Автор работы: Пользователь скрыл имя, 28 Января 2015 в 16:59, контрольная работа
Задача 2. В ходе 2%-ного выборочного обследования отелей по методу случайного бесповторного отбора сформирован нижеприведенный массив данных о списочном числе работников (чел.):
135 165 120 155 135 84 161 118 173 139 130 153 111 62 102 147 164 67 161 128 109 92 128 58 246 66 58 90 120 132 87 55 62 105 125 88 182 160 115 149 131 72 44 76 88 144 71 103
С целью выявления типичных характеристик совокупности:
1) произвести группировку предприятий по списочному числу работников, образовав группы с равными интервалами;
2) оценить для интервального ряда моду, медиану и среднюю арифметическую числа работников, показатели вариации ряда;
3) вычислить с вероятностью 0,683 предельную ошибку выборки с указанием пределов, в каких ожидается средняя численность работников отелей по региону в целом;
4) исчислить предельную ошибку и границы доли отелей с число работников свыше 101 чел., приняв Р = 0,954.
Задача 2. Численность населения региона, оцениваемого с точки зрения потенциального числа платежеспособных рекреантов, на начало отчетного года составила 816,2 тыс. чел., в т.ч. трудовых ресурсов - 392 тыс. чел. За предшествующие годы среднегодовые коэффициенты рождаемости, смертности и миграции соответственно составили (в промилле): 19,4; 10,1 и 4,7.
Определить по региону возможные коэффициенты прироста населения за отчетный год, а также перспективную численность населения и трудовых ресурсов на предстоящие 2 года, если изменение численности на¬селения описывается экспонентой, коэффициент общего прироста останется на прежнем уровне, а доля трудовых ресурсов снизится к началу искомого 1-го года на 0,8% относительно уровня отчетного года и на 1,2% относительно доли 2-го года прогноза. Построить погодовые возможные диаграммы, описывающие структуру населения региона с учетом описанных процессов.
Блок 1 3
Блок 2 7
Блок 3 16
Блок 4 19
Блок 5 42
Список использованной литературы 45
Министерство образования и науки РФ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«Сочинский государственный университет»
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
по дисциплине «Статистика сферы гостеприимства»
Cтудентка группы 12-ЗГД
Горчакова М.В.
к.э.н., доцент
Харенков А.Ф.
Сочи 2014 г.
Оглавление
Анкета – опросник гостиницы «Русские сезоны»:
1. Бронирование |
||||||||
а) Каким образом Вы зарезервировали номер? |
Да |
Нет | ||||||
ч/з туристское агентство |
||||||||
ч/з авиакомпанию |
||||||||
другим образом |
||||||||
2. Обслуживание. Во время Вашего пребывания было ли обслуживания вежливым и быстрым? |
Да |
Нет | ||||||
Швейцар |
||||||||
Служба приема и размещения |
||||||||
Консьерж |
||||||||
Служба вызова по звонку |
||||||||
Телефонный оператор |
||||||||
Доставка сообщений |
||||||||
Бизнес-центр |
||||||||
Прачечная/чистка |
||||||||
Служба горничных |
||||||||
Служба инженерного обеспечения |
||||||||
Лимузин/служба такси |
||||||||
Другие |
||||||||
Если нет, укажите почему: ______________________________ | ||||||||
3. Номер. а) Ваш номер был: |
Да |
Нет | ||||||
хорошо меблированный/удобный |
||||||||
чистый |
||||||||
оборудован всем необходимым |
||||||||
б) Ванная |
||||||||
оборудована всем необходимым |
||||||||
чистая |
||||||||
хорошее освещение |
||||||||
удобная |
||||||||
Если нет, укажите почему: ______________________________ | ||||||||
4. Рестораны и бары |
отлично |
удовлетворительно |
неудовлетворительно | |||||
Адмиралтейство. Еда и напитки |
||||||||
Обслуживание |
||||||||
Империал. Еда и напитки |
||||||||
Обслуживание |
||||||||
Ландскрона. Еда и напитки |
||||||||
Обслуживание |
||||||||
Бирштубе. Еда и напитки |
||||||||
Обслуживание |
||||||||
Кафе Вена. Еда и напитки |
||||||||
Обслуживание |
||||||||
Лобби Бар. Еда и напитки |
||||||||
Обслуживание |
||||||||
Обслуживание. Еда и напитки |
||||||||
В номере. Обслуживание |
||||||||
Конференц-зал. Еда и напитки |
||||||||
Банкетный зал. Обслуживание |
||||||||
Ваши комментарии: ______________________________ | ||||||||
5. Персонал. Как Вас обслуживал наш персонал? |
Да |
Нет | ||||||
вежливо |
||||||||
быстро |
||||||||
Ваши комментарии: ______________________________ | ||||||||
6. Есть ли у Вас пожелания или комментарии, как мы могли бы сделать Ваш следующий визит в наш отель более приятным? | ||||||||
______________________________ | ||||||||
Во время Вашего следующего визита в Казань остановитесь ли Вы в нашем отеле? |
Да |
Нет | ||||||
Ваши комментарии: ______________________________ | ||||||||
Перечень вопросов |
Предложения и замечания_______ _________________
Ф.И.О.___________
Комната №____
СПАСИБО! | |||||||
Какую оценку Вы дали бы следующим службам? (Поставьте, пожалуйста, крестик в соответствующей клетке) |
отлично |
хорошо |
средне |
плохо | ||||
1. Служба портье (приема) |
||||||||
2. Бюро обслуживания |
||||||||
3. Обслуживание на этаже |
||||||||
4. Обслуживание в ресторане |
||||||||
5. Качество пищи |
||||||||
6. Обслуживание в буфетах |
||||||||
7. Обслуживание в барах |
По моему мнению, данная анкета формуляр, поможет выявить проблемы в управлении гостиницей. И я думаю, она будет эффективна для статистического анализа ее данных.
Задача 2. В ходе 2%-ного выборочного обследования отелей по методу случайного бесповторного отбора сформирован нижеприведенный массив данных о списочном числе работников (чел.):
135 165 120 155 135 84 161 118 173 139 130 153 111 62 102 147 164 67 161 128 109 92 128 58 246 66 58 90 120 132 87 55 62 105 125 88 182 160 115 149 131 72 44 76 88 144 71 103
С целью выявления типичных характеристик совокупности:
1) произвести группировку
предприятий по списочному
2) оценить для интервального
ряда моду, медиану и среднюю
арифметическую числа
3) вычислить с вероятностью 0,683 предельную ошибку выборки с указанием пределов, в каких ожидается средняя численность работников отелей по региону в целом;
4) исчислить предельную ошибку и границы доли отелей с число работников свыше 101 чел., приняв Р = 0,954.
Решение:
Проранжируем ряд. Для этого сортируем его значения по возрастанию.
Таблица для расчета показателей.
x |
|x - xср| |
(x - xср)2 |
44 |
71.96 |
5178 |
55 |
60.96 |
3715.92 |
58 |
57.96 |
3359.17 |
58 |
57.96 |
3359.17 |
62 |
53.96 |
2911.5 |
62 |
53.96 |
2911.5 |
66 |
49.96 |
2495.84 |
67 |
48.96 |
2396.92 |
71 |
44.96 |
2021.25 |
72 |
43.96 |
1932.34 |
76 |
39.96 |
1596.67 |
84 |
31.96 |
1021.34 |
87 |
28.96 |
838.59 |
88 |
27.96 |
781.67 |
88 |
27.96 |
781.67 |
90 |
25.96 |
673.84 |
92 |
23.96 |
574 |
102 |
13.96 |
194.84 |
103 |
12.96 |
167.92 |
105 |
10.96 |
120.09 |
109 |
6.96 |
48.42 |
111 |
4.96 |
24.59 |
115 |
0.96 |
0.92 |
118 |
2.04 |
4.17 |
120 |
4.04 |
16.34 |
120 |
4.04 |
16.34 |
125 |
9.04 |
81.75 |
128 |
12.04 |
145 |
128 |
12.04 |
145 |
130 |
14.04 |
197.17 |
131 |
15.04 |
226.25 |
132 |
16.04 |
257.34 |
135 |
19.04 |
362.59 |
135 |
19.04 |
362.59 |
139 |
23.04 |
530.92 |
144 |
28.04 |
786.34 |
147 |
31.04 |
963.59 |
149 |
33.04 |
1091.75 |
153 |
37.04 |
1372.09 |
155 |
39.04 |
1524.25 |
160 |
44.04 |
1939.67 |
161 |
45.04 |
2028.75 |
161 |
45.04 |
2028.75 |
164 |
48.04 |
2308 |
165 |
49.04 |
2405.09 |
173 |
57.04 |
3253.75 |
182 |
66.04 |
4361.5 |
246 |
130.04 |
16910.84 |
5566 |
1604.08 |
80425.92 |
Для оценки ряда распределения найдем следующие показатели:
Показатели центра распределения.
Простая средняя арифметическая
Мода.
Мода - наиболее часто встречающееся значение признака у единиц данной совокупности.
Значение ряда 58 встречается всех больше (2 раз). Следовательно, мода равна x = 58
Медиана.
Медиана - значение признака, которое делит единицы ранжированного ряда на две части. Медиана соответствует варианту, стоящему в середине ранжированного ряда.
Находим середину ранжированного ряда: h = n/2 = 48/2 = 24. Ранжированный ряд включает четное число единиц, следовательно медиана определяется как средняя из двух центральных значений: (118 + 120)/2 = 119
Квартили.
Квартили – это значения признака в ранжированном ряду распределения, выбранные таким образом, что 25% единиц совокупности будут меньше по величине Q1; 25% будут заключены между Q1 и Q2; 25% - между Q2 и Q3; остальные 25% превосходят Q3.
Находим 1/4 ранжированного ряда: h = n/4 = 48/4 = 12. Ранжированный ряд включает четное число единиц, следовательно квартиль Q1 определяется как среднее из двух значений: (84 + 87)/2 = 85.5
Находим 3/4 ранжированного ряда: h = 3n/4 = 3*48/4 = 36. Q3 = (144 + 147)/2 = 145.5
Показатели вариации.
Абсолютные показатели вариации.
Размах вариации - разность между максимальным и минимальным значениями признака первичного ряда.
R = Xmax - Xmin
R = 246 - 44 = 202
Среднее линейное отклонение - вычисляют для того, чтобы учесть различия всех единиц исследуемой совокупности.
Каждое значение ряда отличается от другого в среднем на 33.42
Дисперсия - характеризует меру разброса около ее среднего значения (мера рассеивания, т.е. отклонения от среднего).
Несмещенная оценка дисперсии - состоятельная оценка дисперсии (исправленная дисперсия).
Среднее квадратическое отклонение (средняя ошибка выборки).
Каждое значение ряда отличается от среднего значения 115.96 в среднем на 40.93
Оценка среднеквадратического отклонения.
Относительные показатели вариации.
К относительным показателям вариации относят: коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации, относительное линейное отклонение.
Коэффициент вариации - мера относительного разброса значений совокупности: показывает, какую долю среднего значения этой величины составляет ее средний разброс.
Поскольку v>30% ,но v<70%, то вариация умеренная.
Линейный коэффициент вариации или Относительное линейное отклонение - характеризует долю усредненного значения признака абсолютных отклонений от средней величины.
Коэффициент осцилляции - отражает относительную колеблемость крайних значений признака вокруг средней.
Показатели формы распределения.
Интервальное оценивание центра генеральной совокупности.
Доверительный интервал для генерального среднего.
или
где d - процент выборки.
В этом случае 2Ф(tkp) = γ
Ф(tkp) = γ/2 = 0.683/2 = 0.3415
По таблице функции Лапласа найдем, при каком tkp значение Ф(tkp) = 0.3415
tkp(γ) = (0.3415) = 1.01
(115.96 - 5.97;115.96 + 5.97) = (109.99;121.93)
С вероятностью 0.683 можно утверждать, что среднее значение при выборке большего объема не выйдет за пределы найденного интервала.
Доверительный интервал для дисперсии.
Вероятность выхода за нижнюю границу равна P(χ2n-1 < hH) = (1-γ)/2 = (1-0.954)/2 = 0.023. Для количества степеней свободы k = 47 по таблице распределения χ2 находим:
χ2(47;0.023) = 71.4202.
Случайная ошибка дисперсии:
Вероятность выхода за верхнюю границу равна P(χ2n-1 ≥ hB) = 1 - P(χ2n-1 < hH) = 1 - 0.023 = 0.977. Для количества степеней свободы k = 47, по таблице распределения χ2 находим:
χ2(47;0.977) = 71.4202.
Случайная ошибка дисперсии:
(1711.19 - 1126.09; 1711.19 + 1126.09)
Таким образом, интервал (585.1;2837.28) покрывает параметр S2 с надежностью γ = 0.954
Доверительный интервал для среднеквадратического отклонения.
S(1-q) < σ < S(1+q)
Найдем доверительный интервал для среднеквадратического отклонения с надежностью γ = 0.954 и объему выборки n = 48
По таблице q=q(γ ; n) определяем параметр q(0.954;48) = 0.21
41.37(1-0.21) < σ < 41.37(1+0.21)
32.682 < σ < 50.058
Таким образом, интервал (32.682;50.058) покрывает параметр σ с надежностью γ = 0.954
Задача 3. Численность населения региона, оцениваемого с точки зрения потенциального числа платежеспособных рекреантов, на начало отчетного года составила 816,2 тыс. чел., в т.ч. трудовых ресурсов - 392 тыс. чел. За предшествующие годы среднегодовые коэффициенты рождаемости, смертности и миграции соответственно составили (в промилле): 19,4; 10,1 и 4,7.
Определить по региону возможные коэффициенты прироста населения за отчетный год, а также перспективную численность населения и трудовых ресурсов на предстоящие 2 года, если изменение численности населения описывается экспонентой, коэффициент общего прироста останется на прежнем уровне, а доля трудовых ресурсов снизится к началу искомого 1-го года на 0,8% относительно уровня отчетного года и на 1,2% относительно доли 2-го года прогноза. Построить погодовые возможные диаграммы, описывающие структуру населения региона с учетом описанных процессов.
Решение:
1) Механический прирост
трудоспособного населения
?МП=Чпр-Чвыб,
где Чпр - прибыло из других регионов; Чвыб - выбыло в другие регионы.
Получаем:
?МП =98-75=23 тыс. чел.
Естественный прирост трудоспособного населения определим по формуле:
?ЕП=Чп-Чум-Чпен-Чврв, где
Чп- - вступило в рабочий возраст трудоспособных лиц;
Чум - умерло в рабочем возрасте;
Чпен - выбыло в рабочем возрасте на пенсию;
Чврв - выбыло из рабочего возраста.
Получаем:
?ЕП=252-10-15-146=81 тыс. чел.
Общий прирост трудоспособного населения определим по формуле:
?ОП=?МП +?ЕП =23+81=104 тыс. чел.
2)Среднюю численность
трудоспособного населения
,
где – Н1 и Н2 численность трудоспособного населения региона на начало и конец года.
Получаем: 1552 тыс. чел.
3) Коэффициенты определим по формулам:
- механического прироста трудоспособного населения:
Кмп=?МП /;
- естественного прироста трудоспособного населения: Кеп=?ЕП /;
- общего прироста
Получаем:
Кмп =23/1552=0,015 (1,5%);
Кеп =81/1552=0,052 (5,2%);
Крп =104/1552=0,067 (6,7%).
Можно сделать вывод, что механический прирост составил 23 тыс. чел., естественный - 81 тыс. чел., общий - 104 тыс. чел. Среднегодовая численность трудовых ресурсов составила 1552 тыс. чел. Процент механического прироста составил 1,5%, естественного - 5,2%, а общего - 6,7%.
Имеются данные о числе фактически оплаченных койко-дней по отелю за последовательные годы, описанные в табл.
Число фактически оплаченных койко-дней по отелю по последовательным годам
Номера массивов |
Месяцы | |||||||||||
I |
II |
III |
IV |
V |
VI |
VII |
VII |
IX |
X |
XI |
XII | |
1 |
760 |
780 |
820 |
1200 |
1346 |
1400 |
1420 |
1500 |
1360 |
1200 |
800 |
784 |
Информация о работе Контрольная работа по дисциплине «Статистика сферы гостеприимства»