Статистический анализ рядов динамики в экономических исследованиях

 

Из таблицы находим: n=24; ; ; .

Откуда  Уравнение прямой будет иметь вид . По уравнению найдем расчетные значения выровненных уровней ряда динамики.

 

Полученное  уравнение показывает, что объем  добычи растет в среднем на 261,51 тыс. т. в месяц. Величина параметра а₁ в уравнении прямой показывает среднюю величину абсолютного прироста выровненного ряда динамики. Сумма уровней эмпирического ряда полностью совпадает с суммой расчетных значений выровненного ряда (расхождение может возникнуть за счет округлений при расчетах).

Результаты произведенного аналитического выравнивания ряда динамики объема добычи за 1 – 24 месяцы и фактические данные изображены на рис. 1.1.

Рис. 1.1. График выравнивания по прямой

Полученные теоретические уровни на графике характеризуют изменение  объема добычи за 24 месяца. При чем  зависимость выражает то, что до 3-го месяца происходит снижение объема добычи, затем наблюдается резкое увеличение объема добычи, которая составила 245,1 тыс.т. Потом снова резкое снижение и постепенное увеличение добычи.

Экстраполируя выявленную тенденцию  в развитии, можно определить ожидаемый уровень на предстоящий период. Для этого подставим в модель значение t, которое выходит за пределы эмпирического ряда, в нашем случае t = 25. Тогда ожидаемый уровень составит:

           тыс.т.

Такой прогноз говорит о дальнейшем увеличении объема добычи.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Заключение

Сделав статистический анализ рядов  динамики  в экономических исследованиях, можно прийти к следующим выводам.

В ходе расчета абсолютных и относительных  цепных показателей интервального ряда было установлено, что в (4, 5, 7, 9, 10, 11, 12, 13, 15, 16, 18, 19, 20, 22, 23, 24) месяцы абсолютный прирост имеет положительные значения, что свидетельствует об увеличении объема добычи с каждым месяцем от 0,8 тыс.т. до 20,6 тыс.т., а в (1, 2, 3, 6, 8, 14, 17, 21) месяцы наблюдается снижение объема добычи в каждом месяце по сравнению с предыдущим от -4,4 тыс.т. до -15,5 тыс.т.

Показатель абсолютного значения 1% прироста имеет  прирост объема добычи до 6-го месяца, с 7-го по 11-ый месяцы – его снижение, а затем с 12-го по 24 месяцы – его увеличение.

Анализируя базисные показатели, были сделаны выводы о том, что значение абсолютного прироста увеличивается  с каждым месяцем по сравнению  с базой. Причем увеличение объема добычи наблюдается в (5, 16, 19, 20, 21, 22, 23, 24) месяцы, а во (2, 3, 4, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 17, 18) снижение объема добычи.

Значения базисных коэффициентов  роста, темпов роста и темпов прироста  в рассматриваемом периоде имеет  тенденцию к увеличению в  текущих месяцах по сравнению с базой. Темп прироста своего наибольшего  значения достигает в 24-ом месяце по сравнению с базой и составляет 103,1%, а наименьшего значения темпа прироста на 8-ом месяце (- 19,4%). Расчет абсолютного значения 1% прироста для базисных темпов прироста для всех месяцев один и тот же 2,308 тыс.т.

Анализируя средние показатели ряда динамики, делаем следующие выводы.   Средний уровень характеризует  средний объем добычи за анализируемый  период, который  составил 218,77 тыс.т. Среднегодовой абсолютный прирост характеризует прирост объема добычи в среднем за год на 0,309 тыс.т. в течение всего рассматриваемого периода. Значение среднегодового темпа роста составило 100,1%, а среднегодового темпа прироста 0,1%, что говорит о том, что за рассматриваемый период объем добычи повысился в среднем за месяц на 0,1%.

В расчетной части было произведено  сглаживание ряда динамики методом  скользящей средней, в результате которого  видно, что объем добычи имеет  более или менее плавное изменение  уровней, а именно, сначала наблюдается постепенное снижение объема добычи, затем происходит рост.

Также была выявлена общая тенденция  развития явления методом выравнивания по прямой.  Было найдено уравнение  по прямой и сделан прогноз на предстоящий  период. Исходные и расчетные уровни характеризующие изменение объема добычи  за 24 месяца, были построены на графике.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список использованных источников

 

1. Лекции под руководством Рейшахрит Е.И.
2. Мордухович М.В., Рейшахрит Е.И., Шварц М.А. Статистика горной промышленности: Учебное пособие для вузов. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Недра, 1872. – 222 с. 
3. Мхитарян В.С., Дуброва Т.А., Минашкин В.Г. Статистика: Учеб. для суд. Учреждений сред. проф. образования – 2-е изд., стер. – М.: Издательский центр «Академия»: Мастерство, 2002 г. 272с.
4. Ощепков С.М., Кундин М.Б., Румянцев В.Н. Статистика угольной промышленности: Учебное пособие для техникумов. М., Недра, 1983. 133с.
5. Румянцев В.Н, Харченко И.В. Сборник задач по статистике угольной промышленности: Учебное пособие для техникумов. М., Недра, 1988. 135с.
6. Ряузов Н.Н. Общая теория статистики:  Учебник для студ. экон. спец. вузов. – 4-е изд., перераб. И доп. – М.: Финансы и статистика, 1984.
7. Ряузов Н.Н.  Практикум по общей теории статистики: Учеб.  для вузов – «Статистика» Москва, 1973 г.