Автор работы: Пользователь скрыл имя, 03 Мая 2013 в 13:09, курсовая работа
Слово корреляция ввел в употребление в статистику английский биолог и статистик Френсис Гальтон в конце в. Тогда оно писалось как «corelation» (соответствие), но не просто «связь» (relation), а «как бы связь», т.е. связь, но не привычной в то время функциональной форме. В науке вообще, а именно в палеонтологии, термин «корреляция» применил ещё раньше, в конце в., знаменитый французский палеонтолог (специалист по ископаемые останками животных и растений прошлых эпох) Жорж Кювель. Он ввел даже «закон корреляции» частей и органов животных.
Корреляционная связь существует там, где взаимосвязанные явления характеризуются только случайными величинами. Наличие корреляционных связей присуще многим общественным явлениям.
Введение……………………………………………………………………..3
1.Теоретическая часть:
1.1.Корреляционно-регрессионный анализ как объект статистического изучения ………………………………………………………………………………..4
1.2.Система статистических показателей, характеризующих корреляционно-регрессионный анализ………………………………………………… …..6
1.3Применение метода корреляционно-регрессионного анализа в
статистике ………………………………………………………………… 9
2. Расчетная часть…………………………………………………………..11
3. Аналитическая часть…………………………………………….………37
Заключение………………………………………………………………….42
Литература…………………………………………………
Для наших данных система уравнений имеет вид
20a + 1.44 b = 8,42
1,44 a + 0,11 b = 0,62
Из первого уравнения выражаем а и подставим во второе уравнение:
Получаем эмпирические коэффициенты регрессии:
b = 8,34, a = -0,18
Уравнение регрессии :
y = 8,34 x – 0,18
Так же мы можем получить
уравнение регрессии в среде Ex
Для этого выполняем команду: Сервис =>Анализ данных =>Регрессия =>OK;
В результате получаем таблицу 15 - Дисперсионный анализ.
Таблица 15 - Дисперсионный анализ
Коэффи- |
Стандартная |
t-статистика |
P-Значение | |
Y-пересечение |
-0,1824927 |
0,058505382 |
-3,11924636 |
0,005924444 |
Переменная X 1 |
8,347553615 |
0,803400956 |
10,39027096 |
4,93895E-09 |
Мы получили коэффициенты уравнения регрессии, которое будет иметь вид y = 8,34 x – 0,18
Построим линейное уравнение парной регрессии (рис.3)
Рисунок 3 – Построение линейного уравнения парной регрессии
Вывод: Коэффициентам уравнения линейной регрессии можно придать экономический смысл.
Коэффициент регрессии b = 8.34 показывает среднее изменение результативного показателя (в единицах измерения у) с повышением или понижением величины фактора х на единицу его измерения. В данном примере с увеличением на 1 млн руб/чел фондовооруженности, производительность труда повышается в среднем на 8.34 млн.руб/чел.
2. Определение линейного
коэффициента корреляции
Для того, чтоб вычислить
коэффициент корреляции
Выборочные средние.
Выборочные дисперсии:
Среднеквадратическое отклонение
Рассчитываем показатель тесноты связи. Таким показателем является выборочный линейный коэффициент корреляции, который рассчитывается по формуле:
Для оценки коэффициента корреляции воспользуемся шкалой Чэддока (табл.10)
Вывод. Согласно шкале
Чэддока связь между
Аналитическая часть
.
Основные фонды - это средства труда, многократно участвующие в производственном процессе, сохраняя при этом свою натуральную форму, постепенно изнашиваясь, переносят свою стоимость по частям на вновь создаваемую продукцию. К ним относят фонды со сроком службы более одного года и стоимостью более 100 минимальных месячных заработных плат. Основные фонды подразделяются на непроизводственные и производственные фонды. Производственные фонды участвуют в процессе изготовления продукции или оказания услуг (станки, машины, приборы, передаточные устройства и т.д.). Непроизводственные основные фонды не участвуют в процессе создания продукции (жилые дома, детские сады, стадионы, поликлиники, санатории и т.д.).
Основные фонды учитываются в натуральном и денежном выражении. Учет фондов в натуральном выражении позволяет определить производственные мощность и возможности предприятия, срок службы подвижного состава, оценить техническое состояние фондов, а также найти пути повышения эффективности их использования. Основные фонды в стоимостном выражении представляют собой основные средства. Учитывают их по первоначальной (балансовой) стоимости, т.е. по сумме затрат на их изготовление, транспортировку, монтаж и другие виды работ, связанные с вводом основных фондов в эксплуатацию.
По данным о стоимости основных производственных фондов предприятия за два года (табл. 16) определим :
-Фондоотдачу ОПФ
-Фондоёмкость
-Производительность труда
-Фондовооруженность труда
- Абсолютное и относительное изменение объема реализованной продукции за счет изменения численности работников и производительности труда работников
- Абсолютное и относительное изменение объема реализованной продукции за счет изменения стоимости основных фондов и фондоотдачи
Таблица 16- Данные о стоимости основных производственных фондов ООО «Северсталь»
2009 |
2010 | |
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов (ОПФ) млн руб |
8230,0
|
9318,0
|
Численность |
6746 |
6757
|
Объём произведенной |
38786,0
|
44939,0
|
2. Методика решения задачи
Обобщающим показателем, характеризующим использование основных фондов, является показатель фондоотдачи. Показатель фондоотдачи (h) рассчитывается по формуле:
h= Q/Ф (24)
где Q -Объем произведенной продукции в сопоставимых ценах;
Ф - среднегодовая стоимость ОПФ.
Чтоб вычислить фондоёмкость (L) , мы разделим среднегодовую стоимость ОПФ на объем произведенной продукции
L= Ф/Q (25)
Производительность труда (W) высчитаем по формуле:
W=Q/Т
Где T- численность работников занятых в экономике.
Эта формула может быть использована для более детального анализа уровня использования основных производственных фондов. Она показывает взаимосвязь между выработкой и фондовооруженностью труда. Идеальным вариантом считается вариант, когда выработка на предприятии растет более быстрыми темпами, чем фондовооруженность труда, так как в этом случае достигается максимальная эффективность производства.
Чтоб вычислить
Фв = Ф/ Т
3.Технология выполнения компьютерных расчетов
Расчеты показателей выполним с применением пакета прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel в среде Widows.
Расположение на рабочем листе Excel исходных данных и расчетных формул (в формате Excel) представлены на рис. 4.
Рисунок 4 – Расположение исходных данных и расчетных формул на листе Excel.
Результаты расчетов приведены на рис.5.
Рисунок 5 – Результаты расчетов
Рисунок 6 – Диаграмма распределения данных о стоимости ОПФ
4. Анализ результатов статистических компьютерных расчетов.
Поясним значение показателей за базисный период.
Фондоёмкость характеризует потребность в ресурсах :чтоб выпустить 1 ед продукции нужно затратить 0,21руб, что меньше единицы, следовательно фонды используются эффективно.
Фондоотдача показывает, что с одного рубля вложенного в основные фонды выходит 4,71 продукции
Фондовооруженность показывает, что на одного работника приходится 1,22 фондов.
Производительность труда равна 5,74 , это значит что один работник производит продукции на 5,74 млн руб.
Овд индекс показывает во сколько раз выше показатель отчетного периода по сравнению с базисным.
Вывод : Основные производственные фонды используются эффективно.
Заключение
Во время выполнения данной работы был изучен корреляционно-регрессионный анализ в статистике, проведены соответствующие исследования, приобретены новые знания и на их основе были проведены расчеты соответствующих заданий по теме.
В общем виде задача статистики в области изучения взаимосвязей состоит не только в количественной оценке их наличия, направления и силы связи, но и в определении формы (аналитического выражения) влияния факторных признаков на результативный. Для его решения применяют методы корреляционного и регрессионного анализа.
Задачи корреляционного анализа сводятся к измерению тесноты известной связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причинных связей (причинный характер которых, должен быть выяснен с помощью теоретического анализа) и оценке факторов, оказывающих наибольшее влияние на результативный признак.
Задачами регрессионного анализа являются выбор типа модели (формы связи), установление степени влияния независимых переменных нам зависимую и определение расчетных значений зависимой переменной (функции регрессии).
Литература
1. Общая теория статистики: Учебник/ Под ред. ил – корр. РАН И.И. Елисеевой. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 480 с. : ил.
2. Статистика: Учебное пособие / Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. ; Под ред. канд. экон. Наук В.Г. Ионина. – изд. 2-е, перераб. и доп. – М.: ИНФА – М, 2001 – 384 с. – (Серия «высшее образование»)
3. Статистика: учебник/ И.И. Елисеевой [и др.]; под ред. И.И. Елисеевой. – М: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2006. – 448 с.
4. Теория статистики: Учебное пособие для вузов. – М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998. – 247 с.