Корреляционно- регрессионный анализ взаимосвязей производственных показателей фирмы

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 03 Мая 2013 в 13:09, курсовая работа

Краткое описание

Слово корреляция ввел в употребление в статистику английский биолог и статистик Френсис Гальтон в конце в. Тогда оно писалось как «corelation» (соответствие), но не просто «связь» (relation), а «как бы связь», т.е. связь, но не привычной в то время функциональной форме. В науке вообще, а именно в палеонтологии, термин «корреляция» применил ещё раньше, в конце в., знаменитый французский палеонтолог (специалист по ископаемые останками животных и растений прошлых эпох) Жорж Кювель. Он ввел даже «закон корреляции» частей и органов животных.
Корреляционная связь существует там, где взаимосвязанные явления характеризуются только случайными величинами. Наличие корреляционных связей присуще многим общественным явлениям.

Содержание

Введение……………………………………………………………………..3
1.Теоретическая часть:
1.1.Корреляционно-регрессионный анализ как объект статистического изучения ………………………………………………………………………………..4
1.2.Система статистических показателей, характеризующих корреляционно-регрессионный анализ………………………………………………… …..6
1.3Применение метода корреляционно-регрессионного анализа в
статистике ………………………………………………………………… 9
2. Расчетная часть…………………………………………………………..11
3. Аналитическая часть…………………………………………….………37
Заключение………………………………………………………………….42
Литература…………………………………………………

Прикрепленные файлы: 1 файл

курсовая работа по статистике.doc

— 814.50 Кб (Скачать документ)

Правильное применение и интерпретация результатов  корреляционно-регрессионного анализа возможны лишь при понимании всех специфических черт, достоинств и ограничений метода.

Необходимо сказать  и о других задачах применения корреляционно-регрессионного метода, имеющих не формально математический, а содержательный характер.

1. Задача выделения  важнейших факторов, влияющих на  результативный признак (т.е. на вариацию его значений в совокупности). Эта задача решается в основном на базе мер тесноты связи факторов с результативным признаком.

2.   Задача оценки  хозяйственной деятельности по  эффективности использования имеющихся факторов производства.

3.     Задача  прогнозирования возможных значений  результативного признака при задаваемых значениях факторных признаков.

4.     Задача  подготовки данных, необходимых  в качестве исходных для решения  оптимизационных задач.

При решении каждой из названных  задач нужно учитывать особенности и ограничения  корреляционно-регрессионного метода. Всякий раз необходимо специально обосновать возможность причинной интерпретации уравнения как объясняющего связь между вариацией фактора и результата. Трудно обеспечить раздельную оценку влияния каждого из факторов. В этом отношении корреляционные методы глубоко противоречивы.  С одной стороны, их идеал – измерение чистого влияния каждого фактора. С другой стороны, такое измерение возможно при отсутствии связи между факторами и случайной вариации признаков. А тогда связь является функциональной, и корреляционные методы анализа излишни.  В реальных системах связь всегда имеет статистический характер,  и тогда идеал методов корреляции становится недостижимым. Но это не значит, что эти методы не нужны.

Данное противоречие означает простоту  недостижимость абсолютной истины в познании реальны связей. Приближенный характер любых результатов корреляционно-регрессионного анализа не является поводом для отрицания их полезности. Всякая научная истина – относительна. Забывать об этом и абсолютизировать параметры регрессионных уравнений, меры корреляции было бы ошибкой, так же как и отказаться от использования этих мер.

 

2. Расчетная часть

 

Имеются следующие выборочные данные за отчётный период по предприятиям одной из финансово-промышленных групп (выборка 10%-ная, механическая):

 

Таблица 1 – Исходные данные

 

предприятия

Фондовоору-жённость труда, тыс. руб./чел.

Производитель-ность труда,

тыс. руб./чел.

предприятия

Фондовоору-жённость труда,

тыс.руб./чел.

Производитель-ность труда,

тыс. руб./чел.

1

404,1

2340,6

16

330,8

1750,0

2

368,1

2125,8

17

390,6

1929,6

3

398,4

2325,3

18

360,6

2012,3

4

361,2

2012,7

19

426,4

2527,1

5

379,0

2194,5

20

416,1

2416,8

6

440,6

2550,0

21

387,8

2229,3

7

423,4

2512,0

22

377,2

2153,6

8

388,5

2250,0

23

358,4

1969,3

9

366,8

2069,9

24

380,4

2225,4

10

405,8

2382,1

25

347,2

1858,6

11

362,5

2038,0

26

358,9

1991,0

12

344,8

1797,4

27

355,2

1940,2

13

401,5

2329,1

28

392,5

2255,5

14

414,1

2390,0

29

375,4

2129,3

15

352,8

1909,1

30

367,3

2074,5


 

Задание 1

По исходным данным:

1.Постройте статистический ряд распределения организаций по признаку фондовооруженность труда , образовав пять групп с равными интервалами.

2.Графическим методом и путём расчётов определите значения моды и медианы полученного ряда распределения.

3.Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

Сделайте выводы по результатам выполнения пунктов 1, 2, 3 задания.

4.Вычислите среднюю арифметическую по исходным данным, сравните её с аналогичным показателем, рассчитанным в п.3 для интервального ряда распределения. Объясните причину их расхождения.

 

Решение:

1.Построение интервального  ряда распределения предприятий по признаку фондовооруженность труда.

Для построения интервального  вариационного ряда, характеризующего распределение банков по объему кредитных  вложений, необходимо вычислить величину и границы интервалов ряда.

При построении ряда с  равными интервалами величина интервала h определяется по формуле

,

при заданных k = 5,  xmax = 440,6 тыс руб/чел. , xmin =380,8 тыс руб/чел.

 

При h = 21,96 тыс руб/чел. границы интервалов ряда распределения имеют следующий вид (табл. 2):

 

Таблица 2 – Определение границы интервалов рядов распределения.

Номер группы

Нижняя граница, млн руб.

Верхняя граница, млн руб.

1

330,8

352,76

2

353,76

374,72

3

374,72

396.68

4

396,68

418,64

5

418,64

440,6


 

Процесс группировки  единиц совокупности по признаку Объем кредитных вложений представлен во вспомогательной (разработочной) таблице 3

Таблица 3 - Разработочная таблица  для построения интервального ряда распределения и аналитической группировки

Группы предприятий по фондовооруженности труда

тыс.руб/чел

Номер предприятия

Фондовооруженность труда

тыс.руб/чел

Производительность труда

тыс.руб/чел

1

2

3

4

330,8 – 352,76

16

330,8

1750,0

 

12

344,8

1797,4

 

25

347,2

1858,6

Всего

3

1022,8

5406

352,76 – 374,72

15

352.8

1909.1

 

27

355,2

1940,2

 

23

358,4

1969,3

 

26

358,9

1991,0

 

18

360,6

2012,3

 

4

361,2

2012,7

 

11

362.5

2038,0

 

9

366,8

2069,9

 

30

367,3

2074,5

 

2

368,1

2125.8

Всего

10

3611,8

20142,7

374,72-396,68

29

375,4

2129.3

 

22

377,2

2153,6

 

5

379,0

2194,5

 

24

380,4

2225,4

 

21

387,8

2229,3

 

8

388,5

2250,0

 

17

390,6

1929,6

 

28

392,5

2255,5

Всего

8

3071,4

17367,2

396,68- 418,64

3

398,4

2325,3

 

13

401,5

2329.1

 

1

404,1

2340,6

 

10

405,8

2382,1

 

14

414.1

2390,0

 

20

416,1

2416.8

Всего

6

2440

14183,9

418,64-440,6

7

423,4

2512,0

 

19

426,4

2527,1

 

6

440,6

2550,0

Всего

3

1290,4

7589,1

Итого

30

11436,4

29362,1


На основе групповых  итоговых строк «Всего» табл. 3 формируется  итоговая табл. 4, представляющая интервальный ряд распределения банков по объему кредитных вложений.

Таблица 4 - Распределение предприятий по фондовооруженности труда.

Номер группы

Группы предприятий по фондовооруженности труда

тыс.руб/чел  х

Число предприятий

f

1

330,8 - 352,76

3

2

352,76 – 374,2

10

3

374,72 – 396,68

8

4

396,68 – 418,64

6

5

418,64 – 440,6

3

 

Итого

30


 

Помимо частот групп в абсолютном выражении в анализе интервальных рядов используются ещё три характеристики ряда, приведенные в графах 4 - 6 табл. 1.4. Это частоты групп в относительном выражении, накопленные (кумулятивные) частоты Sj, получаемые путем последовательного суммирования частот всех предшествующих (j-1) интервалов, и накопленные частости, рассчитываемые по формуле .

 

Таблица 5 - Структура  предприятий по фондовооруженности труда

№ группы

Группы предприятий по фондовооруженности труда

тыс.руб/чел

Число предприятий, fj

Накопленная

частота,

Sj

Накопленная

частоcть, %

в абсолютном выражении

в % к итогу

1

2

3

4

5

6

1

330,8 - 352,76

3

10,0

3

10,0

2

352,76 – 374,2

10

33,0

13

43,0

3

374,72 – 396,68

8

27,0

21

70,0

4

396,68 – 418,64

6

20,0

27

90,0

5

418,64 – 440,6

3

10,0

30

100,0

 

Итого

30

100,0

   

Вывод. Анализ интервального  ряда распределения изучаемой совокупности предприятий показывает, что распределение предприятий по фондовооруженности труда не является равномерным: преобладают предприятия с фондовооруженностью от 374,72 млн руб/чел. до 396,68 млн руб./чел(это 8 предприятий, доля которых составляет 70%);  и 396,68 млн руб./чел до 418,64 (это 6 предприятий, доля которых составляет 90%).

 

2. Нахождение моды  и медианы полученного интервального  ряда распределения графическим методом и  путем расчетов.

 

 

 


 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рисунок 1 - Определение  моды графическим методом

 

Конкретное значение моды для интервального ряда рассчитывается по формуле:

где   хМo – нижняя граница модального интервала,

h –величина модального интервала,

fMo – частота модального интервала,

fMo-1 – частота интервала, предшествующего модальному,

fMo+1 – частота интервала, следующего за модальным

Вывод: Для рассматриваемой совокупности предприятий наиболее распространенная фондовооруженность характеризуется средней величиной 369,84 тыс руб/чел.

 

Медиану можно определить графическим методом по кумулятивной кривой (рис. 2). Кумулята строится по накопленным частотам (табл. 5, графа 5)

 

 


Рисунок 2 - Определение медианы графическим методом

 

 

Конкретное значение медианы для интервального ряда рассчитывается по формуле:

,                              (4)

где    хМе– нижняя граница медианного интервала,

h – величина медианного интервала,

– сумма всех частот,

fМе – частота медианного интервала,

SMе-1 – кумулятивная (накопленная) частота интервала, предшествующего медианному.

Вывод: В рассматриваемой  совокупности предприятий половина имеет фондовооруженность не более 380,21 млн руб./чел, а другая половина – не менее 380,21 млн руб./чел.

3. Расчет характеристик ряда  распределения

Для расчета характеристик  ряда распределения  , σ, σ2, Vσ на основе табл. 5 строится вспомогательная табл. 6 ( – середина j-го интервала).

Таблица 6 - Расчетная таблица для  нахождения характеристик ряда распределения

Группы предприятий по фондовооруженности, млн руб./чел

Середина интервала,

Число предприятий,

fj

1

2

3

4

5

6

7

330,8-352,76

341,78

3

1025,34

-40,99

1680,18

5040,54

352,76 – 374,2

363,74

10

3637,4

-19,03

362,14

3621,4

374,72– 396,68

385,7

8

3085,6

2,93

8,58

68,64

396,68– 418,64

407,66

6

2445,96

24,89

619,51

3717,06

418,64 – 440,6

429,62

3

1288,86

46,85

2194,92

6584,76

Итого

 

30

11483,16

   

19032,4


 

 

 

 

Расчет средней арифметической взвешенной:

                                        (5)

Расчет дисперсии:

                                                  (6)

Расчет среднего квадратического  отклонения:

                                   

Расчет коэффициента вариации:

                                                                (7)

Вывод. Анализ полученных значений показателей  и σ говорит о том, что средняя фондовооруженность составляет  382,77 тыс руб./чел, отклонение от среднего объема в ту или иную сторону составляет в среднем 25,19 млн руб./чел (или 6,58%), наиболее характерные значения объема кредитных вложений находятся в пределах от 357,59 млн руб/чел. до 407,95 млн руб/чел. (диапазон ).

Информация о работе Корреляционно- регрессионный анализ взаимосвязей производственных показателей фирмы