Статистический анализ в Омской области по производству говядины

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Содержание:

Введение……………………………………………………………………………...3

Раздел 1. Характеристика Омской области………………………………………...5

Раздел 2. Экономико-статистический анализ производства говядины в Омской области…………………………………………………………………………...…...8

2.1 Анализ ряда динамики производства говядины………………………8

2.2 Вариационный анализ продуктивности говядины по 5 регионам Сибири…………………………………………………………...…………20

2.3 Индексный анализ……………………………………………………..26

2.4 Корреляционно – регрессионный  анализ связи производства говядины и расхода кормов………………………………………….........29

Заключение………………………………………………………………………….32

Список приложений……………………………………………………..…………33

Список использованной литераратуры………………………………………...…42

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

Возрастающий интерес к статистике вызван современным этапом развития экономики в стране, формирования рыночных отношений. Это требует глубоких экономических знаний в области сбора, обработки и анализа экономической информации.

Статистическая грамотность является неотъемлемой составной частью профессиональной подготовки каждого экономиста, а также любого специалиста, имеющего дело с анализом массовых явлений, будь то социально-общественные, экономические, технические, научные и другие. Работа этих групп специалистов неизбежно связана со сбором, разработкой и анализом данных статистического (массового) характера.

Переход к рыночной экономике требует от предприятия повышения эффективности производства, конкурентоспособности продукции и услуг на основе внедрения достижений научно-технического прогресса, эффективных форм хозяйствования и управления производством, преодоление бесхозяйственности активизации производства, инициативы и т.д.

Сельское хозяйство – главное звено агропромышленного комплекса. Оно занимает особое место в жизни государства, т. к. обеспечивает страну продовольствием. Одной из главных отраслей животноводства является скотоводство, в котором в Омской области преобладает молочно-мясное направление.

Мясо является ценным продуктом питания.

Производство мяса говядины развито во всех регионах Западной Сибири. Для исследований в моей курсовой работе были выбраны Омская, Томская, Новосибирская области, Алтайский и Красноярский края.

Целью работы является: Статистический анализ в Омской области по производству говядины.

В курсовой работе нужно решить следующие задачи:

1. Сбор конкретных данных;
2. Освоить методику анализа  продукции животноводства;
3. Дать краткую характеристику Омской области;
4. Изложить теоретические положения статистического исследования;
5. Провести анализ динамики объемов производства продукции;
6. Выполнить вариационный, корреляционно-регрессионный и индексный анализ производства продукции;

Предметом данной работы является: экономико-статистический анализ

Объектом изучения является: Омская область

Период исследования: 2003-2012гг.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Раздел 1. Характеристика Омской области.

Территория Среднего Прииртышья, которую в настоящее время занимает Омская область, по археологическим данным стала заселяться древними людьми более 14 тысяч лет назад, о чем свидетельствуют раскопки на стоянках у села Черноозерье. В неолите (IV тысячелетие до н.э.) на территории области жили в основном охотники и рыболовы. В культурном слое находится множество каменных орудий труда, фрагментов лепной керамики, костей животных и рыб. В III тысячелетии до н.э. население осваивает искусство изготовления орудий труда и украшений из меди, начинается зарождение скотоводства (эпоха энеолита – меднокаменный век). [1]

Омская область располагается в южной, наиболее заселенной и хозяйственно освоенной части Западной Сибири в междуречье Оби и Иртыша и занимает 5,8% его территории (около 140 тыс. кв. км). На западе и севере она граничит с Тюменской областью, на востоке – с Томской и Новосибирской областями, на юге и юго-западе – с Республикой Казахстан.

В составе области насчитывается 6 городов областного подчинения: Омск, Исилькуль, Калачинск, Называевск, Тара, Тюкалинск; 24 поселка городского типа, 32 сельских района и 1477 населенных пунктов с областным центром в г. Омске (Административно-территориальное деление области на 1 января 2013 года представлено в таблице 1 и рис.1.).

Таблица 1.

Административно-территориальное деление области.

Административно-территориальное деление области на 1 января 2013 года
города областного подчинения	6
районы	32
рабочие поселки	24
сельские округа	365
сельские населенные пункты	1477

 

Рис.1. Административно-территориальное деление области в %.

Омская область отличается в целом плоским равнинным рельефом и континентальным климатом с малыми осадками, высокими летними и низкими зимними температурами воздуха (средняя температура января на 2012 г: -20,70С; июля: 22,20С). В результате здесь дальше, чем где-нибудь на планете, продвинуты в высокие широты (до широты Москвы) степная и лесостепная зоны с черноземными почвами, резко переходящие к подзолистым почвам тайги, минуя развитые на Русской равнине серые лесные почвы с широколиственными лесами. Именно по северному краю лесостепной зоны проходит основная природная граница, разделяющая область на две основные природные зоны: северную лесную и южную степную (степно-пахотную) [2,3].

Омская область богата природными ресурсами, такими как: нефть, газ, торф, рудные пески циркония и титана, болотные мергели, сапропели, минеральные соли, лечебные грязи.

Население Омской области по состоянию на 1 января 2013 года –  
1974,0 тыс. человек. Соотношение горожан и сельских жителей – 69 и 31 процент соответственно. Национальный состав населения Омского Прииртышья представлен более чем 120 национальностями и 20 этническими группами. К наиболее многочисленным относятся: русские (83,5%), казахи (3,9%), украинцы (3,8%), немцы (3,7%) и татары (2,3%). [5]

Омская область – один из крупнейших промышленно-аграрных регионов Западной Сибири. В Омской области развиты: различные виды машиностроения и металлообработки (производство электроинструмента, сельскохозяйственной техники и др.); нефтеперерабатывающая и химическая промышленность (по выпуску параксилола и ацетальдегида область является монополистом на территории РФ), производство пластмасс, РТИ, автопокрышек. Также в области расположены крупные предприятия военно-промышленного комплекса России, в частности, по выпуску бронетехники. Ведущие позиции в структуре экономики Омской области занимает промышленное производство. По объемам производства основных видов сельскохозяйственной продукции (зерно, мясо, молоко) Омская область входит в число 10 лидирующих регионов России. [4]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Раздел 2. Экономико-статистический анализ производства говядины в Омской области.

2.1 Анализ ряда динамики производства говядины.

Анализ ряда динамики – важный раздел курса теории статистики, так как в большинстве случаев задачей статистического исследования бывает анализ развития тех или иных явлений.

Ряды динамики – статистические данные, отображающие развитие во времени изучаемого явления. Их также называют динамическими рядами, временными рядами.

В каждом ряду динамики имеется два основных элемента:

1. показатель времени t;
2. соответствующие им уровни развития изучаемого явления y;

В качестве показаний времени в рядах динамики выступают либо определенные даты (моменты), либо отдельные периоды (годы, кварталы, месяцы, сутки).

Уровни рядов динамики отображают количественную оценку (меру) развития во времени изучаемого явления. Они могут выражаться абсолютными, относительными или средними величинами .

В зависимости от характера изучаемого явления уровни рядов динамики подразделяются на моментные и интервальные.

Моментные ряды динамики отображают состояние изучаемых явлений на определенные даты (моменты) времени. Особенностью моментного ряда динамики является то, что в его уровни могут входить одни и те же единицы изучаемой совокупности.

Интервальные ряды динамики отражают итоги развития (функционирования) изучаемых явлений за отдельные периоды (интервалы) времени. Особенностью интервального ряда динамики является то, что каждый его уровень складывается из данных за более короткие интервалы (субпериоды) времени.

При изучении динамики пользуются анализами двух видов: описание интенсивности изменения и расчет средних показателей динамики. Первый вид анализа включает в себя следующие показатели:

1) абсолютный прирост

2) темп роста

3) темп прироста

4) абсолютное значение 1% прироста.

Ко второму вида анализа относят:

1)средний уровень ряда

2)средний абсолютный прирост

3)средний темп роста

4)средний темп прироста

Необходимым условием анализа ряда динамики является выяснение сущности этих показателей, их взаимосвязей и методов расчета.

В основе расчета показателей рядов динамики лежит сравнение его уровней. В зависимости от применяемого способа сопоставления показатели динамики могут вычисляться на постоянной и переменной базах сравнения[5].

Проанализируем динамику производства говядины в Омской области за 2003-2012 гг. Установим тенденцию и проведём сравнительный анализ по следующим данным Таблицы 2:

Таблица 2

Производство говядины на убой в убойном весе в Омской области

за 2003 – 2012 гг.

Годы:	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012
Производство говядины, тыс.тонн	54,9	52,7	50,3	46,2	43,6	44	41,6	39,6	37,9	42,9

 

Рис.2. Динамика производства говядины в Омской области за 2003-2012 гг. (тыс. тонн).

Из диаграммы видно, что производительность говядины достигала своего минимального значения в 2011 г (37,9 тыс. тонн), максимального – в 2003 г (54,9 тыс. тонн). С каждым годом производство говядины уменьшалось и к 2011 году достигло минимального значения, а в 2012 году повысилось до 42,9 тыс. тонн.

Рассчитаем основные показатели динамики производства говядины в таблице  3 (подробные расчеты приведены в приложении Б).             

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 3

Основные показатели динамики производства говядины в Омской области

 за 2003 – 2012 гг.

Год	Производство говядины тыс.т		Абсолютный прирост					Темп роста, %				Темп прироста, %				Значение 1% прироста
			цепной		базис-ный			цепной		базис-ный		цепной		базис-ный
2003	56		-		-			-		-		-		-		-
2004	52,7		-2,2		-2,2			96		96		-4		-4		0,549
2005	50,3		-2,4		-4,6			95,4		91,6		-4,6		-8,4		0,527
2006	46,2		-4,1		-8,7			91,8		84,2		-8,2		-15,9		0,503
2007	43,6		-2,6		-11,3			94,4		79,4		-5,6		-20,6		0,462
2008	44		0,4		-10,9			100,9		80,1		0,9		-19,9		0,436
2009	41,6		-2,4		-13,3			94,5		75,8		-5,5		-24,2		0,44
2010	39,6		-2		-15,3			95,2		72,1		-4,8		-27,9		0,416
2011	37,9		-1,7		-17			95,7		69		-4,3		-31		0,396
2012	42,9		5		-12			113,2		78,1		13,2		-21,9		0,379
Итого:	453,7		-12
Абсолютный прирост – это разность между двумя уровнями ряда динамики, показывает, на сколько каждый из уровней отличается от уровня, принятого за базу сравнения. Цепные показатели – показатели, при которых производится сравнение каждого последующего ряда с предыдущим. Абсолютный прирост (цепной): ∆Уц = Уi – Уi-1 ∆У2004ц = 52,7 – 54,9 = -2,2 тыс. т ∆У2012ц = 42,9 – 37,9 = 5 тыс. т Базисные показатели – показатели, при которых производится сравнение последующего уровня с единственным уровнем, принятым за базу сравнения. Абсолютный прирост (базисный): ∆Уб = Уi – У0 ∆У2004б  = 52,7 – 54,9= -2,2 тыс. т ∆У2012б = 42,9 –54,9 = -12 тыс. т где Уi – уровень сравниваемого периода, Уi-1 – уровень предшествующего периода. Темп роста – это отношение сравниваемого уровня (более позднего) к уровню, принятого за базу сравнения (более раннего). Он показывает, сколько процентов составляет сравниваемый уровень по отношению к уровню, принятому за базу, или во сколько сравниваемый уровень больше уровня, принятого за базу.          Темп роста (цепной): Трц =  ×100% Т2004ц =  ×100% = 96% Т2012ц =  ×100% = 113,2% Темп роста (базисный): Трб =  100% Тр2004б =  ×100% = 95,99% Тр2012б =  ×100% = 78,14% Темп прироста – рассчитывается как разница между темпом роста и 1 (100%) в зависимости от базы сравнения, показывает относительно изменение явления. Темп прироста (цепной): Тпрц = Трц – 100% Тпрц2004 = 96% - 100% = -4% Тпрц2012 = 113,2% - 100% = 13,2% Темп прироста (базисный): Тпрб = Трб – 100% Тпрб2004 = 96% - 100% = -4% Тпрб2012 = 78,1% - 100% = -21,9% Абсолютное значение 1% прироста показывает абсолютный прирост, обеспечивающий 1% относительного изменения. А% = 0,01 × Уi-1 А%2004 = 0,01 × 54,9 = 0,549 А%2012 = 0,01 × 37,9 = 0,379 По представленным показателям интенсивности динамики производства говядины в Омской области можно сделать следующие выводы. В 2004г произошло уменьшение производства говядины на 2,2 тыс. тонн по сравнению с предыдущим годом (он же базисный), на что указывает темп роста, равный 96%. С 2005 г до 2007 г производство говядины сократилась на 6,7 тыс. тонн, а по отношению к 2003 г на 12,4 тыс. тонн. В 2008 г наблюдается незначительное  увеличение показателя производства говядины по отношению к предыдущему году на 0,4 тыс. тонн. С 2008 г до 2011 г так же наблюдается падение показателя производства на 6,1 тыс. тонн по отношению к 2007 г и на 18,1 тыс. тонн по сравнению с базисным. В 2012 г произошло значительное увеличение производства на 5 тыс. тонн по отношению к 2011 г, но по сравнению с 2003 г этот показатель меньше на 13,1 тыс. тонн. Значение 1% прироста достигло своего максимального значения в 2003 г, составив 0,549 тыс. тонн. Минимальное значение абсолютного базисного прироста наблюдалось в 2012г (0,379 тыс. т), что соответствует наибольшему уменьшению производительности за исследуемый период. Рассчитаем средние показатели динамики производства говядины. Найдем среднее значение производства за исследуемый период. Так как ряд динамики интервальный с равными временными интервалами, для расчета среднего уровня ряда используем формулу: = = =45.37 тыс. т Следовательно, средняя производительность говядины в Омской области за период 2003 – 2012 гг. составила 45,37 тыс. тонн. Рассчитаем среднегодовой абсолютный прирост: =  =   =  = -1,33 тыс. т Этот показатель означает, что в среднем ежегодно происходило понижение производства говядины на 1,33 тыс. тонн. Согласно этой модели динамика производства говядины за период 2003 – 2012гг характеризуется следующим рядом динамики: Таблица 4 Динамика производства говядины за 2003 – 2012 гг.
Годы:		2003		2004		2005	2006		2007		2008	2009	2010		2011		2012
Производство говядины, тыс.тонн		54,9		53,6		52,3	50,9		49,6		48,3	46,9	45,6		44,3		42,9
Уi = Уi-1 + = У2003 + = 54,9 – 1,33 = 53,6 тыс. т Уi = Уi-1 + = У2004 + = 53,6 – 1,33= 52,3 тыс. т В соответствии с этой моделью в 2012 г следует ожидать производство говядины, равное 42,9 тыс. тонн (абсолютно равное действительности). Уi = Уi-1 + = У2011 + = 44,3 – 1,33 = 42,9 тыс. т Рассчитаем среднегодовой темп роста производства говядины, который показывает, сколько процентов в среднем составляет каждый последующий уровень от предыдущего:   = = =0,976 Таким образом, в среднем ежегодно производство говядины уменьшалось в 0,976 раз.   Согласно этому, фактический ряд динамики характеризуется следующей моделью: Таблица 5 Фактический ряд динамики производства говядины по Омской области за 2003 – 2012 гг. Годы 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2013 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 Производство говядины, тыс.тонн 54,9 53,6 52,3 51 49,8 48,6 46,3 45,2 44,1 43,1 54,9 53,6 52,3 50,9 49,6 48,3 46,9 45,6 44,3 42,9 Уi = Уi-1 × = 54,9 × = 53,58 тыс. т В соответствии с моделью в 2013г следует ожидать производство говядины на уровне 43,1 тыс. тонн: Уi = Уi-1 × = 44,1 ×  = 43,1тыс. т Рассчитаем среднегодовой темп прироста: = - 100% = 97,6% - 100% = -2,4% То есть каждый следующий уровень ряда отличается от предыдущего в среднем на 2,4%. Существует 2 вида выравнивания рядов динамики: механическое выравнивание: - метод укрупнения интервалов; - метод скользящей средней. 2) аналитическое выравнивание. Метод укрупнения интервалов применяется для выявления тренда в рядах динамики колеблющихся уровней, затушевывающих основную тенденцию развития. Главное в этом методе заключается в преобразовании первоначального ряда динамики в ряды более продолжительных периодов (месячные в квартальные, квартальные в годовые и т.д.). Результаты расчета методом укрупнения интервалов представим в таблице 6. Таблица 6 Укрупнения рядов динамики за 2003 – 2012 гг. Годы Производство говядины тыс.тонн Укрупнения рядов динамики по 5 показателям. 2003 54,9     247,7/5=49,54 2004 52,7 2005 50,3 2006 46,2 2007 43,6 2008 44     206/5=41,2 2009 41,6 2010 39,6 2011 37,9 2012 42,9 По данным таблицы можно сделать вывод о том, что производство говядины уменьшается, так как 49,54>41,2. Метод скользящей средней. В основу этого метода положено определение по исходным данным теоретических уровней, в которых случайные колебания погашаются, а основная тенденция развития выражается в виде некоторой плавной линии. Результаты расчета методом скользящей средней представим в таблице 7. Таблица 7 Расчет показателей методом скользящей средней за 2003 – 2012 гг. Годы Производство говядины тыс. т Скользящая средняя из 5 членов ряда динамики Расчётные величины. 2003 54,9 - - 2004 52,7 - - 2005 50,3 49,54 49,54˃47,36 2006 46,2 47,36 47,36˃45,14 2007 43,6 45,14 45,14˃43 2008 44 43 43˃41,34 2009 41,6 41,34 41,34˃41,2 2010 39,6 41,2 - 2011 37,9 - - 2012 42,9 - - В результате обработки ряда динамики методом скользящей средней появилась тенденция к уменьшению роста производства говядины. Аналитическое выравнивание фактических уровней ряда динамики может быть проведено по прямой или какой-либо другой линии, выражающей функциональную зависимость уровней ряда динамики от времени. Приведём аналитическое выравнивание ряда динамики производства говядины  в таблице  8.                                                                             Таблица 8 Аналитическое выравнивание ряда динамики производства говядины в Омской области за 2003 – 2012 гг.   Год Производство говядины тыс. т Условное обозначение времени   Квадрат   Произведение Расчётное значение y t t 2 y×t y =a0+ a1t 2003 54,9 - 9 81 - 494,1 52,9 2004 52,7 - 7 49 - 368,9 51,3 2005 50,3 - 5 25 - 251,5 49,6 2006 46,2 - 3 9 - 138,6 47,9 2007 43,6 - 1 1 -43,6 46,2 2008 44 1 15 44 44,5 2009 41,6 3 9 124,8 42,9 2010 39,6 5 25 198 41,2 2011 37,9 7 49 256,3 39,5 2012 42,9 9 81 386,1 37,8 Итого: 453,7 0 330 - 278,5 453,7 Уравнение прямой ряда динамики:                                у = + t, где    = = = 45,37                    = = = - 0,84 Уравнение прямой ряда динамики, характеризующего производство говядины за 10 лет, начиная с 2003 года, имеет вид:                                у = 45,37 – 0,84t Из анализа уравнения прямой можно отметить, что за период с 2003 г по 2012г производство говядины в среднем составляет 45,37 тыс. тонн и ежегодно уменьшается на 1,68 тыс. тонн, так как каждые полгода она уменьшается на 0,84 тыс. тонн. Найдём прогнозное значение уровня себестоимости на 2013г с помощью линейной аналитической модели: у = 45,37 – 0,84×11 = 36,13 тыс. т В 2013 году следует ожидать производство, равное 36,13 тыс. тонн. Отобразим эмпирические и теоретические значения, полученные на основании уравнения прямой графически. Рис. 3. Эмпирические и теоретические значения производства говядины за 2003-2012 гг. (тыс. тонн). Анализируя модель, построенную по фактическим данным о производстве говядины, можно отметить периоды увеличения и снижения данного показателя во времени. Построенные же теоретические модели этих колебаний не отражают.