Статистические методы в исследовании финансово-хозяйственной деятельности строительных предприятий

Ввод в действие основных фондов является основным показателем  конечного результата строительной деятельности и представляет собой стоимость полностью завершённых и принятых в эксплуатацию в отчётном периоде строительных объектов.

Таблица 1

Классификация статистических показателей

Основания классификации
Выполняемая функция	Охватываемые единицы совокупности	Форма выражения
плановые учётные прогностические	индивидуальные сводные	абсолютные относительные средние

 

Плановые показатели - отражают директивную функцию, ориентированы  на выполнение поставленных задач, учётные  – показывают реальное состояние изучаемого явления, а прогностические – его возможное состояние в будущем.

Индивидуальные –  характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности – предприятие, домохозяйство и  др. Примером индивидуальных статистических показателей может быть объем продаж торговой фирмы, численность работающих предприятия и т.д.

Сводные (обобщающие) показатели исчисляются по всей совокупности в  целом, являются научными абстракциями и занимают особое место в познании статистических закономерностей.

Абсолютные – исходная первичная форма выражения статистических показателей. Абсолютные показатели характеризуют  численность совокупности, либо объём  изучаемого явления в конкретных границах пространства и времени, т. е. отражают уровень развития явления, его размер.

Абсолютный показатель можно получить одним из двух способов:

путём подсчёта единиц совокупности, обладающих конкретным значением признака;

путём суммирования значения признака по всей статистической совокупности.

Относительные – производные, вторичные показатели по отношению к абсолютным, выражающие определённые соотношения между количественными характеристиками статистических совокупностей. Относительным статистическим показателем называется обобщающая характеристика, выраженная в виде числовой меры соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин. Такие показатели используются в различных целях: для выяснения структуры изучаемого явления, для сравнения его уровня развития с уровнем развития другого явления, для оценки происходящих в изучаемом явлении изменений и т. д.

Относительный статистический показатель получают путём деления  одного абсолютного показателя на другой. Относительные показатели выражаются в разных формах - коэффициентов, процентов, промилле, продецимилле.

Средние – наиболее распространённая форма статистических показателей, характеризующая наиболее типичный уровень явления. Рассчитываются на единицу статистической совокупности или на единицу признака.

Главнейшим требованием  статистики является требование обеспечения  сопоставимости показателей, так как без сопоставимости нет сравнения, а значит, нет объективных выводов об изучаемом социально-экономическом явлении или процессе.

В статистике выработана определённые правила, обеспечивающие сопоставимость показателей:

показатели должны обладать общим содержанием: еще древние  говорили, что абсурдно сравнивать “что длиннее - дерево или ночь” или “чего больше – ума или зерна”.

статистические показатели должны выражаться в одинаковых единицах измерения: расстояние – в километрах, вес – в килограммах, и т.д. Если используются стоимостные измерители, то для обеспечения сопоставимости должны применяться сопоставимые цены - цены базисного, либо отчётного периода.

Кроме этого, сопоставимость разных по содержанию главного компонента разновидностей продукта может быть обеспечена применением условно-натуральных измерителей.

сравниваемые показатели должны рассчитываться по единой методике.

сравниваемые статистические показатели должны быть однородными  по времени и территории – они  должны определяться за одинаковые периоды времени, на одни и те же даты, по одной территории.

В соответствии с перечисленными правилами для обеспечения сопоставимости статистических показателей на практике используются следующие статистические приёмы:

для обеспечения общего содержания – разделение разнородных совокупностей на однородные части, т.е. группировку;

для приведения к одинаковым единицам измерения - использование  единой системы мер и весов, условно-натуральных  измерителей, сопоставимых цен или  индексов при сравнении стоимостных показателей;

пересчёт несопоставимых показателей по единой методике;

приведение показателей  к одинаковым периодам и моментам времени;

приведение показателей  к единой территории или кругу  охватываемых единиц.

замена несравнимых  абсолютных показателей относительными или средними показателями: показателями структуры, координации и т.д.

Все статистические показатели исчисляются на основе первичных  данных, собранных и определённым образом обработанных в  процессе статистического исследования. [5 - с.16]

 

1.3 Применение пакета  программ (EXCEL) в статистическом анализе  данных

 

В результате сводки и  дальнейшей обработки данных отчетности, различного рода обследований, переписей, наблюдений и т.п. экономист получает большое количество различных статистических показателей, которые он располагает в виде таблиц. Применение табличного метода значительно облегчает ориентацию в материале. Однако из этого не следует, что можно ограничиться одними таблицами. Для того, чтобы сделать дальнейший шаг в понимании материала, надо от табличного метода перейти к графическому. [12]

Графиком в статистике называется условные изображения статистических данных в виде различных геометрических образов: точек, линий, фигур и т.п. Главное достоинство графиков – наглядность.

В статистике графики  используются, во-первых, в целях  широкой популяризации данных и  для облегчения их восприятия неспециалистами. Поэтому в различного рода докладах, речах и сообщениях представление  статистических данных часто осуществляется при помощи графиков. Графики облегчают ознакомление масс со статистическими данными, оживляют таблицу, делают ее более доступной. Во-вторых, графики широко используются для обобщения и анализа статистических данных. Они находят большое применение в исследовательской работе. Именно при помощи графиков легче уяснить закономерности развития, распределения и размещения явлений. При помощи графиков в ряде случаев можно сделать выводы, которые на базе табличного метода были бы затруднительными. В-третьих, надо еще указать и на контрольное значение графиков. Под этим следует понимать тот факт, что во многих случаях различного рода ошибки и неточности выявляются при применении графиков, т.е. они иногда являются контролером точности расчётов и вычислений.

В настоящее время графики прочно вошли в практику экономического анализа в связи с внедрением в статистическую работу новых математических методов и современной вычислительной техники на базе ПЭВМ, с использованием пакетов прикладных программ компьютерной графики. Наиболее распространёнными пакетами прикладных программ являются «Excel», «Stat Graff», «Super call», «Hazard graphics» и др. Эти программы облегчают задачу исследователя в практическом применении графиков, так как с помощью дисплеев можно демонстрировать графики на световом экране, при необходимости оперативно изменяя в них одни данные, вводя другие и т. д. Такого рода графики, в принципе, могут заменить громоздкие таблицы компактными изображениями. [13]

В состав Microsoft Excel входит  набор  средств  анализа  данных  (так

называемый   пакет   анализа),   предназначенный   для    решения    сложных статистических и инженерных задач. Для проведения анализа данных  с  помощью этих инструментов  следует  указать  входные  данные  и  выбрать  параметры; анализ будет проведен с помощью  подходящей  статистической  или  инженерной макрофункции,  а  результат  будет  помещен  в  выходной  диапазон.   Другие средства позволяют представить результаты анализа в графическом виде.

      Графические   изображения  используются  прежде  всего  для  наглядного представления статистических данных, благодаря  им  существенно  облегчается их восприятие и понимание. Существенна их роль и тогда, когда  речь  идет  о контроле  полноты  и  достоверности  исходного  статистического   материала, используемого для обработки и анализа.

      Статистические  данные   приводятся   в   виде   длинных   и   сложных статистических таблиц, поэтому бывает весьма  трудно обнаружить в них имеющиеся неточности и ошибки.

      Графическое  же представление статистических данных  помогает  легко  и быстро выявить ничем не оправданные пики и впадины, явно не  соответствующие изображаемым статистическим  данным,  аномалии  и  отклонения. [14]

      Графическое  представление статистических  данных  является  не  только средством иллюстрации статистических данных и  контроля  их  правильности  и достоверности. Благодаря  своим  свойствам  оно  является  важным  средством толкования  и  анализа  статистических  данных,  а  в  некоторых  случаях  - единственным и незаменимым способом их обобщения и  познания.  В  частности, оно  незаменимо  при  одновременном  изучении   нескольких   взаимосвязанных экономических явлений,  так  как  позволяет  с  первого  взгляда  установить существующие между ними соотношения и связи, различие  и  подобие,  а  также выявить особенности их изменений во времени. [15]

      Однако,  чтобы  эффективнее   использовать   графические   изображения статистических  данных,  необходимо  овладеть  методикой   и   техникой   их построения.  К  этому  следует  добавить,   что   построенное    графическое, изображение статистических  данных  биржевых  ставок  в  наибольшей  степени соответствует  характеру и содержанию  изображаемых  данных  и  поставленной задаче их анализа.

Вывод: надо заметить, что за последние годы статистика приобрела одно из центральных значений в политике компании. А внедрение все более прогрессивных методов обработки данных позволяет наиболее точно и быстро определить тенденции на рынке. Вообще в наш век без статистике никуда, ведь не зря говорил один из великих: «Кто владеет информацией, тот правит миром!». В современном мире появляются все более совершенные системы статистических исследований статистических показателей, но я бы хотел более подробно остановится на некоторых из них: сводка и группировка статистических данных, расчет относительных величин, расчет средних величин, показатели вариации, корреляционно-регрессионный анализ, анализ рядов динамики применяемые исследовании финансово-хозяйственной деятельности строительных предприятий.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Расчет и анализ  статистических показателей, характеризующих      финансово-хозяйственную деятельность  строительных предприятий

 

2.1 Сводка и группировка статистических  данных

 

В результате проведения статистического наблюдения получают данные о признаках каждой обследованной единицы статистической совокупности. Однако эти массивы данных, содержащие подробные сведения о каждой единице совокупности, собирают не для того, чтобы получить характеристики каждой из них, а с целью изучить совокупность в целом, выявить ее характерные группы и закономерности.

Сводка – систематизация и подведение итогов: метеосводка, сводка с полей. Сводка не позволяет детально проанализировать информацию. Любая сводка должна опираться на группировку данных, т.е. сначала группировка, а потом сводка данных.

Группировка – разделение совокупностей на ряд групп по наиболее существенным признакам. [2]

Таблица 2

Ввод в действие зданий жилого и не жилого назначения по субъектам Российской Федерации

№ п/п	Субъекты Российской Федерации	Число зданий введенных  в действие
		за 2010 год	за 2011 год
1	Белгородская область	6172	6800
2	Брянская область	860	933
3	Владимирская область	1942	2037
4	Воронежская область	2210	2515
5	Ивановская область	492	584
6	Калужская область	3764	2828
7	Костромская область	688	769
8	Курская область	896	861
9	Липецкая область	2404	2553
10	Орловская область	725	721
11	Рязанская область	1000	1199
12	Смоленская область	1068	1035
13	Тамбовская область	2368	2298
14	Тверская область	2005	2312
15	Тульская область	1189	1475
16	Ярославская область	1058	1274
17	Аpхангельская область	1468	1593
18	Муpманская область	142	116
19	Новгородская область	1144	1566
20	Псковская область	665	890
21	Республика Алтай	609	659
22	Республика Бурятия	2508	2251
23	Республика Тыва	572	507
24	Республика Хакасия	590	722
25	Алтайский край	3456	3223
26	Забайкальский край	1233	1312
27	Красноярский край	3078	2933
28	Иpкутская область	2135	1745
29	Кемеровская область	4931	5415
30	Новосибирская область	3400	3100