Статистическая численность, состав и производственный потенциал сельскохозяйственных предприятий 

Рассмотрим в таблице 1 Посевную площадь сельскохозяйственных культур Кемеровской области по категориям хозяйств,  (тысяч гектаров).

Таблица 1

Посевную площадь сельскохозяйственных культур Кемеровской области  по категориям хозяйств.

	2007г.	2008г.	2009г.
	Вся посевная площадь
хозяйства всех категорий	1115.8	1116	1094.4
сельскохозяйственные  организации	722.8	684.6	671.3
хозяйства населения	51	52.5	52.2
крестьянские (фермерские) хозяйства	342	378.9	370.9
	Зерновые  и зернобобовые культуры
хозяйства всех категорий	744.8	755.5	750.3
сельскохозяйственные  организации	469.8	451.4	451.4
хозяйства населения 1)	2.7	3.4	2.9
крестьянские (фермерские) хозяйства	272.3	300.7	296

 

 

2.3  Производство и урожайность зерновых культур

Отраслевая структура животноводства в Кемеровской области традиционно  формируется под влиянием потребительского фактора и носит пригородный характер. Основными отраслями является молочно-мясное скотоводство, свиноводство и птицеводство. За последние годы животноводство области по объемам производства и продуктивности значительно превысило дореформенный уровень. По динамичности развития животноводство можно сравнивать с основными отраслями экономики региона. Ежегодно прирост продукции животноводства увеличивается в различных отраслях на 5-14%.

Рассмотрим таблицу индексы производства продукции сельского хозяйства  в хозяйствах всех категорий по Кемеровской области (в процентах к предыдущему году)

Таблица 2

 Индексы производства продукции сельского хозяйства в хозяйствах всех категорий по Кемеровской области

	2007г.	2008г.	2009г.
Индексы производства - всего	110,3	108,4	101,2
растениеводство	112,5	113,2	104,4

 

Проанализируем таблицу 2 наглядно видно, что индекс производства продукции  сельского хозяйства по Кемеровской  области с 2007 по 2009 значительно уменьшился, а  процент растениеводства с 2007 по 2008 увеличился в 0,7%, с 2008 по 2009 значительно  уменьшился.

 

Глава 3. Группировка сельскохозяйственных предприятий по площади с/х угодий

3.1. Ранжированный  ряд. Интервальный ряд.

Группировка - это распределение множества единиц исследуемой совокупности по группам в соответствии с существенным для данной группы признаком. Метод группировки позволяет обеспечивать первичное обобщение данных, представление их в более упорядоченном виде. Благодаря группировке можно соотнести сводные показатели по совокупности в целом со сводными показателями по группам. Появляется возможность сравнивать, анализировать причины различий между группами, изучать взаимосвязи между признаками. Группировка позволяет делать вывод о структуре совокупности и о роли отдельных групп этой совокупности. Именно группировка формирует основу для последующей сводки и анализа данных.

Признаки, по которым проводится группировка, называют группировочными  признаками. Группировочный признак  иногда называют основанием группировки. Правильный выбор существенного группировочного признака дает возможность сделать научно обоснованные выводы по результатам статистического исследования. Группировочные признаки могут иметь как количественное выражение (объем, доход, курс валюты, возраст и т.д.), так и качественное (форма собственности предприятия, пол человека, отраслевая принадлежность, семейное положение и т.д.).

После отбора группировочного  признака важно разделить единицы  совокупности на группы.

Выделенные группы должны быть качественно однородными, а  также  иметь достаточно большую  численность единиц,  что позволит проявить типичные черты, свойственные массовым явлениям. Поэтому большое  внимание уделяется определению  числа групп и их границ. При  решении  этого вопроса учитывают  вид группировки, характер  группировочного  признака  и задачи исследования.

Сгруппируем хозяйства. За группировочный признак возьмем площадь с/х  угодий. По уровню  посевной площади  наблюдается большое различие в  хозяйствах данной зоны. Этот признак  колеблется в пределах 1440-22869 га.

Первым этапом работы является построение ранжированного ряда. В  ранжированном ряду все величины расположены по возростанию или  убыванию  группировочного  признака.

Ранжированный ряд показывает интенсивность изменения величины в пределах от 1440 до 22869 га. группировочного  признака, по нему можно установить резкие переходы и выделить очень  сильно отличающиеся по величине признака единиц.

Для составления ранжированного ряда используем данные площади сельскохозяйственных угодий  в хозяйствах Кемеровской  области.

Результаты оформим в  таблице 3.

Таблица 3

Ранжированный ряд хозяйств по площади сельскохозяйственных угодий 

 

№ п/п	Предприятие	Площадь с/х угодий	Выручка от реализации продукции,тыс.руб.
1	2	3	5
1	СПК Борисовский	22869	9260
2	СХА кз Новопестерёвский	5916	10453
3	ГУСП Гурьевский	7126	22566
4	СХА кз Горскинский	7196	17577
5	СПК Рассвет	7096	16751
6	СПК Опаринский	5946	4264
7	СПК Нива	6834	10537
8	МУП Пашковское	11528	10575
9	ГУП сз Шахтер	5124	5039
10	СПК Красносельский	5329	5567
Продолжение таблицы 3
1	2	3	4
11	СПК Литвиновский	5431	12805
12	МСП Калтанское	1440	37775
13	СПК Берензас	2697	11251
14	СПК Безруковский	4998	20184
15	Кз Вперед	8066	36684
16	СПК им.Димитрова	8445	11740
17	СПК Козанковский	5658	13692
18	СПК Куртуковский	4377	4501
19	СПК Осинниковский	3812	1161
20	СПК Партизан	3691	652
21	СПК Сосновский	7805	17263
22	ОАО Чистогорский	1706	69202
23	КХ Агановское	2187	5686
24	СПК Восход	4806	7974

 

 

Проанализируем данные ранжированного ряда - оценим характер и интенсивность  различий между хозяйствами и  попытаемся выделить существенно отличные группы хозяйств. Между хозяйствами  имеются существенные различия в  уровне площади сельскохозяйственных угодий 

 размах колебаний составляет 22869-1440=21429 ,а уровень площади сельскохозяйственных  угодий  в хозяйстве №1 выше, чем  в №12 в 15,9 раза (22869/1440).

Используя данные таблицы, сгруппируем  совхозы по площади сельскохозяйственных угодий.   Определим оптимальное  количество групп с равными интервалами  по формуле американского ученого  Стерджесса:

K=1+3,321*lg N,                                                                                          (1)

где k - число групп,

      N - совокупность  единиц.

n= 1+3,321*1,38=5,58≈6

Далее необходимо определить величину интервала i по формуле (2):

i = (X_max - X_min) / k ,                                                                                      (2)

 где  X_max - максимальное значение признака в изучаемом ранжированном ряду,

          X_min - минимальное значение признака в изучаемом ранжированном ряду,

          k - число групп.

i= (X_max-X_min)/n=(22869-1440)/6=3571,5

Сгруппируем наши данные в  таблицу 4.

Таблица 4

Интервальный ряд распределения  хозяйств по площади сельскохозяйственных угодий

№п\п	Группировка хозяйств по площади  с/х угодий	Число хозяйств	Выручка от реализации продукции, тыс. руб.
1	2	3	4
1	1440-5011,5	9	158386
2	5011,5 -8583	13	184938
3	8583-12154,5	1	10575
4	12154,5-15726	0	0
5	15726-19297,5	0	0
6	19297,5-22869	1	9260
Итого		24	363159

 

Проведем анализ данной группировки. В нашей группировке хозяйства  разбиты на 6 интервалов, с двумя  показателями: площадь сельскохозяйственных угодий и выручка от реализации продукции. Наибольшее число хозяйств входят во второй   интервал от5011,5 -8583 га., В  четвертый и в пятый   интервалы  хозяйства не вошли.

 

3.2. Корреляционно-регрессионный  анализ  связи между площадью  сельскохозяйственных угодий и  выручкой от реализации продукции

Статистика исследует  объективно существующие связи между  явлениями. В результате вскрывается  или определяется причинно-следственные отношения между явлениями, что  позволяет выявить факторы (признаки), оказывающие основное влияние на вариацию изучаемых явлений и  процессов.

Корреляция – это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального  характера, при которой изменение  одной из случайных величин приводит к изменению материального ожидания другой.

Корреляционная связь- это  не полная связь между признаками, которая проявляется при рассмотрении достаточно большого числа наблюдений. А регрессионный анализ исследует  форму связи.

При исследовании корреляционных зависимостей между признаками решению  подлежит широкий круг вопросов, к  которым следует отнести:

1) предварительный анализ  свойств моделируемой совокупности  единиц;

2) установление факта  наличия, определение ее направления  и формы;

3) измерение степени тесноты  связи между признаками;

4) построение регрессионной  модели, т.е. нахождение аналитического  выражения связи;

5) оценка адекватности  модели, ее экономическая интерпретация  и практическое использование.

Функциональные связи характеризуются  полным соответствием между изменением факторного признака и изменением результативной величины, и каждому значению признака-фактора  соответствуют вполне определенные значения результативного признака.

В простейшем случае применения корреляционной зависимости величина результативного  признака рассматривается как следствие  изменения только одного фактора.

Корреляция и регрессия тесно  связаны между собой. Корреляция оценивает тесноту связи, а регрессия  исследует ее форму.

Регрессионный анализ заключается  в определении аналитического выражения  связи, в котором изменение одной  величины обусловлено влиянием одной  или нескольких независимых величин, а множество всех прочих факторов, также оказывающих влияние на зависимую величину, принимается за постоянные и средние значения.