Статистические наблюдения

 

  Поострим  полигон. 

    

  Самая низкая посещаемость учеников нашего класса была на 3 неделе обучения. 
 

  Заключение. 

     Подводя итоги, хотелось бы сказать, что статистическое наблюдение – интересная и занимательная область математики. Статистические наблюдения используются практически везде, где только можно обусловить их применение. Вместе с тем, несмотря на обширную область применения, статистические наблюдения являются довольно-таки сложным предметом и ошибки нередки. Однако, в целом наблюдения как предмет для рассмотрения представляют собой большой интерес и на будущий учебный год мне хотелось бы познакомиться с такими понятиями как этапы и программа статистического наблюдения. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

  Список  использованной литературы 

1. Элементы  статистики и вероятности. М. В. Ткачева, Н. Е. Федорова. Просвещение, 2004 год.
2. Статистика. В.С. Мхитарян, 2002 год.
3. http://www.BankReferatov.ru.

 
 
 
 
 

 

   2.2. ПРОГРАММНО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ 

  Цель  наблюдения. Статистические наблюдения чаще всего преследуют практическую цель - получение достоверной информации для выявления закономерностей  развития явлений и процессов. Например, целью микропереписи населения России в 1994 г. было получение данных о численности, составе населения, условиях его проживания. 

  Задача  наблюдения предопределяет его программу  и формы организации. Неясно поставленная цель может привести к тому, что  в процессе наблюдения будут собраны ненужные данные или, наоборот, не будут получены сведения, необходимые для анализа. 

  Объект  и единица наблюдения. Отчетная единица. При подготовке наблюдения кроме  цели следует точно определить, что  именно подлежит обследованию, т. е. установить объект наблюдения. 

  Под объектом наблюдения понимается некоторая  статистическая совокупность, в которой  протекают исследуемые социально-экономические  явления и процессы. Объектом наблюдения может быть совокупность физических лиц (население отдельного региона, страны; лица, занятые на предприятиях отрасли), физические единицы (станки, машины, жилые дома), юридические лица (предприятия, фермерские хозяйства, коммерческие банки, учебные заведения). 

  Чтобы определить объект статистического  наблюдения, необходимо установить границы изучаемой совокупности. Для этого следует указать важнейшие признаки, отличающие его от других сходных объектов. Например, прежде чем проводить обследование рентабельности промышленных предприятий, следует определить формы собственности, организационно-правовые формы предприятий, отрасли промышленности и регионы, подлежащие наблюдению. 

  Всякий  объект статистического наблюдения состоит из отдельных элементов - единиц наблюдения. 

  В статистике единицей наблюдения (в  зарубежной литературе используется термин «элементарная единица») называют составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации. Например, при демографических обследованиях единицей наблюдения может быть человек, но может быть и семья; при бюджетных обследованиях - семья или домашнее хозяйство. 

  Единицу наблюдения следует отличать от отчетной единицы. Отчетной единицей выступает  субъект, от которого поступают данные о единице наблюдения. Так, при  организации статистического наблюдения в капитальном строительстве информация может быть получена от проектных или подрядных организаций или от предприятий-застройщиков.

  Единица наблюдения и отчетная единица могут  совпадать. Например, если надо определить объем освоенных за год капитальных  вложений, то предприятие-застройщик будет одновременно и единицей наблюдения, и отчитывающейся организацией. Однако при изучении процесса концентрации капитальных вложений отчетной единицей по-прежнему будет застройщик, а единицей наблюдения - стройки и объекты, строительство которых ведёт данный застройщик. 

  Программа статистического наблюдения. Всякое явление обладает множеством различных  признаков. Собирать информацию по всем признакам нецелесообразно, а часто  и невозможно. Поэтому необходимо отобрать те признаки, которые являются существенными, основными для характеристики объекта исходя из цели исследования. Для определения состава регистрируемых признаков разрабатывают программу наблюдения. 

  Программа наблюдения - это перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения. От того, насколько хорошо разработана программа статистического наблюдения, во многом зависит качество собранной информации. 

  Чтобы составить правильно программу  наблюдения, исследователь должен ясно представлять задачи обследования конкретного явления или процесса, определить состав используемых в анализе методов, необходимые группировки и уже на основе этого выявить те признаки, которые нужно определить при проведении работы. Обычно программа выражается в форме вопросов переписного (опросного) листа. 
 

  К программе статистического наблюдения предъявляются следующие требования.

  Программа должна содержать существенные признаки, непосредственно характеризующие  изучаемое явление, его тип, основные черты, свойства. Не следует включать в программу признаки, имеющие второстепенное значение по отношению к цели обследования или значения которых заведомо будут недостоверны или отсутствовать, например, в представлении такой информации, которая является предметом коммерческой тайны.

  Вопросы программы должны быть точными и недвусмысленными (иначе полученный ответ может содержать неверную информацию), а также легкими для понимания во избежание лишних трудностей при получении ответов.

  При разработке программы следует не только определить состав вопросов, но и их последовательность. Логичный порядок исследования вопросов (признаков) поможет получить достоверные сведения о явлениях и процессах.

  В программу целесообразно включать вопросы контрольного характера  для проверки и уточнения собираемых данных. Вопросы в программе задаются в различной форме. Они могут быть закрытые и открытые. 

  Закрытый  вопрос - это вопрос альтернативный, т. е. предполагающий выбор одного из двух ответов: «да» или «нет», или  же вопрос с выборочным ответом, где  предлагаются три и более вариантов ответа на выбор. Например, ответ на вопрос «состояние в браке» может быть одним из следующих: а) состоит в браке; б) никогда не состоял в браке; в) в браке; г) вдовец (вдова); д) разведен(а), разошелся(лась).  

  На  открытые вопросы можно ответить практически бесчисленным количеством способов, если вопрос поставлен без заданной структуры ответа. Например, «какие ценности являются для вас главными?». 

  Для обеспечения единообразия получаемых сведений от каждой отчетной единицы (это  важно при последующей обработке информации) программа оформляется в виде документа, называемого статистическим формуляром. 

  Статистический  формуляр - это документ единого  образца, содержащий программу и  результаты наблюдения.  

  Обязательными элементами статистического формуляра являются титульная и адресная части. Первая содержит наименование статистического наблюдения и органа, проводящего наблюдение, информацию о том, кто и когда утвердил этот формуляр, иногда его номер. Вторая включает адрес отчетной единицы, ее подчиненность. 

  Формуляр  может иметь разные названия: отчет, карточка, переписной лист, опросный бланк, анкета и т. д.  

  Различают две системы статистического  формуляра: индивидуальную (карточную) и списочную. 

  Индивидуальный  формуляр предусматривает запись на нем ответов на вопросы программы только об одной единице наблюдения, списочный - о нескольких единицах. Так, все формы статистической отчетности заполняются каждым предприятием в отдельности, а при проведении переписи населения члены каждой семьи записываются в один переписной лист.  

  Кроме формуляра разрабатывается инструкция, определяющая порядок проведения наблюдения и заполнения формы отчетности, переписного  листа, анкеты. В зависимости от сложности  программы наблюдения инструкция публикуется  в виде отдельной брошюры или помещается на обратной стороне формуляра. Формуляр и инструкция по его заполнению составляют инструментарий статистического наблюдения. 

  Места и время наблюдения. Выбор места  проведения обследования зависит главным  образом от цели наблюдения. Если необходимо получить данные для изучения состава населения по стране, то в этом случае наблюдение охватит территорию всей страны. При сборе сведений о стоимости потребительской корзины в Москве и Санкт-Петербурге местом проведения обследования будут территории этих двух крупнейших городов страны. 

  Выбор времени наблюдения заключается  в решении двух вопросов:

  Установление  критического момента (даты) или интервала  времени;

  Определение срока (периода) наблюдения. 

  Под критическим моментом (датой) понимаются конкретный день года, час дня, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков по каждой единице исследуемой совокупности. Так, критическим моментом микропереписи населения Российской Федерации в 1994 г. был 0 часов в ночь с 13 на 14 февраля 1994 г. Критический момент устанавливается с целью получения сопоставимых статистических, данных. В случае исследования варьирования биржевых котировок на торгах валютных бирж в различных городах России необходимо иметь данные о курсах доллара США, японской иены, евро и других валют, зарегистрированные в один и тот же день. Если же надо проанализировать изменение объема продаж какой-либо валюты на биржевом рынке в отчетном месяце по сравнению с предыдущим месяцем, то устанавливается не критический момент, а интервал времени, за который следует получить статистические данные. 

  Выбор критического момента или интервала  времени определяется прежде всего  целью исследования. 

  Срок (период) наблюдения - это время, в  течение которого происходит заполнение статистических формуляров, т. е. время, необходимое для проведения массового сбора данных. Этот срок определяется исходя из объема работы (числа регистрируемых признаков и единиц в обследуемой совокупности), численности персонала, занятого сбором информации. Следует учитывать, что отдаление периода наблюдения от критического момента или интервала времени может привести к снижению достоверности получаемых сведений. Например, микроперепись населения, упомянутая ранее, проводилась в течение десяти дней - с 14 по 23 февраля 1994 г.