Статистические методы изучения цен и инфляции

Третья группа будет иметь размеры: 24+4=28 руб.

Четвертая группа будет  иметь размеры: 28+4=32 руб.

Аналитическую группировку  произведем в таблице 2.5.

Таблица 2.2.

Аналитическая группировка по факторному признаку

Группы	Группы по цене товара, руб.	№ п/п	Цена за единицу товара, руб.	Количество  проданного товара, тыс.шт.
1	2	3	4	5
I	16-20	3	16	45
		6	20	33
		10	16	48
		13	17	23
		14	19	44
		18	18	38
		22	17	35
		23	19	28
		24	20	39
		27	18	43
	Итого	10	180	376
1	2	3	4	5
II	20-24	4	24	26
		7	22	44
		9	23	25
		11	23	31
		17	21	28
		25	22	26
		28	21	22
		29	24	26
	Итого	8	180	228
III	24-28	1	25	31
		2	28	24
		8	26	29
		12	28	27
		15	25	29
		16	28	21
		19	27	20
		20	26	22
		21	25	38
		26	26	33
		30	27	26
	Итого	11	291	300
IV	28-32	5	32	28
	Итого	1	32	28
	Итого		683	932

 

Результаты аналитической  группировки представим в сводной  таблице 2.6.

Таблица 2.6.

Сводная аналитическая  таблица

Группы	Группы по цене товара, руб.	№ п/п	Цена за единицу товара, руб.		Количество  проданного товара, тыс.шт.
			всего по группе	на 1 п/п	всего по группе	на 1 п/п
I	16-20	10	180	18	376	37,6
II	20-24	8	180	22,5	228	28,5
III	24-28	11	291	26,455	300	27,273
IV	28-32	1	32	32	28	28
Итого		30	683	22,767	932	31,067

 

31.067=

Сравнивая графы 5 и 7 сводной  аналитической таблицы, видим, что  с увеличением цены за единицу  товара уменьшается количество проданного товара, значит, между этими показателями имеется обратная зависимость.

2. Запишем формулу для расчета коэффициента детерминации:

Запишем формулу для  расчета межгрупповой дисперсии:

Расчет межгрупповой дисперсии произведем в рабочей  таблице 2.7.

Таблица 2.7.

Расчет межгрупповой дисперсии

Группы	Количество проданного  товара, тыс.шт.	№ п/п	yi-y=yi-31.067	(yi-y)2f
I	37,6	10	6,533	426,801
II	28,5	8	-2,567	52,716
III	27,273	11	-3,794	158,339
IV	28	1	-3,067	9,406
Итого				647,262

 

Межгрупповая дисперсия  будет равна:

Найдем общую дисперсию по формуле:

Расчет среднего значения квадрата представим в таблице 2.8.

Таблица 2.8.

Расчет среднего значения квадрата

№ п/п	Количество  проданного товара, тыс.шт.	y2
1	2	3
1	31	961
2	24	576
3	45	2025
4	26	676
5	28	784
6	33	1089
7	44	1936
8	29	841
9	25	625
10	48	2304
11	31	961
12	27	729
13	23	529
14	44	1936
1	2	3
15	29	841
16	21	441
17	28	784
18	38	1444
1	2	3
19	20	400
20	22	484
21	38	1444
22	35	1225
23	28	784
24	39	1521
25	26	676
26	33	1089
27	43	1849
28	22	484
29	26	676
30	26	676
Итого		30790

 

Определим общую дисперсию: .

Определим коэффициент  детерминации: или 35,3%.

Вывод: вариация количества товара 35,3% обусловлена вариацией цены товара.

Определим эмпирическое корреляционное отношение по формуле: .

Получим: .

Вывод: т.к. эмпирическое корреляционное отношение меньше 0,7, то можно сделать вывод, что связь между ценой товара и количеством проданного товара слабая.

 

Задание 3

По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определите:

1. Ошибку выборки средней цены товара и границы, в которых будет находиться средняя цена товара в генеральной совокупности.
2. Ошибку выборки доли магазинов со средней ценой товара до 20 руб. и границы, в которых будет находиться генеральная доля.

Решение

  По результатам выполнения задания 1 получили следующий ряд распределения:

Группы	Группы по цене товара, руб.	№ п/п
I	16-20	10
II	20-24	8
III	24-28	11
IV	28-32	1

 

В задании 1 были рассчитаны характеристики ряда распределения:

 руб.

Среднюю ошибку определим  по формуле:

N=200.

Получим: руб.

Предельную ошибку рассчитаем по формуле:

Получим: руб.

Найдем приделы средней  генеральной совокупности:

 

Вывод: с вероятностью 0,954 можно утверждать, что предельная ошибка выборки составит 1,222 руб., средняя цена товара в генеральной совокупности будет находится в пределах от 21,178 руб. до 23.622 руб.

2. Определим ошибку выборки доли магазинов со средней ценой товара до 20 руб., границы в которых будет находиться генеральная совокупность.

1) m – число магазинов со средней ценой товара до 20 руб.

m=8

2) найдем долю магазинов  со средней ценой товара до 20 руб.:

 

Получим: или 26,7%

Получим: или 7,4%

Предельную ошибку рассчитаем по формуле:

Получим: или 14,8%

Пределы рассчитаем по формуле:

  или в процентах

Вывод: с вероятностью 0,954 можно утверждать, что доля магазинов со средней ценой товара до 20 руб. будет находится в пределах от 11,9% до 41,5%.

 

 

Задание 4

Имеются следующие данные о продаже товара А на рынках города:

Рынок	Базисный период		Отчетный период
	Цена, руб./кг	Объем продаж, т	Цена, руб./кг	Объем продаж, т
I	31,9	32	36,8	35
II	34,8	24	36,5	36
III	28,3	61	33,3	36

 

Определите:

1. Общие индексы цен переменного, постоянного состава, структурных сдвигов.
2. Абсолютное изменение средней цены под влиянием отдельных факторов.

Сделайте выводы.

 

 

Решение

 

Рынок	Базисный период		Отчетный период		p0q0	p0q1	p1q1
	Цена, руб./кг p0	Объем продаж, т q0	Цена, руб./кг p1	Объем продаж, т q1
I	31,9	32	36,8	35	1020,8	1116,5	1288
II	34,8	24	36,5	36	835,2	1252,8	1314
III	28,3	61	33,3	36	1726,3	1018,8	1198,8
Итого		117		107	3582,3	3388,1	3800,8