Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Сентября 2014 в 19:20, курсовая работа
Целью работы является: Статистический анализ в Омской области по производству говядины.
В курсовой работе нужно решить следующие задачи:
Сбор конкретных данных;
Освоить методику анализа продукции животноводства;
Дать краткую характеристику Омской области;
Изложить теоретические положения статистического исследования;
Провести анализ динамики объемов производства продукции;
Выполнить вариационный, корреляционно-регрессионный и индексный анализ производства продукции;
Введение……………………………………………………………………………...3
Раздел 1. Характеристика Омской области………………………………………...5
Раздел 2. Экономико-статистический анализ производства говядины в Омской области…………………………………………………………………………...…...8
2.1 Анализ ряда динамики производства говядины………………………8
2.2 Вариационный анализ продуктивности говядины по 5 регионам Сибири…………………………………………………………...…………20
2.3 Индексный анализ……………………………………………………..26
2.4 Корреляционно – регрессионный анализ связи производства говядины и расхода кормов………………………………………….........29
Заключение………………………………………………………………………….32
Список приложений……………………………………………………..…………33
Список использованной литераратуры………………………………………...…42
= = ;
Расчёты показателей для определения коэффициента корреляции приведены в таблице …, которая находится в приложении А.
= (18128,93 – 17800,14) / = 328,76 / = 328,76 / 448,587 = 0,73
По направлению связь прямая, то есть при увеличении производства, расход кормов увеличивается.
По тесноте связь заметная (сильная), так как = 0,74
Построим линейную модель связи:
y* = a0 + a1x, где
a0 - среднее значение результативного признака у,
a1 – старший коэффициент уравнения регрессии.
Параметры a0 и a1 являются решением системы уравнений:
а1 = (9×163160,4 – 3425,3×420,9)/(9×1361704,47 – 11732680,09) = (1468443,6 – 1441708,77)/522660,14 = 26734,83/522660,14 = 0,05
а0 = (420,9×1361704,74 – 163160,4×3425,3)/(9×1361704,47 – 11732680,09) = (573141525,066 – 558873318,12)/522660,14 = 14268206,946/522660,14 = 27,3
Следовательно, уравнение регрессии принимает вид:
y* = 27,3 + 0,05х
Модель связи, которая задаёт построенное уравнение регрессии означает, что направление связи прямое и это не противоречит с ранее полученными результатами (r ˃ 0). С увеличением производства говядины расход кормов в среднем увеличивается на 0,05 тыс. тонн.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
По результатам анализа структуры реализуемой продукции в Омской области можно сделать вывод, что исследуемое хозяйство имеет преимущественно животноводческую направленность, это подтверждает состав и структура реализованной продукции животноводства.
Проанализировав динамику себестоимости производства говядины с 2003 г по 2012 г, можно сказать, что за исследуемый период данный показатель имел тенденцию к уменьшению.
С помощью рассчитанных показателей динамики и аналитической модели тренда был построен прогноз на 2013г. Ожидаемое производство по этим показателям составило 43,1 тыс. т.
Сравнив 5 регионов Сибири, установлено, что в совокупности исследуемых регионов занимает 2 место по производству говядины, что говорит о высоком уровне эффективности производства.
Корреляционно – регрессионный анализ связи между производством говядины и расходом кормов показал, что между этими показателями существует прямая заметная (сильная) связь, то есть с увеличением производства, расход кормов увеличивается на 0,05 тыс. тонн.
На сегодняшний день, когда положение в сельском хозяйстве очень сложное, для Омской области важно добиться роста производства продукции животноводства, так же необходимо выполнение всего комплекса производственных мероприятий: повысить рост производительности продуктивного скота, улучшить кормовую базу, внедрение ветеренарно - технической базы, улучшение технического состава. Всё это в конечном итоге приведет к увеличению производства и повышению продуктивности хозяйства.
Информация о работе Статистический анализ в Омской области по производству говядины