Метод корреляционно-регрессионного анализа в статистическом изучении рекламной деятельности

 ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО  ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ  ИНСТИТУТ

ФИЛИАЛ В Г. ВЛАДИМИРЕ

 

 

 

КАФЕДРА СТАТИСТИКИ

 

 

КУРСОВАЯ РАБОТА

по дисциплине «Статистика»

на тему:

«Метод корреляционно-регрессионного анализа в статистическом изучении рекламной деятельности»

Вариант №9

 

 

                                        Исполнитель:

                                                            Факультет:

                                                              Специальность:

                                                              Номер  зачетной книжки:

 

                                           Руководитель:

 

 

 

 

Владимир, 2012

СОДЕРЖАНИЕ

 

Введение…………………………………….....…………………......…..…3

I. Теоретическая часть…...………………………...…….…………...…....5

1.1. Краткая характеристика  рекламной деятельности………………….5

1.2. Статистическое моделирование связи методом  корреляционного и регрессионного анализа…………………………………………………….…….7

II. Расчетная часть.......................................................................................18

III. Аналитическая часть.............................................................................31

Заключение..................................................................................................39

Список использованной  литературы........................................................42

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

 

Необходимым условием становления  в России цивилизованных рыночных отношений является развитие и оптимизация инфраструктуры рынка. Рекламная деятельность — важнейшая составная часть рыночной инфраструктуры — обеспечивает ускорение реакции изменения спроса на изменение предложения и тем самым влияет в целом на повышение эффективности товарных рынков. В силу этого, особо актуальным является статистическое изучение данной сферы деятельности, так как именно статистика располагает аппаратом глубокого научного и достаточно оперативного исследования, что позволяет реально отразить закономерности ее развития. Использование статистической методологии в анализе рекламной деятельности дает ценный материал при принятии управленческих решений.

В данной курсовой работе будет подробно рассмотрен метод корреляционно-регрессионного анализа в статистическом изучении рекламной деятельности.

Основными задачами корреляционного  анализа являются оценка силы связи  и проверка статистических гипотез  о наличии и силе корреляционной связи. Не все факторы, влияющие на экономические  процессы, являются случайными величинами, поэтому при анализе экономических явлений обычно рассматриваются связи между случайными и неслучайными величинами. Такие связи называются регрессионными, а метод математической статистики, их изучающий, называется регрессионным анализом.

Целью курсовой работы является корреляционно-регрессионный  анализ в статистическом изучении рекламной деятельности,

Исходя из цели, были обозначены следующие  задачи:

- дать краткую характеристику  рекламной деятельности;

- изучить основные методы изучения связи корреляционно-регрессионного анализа;

- рассмотреть статистические методы  исследования рекламной деятельности на конкретных примерах.

Курсовая работа состоит из теоретической  части, расчетной и аналитической.

В теоретической части курсовой работы подробно рассмотрено понятие рекламной деятельности, ее основные показатели и корреляционно-регрессионные методы исследования.

В расчетной части на конкретных примерах проведено статистическое исследование рекламной деятельности.

В аналитической части проведен корреляционно-регрессионный анализ рекламной деятельности на конкретном примере, используя данные предприятия.

Данная работа посвящена изучению возможности обработки статистических данных рекламной деятельности методами корреляционно-регрессионного анализа с использованием пакета прикладных программ Microsoft Excel.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Теоретическая часть

 

1.1. Краткая характеристика  рекламной деятельности

В научной литературе сложилось  несколько взглядов на понятие рекламы. У.Уэллс, Д.Бернет, С. Мориарти в своей книге «Реклама: принципы и практика» отмечают, что стандартное определение рекламы включает в себя несколько элементов:

1) реклама - это оплаченная форма коммуникации;

2) сообщаемое в рекламе известие  не только оплачивается спонсором,  но ещё и идентифицирует его;

3) в большинстве своем, реклама  пытается склонить покупателя  к чему-либо или повлиять на  него;

4) рекламное сообщение может  передаваться несколькими разными  видами средств массовой информации  с целью достижения большой  аудитории потенциальных покупателей;

5) поскольку реклама является  одной из форм массовой коммуникации, она не персонифицирована. 

Закон РФ от 18.07.95 г. «О рекламе» дает следующее  определение рекламы: « Реклама - распространяемая в любой форме, с помощью любых средств информация о физическом или юридическом лице, товарах, идеях и начинаниях (рекламная информация), которая предназначена для определенного круга лиц и призвана формировать или поддерживать интерес к этим физическому, юридическому лицу, товарам, идеям и начинаниям и способствовать реализации товаров, идей, начинаний.

Комплексное исследование рекламной деятельности заключается в:

1) изучении системы  распространения коммерческой информации, обслуживающей производство, торговлю, социальную сферу, сферу бытовых услуг, финансы, рынок труда;

2) исследовании экономических аспектов производства, распространения и потребления различных видов рекламной информации;

3) анализе сети, кадров, фондов, деятельности различных  фирм, организаций и их структурных  подразделений, осуществляющих производство и распространение рекламной продукции (информации);

4) анализе экономической  эффективности рекламных компаний  и отдельных мероприятий; 

5) возможности  широкого использования методов  экономико-математического и статистического анализа эффективности различных видов рекламной деятельности.

При реализации отмеченных этапов исследования следует  учитывать, что эффективность рекламы  напрямую зависит от потенциала самих  продуктов или услуг, которые  она «продвигает», откуда и следует сложность исследования. В связи с этим, чрезвычайно важной проблемой является использование статистических методов наблюдения и анализа, построение эконометрических моделей различных составляющих рекламной деятельности.

Именно статистика, которая располагает аппаратом глубокого научного и в то же время достаточно оперативного исследования имеет возможность отразить состояние рынка, а реклама — это один из факторов, помогающих моделировать ту или иную рыночную ситуацию. Использование статистической методологии в анализе рекламной деятельности дает ценный материал для стимулирования развития рынка.

Таким образом, справедливо  утверждение: рекламная деятельность - это особый предмет статистического  исследования, относящийся к более  обширной зоне исследования — «статистика рынка товаров и услуг».

 

2.  Статистическое моделирование связи методом  корреляционного и регрессионного анализа

Изучение взаимосвязей между  показателями рекламной деятельности заключается в определении формы и количественной характеристики связи, а также степени тесноты связи. Корреляционный анализ и решает эти две основные задачи.

Первая задача заключается в определении формы  связи, т.е. в установлении математической формы, в которой выражается данная связь.

Предварительный этап при установлении формы связи заключается в теоретическом анализе показателей рекламной деятельности, а также в представлении искомой связи графически. График, построенный по исходным данным, позволяет приблизительно определить: есть ли какая-то связь между явлениями; ее направление (прямая или обратная); примерную тесноту связи (естественно, что при графическом анализе используются только две переменные). 

Для выяснения  тесноты связи между факторным  и результативным признаком (при  прямолинейной связи) рассчитывается показатель, называемый парным линейным коэффициентом корреляции , вычисляемый по формуле

.

Коэффициент корреляции принимает  значение от -1 до +1, причем если , то корреляция прямая, если , то корреляция обратная, а если ,  то корреляция отсутствует полностью.

В зависимости от того, насколько  приближается к единице, различают связь слабую, умеренную, заметную, высокую, тесную и весьма тесную.

Коэффициент корреляции может быть исчислен и по следующей  формуле

,

где  - среднее квадратическое отклонение результативного признака;

 - среднее квадратическое отклонение факторного признака.

Зная линейный коэффициент корреляции, можно определить и параметры уравнения регрессии  вида   потому что:

.

Коэффициент корреляции применяется только в тех случаях, когда между явлениями существует прямолинейная связь. Если же связь криволинейная, то пользуются коэффициентом корреляции, вычисляемым по формуле

,

где  y- исходные значения результативного показателя;

       -теоретические значения;

       -среднее значение y.

Имея среднее  значение дисперсий, коэффициент корреляции можно вычислить как   

,

где  - факторная (межгрупповая) дисперсия или дисперсия воспроизводимости;

 - случайная (средняя из внутригрупповых)  дисперсия или остаточная дисперсия;

 - общая дисперсия.

Коэффициент корреляции по своему абсолютному значению находится в пределах от 0 до 1.

Если коэффициент корреляции возвести в квадрат и выразить в процентах, получим показатель, называемый коэффициентом  детерминации

D=R²∙100%.

Он показывает, на сколько процентов изменение результативного фактора зависит от изменения факторного признака. Коэффициент детерминации является наиболее конкретным показателем, так как он отвечает на вопрос о том, какая доля в общем результате зависит от фактора, положенного в основании группировки.

Определение формы и тесноты связи между тремя и более показателями рекламной деятельности называется множественной корреляцией. При множественной корреляции определение формы связи аналогично определению формы связи при парной корреляции, а само уравнение регрессии ищется в виде (как правило)

.

При определении тесноты связи  есть свои особенности. Теснота связи измеряется множественным коэффициентом корреляции, вид которого аналогичен коэффициенту корреляции при парной связи

.

Если изучается взаимодействие только трех факторов y=f(x,z), то коэффициент множественной корреляции можно определить по формуле

,

где  - парные коэффициенты корреляции.

Множественный коэффициент корреляции находится в пределах от 0 до 1.

Множественный коэффициент  детерминации, равный квадрату R, выраженному в процентах, характеризует долю вариации результативного признака Y под воздействием всех изучаемых факторных признаков.

Поскольку факторные  признаки действуют не изолировано, а по взаимосвязи, то может возникнуть задача определения тесноты связи между результативным признаком и одним из факторных при постоянных значениях прочих факторов. Она решается при помощи частных коэффициентов корреляции. Например, при линейной связи y=f(x,z) частный коэффициент корреляции между x и y при постоянном z вычисляется по следующей формуле

.

Частный коэффициент  корреляции при изучении зависимости Y от Z при постоянном Х определяется по формуле

.

Парные коэффициенты корреляции, как правило, выше частных. Это объясняется тем, что факторы взаимно коррелируют между собой.

При значительном количестве факторов частный коэффициент  корреляции можно получить по формуле

,