Экономико-статистический анализ урожайности зерна в ЗАО «Степное» Павлоградского района Омской области

 

 

∆пер= x1- x0=10,5-14,8=-4,3

 

Урожайность зерновых снизилась в отчётном периоде по сравнению с базисным на 30 %.

 

2. Индекс постоянного состава

 

Iпост=	∑x1f1	:	∑x0f1	=	10,5	=0,70 или 70%
	∑f1		∑f1		14,8

 

 

∆пост= 10,5-14,8=-4,3

 

Урожайность зерновых в отчетном периоде по сравнению с базисным снизилась на 30 % в результате изменения самой урожайности по совокупности предприятий (без учета структурных изменений посевных площадей).

 

3. Индекс структурных сдвигов

 

Iстр=	∑x0f1	:	∑x0f0	=	14,2	=1,0 или 100%
	∑f1		∑f0		14,8

 

 

∆стр=14,2-14,8=-0,6

Изменение посевных площадей предприятий не привело к изменению урожайности по совокупности предприятий в отчетном году по сравнению с базисным.

Индексная система позволяет по двум известным значениям индексов найти значение третьего индекса.

 

Проверим значения индексов через систему индексов:

Индекс переменного состава:

Iпер=0,70 или 70 %

Индекс постоянного состава:

Iпост=0,70 или 70 %

Индекс структурных сдвигов:

Iстр=1,0 или 100%

Проверка:  Iпер=0,70*1,0=0,70

 

 

2.4.КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ УРОЖАЙНОСТИ ЗЕРНА

 

Между явлениями и их признаками выделяют следующие типы связей:

функциональная, стохастическая, корреляционная, прямая и обратная, прямолинейная и криволинейная, однофакторная и многофакторная.

Более подробно исследуем корреляционную связь.

Корреляционной называется связь, при которой каждому значению признака – фактора соответствует несколько значений результативного признака. Она проявляется тогда, когда взаимосвязанные явления можно характеризовать только случайными величинами, и не в каждом отдельном случае, а во всей совокупности, т.е. при достаточно большом количестве случаев каждому значению случайного признака х будет соответствовать распределение средних значений случайного признака у. Поэтому главная задача корреляционного анализа состоит в определении тесной связи между признаками, силы воздействия признака – фактора на результативный признак. Выделяют два вида корреляционной связи: прямая и обратная.

При прямой связи направление изменения результативного признака совпадает с направлением изменения признака фактора. При обратной связи с ростом факторного признака результативный признак уменьшается и наоборот.

При выполнении корреляционного анализа необходимо рассчитать следующие показатели:

1. Коэффициент корреляции – показывает вид и тесноту связи

2. Коэффициенты уравнения регрессии                               

3. Коэффициент эластичности -  показывает, на сколько процентов изменится результативный признак, если  факторный признак изменится  на 1%

4. Коэффициент детерминации- показывает, сколько процентов вариации результативного признака обусловлено изменениями факторного

 

Данные для расчета представлены в Таблице 8.

 

Таблица 8

 

Расчет величин для определения коэффициента корреляции, параметров уравнения линейной связи и теоретического коэффициента детерминации.

 

№ п/п	Предприятия	Себестои-мость руб/ц	Урожай-ность ц/га	Расчетные значения
		y	x	xy	x2	y2	y*=а1х +а0
1	СПК «Большевик»	430,40	12,00	5164,80	144,00	185244,16	383,73
2	СПК «Полтавский»	240,40	7,90	1899,16	62,41	57792,16	395,53
3	СПК «Ольгинский»	533,61	8,80	4695,77	77,44	284739,63	392,94
4	ООО «Красногорский колос»	360,63	10,00	3606,30	100,00	130054,00	389,49
5	ООО «Еремеевское»	369,04	11,40	4207,06	129,96	136190,52	385,46
6	СПК «Вольновский»	437,16	10,00	4371,60	100,00	191108,87	389,49
7	ЗАО «Степное»	359,81	11,86	4267,35	140,66	129463,24	384,14
8	СПК «Славянский»	380,55	12,20	4642,71	148,84	144818,30	383,16
9	СПК «Максимовский	414,42	11,79	4886,01	139,00	171743,94	384,34
10	СПК «Красноярский»	334,20	16,10	5380,62	259,21	111689,64	371,93
	Итого	3860,22	112,05	43121,37	1301,52	1542844,45	3860,22
	Средние значения	386,02	11,21	4312,14	130,15	154284,45	Х
	Квадрат среднего значения	149012,98	125,55	Х	Х	Х	Х

 

1.  Посчитаем коэффициент корреляции (r)

 

r=	4312,14-11,21*386,02	=	-13,24	=	-13,24	=-0,1
	√(130,15-125,55)*(154484,45-149012,98)		√4,6*5471,47		158,6

 

 

Связь между урожайностью и  себестоимостью обратная. При увеличении урожайности себестоимость будет уменьшаться. По тесноте связь между урожайностью и себестоимостью связь слабая.

Далее составим линейную модель связи, но для начала найдем параметры линейной модели:

у*=а0+а1*х

 

       

 

 

   

а1=	4312,14-11,21*386,02	=	-13,24	=-2,9
	130,15-125,55		4,6

 

 

 

а0=386,02+2,9*11,21=418,27

 

у*=418,27-2,9*х  -уравнение прямой

При увеличении урожайности  на 1 ц/га себестоимость уменьшится на 2,9 руб/ц.

 

2. Определим коэффициент эластичности (Э)

 

 

Э=-2,9*	11,21	=-0,08
	386,02

 

При увеличении урожайности на 1% себестоимость будет уменьшатся на 0,08 %.

 

3. Определим коэффициент детерминации (Д)

Д=(-0,1)2*100%=0,01*100%=1%

 

Изменение себестоимости зависит на 1 % от изменения урожайности, а остальные 99% от других неучтенных факторов в данной работе.

Представим данные о себестоимости (за один центнер продукции) фактическую и себестоимости полученной путем расчета по уравнению прямой на графике.(Рис. 3.)

 

 

 

 

 

Рис. 3. Динамика себестоимости зерна

 

 
ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

ЗАО «Степное» Павлоградского района Омской области специализируется на производстве зерна и молока. Рост стоимости товарной продукции опережает рост валовой продукции, что говорит об увеличении товарности производимой продукции. Денежная выручка увеличилась на 38,5%,  на 10,4% возросла стоимость средств сельскохозяйственного назначения.

Но с каждым годом происходит сокращение отрасли растениеводства в хозяйстве. В 2008 г. по сравнению с 2006г. произошло сокращение площади пашни на 4%. Увеличились затраты живого труда на производство продукции на 12,9% и на 34,9% на 1 гектар и центнер соответственно. Ежегодно происходит снижение урожайности на 0,25 ц/га. Валовой сбор ежегодно снижается на 13,0%. Среди рассматриваемых хозяйств с аналогичными природно-климатическими условиями на данный момент ЗАО «Азовское» находится на 7 месте по уровню урожайности.

Увеличение урожайности происходит за счет улучшения сортовой базы и применения интенсивной технологии возделывания. В хозяйстве есть резервы, способствующие увеличению валового сбора – это прочие земли (421 гектар).

 Для достижения максимальной  прибыли в хозяйстве необходимо  ввести передовые технологии  и сорта, улучшить уход и защиту  растений. Необходимо приобретение  и замена старой техники на  новую, в ЗАО «Азовский» за 2006-2008 гг. произошло увеличение энергетических мощностей всего на 0,5%.

 

Минаков И.А. Экономика сельского хозяйства. Учебное пособие.-М., «Колос», 2005