Шпаргалка по "Статистике"

При использовании метода типологических группировок важное значение имеет правильный выбор группировочного признака. При атрибутивном признаке с незначительным разнообразием его значений число групп определяется свойствами изучаемого явления: группировка предприятий торговли — по формам собственности и т.д.

Выделение типов на основе количественного  признака состоит в определении  групп с учетом значений (величины) изучаемых признаков. При этом очень  важно правильно установить интервал группировки, на основе которого количественно  различаются одни группы от других, намечаются границы выделения их нового качества.

Наряду с выделением типов хозяйств, разделением населения по социальным группам в практике коммерческих служб торговли и быта выделяются однородные группы, которые различаются  между собой качественными особенностями. Эту многоярусность типологических группировок необходимо определять, поскольку экономическую их сущность нельзя беспредельно расширять. Например, группировку магазинов по специализации (продовольственные, непродовольственные, смешанные) не следует ставить в один ряд с социально-экономическими группировками, так как она отражает определенную специфику в характере организации труда и торгового процесса. Среди продовольственных могут быть магазины, разные по формам собственности, организации труда и другим признакам, которые нельзя включать в одну социально-экономическую группу.

 

 

 

10. Статистические таблицы - система строк и граф, в которой в определенной последовательности и связи представлены статистические данные. Таблица имеет внешнее и внутреннее содержание:

Внешнее содержание - вертикальные и  горизонтальные линии, которые образуют структуру таблицы;

Внутреннее содержание - подлежащее (левая колонка) и сказуемое (верхняя  строка).

В подлежащем указан объект исследования или его элементы, в сказуемом - характеристики объекта исследования.

Правила составления таблицы:

1. Таблица имеет название;

2. Заголовки подлежащего и сказуемого  сформулированы кратко и чётко;

3. Все графы пронумерованы. Подлежащее  – буквами, сказуемое – цифрами;

4. При округлении чисел соблюдать  одинаковую точность;

5. При заполнении заголовков  могут использоваться условные  обозначения;

6. Должны быть указаны единицы  измерения, если единицы измерения  одни, то они указ в названии  таблицы;

7. Таблица может сопровождаться  примечаниями, в которых указаны  источники статистических данных  и другая информация;

8. Таблица должна быть небольшой;

9. Анализ таблицы начинается  с итоговых и обобщенных показателей,  а затем по гр.

Ряды распределения:.

Ряды распределения - ряды чисел  показателей, характеризующих состав структуру общественного явления  по значению соответственного признака (по качественному признаку - атрибутивные ряды, по количественному признаку - вариационные, они делятся на дискретные и интервальные). Например: распределение рабочих по тарифным разрядам(1,2,3…)-дискретное, а по стажу работы(0-2 2-4 4-6…)-интервальное.

Ряды распределения необходима для изучения распределения изучаемой совокупности, выявления закономерностей, для выявление структуры и структурных сдвигов, для сравнения. При построении рядов распределения, необходимо брать сопоставимые данные.

 

 

 

11. Результаты стат. наблюдения и сводки выражаются в абсолютных величинах, которые характеризуют уровни, размеры, объемы в данных условиях места и времени. К абсолютным показателям относят стоимость, численность рабочих, объем ВВП,фонд з.платы. Стат. абсолютные величины всегда явл. именованными числами, они характеризуют размеры качественно определенных экономических явлений в присущих им единицах измерения, которые могут быть натуральные(кг, метры, единицы ), условно натуральными.

 нередко абсолютные величины  делятся на индивидуальные и общие.        Индивидуальные абсолютные величины выражают размеры количественных признаков отдельных единиц изучаемой массовых явлений. Эти величины записываются в первичные учетные документы (формы статистической отчетности), в переписные листы, и др. бланки обследования. На основе индивидуальных абсолютных величин группируются и сводятся первичные материалы статистических наблюдений и сроятся вариационные ряды.

Общие абсолютные величины получаются в результате суммирования значений индивидуальных абсолютных величин  и являются статистическими показателями.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12.На ряду с абсолютными используются относительные показатели.В зависимости от базы сравнения относительные величины могут быть выражены в виде коэффициента, если база сравнения приравнивается к единице, либо в процентах, если база приравнивается к ста, либо в промиллях, если база равна тысяче, и в продецемилле, если база равна десяти тысячам.

В зависимости от задач, поставленных в анализе изучаемых явлений, рассчитываются следующие величины.

1. Относительная величина планового  задания. - характеризует соотношение планового задания на будущий период к фактическому выполнению за истекший период. Показывает сколько процентов должна составить запланированная величина того или иного периода от фактической величины в предшествующем планируемом периоде. Н,: относит величина планового зад за 2012 г = план 2012/ факт.выпол.за 2011 и * 100

. 2.Относительная величина выполнения договора. Характеризует соотношение фактического объема к договору за соответствующий период времени. Н. относит велич выполнения плана за 2012 г = факт вел за 2012 / план 2012 и * 100

3.Относительная величина динамики. Выражают степень изменения явления за тот или иной промежуток времени, получаются от сравнения за ряд лет. При расчете этой величины, большую роль играет база сравнения. База сравнения может быть постоянной и переменной

4.Относительная величина структуры. В стат. практике иногда возникает необходимость изучить состав и структуру данной совокупности. Данная величина является отношением части к целому или удельный вес части в общем объеме признака или совокупности

5.Относительная величина интенсивности. Характеризует степень распространенности или развития данного явления в определенной среде. Чаще всего сопоставляются две разноименные величины, но связанные между собой.

Например, территорию воронежской  области составляют 52,4 тыс. км2,а население 2,3 млн. чел. Плотность 43,9 чел на км2.

6. Относительные величины координации.  Характеризует отношение частей  изучаемой совокупности к одной  из них, принятой за базу  сравнения. Они показывают во  сколько раз одна часть совокупности  больше другой.

7. Относительные величины сравнения.  Характеризует отношение одноименных  абсолютных показателей, но принадлежащих  разным объектам.

Пример, численность населения  СП 5 млн. жителей, в Воронеже 1 млн. Численность  Воронежа в 5 раз меньше численности СПитер.

8. Разновидностью показателя интенсивности  есть величина уровня эк развития, характеризующая производство продукции на душу населения и играющая важную роль в оценке развития экономики государства.

 

 

 

 

 

13.Выбор базы сравниваемых величин определяется удобством формы выражения относительной величины. Если сравниваемая величина намного превосходит основание, то относительную величину лучше выражать коэффициентом. Например, изменение объёма продукции в развитых странах за 20 и более лет лучше выражать коэффициентом. Этот же процесс за более короткий срок лучше выразить в процентах. В процентах относительные величины выражают тогда, когда величина сравнения не очень сильно отличается от основания. Если же она очень мала (результат деления будет намного меньше единицы), то относительную величину часто выражают в промилле или продецимилле. Тем самым относительной величине придают более удобный для восприятия вид, освободив её от дробей. Например, выполнение плана выражается в процентах, рождаемость и смертность в демографической статистике исчисляют в промиллях.

При исчислении относительных величин  наиболее часто сравнивают две абсолютные единицы, но можно сравнивать средние  величины и даже относительные величины, приростные величины.

Итак, относительная величина в  статистике – это обобщающий статистический показатель, который даёт числовую меру соотношения двух сопоставимых статистических величин.

Основным условием правильного  расчёта относительных величин  является обеспечение сопоставимости сравниваемых показателей. К несопоставимости показателей приводят разные причины:

А) Различия в программе и методологии  статистического наблюдения (например, использовать надо одинаковый ценз при  определении совокупности и её единиц одинаковые методологии расчёта  показателей);

Б) Данные получены за разные по длине  периоды или разные моменты наблюдения и др.

Во всех случаях прежде, чем сравнивать и исчислять на этой основе относительные  величины, нужно привести сравниваемые показатели к сопоставимому виду.

В статистических исследованиях применяются  разнообразные относительные величины, которые можно в зависимости  от их познавательной сущности классифицировать (различать) следующим образом:

1) Относительные величины структуры;

2) Относительные величины выполнения  плана;

3) Относительные величины динамики;

4) Относительные величины сравнения.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

14.Относительный показатель представляет собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение между количественными характеристиками социально- экономических процессов и явлений. Без относительных показателей невозможно измерить интенсивность развития изучаемого явления во времени, оценить уровень развития одного явления на фоне других, взаимосвязанных с ним явлений, осуществить пространственно-территориальные сравнения.

Виды относительных величин (ОВ):

1) ОВ выполнения плана (ОВВП);

2) ОВ динамики (ОВД);

3) ОВ планового задания (ОВПЗ);

4) ОВ структуры (ОВС);

5) ОВ координации;

6) ОВ интенсивности;

7) ОВ уровня экономического развития;

8) ОВ сравнения.

Относительный показатель динамики (ОПД) представляет собой отношение уровня исследуемого процесса или явления  за данный период времени к уровню этого же процесса или явления  в прошлом. ОВД = ОВПЗ*ОВВД ОВД = 2007 ф / 2006 ф Рассчитанная таким образом величина показывает, во сколько раз текущий уровень превышает предшествующий (базисный), или какую долю от последнего составляет.

ОВК - соотношение частей целого между  собой. Во сколько раз данная часть больше базисной или сколько % от неё составляет.

Показатель, характеризующий часть  совокупности

Часть совокупности, выбранная для  сравнения

ОВИ - характеризует какое-либо явление, распространяется в какой-либо среде, то есть как среда насыщена явлением. Характеризует то, как явление распространено в среде

Показатель, характеризующий явление

Среда распространения

Коэффициент рождаемости = число родившихся за год/ средне годовая численность населения Х 1000

ОВ уровня экономического развития характеризует производство или  потребление чего-либо на душу населения. ВВП на душу населения.

ОВ сравнения – сравниваются одноименные показатели у различных  единиц.

ОВ структуры представляет собой  соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого.

ОВПЗ = 2007 / 2006

ОВВП = 2007 ф /2006 п

ОВПЗ – планового задания

Во сколько раз намечаемый показатель превысит достигнутый уровень или  сколько процентов от уровня составил

уровень, планируемый на 2007

уровень, достигнутый в 2006

ОВВП – выполнения плана

Фактический объём производства или  реализации в % или коэффициентах  по сравнению с плановым уровнем.

уровень, достигнутый в 2007

уровень, планируемый в 2007

Единицы измерения относительных  величин:

I. Если а и b – одноименные:

1) а/b – в разах

2) а/b х 100 – в процентах, %

3) а/b х 1000 – в промиллях

II. Если a и b – разноименные:

Сохраняется размерность числителя  и знаменателя.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

15. . Большое распространение в статистике получили средние величины, тк с их помощью характеризуются основные экономические показатели- объем товарооборота, средняя прибыль, средняя рентабельность, средние издержки обращения. Статистические средние рассчитываются на основе массовых данных сплошного наблюдения. Средняя величина есть обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень явлений в конкретных условиях места и времени для качественно однородной совокупности. Вариация это изменение величины признака по отдельной единице совокупности.

Средняя величина дает характеристику общего объема вариации признака. Средняя  величина рассчитывается для всей совокупности - общая средняя.

Группы характеризуются средней  величиной -групповая средняя.

Все средние величины делятся на 2 категории:

1. Степенные средние - среднее арифметическое, средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя квадратическая.

2. Структурные средние - мода и медиана.

Выбор того или иного вида средней  производится в зависимости от цели исследований, экономической сущности показателя, который мы должны определить и от характера данных.