Оценка эффективности борьбы с таможенными правонарушениями

В целом можно сказать, что современное состояние обстановки правонарушений в таможенном управлении Приволжского округа выглядит достаточно благоприятно. Высокие суммы выявленных таможенных правонарушений, увеличение числа проверок, да и в целом увеличилось количество возбуждённых уголовных и административных дел.

Далее рассмотрим характеристики таможенных правонарушений в Приволжском  округе на основе данных, представленных Приволжским Таможенным Управлением.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 2. Оценка эффективности борьбы с таможенными правонарушениями.

2.1. Анализ рядов  динамики и структуры

Анализ рядов динамики начинается с определения того, как  именно изменяются уровни ряда (увеличиваются, уменьшаются или остаются неизменными) в абсолютном и относительном  выражении. Чтобы проследить за направлением и размером изменений уровней во времени, для рядов динамики рассчитывают показатели изменения уровней ряда динамики¹⁰:

• абсолютное изменение (абсолютный прирост);
• относительное изменение (темп роста или индекс динамики);
• темп изменения (темп прироста).

Все эти показатели могут  определяться базисным способом, когда  уровень данного периода сравнивается с первым (базисным) периодом, либо цепным способом – когда сравниваются два  уровня соседних периодов.

Абсолютное изменение (абсолютный прирост) уровней рассчитывается как разность между двумя уровнями ряда. Оно показывает, на сколько (в единицах показателей ряда) уровень одного (i-го) периода больше или меньше уровня какого-либо предшествующего периода, и, следовательно, может иметь знак «+» (при увеличении уровней) или «–» (при уменьшении уровней).

Относительное изменение (темп роста или индекс динамики) уровней рассчитывается как отношение (деление) двух уровней ряда:

; .

Относительное изменение  показывает во сколько раз уровень  данного периода больше уровня какого-либо предшествующего периода (при >1) или какую его часть составляет (при <1). Относительное изменение может выражаться в виде коэффициентов, то есть простого кратного отношения (если база сравнения принимается за единицу), и в процентах (если база сравнения принимается за 100 единиц) путем домножения относительного изменения на 100%. 

Темп изменения (темп прироста) уровней – относительный  показатель, показывающий, на сколько  процентов данный уровень больше (или меньше) другого, принимаемого за базу сравнения. Он рассчитывается путем вычитания из относительного изменения 100%, то есть по формуле:

, 

или как процентное отношение  абсолютного изменения к тому уровню, по сравнению с которым  рассчитано абсолютное изменение (базисный уровень), то есть по формуле:

_.

Удельная доля (d) рассчитывается как:

 d=f_i / f

В таблице 1 представим данные по изъятию из контрабандного оборота различного рода предметов за период 2008-2009 г. в Приволжском таможенном управлении.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 1

Количество  изъятых предметов из оборота, 2008-2009 год¹⁰

Изъято из оборота	2008	d2008	2009	d2009	абсолютное отклонение	темп роста	Темп прироста
боеприпасы	1006	16,44	1136	23,32	130	112,92	12,92
огнестрельное оружие	17	0,28	7	0,14	-10	41,18	-58,82
холодное оружие	11	0,18	24	0,49	13	218,18	118,18
газовое оружие	1	0,02	2	0,04	1	200,00	100,00
травматическое оружие	3	0,05	4	0,08	1	133,33	33,33
взрывчатые вещества	138	2,26	134	2,75	-4	97,10	-2,90
культурные ценности	646	10,56	214	4,39	-432	33,13	-66,87
драгоценные металлы	1500	24,51	462	9,48	-1037	30,85	-69,15
ювелирные изделия	789	12,89	879	18,05	90	111,41	11,41
Всего предметов	6119	100	4871	100	-1248	79,60	-20,39

 

В целом, в 2009 году, по сравнению  с 2008 годом, наблюдается динамика к снижению количества изъятых из оборота контрабандных предметов – на 1248 штук. В первую очередь это связано с уменьшением изъятых драгоценных металлов и предметов культурных ценностей. Кроме того, отрицательный прирост в 2009 году также наблюдается по строкам огнестрельного оружия и взрывчатым веществам. Если рассматривать структуру, то в 2008 году наибольший удельный вес наблюдался по строке драгоценных металлов, а в 2009 году – по строке боеприпасов.

Далее представим анализ динамики и структуры по такому тяжкому  преступлению, как контрабанда наркотических веществ – в таблице 2.

 

                                                                        

 

 

 

 

      Таблица 2

Количество  изъятых наркотиков, кг¹⁰

	2008	d2008	2009	d2009	i	темп      роста	Темп прироста
Героин	31,6	49,84	12,6	15,91	-19	39,87	-60,13
Гашиш	4	6,31	27	34,09	23	675,00	575,00
марихуана	26,8	42,27	37,6	47,47	10,8	140,30	40,30
сильнодействующие вещества	1	1,58	2	2,53	1	200,00	100,00
Итого	63,4	100	79,2	100	15,8	124,92	24,92

Структуру наркотических веществ отобразим на рисунке 4.

Рис.4. Структура по изъятым наркотическим веществам, 2008-2009 год

_________________________ 
^{10 http://old.ptu.customs.ru/ru/activity/just/}

Из представленной выше таблицы и рисунка можно сказать, что в 2009 году было изъято большая величина наркотических средств – в абсолютном выражении на 15,8 кг больше, чем в 2008. Что касается темпа изменения и прироста, то здесь самый высокий наблюдается по строке гашиша – 675 и 575 % соответственно. Отрицательный темп прироста наблюдается по строке героина. Его в 2009 году было изъято на 60,13% меньше, нежели в 2008 году. Если рассматривать структуру, то наибольший удельный вес по изъятым наркотическим средствам в 2008 году занимал героин, а в 2009 году – марихуана.

Далее в таблице 3 приведём сумму денежных средств, полученную в ходе проверок таможенными органами и выявленных правонарушений.

 

 

 

 

Таблица 3

Количество  полученных денежных средств в ходе операций по борьбе с таможенными правонарушениями, тыс.руб.¹¹

	2008	d2008	2009	d2009	абсолютное отклонение	темп роста	Темп прироста
Неуплата таможенных платежей	360228	9,38	578740	4,35	218512	160,65	60,65
Контрабанда	108366	2,82	85218	0,64	-23148	78,63	-21,360
Невозврат выручки из-за границы	3369968	87,79	12632577	95,01	9262609	374,85	274,85
итого	3838562	100	13296535	100	9457973	346,39	246,39

Структуру представим на рисунке 5.

Рис.5. Структура полученных при операциях денежных средств, %

_________________________

^{12 http://old.ptu.customs.ru/ru/activity/just/}

Как видно из представленной таблицы и рисунка, в абсолютном отклонении наибольшее в 2009 году имеет сумма невозврата выручки из-за границы – 9262609 тыс.руб., здесь же наблюдается самый высокий темп прироста показателя – 274,85%. Отрицательно в абсолютном выражении и относительном – изменение суммы контрабанды. Что касается структуры полученной итоговой суммы по выявленным правонарушениям в стоимостном выражении, то здесь в обоих рассматриваемых годах значительная часть – 87,7 и 95 % принадлежат строке «Невозврат выручки из-за границы». Данное правонарушение можно признать наиболее популярным.

Итак, в 2009 году было изъято на 15 кг больше наркотических средств, нежели в 2008 году. Что касается выявленных сумм, полученных в ходе разоблачения таможенных правонарушений, то в 2009 году также было получено на 9457973 тыс.руб. больше.

Это может свидетельствовать  о более эффективной таможенной политике в 2009 году, проводимой Приволжским таможенным Управлением.

Для выявления между  количеством возбуждённых уголовных  дел и количеством таможенных проверок применим корреляционный анализ.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.2. Корреляционный анализ

Корреляционная связь – это связь, проявляющаяся при большом числе наблюдений в виде определенной зависимости между средним значением результативного признака и признаками-факторами. Другими словами, корреляционную связь условно можно рассматривать как своего рода функциональную связь средней величины одного признака (результативного) со значением другого (или других).

Изучение корреляционных связей сводится к решению следующих  задач:

1. выявление наличия (отсутствия) корреляционной связи между изучаемыми признаками;
2. измерение тесноты связи между двумя (и более) признаками с помощью специальных коэффициентов (эта часть исследования именуется корреляционным анализом);
3. определение уравнения регрессии – математической модели, в которой среднее значение результативного признака у рассматривается как функция одной или нескольких переменных – факторных признаков (эта часть исследования именуется регрессионным анализом).

Для выявления наличия и характера  корреляционной связи между двумя  признаками в статистике используется ряд методов.

1. Рассмотрение параллельных данных (значений x и y в каждой из n единиц). Единицы наблюдения необходимо расположить по возрастанию значений факторного признака х и затем сравнить с ним (визуально) поведение результативного признака у.

        Проведем параллельные данные по количеству проверок и количеству возбужденных дел. Допустим, кол-во проверок-это Х, а кол-во возбужденных дел- это Y. В 2007 году было 1118 проверок и 312 возбужденных дел,в 2008 -1124 проверки и 373 возбужденных дела соответственно, в 2009 -1346 проверки и 398 дел, 2010 – 1521 проверка и 736 возбужденных дел и 2011 -1454 проверки и 579 возбужденных дел.

В нашей задаче всего 5 периодов,  в 4 случаях по мере увеличения значений x увеличиваются и значения y, а в 1 случае этого не происходит, поэтому можно говорить о прямой связи между х и у.

2. Линейный коэффициент  корреляции – самый популярный  измеритель тесноты линейной  связи между двумя количественными  признаками x и y. Он основан на предположении, что при полной независимости признаков x и у отклонения значений факторного признака от средней ( ) носят случайный характер и должны случайно сочетаться с различными отклонениями ( ). При наличии значительного перевеса совпадений или несовпадений таких отклонений делается предположение о наличии связи между x и y.