Статистическая численность, состав и производственный потенциал сельскохозяйственных предприятий 

 

 

Произведем расчет необходимых  показателей и сведем полученные расчеты в таблицу  10.

Таблица 10

Аналитическое выравнивание площади сельскохозяйственных угодий

Годы	Эмпирические уровни ряда, уi	Условное обозначение  времени, t	t2	yt
2007	29279	-3	9	-87837	2844,36
2008	27456	-1	1	-27456	30495,6
2009	32854	0	0	0	31521,6
2010	34122	1	1	34122	325476
2011	33897	3	9	101691	34599,6
Итого:	=157608	=0	20	=20520	=157608

 

Подставим соответствующие  суммы в приведенные выше уравнения  параметров a₀ и a₁, и получим:

a₀=157608/5=31521,6

a₁=20520/20=1026

Подставляя в уравнение  принятые обозначения t, вычислим выровненные (теоретические) уровни ряда динамики:

Y_t2007=31521,6+1026*(-3)=28443,6

Y_t2008=31521,6+1026*(-1)=30495,6

Y_t2009=31521,6+1026*0=31521,6

Y_t2010=31521,6+1026*1=32547,6

Y_t2011=31521,6+1026*3=34599,6

Сумма , т.е значение определены верно. Полученные значения теоретических уровней ряда наносим на график с эмпирическими данными y_i.

Данный график представлен на рисунке 1.

 

Рис.1 Аналитическое выравнивание площади с/х угодий

Проанализируем полученные результаты. Если смотреть эмпирические уровни численности работников, то видим что с 2005 года по 2007 численность  снизилась, с 2007 по 2008 увеличилась, а  с 2008 по 2009 уменьшилась. Но если смотреть по сглаженной прямой, то заметим что, общая тенденция развития за 5 лет  идет на увеличение численности работников.

 

4.1. Проектируемый  уровень динамики площади с/х угодий на 2013г.

С помощью уравнения прямой, по которому проводилось выравнивание ряда динамики, построим проектируемый уровень динамики площади с/х угодий.

yt=a₀*a₁t                                                                                                              (14)

yt=31521+1026t – для проектирования динамики площади с/х угодий, га

уt = 31521+1026*5 = 36651

Из этого следует, что  проектируемый уровень численности  работников в 2013 году составит 36651 человек.

4.2. Индексный анализ  посевных площадей зерновых культур  и урожайности

Индексами в статистики называют относительные показатели, характеризующие  средние изменение непосредственно  несоизмеримых величин во времени, в пространстве и т. д.

Проведем индексный анализ посевных площадей и урожайности  в хозяйствах СПК Пичугинский, ГОС  ОПХ Новостройка и Кз Сибирь.

Таблица 15

Исходные данные для расчета  индексов посевных площадей и урожайности.

Наименование хозяйства	Посевная площадь, га		Урожайность, ц/га
	2009 г.	2010 г.	2009 г.	2010 г.
	П0	П1	У0	У1
СПК Пичугинский	1465	1500	9,3	10,7
ГОС ОПХ Новостройка	3025	3100	30,7	30,8
Кз Сибирь	4500	4460	29,0	27,2

 

Чтобы провести индексный  анализ данных показателей в хозяйстве  за 2 год, рассчитаем следующие индексы:

1) Индекс посевных площадей:

I_П= П₁/ П₀                                                                                                                                                                         (15)

Где     П₁ – посевная площадь га в отчетном году;

           П₀ – посевная площадь га в базисном году

2)Индекс урожайности:

I_У= У₁/ У₀                                                                                                                                    (16)   

  где  У₁ – урожайность ц/га в отчетном году;

       У₀ – урожайность ц/га в базисном году.

Таблица 16

Индексы посевных площадей и урожайности зерновых культур

Наименование хозяйства	Индекс посевных площадей, %	Индекс урожайности, %
СПК Пичугинский	102,4	115,1
ГОС ОПХ Новостройка	102,5	100,3
Кз Сибирь	99,1	93,8

 

В абсолютном  выражении  изменение урожайности в СПК  Пичугинский произошло за счет:

Изменения посевных площадей:

(П) = П₁ – П₀ =1500-1465=35 га

В ГОС ОПХ Новостройка  изменение урожайности произошло  также за счет: изменения посевных площадей:

(П) = П₁ – П₀ =3100-3025=75 га.

В Кз Сибирь также произошло  изменение урожайности за счет: изменения  посевных площадей:

(П) = П₁ – П₀ =4460-4500=-40 га.

Рассчитанные индексы  свидетельствуют о том, что урожайность  в СПК Пичугинский увеличилась  по сравнению с базисным периодом на 15% или на 1,4 ц/га, в ГОС ОПХ  Новостройка увеличилось на 0,3% или  на 0,1 ц/га, а в Кз Сибирь урожайность  снизилась на 6,6% или 1,8 ц/га.

Далее рассчитаем индексы переменного  состава, постоянного состава и  индекс структуры средней урожайности.

Индекс переменного состава:

I_{пер.сост.} = (∑У₁ П₁/∑П₁) / (∑У₀П₀/∑П₀)                                                                (17)

I_{пер.сост} =(230672/9060)/(236992/8990)=0,96 или 96%

Индекс постоянного состава:

I_{пост.сост.}  = ∑ У₁П₁ / ∑ У₀ П₁                                                                                                                         (18)

 I_{пост.сост}=230672/238460=0,97 или 97%

Индекс структуры:

I_стр. = (∑У₀П₀/∑ П₁) / (∑П₀/∑ У₀П₀)                                                                    (19)

I_стр.= (236992 /9060)/(236992/8990)=0,99 или 99%

Индекс переменного состава  характеризует совместное влияние  факторов на результат. То есть значение индекса равное 0,96 говорит о том, что общая продуктивность по 3-м  хозяйствам снизилась на 4% в отчётном периоде по сравнению с базисным периодом. Индекс постоянного состава  равен 97% говорит о том, что произошло  понижение на 3% за счет не значительного  изменения посевных площадей. Из индекса  структуры, который равен 99%, мы видим, что произошло незначительное изменение урожайности.

 

Заключение

Основными методами экономических исследований, с помощью которых был проведено статистическое изучение численности, состава и производственного потенциала сельскохозяйственных предприятий : статистическое (выборочное) наблюдение, сводка и группировка, статистические таблицы и графики, анализ рядов динамики, индексный анализ, корреляционно-регрессионный анализ, группировка сельскохозяйственных предприятий.

Проанализировав группировку  по площадь сельскохозяйственных угодий . Видно что группировка разбита на 6 интервалов с показателям: площадь сельскохозяйственных угодий. Наибольшее число хозяйств входят во второй   интервал от 5011,5 -8583 га., В четвертый и в пятый  интервалы хозяйства не вошли.

Из корреляционно-регрессионный анализа  связи между площадью сельскохозяйственных угодий и выручкой от реализации продукции можно сделать вывод о том, что связь между площадью сельскохозяйственных угодий и выручкой от реализации продукции средняя обратная (-0,2).

Проанализировав уравнение  линейной регрессии можно сделать  вывод о том, что оно статистически  значимо. Коэффициент детерминации = 0,7, т.е.  при изменении численности  работников  произойдет изменение  фонда оплаты труда и выручки  от реализации продукции как минимум  на 70%.

Коэффициент регрессии = 0,8.

Проанализировав анализ динамики площади сельскохозяйственных угодий  ООО «Покровское» можно сделать выводы, что сельскохозяйственная площадь имеет тенденцию к увеличению и в 2011 году по сравнению с 2007 годом сельскохозяйственная площадь  угодий увеличилась на 4618 га. Темпа роста в этом хозяйстве в сравнение с базисным периодом увеличился на 22 %. Тоже самое можно сказать и о темпе прироста, т.е. прироста также увеличился на 22 %. Значение 1% прироста повысилось (с 292,79 до 341,22).

 Индекс переменного  состава характеризует совместное  влияние факторов на результат.  То есть значение индекса равное 0,96 говорит о том, что общая  продуктивность по 3-м хозяйствам  снизилась на 4% в отчётном периоде  по сравнению с базисным периодом. Индекс постоянного состава равен  97% говорит о том, что произошло  понижение на 3% за счет не значительного  изменения посевных площадей. Из  индекса структуры, который равен  99%, мы видим, что  произошло  незначительное изменение урожайности.

 

Список используемой литературы

1. Афанасьев В.Н. Статистическое  измерение колеблемости и устойчивости  аграрного производства в условиях  рынка.-Оренбург: Изд-во ОГАУ, 1995.

2. Афанасьев В.Н. Методика определения эффекивности устойчивости сельскохозяйственного производства. –Оренбург: Изд-во ОГАУ, 1995.

3. Гатаулин А.М. Система прикладных статистико-математических методов обработки экспериментальных данных в сельском хозяйстве: Ч.1,2. –М.: Изд-во МСХА, 1992.

4. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. –М.: Финансы и статистика, 1987.

5. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики: Учебник. –М.: Изд-во МСХА, 1998.

6.  Маркова А.И. Курс лекций по сельскохозяйственной статистике с основами экономической статистики: Учеб.пособие. –М.: Изд-во ОГАУ, 1999.

7. Российский статистический ежегодник. Статистический сборник. –М.: Госкомстат России, 2000 – 2005.

8. Сергеев С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики.: Учебник. –М.: Финансы и статистика, 1989.

9. Статистика сельского хозяйства: Учебник/ Под ед. О.П. Замосковного, Б.И. Плешкова. –М.: Финансы и статистика, 1990.

10. Статистические материалы и результаты исследования развития агропромышленного производства России. –М.: Госкомстат России, 1998.

11. Теория статистики: Учебник/ Под ред. Проф. Р.А. Шмойловой. –М.: Финансы и статистика, 2000.

12. Экономическая статистика: Учебник/ Под ред. Ю.Н. Иванова. –М.: Инфра-М, 1998.

13. Электронный ресурс: www.gks.ru