Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи рыночных процессов (на примере рынка жилья)

 

Источник: Статистический сборник: Калуга и область 2007.

2. Методика решения задачи

 

Анализ развития явления  во времени осуществляется с помощью  показателей, получаемых в результате сравнения уровней ряда между  собой (цепные показатели) или с уровнем, выбранным за базис (базисные показатели):

Абсолютные цепные приросты:

       (1)

_{Абсолютные  базисные приросты:}

       (2)

где у_і, у_і-1 , у₀ соответственно уровни за текущий, предшествующий и первоначальный периоды.

_{Темпы роста цепные (%):}

      ₍₃₎

_{Темпы роста базисные:}

      ₍₄₎

Темпы прироста цепные (%):

     ₍₅₎

_{Темпы прироста базисные:}

      ₍₆₎

где - цепные абсолютные приросты, n - их число.

При изучении ряда динамики возникает необходимость получения  обобщающей величины его абсолютных уровней. Для этого определяют средний  уровень ряда:

       (7)

Обобщающим показателем  изменения уровней ряда динамики является средний темп роста:

       (8)

где - первый и последний уровни рада, n - число уровней ряда.

Средний абсолютный прирост  :

       (9)

Средний темп прироста :

      (10)

Определим основную тенденцию  развития методом аналитического выравнивания.

 

Уравнение прямой имеет  вид:

       (11)

где y_t - уровни, освобожденные от колебаний, выровненные по прямой, а и b - параметры уравнения, t- показатель времени.

Показателям времени  придают такие значения, чтобы = 0. Для этого отсчет временных точек ведется от середины ряда. Параметры уравнения (а и b) определим по формулам:

       (12)

       (13)

3. Технология выполнения компьютерных  расчетов

 

Статистический анализ динамики производства алкогольных напитков в среднем по Калуге и Калужской области за 2000-2006 гг. выполнен с применением пакета прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel в среде Windows.

Расположение на рабочем  листе Excel исходных данных (табл. 1), расчетных таблиц и расчетных формул (1-13) в формате Excel представлены в таблице 2 и 3.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Шаблон таблицы 2 на рабочем  листе Excel:

 

Результаты расчетов табл. 2 на рабочем листе Excel:

 

 

Шаблон таблицы 3 на рабочем  листе Excel:

 

 

 

 

 

 

 

На рисунке 1 представлено графическое изображение динамики фактических и выравненных уровней производства алкогольной продукции в Калуге и Калужской области за 2000-2006 гг.

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 1. График динамики производства напитков в абсолютном алкоголе в Калуге и Калужской области за 2000-2006 гг.

 

 

 

 

 

4. Анализ результатов статистических компьютерных расчетов

 

По проведенному исследованию можно сделать следующие выводы:

За период с 2000 по 2006 гг. уровень производства напитков в абсолютном алкоголе увеличился с 1051декалитров до 2851декалитров., однако на протяжении рассматриваемого периода отмечалось снижение уровня себестоимости.

Средний уровень производства напитков в абсолютном алкоголе за рассматриваемый период составил 1989,86 декалитров., при среднем годовом приросте 300 декалитров.

С помощью аналитического выравнивания выявлена тенденция роста производства алкогольной продукции, не смотря на снижение производства в отдельные периоды. Получено уравнение, описывающее основную тенденцию работающих активов:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

Становление современной статистики предприятий  является логическим этапом реформирования статистики в новых экономических условиях. На протяжении последних десятилетий господствовало отраслевое деление статистики, обусловленное в первую очередь плановой отраслевой системой хозяйствования, что предопределяло отраслевой принцип сбора статистической информации.

Одним из направлений  реформирования российской статистики на современном этапе является комплексное совершенствование наблюдения за деятельностью хозяйствующих субъектов в экономике Российской Федерации. Оно предполагает наряду с развитием системы отраслевых статистических обследований формирование специальных систем наблюдения в зависимости от типа предприятий, а не только их отраслевой принадлежности, а также разработку оптимальной схемы организации информационных потоков от предприятий (организацию статистики предприятий). Это направление следует рассматривать как основу для повышения эффективности российской статистики в будущем.

В расчетной части  работы были получены следующие результаты:

Ряд распределения предприятий  по выпуску продукции показывает, что самая многочисленная группа – третья группа, в нее вошли 9 предприятий отрасли. Выпуск продукции в третьей группе предприятий составляют от 40,32 до 53,28 тыс. руб. Одинаковые по количеству предприятий три группы – 2 и 3 .В них вошли по 9 предприятий отрасли, выпуск продукции в них составляют от 27,36 до 40,32 тыс. руб., от 40,32 до 53,28 тыс. руб.. Самая малочисленная группа – 5, выпуск продукции в этой группе составляет от 66,24 до 79,2 тыс. руб.

Значение моды примерно равное 77,3 млн.руб., показывает, что  на большинстве предприятий отрасли  промышленности выпуск продукции составляет 77,3 млн. руб.

Значение медианы приблизительно равное 78 тыс. руб., показывает, что примерно на половине предприятий отрасли <span class="da