, тыс.	Переменная база	-	5,14	6,08	7,19	7,67
	Постоянная база	-	5,14	5,15	5,15	5,15