Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Июня 2012 в 16:43, контрольная работа
Наиболее распространенной формой статистических показателей, используемых в социально-экономических исследованиях, является средняя величина, представляющая собой обобщенную количественную характеристику признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени
1. Средняя, ее сущность. Основные положения теории средних. Условия типичности средних…………………………………...………………………………………………………2
2. Задача №1………………………………………………………………………………...6
3. Задача №2……………………………………………………………………………….13
4. Список используемой литературы…………………………………………………….16
Содержание:
Средняя, ее сущность. Основные положения теории средних. Условия типичности средних.
Наиболее распространенной формой статистических показателей, используемых в социально-экономических исследованиях, является средняя величина, представляющая собой обобщенную количественную характеристику признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени. Показатель в форме средней величины выражает типичные черты и дает обобщенную характеристику однотипных явлений по одному из варьирующих признаков. Он отражает уровень этого признака, отнесенный к единице совокупности. Широкое применение средних объясняется тем, что они имеют ряд положительных свойств, делающих их незаменимыми в анализе явлений и процессов общественной жизни. В среднем значении отклонения, характерные для индивидуальных значений, погашаются.
Проиллюстрируем
значение средних показателей на
следующем примере. Одной из задач
органов государственной
Важнейшее свойство средней величины заключается в том, что она отражает то общее, что присуще всем единицам исследуемой совокупности. Значения признака отдельных единиц совокупности могут колебаться в ту или иную сторону под влиянием множества факторов, среди которых как основные, так и случайные. Например, доходы такой социальной группы, как студенты государственных вузов в целом определяются действующим положением о начислении стипендии. В то же время доходы отдельно взятого студента могут быть и очень большими (предположим, вследствие занятия каким-либо бизнесом в свободное от учебы время или хорошо оплачиваемых сезонных работ), и совсем отсутствовать (например, при нахождение в академическом отпуске). Сущность средней в том и заключается, что в ней взаимопогашаются отклонения значений признака отдельных единиц совокупности, обусловленные действием случайных факторов, и учитываются изменения, вызванные действием факторов основных. Это позволяет средней отражать типичный уровень признака и абстрагироваться от индивидуальных особенностей, присущих отдельным единицам. Возможно, что ни один студент в границах исследуемой совокупности не имеет с точностью до рубля такого дохода, какой получен на основе расчета средней. Однако эта средняя отражает тот типичный уровень доходов, который характеризует студенчество как социальную группу.
Типичность
средней непосредственным образом
связана с однородностью
Сущность средней можно раскрыть через понятие ее определяющего свойства: средняя, являясь обобщающей характеристикой всей статистической совокупности, должна ориентироваться на определенную величину, связанную со всеми единицами этой совокупности. Эту величину можно представить в виде функции:
ƒ(х1, х2, …, хn). (1)
Так как данная величина в большинстве случаев отражает реальную экономическую категорию, ее называют определяющим показателем.
Если в приведенной выше функции все величины х1, х2, …, хn заменить их средней величиной ̅х, то значение этой функции должно остаться прежним:
ƒ(х1, х2, …, хn) = ƒ(̅х, ̅х, …, ̅х). (2)
Исходя из данного равенства и определяется средняя.
Определить среднюю во многих случаях можно через исходное соотношение средней (ИСС) или ее логическую формулу:
ИСС = Суммарное
значение или объем осредняемого
признака / Число единиц или объем совокупности.
Так, например, для расчета средней заработной платы работников предприятия необходимо общий фонд заработной платы разделить на число работников:
Средняя заработная
плата = Фонд заработной платы, тыс. руб.
/ Число работников, человек.
Числитель исходного соотношения средней представляет собой ее определяющий показатель. Для средней заработной платы таким определяющим показателем является фонд заработной платы. В любом случае независимо от того, какой первичной информацией мы располагаем (известны ли нам общий фонд заработной платы, или заработная плата и численность работников, занятых на отдельных должностях, или какие-либо другие исходные данные), среднюю заработную плату можно получить только через данное исходное соотношение средней.
Для
каждого показателя, используемого
в социально-экономическом
Средний размер вклада = Сумма всех вкладов, тыс. руб. / Число вкладов. (5)
При
необходимости определения
Средняя процентная
ставка = Общая сумма выплат по процентам
(из расчета за год), тыс. руб. / Общая сумма
предоставленных кредитов, тыс. руб. ×
100%.
Однако от того, в каком виде представлены исходные данные для расчета средней, зависит, каким именно образом будет реализовано ее исходное соотношение. В каком конкретном случае для реализации исходного соотношения потребуется одна из следующих форм средней величины:
Перечисленные средние (кроме средней геометрической) объединяются в общей формуле средней степенной (при различной величине k):
где ̅х – средняя величина исследуемого явления;
х1 – i-й вариант осредняемого признака (i = 1̅, ̅n);
ƒ1 – вес i-го варианта.
Помимо степенных средних в статистической практике также используются средние структурные, среди которых наиболее распространены мода и медиана.
При осреднении
уровней динамических рядов применяются
различные виды средней хронологической.
Задача№1
Имеются следующие данные об объеме розничного товарооборота торговых предприятий региона, млн. руб.
Задание 2
99,0 | 80,3 | 103,1 | 115,4 | 84,5 | 93,4 | 103,1 | 106,4 | 95,6 | 86,1 |
78,1 | 105,3 | 96,4 | 82,7 | 118,1 | 98,8 | 125,7 | 89,9 | 140,0 | 104,5 |
100,1 | 123,1 | 95,3 | 79,1 | 107,1 | 84,4 | 108,8 | 96,4 | 117,0 | 85,6 |
95,0 | 109,3 | 80,7 | 105,8 | 90,5 | 97,5 | 119,0 | 107,7 | 90,7 | 96,1 |
70,2 | 81,0 | 111,3 | 75,3 | 99,1 | 92,0 | 72,2 | 109,1 | 89,3 | 70,0 |
- размах вариации;
- среднее линейное отклонение;
- среднее квадратическое отклонение;
- дисперсию.
8. Рассчитать и проанализировать относительные показатели вариации:
- коэффициент осцилляции;
- линейный коэффициент вариации;
- коэффициент вариации.
9. Сделать общий
вывод по анализируемой статистической
совокупности и сформулировать предложения
по ее оптимизации.
Решение:
Таблица 1
188,1 | 152,57 | 195,89 | 219,26 | 160,55 | 177,46 | 195,89 | 202,16 | 181,64 | 163,59 |
148,39 | 200,07 | 183,16 | 157,13 | 224,39 | 187,72 | 238,83 | 170,81 | 266 | 198,55 |
190,19 | 233,89 | 181,07 | 150,29 | 203,49 | 160,36 | 206,72 | 183,16 | 222,3 | 162,64 |
180,5 | 207,67 | 153,33 | 201,02 | 171,95 | 185,25 | 226,1 | 204,63 | 172,33 | 182,59 |
133,38 | 153,9 | 211,47 | 143,07 | 188,29 | 174,8 | 137,18 | 207,29 | 169,67 | 133 |