Автор работы: Пользователь скрыл имя, 11 Октября 2012 в 19:16, курсовая работа
Статистика играет важную роль в управлении народным хозяйством. Важнейшими требованиями хозяйствования являются достижения в интересах общества высоких конечных народнохозяйственных результатов, повышение эффективности общественного производства и качества работы во всех отраслях народного хозяйства.
Оглавление
Введение 4
1. Теоретическая часть 5
1.1. Понятие, элементы и виды рядов динамики 5
1.2. Основные характеристики ряда динамики 9
1.3. Средние показатели ряда динамики 12
1.4. Методы анализа основной тенденции развития явления 14
1.4.1. Методы сглаживания 14
1.4.2. Методы аналитического выравнивания 15
1.5. Изучение сезонности колебаний 17
1.6. Элементы прогнозирования и интерполяции 18
2. Расчетная часть 19
2.1. Расчет абсолютных и относительных показателей ряда динамики 19
2.1.1. Цепные показатели ряда динамики 19
2.1.2. Базисные показатели ряда динамики 21
2.2. Расчет средних показателей ряда динамики 23
2.3. Сглаживание ряда динамики методом скользящей средней 25
2.4. Выявление общей тенденции развития явления методом выравнивания по прямой 26
3. Заключение 30
4. Список использованных источников 32
Обработка динамического ряда начинается с расчета абсолютных и относительных показателей (базисных и цепных), а именно, абсолютного прироста, коэффициентов и темпов роста, прироста, абсолютного значения одного процента прироста.
Расчет абсолютных и относительных цепных показателей интервального ряда представлен в таблице 1.1.
Определяя цепные показатели за рассматриваемый период, мы сравниваем каждый текущий уровень с предыдущим. Все показатели рассчитаны по формулам, представленным в теоретической части.
Анализируя данные таблицы 1.1, можно сделать вывод о том, что в (4, 5, 7, 9, 10, 11, 12, 13, 15, 16, 18, 19, 20, 22, 23, 24) месяцы абсолютный прирост имеет положительные значения, что свидетельствует об увеличении объема добычи с каждым месяцем от 0,8 тыс.т. до 20,6 тыс.т., а в (1, 2, 3, 6, 8, 14, 17, 21) месяцы наблюдается снижение объема добычи в каждом месяце по сравнению с предыдущим от -4,4 тыс.т. до -15,5 тыс.т., так как абсолютный прирост имеет отрицательные значения.
Абсолютные и относительные цепные показатели ряда динамики
Месяцы |
Объем добычи, тыс.т. |
Абсолютный прирост, тыс.т. |
Коэф-фициенты роста |
Темп роста, % |
Темп прироста, % |
Абсолютное значение 1% прироста, тыс.т. |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
1 |
230,8 |
- |
- |
- |
- |
- |
2 |
215,3 |
-15,5 |
0,933 |
93,3 |
-6,7 |
2,308 |
3 |
206,3 |
-9,0 |
0,958 |
95,8 |
-4,2 |
2,153 |
4 |
226,9 |
20,6 |
1,100 |
110,0 |
10,0 |
2,063 |
5 |
245,1 |
18,2 |
1,080 |
108,0 |
8,0 |
2,269 |
6 |
188,3 |
-56,8 |
0,768 |
76,8 |
-23,2 |
2,451 |
7 |
193,8 |
5,4 |
1,029 |
102,9 |
2,9 |
1,883 |
8 |
186,1 |
-7,7 |
0,961 |
96,1 |
-3,9 |
1,9375 |
9 |
194,1 |
8,0 |
1,043 |
104,3 |
4,3 |
1,861 |
10 |
199,9 |
5,8 |
1,030 |
103,0 |
3,0 |
1,941 |
11 |
201,3 |
1,4 |
1,007 |
100,7 |
0,7 |
1,999 |
12 |
212,4 |
11,1 |
1,055 |
105,5 |
5,5 |
2,013 |
13 |
215,8 |
3,4 |
1,016 |
101,6 |
1,6 |
2,124 |
14 |
208,9 |
-6,9 |
0,968 |
96,8 |
-3,2 |
2,158 |
15 |
221,4 |
12,5 |
1,060 |
106,0 |
6,0 |
2,089 |
16 |
232,5 |
11,1 |
1,050 |
105,0 |
5,0 |
2,214 |
17 |
228,1 |
-4,4 |
0,981 |
98,1 |
-1,9 |
2,325 |
18 |
230,6 |
2,5 |
1,011 |
101,1 |
1,1 |
2,281 |
19 |
234,6 |
4,0 |
1,017 |
101,7 |
1,7 |
2,306 |
20 |
236,8 |
2,2 |
1,009 |
100,9 |
0,9 |
2,346 |
21 |
231,2 |
-5,6 |
0,976 |
97,6 |
-2,4 |
2,368 |
22 |
235,4 |
4,2 |
1,018 |
101,8 |
1,8 |
2,312 |
23 |
237,1 |
1,7 |
1,007 |
100,7 |
0,7 |
2,354 |
24 |
237,9 |
0,8 |
1,003 |
100,3 |
0,3 |
2,371 |
Сумма |
5250,6 |
7,1 |
23,1 |
Относительный рост добычи характеризуется коэффициентами роста. Коэффициенты роста, выраженные в процентах, составляют темпы роста. Они показывают интенсивность развития в каждом отдельном периоде. Последовательные разности между темпами роста, вычисленных по формуле (1.1), и ста процентами составляют темпы прироста. Из таблицы 1.1 видно, что за (4, 5, 7, 9, 10, 11, 12, 13, 15, 16, 18, 19, 20, 22, 23, 24) месяцы наблюдается прирост объема добычи в каждом месяце по сравнению с предыдущим, а в (1, 2, 3, 6, 8, 14, 17, 21) – снижение. Наибольшее снижение объема добычи на 23,2% наблюдается в 6-ом месяце по сравнению с 5-ым месяцем. Наибольшее увеличение объема добычи на 20,6% - в 4-ом месяце по отношению к 3-му месяцу.
Показатель абсолютного
Расчет абсолютных и относительных базисных показателей представлен в таблице 1.2 по формулам, написанным в теоретической части.
Базисные показатели находятся
путем сравнения каждого
Таблица 1.2
Абсолютные и относительные базисные показатели ряда динамики
Месяцы |
Объем добычи, тыс.т. |
Абсолютный прирост, тыс.т. |
Коэф-фициенты роста |
Темп роста, % |
Темп прироста, % |
Абсолютное значение 1% прироста, тыс.т. |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
1 |
230,8 |
- |
- |
- |
- |
- |
2 |
215,3 |
-15,5 |
0,933 |
93,3 |
-6,7 |
2,308 |
3 |
206,3 |
-24,5 |
0,894 |
89,4 |
-10,6 |
2,308 |
4 |
226,9 |
-3,9 |
0,983 |
98,3 |
-1,7 |
2,308 |
5 |
245,1 |
14,3 |
1,062 |
106,2 |
6,2 |
2,308 |
6 |
188,3 |
-42,5 |
0,816 |
81,6 |
-18,4 |
2,308 |
7 |
193,8 |
-37,1 |
0,839 |
83,9 |
-16,1 |
2,308 |
8 |
186,1 |
-44,7 |
0,806 |
80,6 |
-19,4 |
2,308 |
9 |
194,1 |
-36,7 |
0,841 |
84,1 |
-15,9 |
2,308 |
10 |
199,9 |
-30,9 |
0,866 |
86,6 |
-13,4 |
2,308 |
11 |
201,3 |
-29,5 |
0,872 |
87,2 |
-12,8 |
2,308 |
12 |
212,4 |
-18,4 |
0,920 |
92,0 |
-8,0 |
2,308 |
13 |
215,8 |
-15,0 |
0,935 |
93,5 |
-6,5 |
2,308 |
14 |
208,9 |
-21,9 |
0,905 |
90,5 |
-9,5 |
2,308 |
15 |
221,4 |
-9,4 |
0,959 |
95,9 |
-4,1 |
2,308 |
16 |
232,5 |
1,7 |
1,007 |
100,7 |
0,7 |
2,308 |
17 |
228,1 |
-2,7 |
0,988 |
98,8 |
-1,2 |
2,308 |
18 |
230,6 |
-0,2 |
0,999 |
99,9 |
-0,1 |
2,308 |
19 |
234,6 |
3,8 |
1,016 |
101,6 |
1,6 |
2,308 |
20 |
236,8 |
6,0 |
1,026 |
102,6 |
2,6 |
2,308 |
21 |
231,2 |
0,4 |
1,002 |
100,2 |
0,2 |
2,308 |
22 |
235,4 |
4,6 |
1,020 |
102,0 |
2,0 |
2,308 |
23 |
237,1 |
6,3 |
1,027 |
102,7 |
2,7 |
2,308 |
24 |
237,9 |
7,1 |
1,031 |
103,1 |
3,1 |
2,308 |
Итого |
5250,6 |
-288,7 |
Анализируя данные таблицы 1.2, можно сделать вывод о том, что значение абсолютного прироста уменьшается с каждым годом по сравнению с базой. Причем уменьшение объема добычи наблюдается во (2, 3, 4, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 15, 17, 18) месяцы, далее в (5, 16, 19, 20, 21, 22, 23, 24) месяцы происходит увеличение объема добычи.
Базисные темпы характеризуют непрерывную линию развития явления. Значения коэффициента роста, темпа роста и темпа прироста в рассматриваемом периоде имеет тенденцию к уменьшению в текущих месяцах по сравнению с базой. При этом наибольшее уменьшение объема добычи в 6-ом и 8-ом месяце по сравнению с 1-ым месяцем. Рост добычи наблюдается в 24-ом месяце по сравнению с базой и составляет 3,1% или иначе говорят, что объем добычи составил 103,1% объема добычи 1-го месяца. Темп прироста своего наибольшего значения достигает в 24-ом месяце по сравнению с базой и составляет 3,1%, а наименьшего значения темпа прироста на 8-ом месяце (–19,4%).
Расчет абсолютного значения 1% прироста для базисных темпов прироста для всех лет один и тот же 2,308 тыс.т., поскольку первоначальный уровень, к которому исчисляется темп, остается неизменным.
Расчет средних показателей ряда динамики представлен в таблице 1.3.
Таблица 1.3
Расчет средних показателей ряда динамики
Показатели |
|
Средний уровень, тыс.т. |
218,77 |
Среднегодовой абсолютный прирост, тыс.т. |
0,309 |
Среднегодовой темп роста, % |
100,1 |
Среднегодовой темп прироста, % |
0,1 |
За анализируемый период суммарный объем добычи составил 5250,6 тыс.т. Средний уровень рассчитываем по формуле (1.9):
тыс.т.
Таким образом, мы получаем обобщающий показатель среднего объема добычи за анализируемый период, который составил 218,77 тыс.т.
На основе цепных абсолютных
приростов рассчитываем
тыс.т.
Среднегодовой абсолютный прирост может исчислятся и по абсолютным уровням ряда динамики по формуле (1.16):
тыс.т.
Среднегодовой абсолютный прирост может рассчитываться и по накопленным (базисным) абсолютным приростам по формуле (1.17):
тыс.т.
Этот показатель характеризует прирост объема добычи в среднем за год на 0,309 тыс.т. в течение всего рассматриваемого периода.
На основе цепных коэффициентов роста рассчитываем среднегодовой темп роста по формуле (1.12):
Cреднегодовой темп роста может быть вычислен также по формуле (1.13):
Значение среднегодового темпа роста составило 100,1%, а среднегодового темпа прироста 0,1%, что говорит о том, что за рассматриваемый период объем добычи повысился в среднем за год на 0,1%.
При выявлении основной тенденции развития этим методом по-особому укрупняются интервалы времени: вместо каждого уровня данного ряда берутся средние из уровней рядом стоящих лет. Полученная средняя охватывает группу из некоторого числа уровней: трех, пяти, семи и т. д., в середине которой находится взятый. Вместо каждого такого уровня берется средняя, в которой сглаживаются случайные отклонения. Эта средняя будет скользящей, поскольку период осреднения все время меняется: из него вычитается один член и прибавляется следующий.
Покажем расчет 5-месячной и 6-месячной скользящей средней на примере данных (табл.1.4).
Таблица 1.4
Мес. |
Объем добычи, тыс.т. |
5-месячная скользящая сумма |
5-месячная скользящая средняя |
Мес. |
Объем добычи, тыс.т. |
6-месячная скользящая сумма |
6-месячная скользящая средняя |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
1 |
230,8 |
- |
- |
1 |
230,8 |
- |
- |
2 |
215,3 |
- |
- |
2 |
215,3 |
- |
- |
3 |
206,3 |
- |
224,9 |
3 |
206,3 |
- |
- |
4 |
226,9 |
- |
216,4 |
4 |
226,9 |
- |
218,8 |
5 |
245,1 |
1124,4 |
212,1 |
5 |
245,1 |
- |
212,6 |
6 |
188,3 |
1081,9 |
208,0 |
6 |
188,3 |
1312,7 |
207,7 |
7 |
193,8 |
1060,4 |
201,5 |
7 |
193,8 |
1275,7 |
205,7 |
8 |
186,1 |
1040,15 |
192,4 |
8 |
186,1 |
1246,5 |
201,2 |
9 |
194,1 |
1007,35 |
195,0 |
9 |
194,1 |
1234,3 |
193,9 |
10 |
199,9 |
962,15 |
198,8 |
10 |
199,9 |
1207,3 |
197,9 |
11 |
201,3 |
975,15 |
204,7 |
11 |
201,3 |
1163,5 |
201,6 |
12 |
212,4 |
993,8 |
207,7 |
12 |
212,4 |
1187,6 |
205,4 |
13 |
215,8 |
1023,5 |
212,0 |
13 |
215,8 |
1209,6 |
210,0 |
14 |
208,9 |
1038,3 |
218,2 |
14 |
208,9 |
1232,4 |
215,4 |
15 |
221,4 |
1059,8 |
221,3 |
15 |
221,4 |
1259,7 |
219,9 |
16 |
232,5 |
1091 |
224,3 |
16 |
232,5 |
1292,3 |
222,9 |
17 |
228,1 |
1106,7 |
229,4 |
17 |
228,1 |
1319,1 |
226,0 |
18 |
230,6 |
1121,5 |
232,5 |
18 |
230,6 |
1337,3 |
230,7 |
19 |
234,6 |
1147,2 |
232,3 |
19 |
234,6 |
1356,1 |
232,3 |
20 |
236,8 |
1162,6 |
233,7 |
20 |
236,8 |
1384,0 |
232,8 |
21 |
231,2 |
1161,3 |
235,0 |
21 |
231,2 |
1393,8 |
234,3 |
22 |
235,4 |
1168,6 |
235,7 |
22 |
235,4 |
1396,7 |
235,5 |
23 |
237,1 |
1175,1 |
- |
23 |
237,1 |
1405,7 |
- |
24 |
237,9 |
1178,4 |
- |
24 |
237,9 |
1413,0 |
- |
Как видим, скользящая средняя дает
более или менее плавное
Наиболее эффективным способом выявления основной тенденции развития является аналитическое выравнивание (определение тренда). При этом уровни ряда динамики выражаются в виде функции времени.
Аналитическое выравнивание является предпосылкой для применения других приемов углубленного изучения развития социально-экономических явлений во времени, для изучения колеблемости данных в динамике, их связи с другими явлениями.
Рассмотрим технику аналитического выравнивания ряда динамики по прямой, имеющей наиболее простое выражение , где - теоретический уровень ряда, а0, а1 – искомой прямой.
Параметры прямой, удовлетворяющие методу наименьших квадратов, находятся из решения системы уравнений (1.18):
(1.21)
где у — фактические уровни, п — число членов ряда динамики.
Система уравнений упрощается, если t подобрать так, чтобы их сумма равнялась нулю, т. е. начало отсчета времени перенести в середину рассматриваемого периода. Тогда
(1.20)
Временной фактор t, зададим так, чтобы . А именно, условно обозначим первые 12 месяцев, таким образом: -23, -21, -19 и т.д. до –1, а вторые 12 месяцев 1, 3, 5 и т.д. до 24.
Проиллюстрируем выравнивание по прямой на данных табл. 1.5.
Таблица 1.5
Расчет параметров уравнения прямой
Месяцы |
Объем добычи, тыс.т., (y) |
t |
Y1t |
t2 |
Yt |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
1 |
230,8 |
-23 |
-5308,4 |
529 |
204,22 |
2 |
215,3 |
-21 |
-4521,3 |
441 |
205,49 |
3 |
206,3 |
-19 |
-3919,7 |
361 |
206,75 |
4 |
226,9 |
-17 |
-3857,3 |
289 |
208,02 |
5 |
245,1 |
-15 |
-3676,5 |
225 |
209,28 |
6 |
188,3 |
-13 |
-2447,9 |
169 |
210,55 |
7 |
193,8 |
-11 |
-2131,25 |
121 |
211,81 |
8 |
186,1 |
-9 |
-1674,9 |
81 |
213,08 |
9 |
194,1 |
-7 |
-1358,7 |
49 |
214,34 |
10 |
199,9 |
-5 |
-999,5 |
25 |
215,61 |
11 |
201,3 |
-3 |
-603,9 |
9 |
216,87 |
12 |
212,4 |
-1 |
-212,4 |
1 |
218,14 |
13 |
215,8 |
1 |
215,8 |
1 |
219,41 |
14 |
208,9 |
3 |
626,7 |
9 |
220,67 |
15 |
221,4 |
5 |
1107 |
25 |
221,94 |
16 |
232,5 |
7 |
1627,5 |
49 |
223,20 |
17 |
228,1 |
9 |
2052,9 |
81 |
224,47 |
18 |
230,6 |
11 |
2536,6 |
121 |
225,73 |
19 |
234,6 |
13 |
3049,8 |
169 |
227,00 |
20 |
236,8 |
15 |
3552 |
225 |
228,26 |
21 |
231,2 |
17 |
3930,4 |
289 |
229,53 |
22 |
235,4 |
19 |
4472,6 |
361 |
230,79 |
23 |
237,1 |
21 |
4979,1 |
441 |
232,06 |
24 |
237,9 |
23 |
5471,7 |
529 |
233,32 |
Сумма |
5250,6 |
0,0 |
2910,3 |
4600,0 |
5250,6 |
Информация о работе Статистический анализ рядов динамики в экономических исследованиях