Автор работы: Пользователь скрыл имя, 25 Ноября 2012 в 19:31, курсовая работа
Решение задач по "Статистике"
Введение 2-4
Задание1. Тема «Средние величины 5-6
Задание 2. Тема «Ряды распределения и их основные характеристики» 7-12
Задание 3. Тема «Ряды динамики» 13-18
Задание 4. Тема «Методы выравнивания рядов динамики 19-21
Задание 5. Тема «Индексы» 22-23
Задание 6. Тема «Выборочные наблюдения» 24-26
Заключение 27
Список литературы 28
Задание 3. Тема «Ряды динамики».
По данным таблицы 3.1. вычислите:
1).Основные аналитические показатели ряда динамики (по цепной и базисной схемам):
-Абсолютный прирост;
-Темпы роста;
-Темпы прироста;
-Абсолютное значение 1 % прироста;
2).Средние показатели ряда динамики:
-Средний уровень ряда динамики;
-Среднегодовой темп роста;
-Среднегодовой темп прироста.
По данным таблицы 3.2. вычислите индекс сезонности и изобразите графически сезонную волну.
Результата расчета аналитических показателей ряда динамики представить в таблице, форма которой приводится ниже (табл. 3.3)
3.1 Основные показатели
Показатели |
Годы | |||||
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
2001 | |
Розничный товарооборот, млн. руб. |
620 |
640 |
750 |
792 |
810 |
835 |
3.2 Товарооборот магазина, тыс. руб.
Месяц |
Товарооборот магазина,т.руб. |
Январь |
589 |
Февраль |
654 |
Март |
730 |
Апрель |
708 |
Май |
1393 |
Июнь |
1595 |
Июль |
2612 |
Август |
3079 |
Сентябрь |
3092 |
Октябрь |
2882 |
Ноябрь |
1516 |
Декабрь |
771 |
3.3 Основные аналитические показатели ряда динамики
Показатели |
Схема расчета |
Годы | |||||
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
2001 | ||
Уровень ряда ( |
620 |
640 |
750 |
792 |
810 |
835 | |
Абсолютный
прирост ( |
Базисная Цепная |
Х Х |
20 20 |
130 110 |
172 42 |
190 18 |
215 15 |
Темп роста ( |
Базисная Цепная |
100 100 |
103 103 |
121 117 |
127 106 |
130 102 |
135 103 |
Темп прироста
( |
Базисная Цепная |
Х Х |
35 3 |
30 2 |
27 6 |
21 17 |
3 3 |
Абсолютное значение 1% прироста (А) |
Цепная |
Х |
6,7 |
55 |
7 |
1,06 |
8,3 |
:
1997: 640-620=20 (млн.руб.)
1999: 792-620=172 ( млн.руб)
2000: 810-620=190 (млн.руб)
2001: 835-620=210 (млн.руб)
1.2. Рассчитаем темп роста. Его выражают в процентах или отвлеченных числах (коэффициент роста ). Его определяют по формулам :
1997 : 640/620*100=103% 1997: 640/620*100=103%
1998 : 750/620*100=121% 1998: 750/640*100=117%
1999 : 792/620*100=127% 1999: 792/750*100=106%
2000 : 810/620*100=130% 2000: 810/792*100=102%
2001: 835/620*100=135%
1.3.Темп прироста рассчитаем по формуле :
Базисный: Цепной:
1997: 103-100=3% 1997: 103-100=3%
1998: 121-100=21% 1998: 117-100=
1999: 127-100=27 % 1999: 106-100=6%
2000: 130-100=30 % 2000: 102-100=2%
2001: 135-100=35 % 2001: 103-100=3%
1.4.Абсолютное
значение одного процента
1997: 20/3=6,6
1998: 130/21=6,2
1999:172/27=6,4
2000:190/30=6,3
2001:210/35=6
2.Средние показатели ряда динамики.
2. 1. Найдем средний уровень ряда динамики по формуле средней арифметической
где n-число периодов.
2.2.Найдем средний абсолютный прирост по формуле:
2.3. Определим среднегодовой темп в течении 6 лет (за период с 1996 по 2001 год) роста по формуле
где n – количество уровней ряда
3. Индекс сезонности .
Уровень сезонности оценивается с помощью индексов сезонности. Индекс сезонности показывает, во сколько раз фактический уровень ряда в тот или иной момент времени больше среднего уровня. Он определяется по формуле:
Январь:
Февраль:
Март:
Апрель:
Май:
Июнь:
Июль:
Август:
Сентябрь:
Октябрь:
Ноябрь:
Декабрь:
Рисунок 3.1 График изображения сезонной волны.
Вывод: В данном задании вычисляла основные аналитические показатели ряда динамики (по цепной и базисной схемам), средние показатели ряда динамики, затем по данным таблицы вычислила индекс сезонности и изобразила график. Использовала формулы для определения абсолютного прироста, темпа роста, темпы прироста и т.д.
Задание 4. Тема «Методы выравнивания рядов динамики ».
Для изучения тенденции изменения показателей провести сглаживание ряда динамики тремя способами. Изобразить графически фактические и сглаженные уровни ряда. Сделать выводы о характере общей тенденции показателей.
Производство продуктов земледелия в регионе характеризуются следующими данными, млн. т.:
Таблица 4.1
Год |
Сахарная свекла, млн. т. |
1984 |
72 |
1985 |
76 |
1986 |
87 |
1987 |
78 |
1988 |
66 |
1989 |
99 |
1990 |
93 |
1991 |
94 |
1992 |
76 |
1993 |
81 |
1994 |
61 |
1995 |
71 |
1996 |
82 |
1997 |
84 |
1.Метод усреднения по левой и правой половине. Суть метода состоит в том, что ряд динамики разделяют на две части и находят для каждой из них среднее арифметическое значение.
Делим исходные данные на части и находим среднее:
2.Метод укрупнения
интервалов заключается в том,
что периоды времени укрупняют
, то есть переходят от коротких
к более длительным, что помогает
увидеть основную тенденцию
1984-1991: 72+76+87+78+66+99+93=571
1991-1997: 94+76+81+61+71+82+84=549
3.Метод скользящей
средней. Суть метода
3-х годичная скользящая |
5-ти годичная скользящая |
|
|
72+76+87/3=78,3 |
|
76+87+78/3=80,3 |
72+76+87+78+66/5=75,8 |
87+78+66/3=77 |
76+87+78+66+99/5=81,2 |
78+66+99/3=81 |
87+78+66+99+93/5=84,6 |
66+99+93/3=86 |
78+66+99+93+94/5=86 |
99+93+94/3=95,3 |
66+99+93+94+76/5=85,6 |
93+94+76/3=87,6 |
99+93+94+76+81=88,6 |
94+76+81/3=83,6 |
93+94+76+81+61/5=81 |
76+81+61/3=72,6 |
94+76+81+61+71/5=76,6 |
81+61+71/3=71 |
76+81+61+71+82/5=74,2 |
61+71+82/3=71,3 |
81+61+71+82+84/5=75,8 |
71+82+84/3=79 |
|
Рисунок 4.1 Графическое изображение линии тренда.
Вывод: В данной задачи анализа рядов динамики определяла тенденцию производства продуктов, несколькими методами. Использовала формулы принадлежащие этим методам.
Задание 5. Тема «Индексы».
По данным таблицы определите сводный индекс себестоимости продукции по предприятию и абсолютное изменение затрат за счет изменения себестоимости.
Таблица 5.1
Вид продукции |
Произведено в текущем периоде, тыс. |
Себестоимость в базовом периоде |
Изменение себестоимости в текущем периоде по сравнению с базовым |
Руб. |
% | ||
Кирпич строительный Блоки фундаментные Плиты перекрытия |
183,3
27,9
6,4 |
1,2
200
500 |
+8,3 (108,3)
+705 (107,5)
-4,0 (96) |
Сводный индекс
характеризует изменение
Индивидуальные
индексы себестоимости в
Кирпич строительный
Блоки фундаментальные
Плиты перекрытия
Подставляем полученные данные в исходную формулу
Т.е цена в среднем повысилась на 6% , размер затрат показателей от изменения цены составит:
=9308,79-8727=581,79(руб.)
Вывод: В данной задаче я определяла сводный индекс себестоимости продукции по предприятию и абсолютное изменение затрат за счет изменения себестоимости. Я использовала формулу среднегармонической индекса цен.
Задание 6. Тема « Выборочные наблюдения».
Для определения среднего возраста мужчин, вступающих в брак, и доли мужчин, вступающих в повторный брак, была проведена 5 %-ная бесповторная выборка, результаты которой приведены в таблице.
Социальная группа |
Число мужчин |
Средний возраст |
Среднее квадратичное отклонение |
Доля мужчин вступающих в брак повторно, % |
Рабочие Служащие |
60 40 |
24 27 |
5 8 |
10 20 |
С вероятностью 0.954 определите пределы, в которых будет находиться средний возраст мужчин, вступающих в брак, и долю мужчин, вступающих в брак во второй раз.
Выборочное наблюдение – это один из видов не сплошного наблюдения, при котором учету подлежит только часть единиц наблюдаемого явления, и отбор единиц в выборочную совокупность производится по определенному закону.
Решение:
Произведена бесповторная типическая выборка.
Социальная группа
|
Число мужчин, ni |
Средний возраст, xсрi |
Среднее квадратическое отклонение, σi |
Доля мужчин,вступающих брак повторно,%, wi |
Рабочие |
60 |
24 |
5 |
10 |
Служащие |
40 |
27 |
8 |
20 |
ni - количество объектов в выборке i-той группы;
xсрi - среднее выборки i-той группы;
σi – среднеквадратическое отклонение в выборке i-той группы;