Статистические изучение взаимосвязи социально - экономических явлений

Оглавление

ВВЕДЕНИЕ 2

1. СТАТИСТИЧЕСКАЯ СВОДКА, ГРУППИРОВКА 4

1.1 Определение группировочных признаков 6

1.2 Группировка и построение статистических таблиц 7

1.3 Анализ итогов группировки 9

2. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ РЯДОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ 9

2.1 Оценка статистической совокупности 9

2.2 Построение ряда распределения и расчет его основных характеристик 13

2.2.1. Расчет показателей центра распределения 15

2.2.2. Расчет показателей вариации 17

2.2.3. Расчет показателей формы распределения. 18

2.3 Определение ошибок выборки 22

3. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ 24

3.1 Построение линейной модели регрессии 26

3.2 Расчет показателей корреляции 32

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 35

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 37

 

 

ВВЕДЕНИЕ

«Статистика - это бюджет вещей, сказал Наполеон, - или скорее, каталог вещей, в который, в идеале немедленно должны заноситься все новые  приобретение и из которого должно вычеркиваться все, что пропадает».

Им в середине XVIII в, стали  обозначить совокупность разного рода фактических сведений о государства, т.е. определяли статистику как государствоведение (описание достопримечательностей государств). Сам термин «статистика» происходит от латинского слова status (статус), которое означает «положение, состояние вещей». От корня этого слова образовались слова stato — государство и statistа знаток государства. От того же корня образовалось​ и​ существительное statistics.

Первоначально под статистикой  понимали совокупность знаний о государстве , затем статистикой стали называть сбор и обработку данных о массовых явлениях и, наконец, особую отрасль науки. Статистика как совокупность сведений, статистика как параметр совокупности, статистика как род деятельности, наконец, статистика как наука о массовых явлениях — вот вехи зарождения, становления и развития статистики.

Сегодня статистика — это  отрасль науки, которая с помощью  присущих ей приемов и методов  изучает количественную сторону (в  неразрывной связи с качественной стороной) массовых явлений и процессов  и дает числовое выражение тенденций  и закономерностей их развития.

Статистическая методология  используется как в практике государственных  предприятий, так и на частных  фирмах, во вновь формируемых​ социально-экономических​структурах-биржах, инвестиционных фондах, банках, страховых компаниях.

Для выявления зависимостей между социально - экономическими явлениями, прогнозирования их количественных параметров необходимо владеть практическими  приемами статистики - сбором первичной  информацией, статистической сводкой и группировкой, корреляционным анализом и анализом рядов динамики, а также индексным методом.

Актуальность работы заключается в распространенности статистики, как в научной сфере, так и в бытовой. Для хорошего специалиста очень важно уметь работать с данными, обрабатывать их для эффективной работы предприятия или фирмы.

 Цель исследования: 
- приобрести навыки обработки, сортировки и проверки данных

Задачи: 
• изучить предложенные исходные данные 
• применить полученные на практических занятиях знания и навыки 
• найти необходимые формулы и нормы для успешного завершения работы. 

 

1.        СТАТИСТИЧЕСКАЯ СВОДКА, ГРУППИРОВКА 

Статистическая  сводка - начальный этап статистической обработки информации, предполагающая систематизацию единичных фактов, позволяющая перейти к обобщающим показателям, характеризующим всю изучаемую совокупность или ее части. Статистическая сводка осуществляется поэтапно:

- формулировка  задачи сводки, определение признаков,  по которым будет упорядочиваться  информация;

- формирование  групп и составление статистических  таблиц, содержащих основные характеристики  изучаемой совокупности по исследуемым  признакам

- социально-экономический  анализ полученных итогов и  формулировка выводов о структуре  совокупности.

Таблица 1.1

Экономические показатели деятельности автотранспортных предприятий Уральского региона  за 2011 год

№ предприятия	Стоимость основных средств, млн. руб.	Количество единиц подвижного состава, единиц	Грузооборот, тыс. т-км.
1	163,4	0,894	8,25
2	70,1	0,425	5,22
3	160,1	0,921	6,03
4	149,7	0,48	2,02
5	107	0,745	4,09
6	139,6	0,599	5,71
7	92,1	1,168	6,62
8	142,8	1,045	5,14
9	105,3	0,506	4,51
10	160,2	0,35	4,13
11	182,4	0,961	6,05
12	114,8	0,937	3,05
13	132,3	0,76	2,03
14	86,8	1,048	6,5
15	159,8	0,475	2,21
16	88,3	0,691	2,92
17	46,4	0,541	3,13
18	88,1	0,635	5,72
19	84,8	0,314	5,37
20	123,7	0,758	2,1
21	146,1	0,398	2,35
22	196,8	0,914	5,32
23	153,8	0,544	3,26
24	122,4	0,465	3,24
25	89	0,445	6,1
26	171,8	0,806	2,88
27	63,6	0,913	6,3
28	156,4	0,773	5,77
29	174,6	0,802	3,95
30	58,3	0,574	3,81
31	219,6	0,824	5,2
32	135,9	0,724	5,02
33	101,9	1,009	4,4
34	122,2	0,388	4,86
35	53,4	0,732	6,62
36	184,8	1,065	3,23
37	60,6	0,529	2,38
38	68,7	0,9	6,22
39	180,2	0,549	3,06
40	107,4	0,837	2,23
41	139,2	0,374	3,16
42	176,8	0,779	8,24
43	133,6	0,592	3,35
44	113,5	0,326	3,39
45	125,8	1,095	6,47
46	100,9	0,88	3,41
47	89,2	0,711	2,98
48	179,5	0,678	5,06
49	130,7	0,682	2,29
50	53,3	0,776	2,87
Всего	6207,7	35,337	218,22

1. Определение группировочных признаков

Группировочный признак - это основание, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы.

На структуру и развитие социально-экономических явлений  и процессов оказывают влияния  множество факторов, что обуславливает  многообразие форм их существования. Поэтому  на начальном этапе сводки осуществляется выявление признаков, определяющих состав и изменение изучаемого статистического  объекта. В ходе анализа параметров, характеризующих как единицы  изучаемой статистической совокупности, так и всю совокупность в целом, выделяют две группы признаков:

Первая группа - факторные  признаки - признаки, определяющие изменение показателей совокупности. Они скапывают влияние на другие признаки и поэтому используются в качестве группировочных признаков;

 Вторая группа - результативные  признаки - изменяются под влиянием факторных признаков, Результативные признаки характеризуют совокупность средними и относительными величинами, величина которых зависит от факторного признака.

  В зависимости от  целей и задач статистического  исследования признак, характеризующий совокупность, может быть как факторным, так и результативным. При определении в контрольной работе факторного (группировочного) и результативного признаков необходимо придерживаться логики экономической теории.

В основе группировки факторным признаком (х) является средняя производительность труда, потому что именно от неё зависит стоимость произведенной продукции, а также по какой стоимости будет продаваться продукт и, соответственно, по каким суммам будет выплачиваться заработная плата; результативным признаком (y₁,y₂) в основе группировки является стоимость произведенной продукции и заработная плата, потому что они зависят от факторного признака.

2. Группировка и построение статистических таблиц

Группировка— это метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку.

В работе осуществляется структурная  группировка по факторному признаку с разбиением иа мелкие, средние и крупные предприятия. Группы предприятий устанавливаются с равными интервалами. Таким образом, количество интервалов n=3.

Равный интервал группы определяется по формуле:

,

где x_max, x_min – соответственно максимальное и минимальное значение факторного признака.

В рассматриваемом  примере: млн. руб./год

Таблица 1.2

Средние показатели средней производительности труда

Группы предприятий по величине средней  производительности труда, млн. руб./год	Количество предприятий в группе	Средняя производительность труда, млн. руб./год		Стоимость произведенной продукции, млн. руб.		Заработная плата, тыс. руб.
		суммарный по группе	средний по группе	суммарный по группе	средний по группе	суммарный по группе	средний по группе
0,314-0,599	18	8,874	0,493	2234,800	124,2	71,26	3,96
0,600-0,885	19	13,593	0,715	2288,900	117,6	73,38	3,86
0,886-1,171	13	12,870	0,990	1684,000	171,9	73,58	5,66
	50	35,337	2,198	6207,700	413,7	218,22	13,48

 

По суммарным значениям  признаков определяются удельные веса групп в общей сводке:

                                  

                                

Таблица 1.3

Относительные показатели средней  производительности труда

Группы предприятий по величине стоимости  основных средств, млн. руб.	Количество предприятий в группе	Удельные веса групп, %
		По количеству предприятий	По средней стоимости основных средств, млн. руб.	По среднему количеству единиц подвижного состава, единиц	По среднему грузообороту, тыс. т-км
xi	fi	Wfi	Wxi	Wy1	Wy2
0,314-0,599	18	36	25,11	36,0	32,7
0,600-0,885	19	38	38,5	36,9	33,6
0,886-1,171	13	26	36,4	27,1	33,7
всего	50	100,00	100,00	100,00	100,00

 

3. Анализ  итогов группировки

По полученным результатам  расчетов, выполненных в таблицах 1.2 и 1.3, можно сделать следующие  выводы: по величине средней производительности труда предприятия распределены неравномерно. Мы видим, что в среднем  интервале наблюдается больше предприятий, чем в крайних интервалах (где  количество предприятий равномерно распределены). Исходя из этого, мы можем  выдвинуть гипотезу о том, что  распределение близко к нормальному.

2. СТАТИСТИЧЕСКИЙ  АНАЛИЗ РЯДОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

Статистический ряд распределения - это упорядоченное распределение  единиц совокупности на группы по определенному  варьирующему признаку. Они характеризуют состав (структуру) изучаемого явления, позволяют судить об однородности совокупности, границах ее изменения, закономерностях развития наблюдаемого объекта.

1. Оценка  статистической совокупности

Начальный этап построения ряда распределения заключается в  проверке качества исследуемой статистической совокупности. Неоднородность совокупности - следствие значительной вариации признака и сильного различия условий, влияющих на формирование характеристик  единиц совокупности. Резко выделяющиеся («аномальные») значения признака не позволяют  на достаточно высоком уровне оценить  и проанализировать статистические данные.

Таблица 2.1

Определение средних степенных величин

№ предприятия	Стоимость основных средств, млн. руб./год	Расчетная графа
	xi	(xi-)2
1	0,894	0,035066
2	0,425	0,079377
3	0,921	0,045907
4	0,48	0,051411
5	0,745	0,001464
6	0,599	0,011608
7	1,168	0,212761
8	1,045	0,11442
9	0,506	0,040297
10	0,35	0,127263
11	0,961	0,064648
12	0,937	0,05302
13	0,76	0,002837
14	1,048	0,116458
15	0,475	0,053703
16	0,691	0,000248
17	0,541	0,02747
18	0,635	0,005147
19	0,314	0,154245
20	0,758	0,002628
21	0,398	0,09532
22	0,914	0,042957
23	0,544	0,026484
24	0,465	0,058438
25	0,445	0,068508
26	0,806	0,009853
27	0,913	0,042543
28	0,773	0,00439
29	0,802	0,009074
30	0,574	0,01762
31	0,824	0,01375
32	0,724	0,000298
33	1,009	0,091361
34	0,388	0,101595
35	0,732	0,000638
36	1,065	0,12835
37	0,529	0,031592
38	0,9	0,037349
39	0,549	0,024882
40	0,837	0,016968
41	0,374	0,110716
42	0,779	0,005222
43	0,592	0,013165
44	0,326	0,144963
45	1,095	0,150746
46	0,88	0,030019
47	0,711	1,81476E-05
48	0,678	0,000826
49	0,682	0,000612
50	0,776	0,004797
Всего	35,337	2,483032