Оценка эффективности борьбы с таможенными правонарушениями

В линейном коэффициенте корреляции учитываются не только знаки  отклонений от средних величин, но и  значения самих отклонений, выраженные для сопоставимости в единицах среднего квадратического отклонения t:   и  .

Линейный коэффициент  корреляции r представляет собой среднюю величину из произведений нормированных отклонений для x и у:

.

 

 

 

Коэффициентом ковариации – это мера совместной вариации факторного x и результативного y признаков:

Линейный коэффициент  корреляции может принимать значения от –1 до +1, причем знак определяется в ходе решения. Если , то r=0, что означает отсутствие линейной зависимости между х и у, а при r=1 – функциональная зависимость между х и у. Следовательно, всякое промежуточное значение r от 0 до 1 характеризует степень приближения корреляционной связи между х и у к функциональной. Существует эмпирическое правило (шкала Чэддока) для оценки тесноты связи, представленное в таблице 6.

Таблица 5

Шкала Чэддока

| r |	Теснота связи
менее 0,1	отсутствует линейная связь
0,1 ÷ 0,3	Слабая
0,3 ÷ 0,5	Умеренная
0,5 ÷ 0,7	Заметная
более 0,7	сильная (тесная)

 

Таким образом, коэффициент  корреляции при линейной зависимости  служит как мерой тесноты связи, так и показателем, характеризующим  степень приближения корреляционной зависимости между х и у к линейной. Поэтому близость значения r к 0 в одних случаях может означать отсутствие связи между х и у, а в других свидетельствовать о том, что зависимость не линейная.

В нашей задаче для  расчета r построим вспомогательную таблицу 6.

 

 

 

 

Таблица 6

 Вспомогательные  расчеты линейного коэффициента  корреляции

Год	x	y			tx	ty	tx ty		xy
2006	1118	312	37869,16	28089,76	-1,17	-1,07	1,25	32614,96	348816,00
2007	1124	373	35569,96	11363,56	-1,13	-0,68	0,77	20104,76	419252,00
2008	1346	398	1115,56	6658,56	0,20	-0,52	-0,10	-2725,44	535708,00
2009	1521	736	43430,56	65740,96	1,25	1,64	2,05	53433,76	1119456,00
2010	1454	579	19993,96	9880,36	0,85	0,64	0,54	14055,16	841866,00
Итого	6563	2398	137979,2	121733,2			4,51	117483,2	3265098

 

В нашей задаче: = = 166,12;

= = 156,03.

Тогда линейный коэффициент  корреляции по формуле: r = 4,51/5  =  0,902.

Найденное значение свидетельствует  о том, что связь между величиной возбуждённых уголовных дел и величиной таможенных проверок очень близка к функциональной (сильная по шкале Чэддока).

 Проведём проверку коэффициента корреляции на значимость (существенность). Интерпретируя значение коэффициента корреляции, следует иметь в виду, что он рассчитан для ограниченного числа наблюдений и подвержен случайным колебаниям, как и сами значения x и y, на основе которых он рассчитан. Другими словами, как любой выборочный показатель, он содержит случайную ошибку и не всегда однозначно отражает действительно реальную связь между изучаемыми показателями. Для того чтобы оценить существенность (значимость) самого r и, соответственно, реальность измеряемой связи между х и у, необходимо рассчитать среднюю квадратическую ошибку коэффициента корреляции σ_r. Оценка существенности (значимости) r основана на сопоставлении значения r с его средней квадратической ошибкой: .

Если число наблюдений небольшое (n<30), то σ_r рассчитывается по формуле:

, 

а значимость r проверяется на основе t-критерия Стьюдента, для чего определяется расчетное значение критерия по формуле и сопоставляется c t_ТАБЛ:

.

В нашей задаче число  наблюдений небольшое, значит, оценивать  существенность (значимость) линейного  коэффициента корреляции будем по формулам:

= 0,25; = 0,902/0,25 = 3,608.

Из значений по таблице Стьюдента видно, что при числе степеней свободы ν = 5 – 2 = 3 и вероятности β = 95% (уровень значимости α =1 – β = 0,05) t_табл=3,182, значит, t_РАСЧ > t_ТАБЛ, что дает возможность считать линейный коэффициент корреляции r = 0,902 значимым.

В целом можно сделать  вывод, что величина возбуждённых уголовных  дел на территории Приволжского Таможенного Управления за период с 2006 года по 2010 год практически напрямую зависела от количества проверок, проводимых таможенными органами. Корреляционную связь выявили, как тесную. Следовательно, контролирующие таможенные органы работают достаточно эффективно и заслуживают высокой оценки. Однако, хотелось бы заметить, что чем больше таможенные органы будут уделять внимание проверкам, ревизиям и прочим методам контроля, перечисленным в теоретической главе, тем больше будет выявлено правонарушений и соответственно, заведено уголовных дел и будет нанесён меньший ущерб бюджету и безопасности РФ.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

В данной курсовой работе были рассмотрены теоретические  и практические вопросы статистики таможенного правонарушения .Была дана оценка эффективности работы Приволжского Таможенного Управления в этой области.

В первой главе курсовой работы были раскрыты основные теоретические  аспекты вопроса, а именно: рассмотрены  основные виды таможенных правонарушений, характеризовались самые распространённые - контрабанда и недекларирование товаров. Кроме того, здесь были представлены основные меры ответственности за совершение таможенных правонарушений, а также перечислены обстоятельства, которые смягчают или наоборот отягчают ответственность за них.

Кроме того, в теоретической  главе были представлены основные методы контроля, которые применяются таможенными органами во избежание и предотвращении таможенных правонарушений.  Было выявлено, что таможенные правонарушения и наказания за них рассматриваются как в уголовном, так и в административном законодательстве.

Также в теоретической главе было представлено современное состояние правонарушений за 9месяцев 2010 года в Приволжском Таможенном Управлении.

Подводя итоги теоретической  главы, можно сказать, что современное  состояние обстановки правонарушений в таможенном управлении Приволжского округа выглядит достаточно благоприятно – высокие суммы выявленных таможенных правонарушений, увеличение числа проверок, да и увеличилось количество возбуждённых уголовных и административных дел.

Чтобы рассмотреть подробнее  состояние таможенных правонарушений и выявить существование взаимосвязи между фактами возбуждённых уголовных дел и проведёнными таможенными проверками, осуществлялся анализ динамики и структуры и  корреляционный анализ.

При проведении анализа  выявленных сумм, полученных в ходе разоблачения таможенных правонарушений, то в 2009 году также было получено на 9 457 973 тысяч рублей больше. Это может свидетельствовать о более эффективной таможенной политике в 2009 году, проводимой Приволжским округом.

По корреляционному  анализу можно сделать вывод, что величина возбуждённых уголовных дел за период с 2006 года по 2010 год практически напрямую зависела от количества проводимых таможенных проверок. Корреляционную связь выявили, как тесную. Следовательно, контролирующие таможенные органы работают достаточно эффективно и заслуживают высокой оценки.  Но хотелось бы отметить, что чем чаще таможенные органы будут проводить проверки, ревизии и прочие методы контроля, тем больше будет выявлено правонарушений и соответственно, заведено уголовных дел. Это чрезвычайно важно как для государства, так и для рядовых граждан. Поэтому хотелось бы, чтобы таможенные органы всегда работали очень эффективно.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список использованной литературы

 

1. Таможенный кодекс Таможенного Союза
2. Уголовный Кодекс РФ
3. Анализ временных рядов и прогнозирование: Учебник. Автономов В.И., Колесова В.Н. – М.:ЮНИТИ-ДАНА,2006
4. Андреев В.Б. Методы статистического изучения структуры сложных систем и её изменения. – М.:Юрайт, 2007
5. Борисов В.М., Яковлева В.А. Таможенные преступления. – М,:Юрайт, 2007
6. Общая теория статистики: Учебник /под ред. И.И.Елисеевой. – 4-е издание, перераб. и дополненное – М.: Финансы и статистика, 2002
7. Практикум по теории статистики: Учеб. Пособие/ под ред. Р. А. Шмойловой – М.: Финансы и статистика, 2003
8. http://ptu.customs.ru/ru/customs/
9. http://www.chaliev.ru

 

¹ п.3 ст. 7 ТК ТС

² гл. 16 «Кодекса РФ об административных правонарушениях»

³ ч. II ст. 188 УК РФ

⁴ (ст. 237 ТК)

⁵ ст. 247 ТК ТС

⁶ Гл. 16 ТК ТС

^{7 статья 376 ТК ТС}

⁸ http://old.ptu.customs.ru/ru/activity/just/detail.php?id695=8988&i695=3