Современная организация статистики в Российской Федерации и её основные задачи

Следующая особенность предмета статистики как науки — то, что она исследует  прежде всего количественную сторону  социальных явлений и процессов  в конкретных условиях места и  времени. Предметом статистики могут  быть размеры и количественные соотношения  социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития. Например, статистика исследует размеры последствий преступности, дорожно-транспортных происшествий или пожаров, их распределение по степени тяжести и т.д.

Статистический показатель — обобщенная количественная характеристика социально-экономических  явлений и процессов в единстве с их качественной определенностью. Примерами показателей служат: численность  населения, уровень преступности и  т.д. В статистической практике термин «показатель» употребляется и в  более узком смысле как конкретное значение размеров явления в условиях конкретного места и времени: коэффициент преступности на определенное число населения, процент раскрываемости преступлений и т.д.

Статистика — отрасль общественной науки, которая присущими ей методами, способами и приёмами изучает  количественную сторону качественно  однородных массовых социально-экономических  явлений и процессов, развитие их во времени и пространстве, их структуру  и распределение, обнаруживая свойственные им количественные зависимости, тенденции  и закономерности в конкретных условиях места и времени.

Подведем некоторые итоги. Во-первых, статистика изучает количественные отношения в неразрывной связи  с качественными особенностями  процессов и явлений; во-вторых, статистика рассматривает (точнее, должна рассматривать) с помощью сводных показателей  любой процесс в целом, в совокупности факторов, черт и сторон изучаемых  явлений; в-третьих, статистика стремится  показать совокупность явлений в  дифференциации, в многообразии их типов, рассмотреть взаимосвязи  и отношения между явлениями.

Статистика как наука и практическая деятельность, охватывающая своими показателями все стороны экономической, политической, культурной и правовой жизни общества, наряду с общей теорией включает отраслевые статистики — экономическую (промышленность, сельское хозяйство, строительство, транспорт, связь, труд и т.д.), социальную (демографическую, медицинскую, правовую и др.).

3. Теоретические  основы статистики как науки

Полагаем, вышеизложенное убедило  читателя в том, что статистика —  наука, поскольку изучает встречающийся  в действительности на каждом шагу объект — массовые общественные явления (что не мешает ей изучать любые  массовые явления).

В то же время статистика — метод  в изучении каждого данного конкретного  массового явления, множества. Поскольку  всякий раз, когда статистика в результате исследования массовых общественных явлений  достигает обобщений и устанавливает  их общие закономерности или количественно  измеряет их действие, они сразу  становятся достоянием той конкретной науки, к кругу интересов которой  принадлежит это явление. Следовательно, в отношении каждой науки статистика выступает в качестве метода. Вместе с тем она сама общественная наука, изучающая конкретные размеры массовых общественных явлений в целях  познания упомянутых закономерностей  или даже без таких целей.

Как в любой науке, теоретическую  основу статистики составляют понятия  и категории, в совокупности которых  выражаются основные принципы статистики. Статистическая совокупность, статистическая закономерность, вариация, признак  — вот важнейшие категории  и понятия статистики, самое общее  представление о которых было дано в предшествующем параграфе. Рассмотрим их подробнее.

Как было отмечено выше, статистическая совокупность — множество элементов, обладающих массовостью, некоторыми общими, но не обязательно системными свойствами, существенными характеристиками —  однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных  элементов и наличием вариации признаков, их характеризующих. Примерами статистических совокупностей можно считать  следующие сведения: на 1 января 1997 г. 147,4 млн россиян проживали в 1059 городах, из них в 12 городах с населением более 1 млн человек, в 2066 поселках городского типа и в 151 тыс. сельских населенных пунктов; за январь — декабрь 1996 г. было зарегистрировано 2 625 081 преступление. Здесь упомянуто сразу пять качественно  однородных и вместе с тем самостоятельных  совокупностей.

Человек как часть общества в  переписи населения теряет индивидуальные свойства, но зато обретает качество среднестатистического  человека, превращаясь в некую  расчетную единицу — единицу  совокупности, фактологическую основу статистики.

То же самое касается и статистики преступности. Например, совершение преступления имеет определенное значение (со знаком минус) как для лица, его совершившего, так и для потерпевшего от него; из этого юридического факта для  каждой уголовно-процессуальной фигуры возникают соответствующие права  и обязанности. К статистике относят  только сводные данные о числе  зарегистрированных преступлений, количестве лиц, их совершивших, характеристику этих лиц по возрасту, полу и другим признакам. Отдельные преступные проявления интересуют статистику лишь постольку, поскольку  на основании сведений о них возможно получить сводные данные — статистическую совокупность.

Научное познание и практическая деятельность должны прежде всего установить качество, или сущность, изучаемых явлений, их природу, внутреннюю определенность, благодаря которой они отличаются, отграничиваются друг от друга и  которая делает их тем, что они  есть. Качество отражает устойчивое взаимоотношение  составных элементов объекта, которое  характеризует его специфику, дающую возможность отличать один объект от других. Именно благодаря качеству каждый объект существует и мыслится как нечто отграниченное от других объектов. Вместе с тем качество выражает и то общее, что характеризует  весь класс однородных объектов. Приведем пример.

Что такое преступление? Это деяние, обладающее определённым качеством, совокупностью  ряда существенных для свойств, таких, как общественная опасность и  противоправность, виновность и наказуемость (ст. 14 УК РФ). Именно по этим признакам  проводится отличие преступлений от других правонарушений гражданских, административных дисциплинарных. В изучении массовых явлений, к числу которых относится  и преступность, необходимо прежде всего различать действующие  в нем качественно однородные совокупности. Это важнейшее требование научной методологии количественного  изучения массовых общественных явлений  и процессов в статистике. Важно  понять, что, не выяснив качество предметов, явлений, социальных фактов, нельзя установить закономерности их развития, а это, как отмечалось, важнейшая задача и цель любой науки.

Вместе с тем следует отметить, что однородность статистической совокупности относительна и вовсе не означает полного соответствия всех единиц совокупности, а лишь подразумевает близость основного свойства, качества, типичности. Одна и та же совокупность единиц, к примеру, может быть однородна по одному признаку и неоднородна по-другому. Например, все дорожно-транспортные преступления однородны по форме вины — это преступления, совершенные по неосторожности, но по характеру и степени общественно опасных последствий, месту, времени их совершения достаточно неоднородны.

Однородность единиц статистической совокупности формируется под воздействием определенных внутренних и внешних  причин и условий. Например, процент  погибших среди участников ДТП (30—40 тыс. человек) в нашей стране в 10—15 раз выше, чем в развитых странах  Запада, и это объясняется прежде всего нарушением правил дорожного  движения как водителями, так и  пешеходами, недостаточной безопасностью  транспортных средств, дорожного покрытия, дефицитом средств оперативной  связи, неэффективностью системы чрезвычайной медицинской помощи жертвам аварий на дорогах.

Одинаковые для всех единиц данной совокупности причины и условия  существования создают то общее, что объединяет единицы совокупности, но эти же причины и условия  формируют то, что отличает одну единицу совокупности от другой. В  статистической совокупности эти отличия  чаще имеют количественную природу.

Качественная сущность социальных явлений неразрывно связана, как  уже отмечалось, с их количественной стороной.

Количество — категория, отображающая общее и однородное в качествах  вещей и явлений, благодаря чему они оказываются сравнимыми.

Понятия признака и статистического  показателя взаимосвязаны и в  ряде случаев употребляются как  тождественные. Но показатель, как отмечалось, выражает единство качественной и количественной сторон явления (их меру), а признак  характеризует отличительные особенности  или сходство объектов статистической совокупности. Иногда в литературе признаки делят на качественные и  количественные. Ю.Д. Блувштейн выделяет еще и «полуколичественные» признаки. Это деление условно, так как  всегда существует неразрывная связь  качества и количества. Правильнее, на наш взгляд, говорить о показателях, имеющих непосредственное количественное выражение и не имеющих такового.

К первому виду относятся признаки, варианты которых отличаются друг от друга качественным содержанием. Так, профессии – характером труда (учитель, тракторист, геолог), виды краж – местом их совершения (квартирная, карманная), убийства — способами (с особой жестокостью, общеопасным способом), мотивами (месть, корысть) и т.д. Такие качественные признаки называют еще атрибутивными (в философии атрибут — неотъемлемое свойство предмета).

Атрибутивные (качественные) признаки не поддаются количественному (числовому) выражению.

Когда имеются два противоположных  по значению варианта признака, то говорят  об альтернативном признаке (грамотный, неграмотный, лица, ранее судимые  и не судимые).

Во втором случае это признаки (количественные), варианты которых отличаются друг от друга определенной величиной: возраст  человека (14, 16, 18 и т.д.), причиненный  преступлением материальный ущерб  — 1 млн руб., 10 млн руб. и т.д.

Отличие количественных признаков  от качественных состоит в том, что  первые можно выразить итоговыми  значениями, например, общее число лиц, совершивших преступления, в стране; вторые — только числом единиц в совокупности.

Что касается «полуколичественных» признаков, то, по мнению Ю.Д. Блувштейна, ими называются такие признаки, по которым обладающие ими объекты могут сравниваться в понятиях «больше — меньше». Таковым, например, является интегративный  признак преступления — характер и степень его общественной опасности: одни уголовно наказуемые деяния более  опасны, чем другие. Как отметил Пленум Верховного Суда РФ, характер общественной опасности преступления зависит от установленных судом объекта посягательства и формы вины и отнесения Уголовным кодексом преступного деяния к категории более тяжких или менее тяжких преступлений, а степень общественной опасности преступления определяется обстоятельствами содеянного (например, степенью осуществления преступного намерения, способом совершения преступления, размером вреда или тяжестью наступивших последствий, ролью подсудимого при совершении преступления в соучастии и данными, характеризующими степень общественной опасности личности виновного (наличие или отсутствие судимости, поведение в быту, отношение к учебе и т.п.). Предусмотренные законом смягчающие и отягчающие обстоятельства (ст. 61, 63 УК РФ) также могут влиять на степень общественной опасности преступления. Так, разбой менее опасное преступление, чем бандитизм, и более опасное преступление, чем грабеж. Этот факт истолковывается в том смысле, что признак «общественная опасность» наиболее сильно выражен в бандитизме, менее сильно в разбое и еще слабее — в грабеже.

Закономерность, проявившаяся лишь в  большой массе явлений через  преодоление свойственной ее единичным  элементам случайности, называется статистической закономерностью.

Статистическая закономерность —  это форма проявления причинной  связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий  с достаточно высокой степенью вероятности, если причины (условия), порождающие  события, не изменяются или изменяются незначительно. Статистические закономерности устанавливаются на основе обобщения  и анализа данных о массовых явлениях в противоположность динамическим закономерностям, проявляющимся в  отдельных явлениях, как это возможно в объектах естественных наук (биологии, механике, физике).

4. Особенности  статистической методологии. Статистический  метод

Методология (учение о методе) —  это совокупность принципов и  способов организации и построения теоретической и практической деятельности, а также учение об этой системе. Отсюда методология статистическая — совокупность взаимосвязанных специфических  методов, способов и приемов исследования, применяемых в статистике.

С этих позиций статистику рассматривают  обычно как науку о методах  изучения массовых явлений и процессов. Однако отношение статистической науки  к статистическому методу нельзя сводить к простому утверждению, что статистика — наука, которая  пользуется для решения задач  статистическим методом. Каково же их соотношение?

И наука, и метод исходят из рассмотрения массовых явлений. Но, как отметил  А.А. Чупров, эта чисто внешняя  связь приводит к расхождению  между ними, поскольку в статистической науке массовое явление имеет  одно значение, а в статистическом методе — другое. для науки оно  служит самоцелью, а для метода —  лишь средством достижения цели.

Статистика непосредственно заинтересована в исследованных ею совокупностях, так как они представляют собой  предмет, изучаемый статистикой. Статистический метод, напротив, пользуется совокупностями лишь для того, чтобы с помощью  дальнейших логических операций, совершаемых  на основе рассмотрения совокупностей, прийти к выводам о причинных  связях, Тем не менее, хотя массовые явления ими рассматриваются  с разных точек зрения между статистической наукой и статистическим методом  тесные отношения, до известной степени  оправдывающие сходство в их наименовании. Это сходство логически закономерно, так как, в конечном счете, имеет общие задачи, решение которых — цель и статистической науки, и статистического метода.

Метод науки (исследования) в самом  общем значении слова — способ, путь познания и преобразования действительности. Верная картина изучаемого объекта  может быть получена лишь при правильном подходе к нему, лишь при правильном методе. Характеризуя роль правильного  метода в научном познании, Фрэнсис  Бэкон (1561—1626) сравнивал его со светильником, освещающим путнику дорогу в темноте. Он метко сказал: даже хромой, идущий по дороге, опережает того, кто бежит  без дороги.