Контрольная работа по "Статистике"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 07 Апреля 2014 в 11:21, контрольная работа

Краткое описание

Слово «статистика» имеет латинское происхождение (от status – состояние). В средние века оно означало политическое состояние государства. В науку этот термин введен в XVIII в. немецким ученым Готфридом Ахенвалем.
В настоящее время термин «статистика» употребляется в трех значениях:
1) под статистикой понимают отрасль практической деятельности, которая имеет своей целью сбор, обработку, анализ и публикацию массовых данных о самых различных явлениях общественной жизни (в этом смысле «статистика» выступает как синоним словосочетания «статистический учет»);
2) статистикой называют цифровой материал, служащий для характеристики какой-либо области общественных явлений или территориального распределения какого-то показателя;

Содержание

стр.
Введение
3
1. Сводка и группировка статистической информации
5
Задача № 1
8
2. Абсолютные и относительные статистические величины
12
Задача № 2
15
3. Средние статистические величины
18
Задача № 3
20
4. Понятие и классификация рядов динамики
27
Задача № 4
29
Задача №5
35
5. Индексы
37
Задача № 6
41
Список литературы

Прикрепленные файлы: 1 файл

контрольная по статистике.doc

— 530.00 Кб (Скачать документ)

 


 


Министерство образования и науки России

Федеральное Государственное бюджетное образовательное учреждение

Высшего профессионального образования

«Санкт-Петербургский государственный университет сервиса и экономики»

Старорусский филиал

 

 

 

 

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

 

По дисциплине «СТАТИСТИКА»

 

 

 

 

 

Работу выполнил

Студент 2 курса

Специальности 080200.62

Васильев Игорь Николаевич

Проверил

Преподаватель

 

 

 

 

 

Старая Русса

2012

 

Содержание

 

стр.

Введение

3

      1. Сводка и группировка статистической информации

5

           Задача № 1

8

      2. Абсолютные и относительные статистические величины

12

         Задача № 2

15

      3. Средние статистические величины

18

          Задача № 3

20

      4. Понятие и классификация рядов динамики

27

         Задача № 4

29

          Задача №5

35

       5. Индексы

37

            Задача № 6

41

Список литературы

45


 

 

 

Введение

Слово «статистика» имеет латинское происхождение (от status – состояние). В средние века оно означало политическое состояние государства. В науку этот термин введен в XVIII в. немецким ученым Готфридом Ахенвалем.

В настоящее время термин «статистика» употребляется в трех значениях:

1) под статистикой понимают отрасль  практической деятельности, которая  имеет своей целью сбор, обработку, анализ и публикацию массовых данных о самых различных явлениях общественной жизни (в этом смысле «статистика» выступает как синоним словосочетания «статистический учет»);

2) статистикой называют цифровой  материал, служащий для характеристики  какой-либо области общественных явлений или территориального распределения какого-то показателя;

3) статистикой называется отрасль  знания, особая научная дисциплина  и соответственно учебный предмет  в высших и средних специальных  учебных заведениях.

Как и всякая наука, статистика имеет свой предмет изучения. Статистика изучает количественную и качественную сторону массовых общественных явлений, исследует количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.

Свой предмет статистика изучает при помощи: определенных категорий (т.е. понятий, которые отражают наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира, к ним относятся: статистическая совокупность, единица совокупности, признак единицы, статистический показатель и их система) и специфического метода. Метод статистики – это целая совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет. Она включает в себя три группы собственно методов (этапов любого статистического исследования):

1) метод массовых наблюдений (сбор первичного статистического материала, научно организованная регистрация всех существенных фактов, относящихся к рассматриваемому объекту);

2) метод группировок (дает возможность все собранные в результате массового статистического наблюдения факты подвергать систематизации и классификации);

3) метод обобщающих показателей (позволяет характеризовать изучаемые явления и процессы при помощи статистических величин – абсолютных, относительных и средних, выявляются взаимосвязи и масштабы явлений, определяются закономерности их развития, даются прогнозные оценки).

Основными задачами контрольной по статистике являются:

1)  изучение способов сбора, обработки, анализа и хранения информации;

2)   освоение методик построения и анализа обощающих показателей в статистике;

3)   освоение методов обработки статистической информации;

 

 

1.Сводка и группировка статистической информации

Первым этапом исследования является накопление (сбор) необходимых сведений об изучаемом объекте.  Если наблюдений не очень много, то можно провести упорядочение, расположив их в порядке возрастания или убывания, т. е.  построить ранжированные ряды.  Если же наблюдений много, то приходится прибегать к их группировке.  Под группировкой понимают расчленение единиц совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку, характеризуя их системой показателей.

По своему содержанию группировки делятся на три вида:

•  типологические группировки — выделение социально-экономических типов (например, группировки хозяйствующих объектов по формам собственности);

•  структурные группировки, характеризующие структуру изучаемых явлений (например, структура населения по полу, возрасту, национальному составу);

•  статистические группировки, характеризующие взаимосвязи между отдельными признаками изучаемого явления.

Группировки осуществляются по группировочным признакам.  Если она произведена по одному группировочному признаку, то это простая группировка, а по нескольким — комбинированная.

Группировочные признаки могут быть выражены словесно, они носят название «атрибутивные», или цифровыми характеристиками — «количественные».  Последние, в свою очередь, подразделяются на дискретные, выраженные чаще целыми числами (численность рабочих, количество техники), и признаки, выраженные в интервале.  Интервалом служит разница между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе.

Если группировочный признак не сильно изменяется, то применяют группировку с равными интервалами.

Величина равного интервала определяется по формуле:

i= Xmax - Xmin  / n

где Xmax и Xmin — максимальное и минимальное значение признака, n — число групп.

Если совокупность небольшая (до 30), то целесообразно выделить три группы, так как при этом определится передовая, отстающая и так называемая «золотая середина».

Если изучаемая совокупность большая, то число групп можно определить по формуле Стердржесса:

N=1+3.322lgN= log2N+1

  • n— число групп
  • N— число единиц совокупности

При сильной вариации группировочного признака производят группировку с неравными интервалами (возрастающими или убывающими).  В этом случае целесообразно пользоваться следующими правилами:

1.  Интервалы выбирают так, чтобы число единиц в образованных группах было достаточно велико.

2.  При этом нельзя допускать, чтобы в одной из групп было сосредоточено более половины всех единиц совокупности.

3.  Крайние группы должны быть, как правило, менее многочисленны по единицам совокупности, чем средние.  Это в том случае, если исследуемая совокупность соответствует закону нормального распределения.

Интервалы группировки могут быть закрытыми (с указанием обеих границ) и открытыми, имеющими какую-либо одну границу — верхнюю или нижнюю.  Они применяются чаще всего, когда признак изменяется неравномерно.

Следующей за группировкой ступенью систематизации статистической информации является статистическая сводка, представляющая собой совокупность приемов научной обработки информации, позволяющих получить обобщающие статистические показатели, характеризующие состояние, взаимосвязи и закономерности развития явления в целом.

Статистическая сводка включает следующие операции:

•  статистическую группировку единиц совокупности;

•  сводку (суммирование) числа единиц совокупности и значений признаков, т. е.  получение показателей в абсолютном выражении;

•  расчет показателей в относительной форме;

•  табличное и графическое оформление полученных данных.

В результате статистической сводки осуществляется переход от данных, характеризующих отдельные единицы совокупности к сводной информации, характеризующей изучаемую совокупность в целом.

Результаты сводки и группировки оформляются в виде статистических таблиц, которые имеют два элемента:

•  подлежащее — объекты, которые характеризуют рядом цифровых показателей;

•  сказуемое — характеристика подлежащего.

В зависимости от характера подлежащего различают три вида таблиц:

•  простые или перечневые, в которых в подлежащем представлен перечень предприятий, районов и др.;

•  групповые таблицы, подлежащее которых образовано в результате группировки единиц по одному какому-то признаку;

•  комбинированные таблицы, подлежащее которых представляет результаты группировки по двум или нескольким признакам.

Основные правила построения таблиц.

1.  Каждая таблица должна иметь название, из которого становится известно, какой круг вопросов излагается или иллюстрируется таблицей.  Должны быть указаны объект, время и единицы измерения, если они одинаковы для всей таблицы.

2.  Если единицы измерения разные, то они указываются в верхних или боковых заголовках таблицы.

3. Графы нумеровать, так как это удобно при последующем анализе и в случае необходимости переноса таблицы на другую страницу.

4.  Не  строить громоздких таблиц.  Некоторые графы или строки целесообразно объединить в «прочие».

5.  В каждой табличной клетке должно стоять какое-то число, но могут быть пропуски:

а) если нет сведений, то ставят многоточие (...);

б) если отсутствует само явление, то прочерк (-);

в) если очень малое число по сравнению с другими, то ставят (0, 0);

г) если не подлежит заполнению, то (Х)

ЗАДАЧА №1.

Таблица 1.

№ предприятия

Среднесписочная численность персонала

Отработано рабочими, тыс. чел-дней

Внутрисменные простои, тыс. чел-дней

Отработано сверхурочно, тыс. чел-дней

Потери рабочего времени, тыс. чел-дней

1.

2139 м

506,8

1,6

3,5

6,4

2.

2403 м

789,6

0,4

97,8

3,1

3.

25129 с

6239,3

75,6

90,1

46,4

4.

32415 к

7814,9

99,0

71,2

74,4

5.

23844 с

5724,6

52,3

113,2

26,5

6.

13051 м

3241,7

26,2

769,2

43,0

7.

8124 м

1922,2

1,2

194,2

18,7

8.

4574 м

1023,1

0,7

7,7

12,7

9.

926-min м

208,5

3,8

1,6

14,6

10.

5376 м

1563,9

1,2

72,8

26,9

11.

9642 м

2222,7

15,0

16,2

15,5

12.

41509-max к

10340,0

244,2

1944,8

50,9

13.

13939 м

3268,5

13,1

19,7

26,9

14.

17117 с

4127,8

35,0

53,3

23,7

15.

3207 м

749,2

33,9

16,6

10,0

16.

5462 м

1308,3

10,7

0,3

2,9

17.

2686 м

654,0

0,2

2,9

2,2

18.

4112 м

954,5

0,2

72,3

8,0

19.

5187 м

625,1

3,0

2,7

8,2

20.

11433 м

2808,7

3,4

-

12,1

21.

11907 м

2858,4

44,8

567,8

20,7

22.

16034 с

3811,4

28,6

31,3

60,5

23.

5658 м

1232,4

0,2

15,7

10,9

24.

4383 м

1082,9

16,2

23,0

12,7

25.

7845 м

1822,5

53,3

403,7

21,4

Информация о работе Контрольная работа по "Статистике"