Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Января 2013 в 14:38, курсовая работа
Это очень перспективная и прибыльная отрасль. И поэтому изучение ее тенденций развития является достаточно актуальной проблемой.
Для изучения выбран период с 1998 по 2004 г.г.
В работе использованы следующие статистические методы и приемы:
Сводка и группировка;
Таблицы и графики;
Абсолютные и относительные величины;
Средние величины;
Содержание 2
Введение 3
1. Теоретические основы экономико-статистического анализа развития лесной, деревообрабатывающей и целлюлозно-бумажной промышленности 4
1.1. Основные показатели промышленности 4
1.2. Анализ динамики экономических показателей 5
1.3. Индексный анализ экономических показателей 7
1.4. Корреляционно-регрессионный анализ экономических показателей 8
2. Анализ основных показателей отрасли 10
2.1. Анализ числа предприятий 10
2.2. Динамика численности работающих и их структуры 13
2.3. Динамика производства продукции 16
2.4. Анализ финансовых показателей 17
3. Выявление основной тенденции развития и прогнозирование 20
4.Индексный анализ итоговых показателей 24
5. Корреляционный анализ зависимости объемов производства от численности предприятий 26
Заключение 28
Библиографический список 29
2.1. Анализ числа предприятий
Для анализ числа предприятий используем данные таблицы 1 (строка 1). По исходным данным можно сказать, что эта отрасль промышленности многочисленна. И число предприятий постоянно растет начиная с 2000г.
Рассчитаем необходимые показатели.
а) цепной: ∆ = 112 – 94 = 18;
б) базисный: ∆’ = 94 – 94 = 0.
2. Темп роста:
а) цепной: Тр = 112 / 94 *100 = 119,15 %;
б) базисный: Тр’ = 94/ 94 *100 = 100 %
3. Темп прироста:
а) цепной: Тn = 119,15 – 100 = 19,15 %;
б) базисный: Тn’ = 100 – 100 = 0 %;
4. Абсолютное значение 1 % прироста:
А = 18/ 19,15 = 0,94
Расчет соответствующих показателей приведен в таблице 2.
Таблица 2 – Расчет показателей динамики числа предприятий в лесная, деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная промышленность Кировской области
Год |
Число компаний-операторов сотовой связи |
Абсолютный прирост |
Темп роста, % |
Темп прироста, % |
абсолютное значение 1% прироста | |||
цепн. |
баз. |
цепн. |
баз. |
цепн. |
баз. | |||
2003 |
94 |
0 |
100 |
0 |
||||
2004 |
112 |
18 |
18 |
119,15 |
119,15 |
19,15 |
19,15 |
0,94 |
2005 |
106 |
-6 |
12 |
94,64 |
112,77 |
-5,36 |
12,77 |
1,12 |
2006 |
105 |
-1 |
11 |
99,06 |
111,70 |
-0,94 |
11,70 |
1,06 |
2007 |
94 |
-11 |
0 |
89,52 |
100,00 |
-10,48 |
0,00 |
1,05 |
2008 |
90 |
-4 |
-4 |
95,74 |
95,74 |
-4,26 |
-4,26 |
0,94 |
2009 |
90 |
0 |
-4 |
100,00 |
95,74 |
0,00 |
-4,26 |
0,90 |
Среднее |
98,71 |
-0,67 |
- |
99,69 |
- |
-0,31 |
- |
- |
На диаграмме покажем наглядно
изменение численности
По исходным данным и по рисунку хорошо видно, что число предприятий в отрасли с 2003 по 2009 годы было примерно постоянным, а в 2004 году произошло резкое увеличение числа предприятий. Это связано с расширением малого предпринимательства в этой сфере производства.
Рисунок 1 – Динамика
изменения численности
Среднее число предприятий равно 99.
Далее проиллюстрируем рассчитанные значения абсолютного прироста и темпа роста.
Рисунок 2 – Абсолютный прирост
Абсолютные приросты показывают некоторое снижение числа предприятий в 2005 и 2007 гг., а затем происходит тенденция снижающегося роста. По сравнению с 2003 г. число предприятий уменьшилось на 4. В среднем абсолютное уменьшение числа предприятий за семь лет составило 0,67.
Рисунок 3 – Темп роста числа предприятий
Темпы роста характеризуют ту же динамику изменения числа предприятий, только в процентном выражении. И мы видим, что наибольший рост был в 2004 г. – 119,15 %. Средний темп роста – 99,69%.
2.2. Динамика численности
Проведем анализ динамики занятых в этой сфере экономической деятельности. Для определения характера изменения численности занятых рассчитаем показатели рядов динамики.
Таблица 3 – Расчет показателей динамики численности занятых
Год |
Численность занятых, чел. |
Абсолютный прирост |
Темп роста, % |
Темп прироста, % |
абсолютное значение 1% прироста | |||
цепн. |
баз. |
цепн. |
баз. |
цепн. |
баз. | |||
2003 |
13009 |
0 |
100 |
0 |
||||
2004 |
12888 |
-121 |
-121 |
99,07 |
99,07 |
-0,93 |
-0,93 |
130,09 |
2005 |
14615 |
1727 |
1606 |
113,40 |
112,35 |
13,40 |
12,35 |
128,88 |
2006 |
11153 |
-3462 |
-1856 |
76,31 |
85,73 |
-23,69 |
-14,27 |
146,15 |
2007 |
9678 |
-1475 |
-3331 |
86,77 |
74,39 |
-13,23 |
-25,61 |
111,53 |
2008 |
8062 |
-1616 |
-4947 |
83,30 |
61,97 |
-16,70 |
-38,03 |
96,78 |
2009 |
7577 |
-485 |
-5432 |
93,98 |
58,24 |
-6,02 |
-41,76 |
80,62 |
Среднее |
10997,43 |
-905,33 |
- |
92,14 |
- |
-7,86 |
- |
- |
По данным таблицы
видно, что численность занятых растен
Рассчитанные показатели представим в наглядном виде:
Рисунок 4 – Абсолютный прирост численности работающих в отрасли
В результате можно сделать следующие выводы: абсолютный прирост отрицательный – значит, численность занятых снижается. В среднем снижение составило примерно 905 человек в год. Уменьшение за весь рассматриваемый период составляет 5432 человека. К концу рассматриваемого периода наблюдается некоторое замедление снижения численности занятых в этой сфере производства.
Рисунок 5 – Темпы роста численности работающих в отрасли
В процентном выражении снижение численности показывает темп роста и темп прироста. Цепной темп роста менее ста процентов и в среднем равен 92,14 %. Т.е. в год в среднем численность сокращалась на 7,86 %. Базисный темп сокращения в последний год составил 58,24%. Значит, за семь лет сокращение численности работающих составило 41,76%.
Проведем расчет относительных
показателей структуры
Таблица 4 – Показатели структуры и координации работников
Годы |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
Относительные показатели структуры |
|||||||
Частная собственность |
0,88 |
0,90 |
0,92 |
0,92 |
0,93 |
0,96 |
0,97 |
Государственная собственность |
0,12 |
0,10 |
0,08 |
0,08 |
0,07 |
0,04 |
0,03 |
Таким образом, видно, что структура работников меняется на протяжении всего периода изучения. Т.е. в этом секторе сельского хозяйства количество работников, работающих в государственной собственности, постоянно уменьшается и стремится к «0»
Наглядно структура работников выглядит следующим образом:
Рисунок 6 – Структура работников, занятых в растениеводстве
2.3. Динамика производства
Чтобы рассчитать показатели динамики объемов производства необходимо привести данные в сопоставимый вид. Для этого исходные данные об объеме производства пересчитываем в сопоставимых ценах, используя индексы цен Фишера. Расчет представлен в таблице 5.
Таблица 5 – Расчет выпуска продукции в сопоставимых ценах
Показатель |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
1. Объем производства, Qj, млрд. руб. |
6,01 |
6,57 |
6,04 |
5,91 |
6,20 |
9,57 |
9,09 |
2. Индекс выпуска продукции, Iq |
1,09 |
0,92 |
0,98 |
1,05 |
1,54 |
0,95 | |
3.Индекс промышленного производства, в разах, Iq |
98,8 |
99,4 |
85,4 |
93,2 |
88,1 |
113,9 |
105,4 |
4. Индекс цен расчетный, Iр |
1,01 |
0,96 |
1,30 |
1,20 |
1,26 |
1,15 | |
5. Индекс цен производителей, в разах, Ipпр |
1,44 |
0,95 |
1,11 |
1,54 |
1,03 |
0,86 |
1,44 |
6. индекс Фишера цепной, Iфц |
1,26 |
1,23 |
1,27 |
1,11 |
1,18 |
1,10 | |
7. Индекс Фишера базисный, IФб |
1,26 |
1,55 |
1,98 |
2,21 |
2,60 |
2,85 | |
8. Выпуск продукции в сопоставимых ценах, млрд. руб. |
54,80 |
58,81 |
36,22 |
37,29 |
38,66 |
24,62 |
21,69 |
Теперь, когда известен объем производства в сопоставимых ценах можно рассчитать показатели динамики (таблица 6).
По данным таблицы 6 хорошо видно, что выпуск продукции в основном имеет тенденцию к снижению. Наибольшее снижение произошло в 2000 году, когда выпуск уменьшился на 22,59 млрд. руб. или 38,41%. Среднее снижение выпуска составляет 5,52 млрд. руб. (85,69%). Базисные показатели свидетельствуют о том, что рост выпуска по сравнению с 1998 г. наблюдался только в 1999 г в размере 4,01 млрд. руб.
Таблица 6 – Показатели динамики объема производства продукции
Годы |
Выпуск продукции в |
Абсолютный прирост, млн. руб. |
Темп роста, % |
Темп прироста, % |
Абсолютное значение 1% прироста, млн. руб. | |||
цепн. |
баз. |
цепн. |
баз. |
цепн. |
баз. | |||
1998 |
54,80 |
0,0 |
100 |
0 |
||||
1999 |
58,81 |
4,01 |
4,01 |
107,31 |
107,31 |
7,31 |
7,31 |
0,55 |
2000 |
36,22 |
-22,59 |
-18,58 |
61,59 |
66,10 |
-38,41 |
-33,90 |
0,59 |
2001 |
37,29 |
1,07 |
-17,51 |
102,95 |
68,05 |
2,95 |
-31,95 |
0,36 |
2002 |
38,66 |
1,37 |
-16,14 |
103,66 |
70,54 |
3,66 |
-29,46 |
0,37 |
2003 |
24,62 |
-14,04 |
-30,18 |
63,69 |
44,93 |
-36,31 |
-55,07 |
0,39 |
2004 |
21,69 |
-2,93 |
-33,11 |
88,11 |
39,59 |
-11,89 |
-60,41 |
0,25 |
Сред. |
38,87 |
-5,52 |
- |
85,69 |
- |
-14,31 |
- |
- |