Экономико-статистический анализ развития лесной, деревообрабатывающей и целлюлозно-бумажной промышленности Кировской области

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ВЯТСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ГУМАНИТАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

Факультет управления

 

Кафедра экономического анализа и  аудита

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Курсовая работа

по дисциплине «Статистика»

на тему:

 

Экономико-статистический анализ развития лесной, деревообрабатывающей и целлюлозно-бумажной промышленности Кировской области

 

 

Выполнил(а) студент(ка)_________________________

Группы____________________________

Руководитель_______________________

Дата проверки______________________

Оценка____________________________

Подпись преподавателя______________

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Киров

2008

 

 

Содержание

 

 

Введение

 

На протяжении долгих лет для Кировской области очень важной была и остается лесная промышленность. Лесная и деревообрабатывающая продукции является привлекательной как для изготовителей, так и для торгующих предприятий. Поэтому объектом исследования данной работы выбрана лесная, деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная промышленность Кировской области.

Рассматриваемая область  промышленности очень распространена в России, особенно в ее северных регионах, и в Кировской области в частности. В настоящее время в Кировской области работают более 450 предприятий различных форм собственности.

Это очень перспективная  и прибыльная отрасль. И поэтому изучение ее тенденций развития является достаточно актуальной проблемой.

Для изучения выбран период с 1998 по 2004 г.г.

В работе использованы следующие статистические методы и приемы:

• Сводка и группировка;
• Таблицы и графики;
• Абсолютные и относительные величины;
• Средние величины;
• Индексы;
• Корреляционно-регрессионный анализ;
• Аналитические методы прогнозирования.

Источником информации послужили статистические сборники, средства массовой информации, Internet.

 

1. Теоретические основы экономико-статистического анализа развития лесной, деревообрабатывающей и целлюлозно-бумажной промышленности

 

1.1. Основные показатели промышленности

 

Промышленность — отрасль материального производства, где труд работников направлен преимущественно на овладение имеющимися в природе и искусственно не воспроизводимыми материальными благами, на переработку этих благ, а также на переработку продуктов сельского и лесного хозяйства

Различают промышленную деятельность в рамках промышленных организаций как основную деятельность и промышленную деятельность в рамках организационно выделенных подразделений  непромышленных организаций (сельскохозяйственных, строительных, торговых, транспортных и т.п.) как подсобные промышленные производства.

Классификация промышленной деятельности необходима для характеристики структуры и изучения межотраслевых и внутриотраслевых пропорций и связей.

Показатели промышленной продукции дают характеристику товарной и отраслевой структуры производства, тенденций и направлений его развития во времени и пространстве.

Промышленной  продукцией считается прямой полезный результат деятельности предприятия (блага, которые были подвергнуты воздействию труда в рамках производственной структуры, т.е. добыты или обработаны на них), выражающийся либо в форме товаров, либо в форме производственных услуг (работ промышленного характера).

Товарами являются созданные на предприятии изделия, детали, комплектующие и т.д., объем которых может быть выражен в натуральных единицах (штуках, тоннах, метрах и т.п.).

 

1.2. Анализ динамики экономических  показателей

 

Анализ деятельности экономических показателей в  основном основан на анализе временных  рядов. Он предполагает расчет аналитических и средних показателей ряда динамики.

Все показатели рядов  динамики подразделяются на цепные и  базисные. Цепные показатели показывают соотношение с предыдущим уровнем  ряда, а базисные с уровнем, взятым за базу сравнения (обычно за базу берут первый уровень ряда).

Аналитические показатели рядов динамики:

1. Абсолютный прирост:

                                               (1)

цепной абсолютный прирост;

                                                (2)

базисный абсолютный прирост.

Где y_i – анализируемый уровень ряда;

y_i-1 – предыдущий уровень ряда;

y₀ – уровень ряда, принятый за базу.

2. Темп роста:

                                       (3)

цепной темп роста, выражается в процентах;

                                        (4)

базисный темп роста, выражается в процентах.

3. Темп прироста:

                                   (5)

цепной темп прироста, выражается в процентах;

                                   (6)

базисный темп прироста, выражается в процентах;

4. Абсолютное значение 1 % прироста:

                                                  (7)

Средние показатели рядов  динамики:

1. Средний уровень ряда:

Для интервальных рядов  с равными интервалами рассчитывается по формуле:

,                                                (8)

где n – число уровней ряда.

2. Средний абсолютный прирост:

,                                                  (9)

где k – количество цепных абсолютных приростов.

3. Средний темп роста:

,                             (10)

где k – количество цепных темпов роста.

4. Средний темп прироста:

                                         (11)

Основной задачей изучения рядов  динамики является определение  общей тенденции развития изучаемого явления.

В статистике существует несколько методов определение  общей тенденции развития явления (выравнивания ряда).

1. Метод укрупнения  интервалов времени. Суть метода  заключается в том, что объединяются  несколько периодов времени и  в каждом укрупненном периоде  находится сумма уровней ряда  или средний уровень ряда.

2. Метод скользящей  средней. Осуществляется следующим  образом: определяются средние уровни ряда за несколько периодов (обычно нечетное количество) путем последовательного передвижения начала периода на единицу времени. Найденные по средней арифметической значения скользящих средних условно относятся к середине периода, по которому она исчислена.

3. Метод аналитического  выравнивания. Заключается в нахождении  адекватной математической модели, которая наилучшим образом аппроксимирует  реальные данные. Математическая  модель – это функция от  времени.

 

1.3. Индексный анализ экономических показателей

 

Индексы цен производителей промышленной продукции характеризуют динамику изменения цен производителей промышленной продукции. Для расчета используется формула Ласпейреса:

                                         (12)

Где w_j – стоимость продукции, w = p_j q_j;

i_{pj t}=p_t / p_t-1;

p_t – цена товара в текущем периоде времени;

p_t-1 – цена товара в предыдущем периоде времени.

Идеальный индекс цен Фишера рассчитывается следующим образом:

                                     (13)

Базисные индексы цен  с постоянными весами:

    ;      .

Цепные индексы цен с постоянными  весами:

             .

Базисные индексы цен с переменными  весами:

         .

Цепные индексы цен с переменными  весами:

              .

 

1.4. Корреляционно-регрессионный анализ  экономических показателей

Модель стохастической связи:

 = f(x) + ,                                                  (14)

где - расчетное значение результативного признака;

f(x) – часть результативного признака, сформировавшаяся под взаимодействием учтенных известных факторных признаков;

 – часть результативного  признака, возникшая вследствие  действия неконтролируемых или неучтенных факторов, а также изменение признаков неизбежно сопровождающееся некоторыми случайными ошибками.

Линейное уравнение  регрессии имеет вид: =a₀+a₁x.

Система нормальных уравнений  для нахождения параметров уравнения выглядит следующим образом:

                                   (15)

Качественная оценка связи между признаками дается при  помощи коэффициентов корреляции и детерминации.

Коэффициент корреляции  ( r ) характеризует тесноту и направление связи между признаками.

                                                    (16)

Свойства коэффициента корреляции:

1. лежит в пределах:

;

2. если , то связь функциональная, т.е. на результативный признак влияет только рассматриваемый факторный признак и больше ничего,

если r = 0, то связь отсутствует;

3. если r > 0, то связь прямая,

если r < 0, то связь обратная;

4. выделяют следующие промежутки для r:

 связь между признаками фактически отсутствует;

 связь слабая;

 связь умеренная;

 связь сильная.

Коэффициент детерминации (D) показывает на сколько процентов изменение среднего значения результативного признака определяется влиянием данного факторного признака.

                                                    (17)

 

2. Анализ основных показателей отрасли

 

Объект исследования – лесная, деревообрабатывающая и  целлюлозно-бумажная промышленность. Исходные данные для расчетов представлены в таблице:

Таблица 1 – Исходные статистические данные для проведения анализа

Показатели	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009
Количество предприятий	94	112	106	105	94	90	90
Численность работников	13009	12888	14615	11153	9678	8062	7577
В т.ч. частная собственность	11485	11580	13462	10256	8970	7778	7351
Государственная (в т.ч. муниципальная) собственность	1524	1308	1153	897	708	284	226
Продукция растениеводства , мрд. рублей,	6,01	6,57	6,04	5,91	6,20	9,57	9,09
Прибыль (убыток) от продаж, млн.руб.	-36,78	-25,43	-56,77	-10,59	14,69	132,7	-52,16
Уровень рентабельности (убыточности) проданных товаров, продукции, работ, услуг, процент,	-6,1	-6,2	2,4	1,7	7,3	7,2	-4,5
Затраты на 1 руб. товарной продукции, руб.	0,74	0,74	0,79	0,81	0,86	0,79	0,78
Индексы объема продукции растениеводства (в сопоставимых ценах; в процентах  к предыдущему году), процент,	98,8	99,4	85,4	93,2	88,1	113,9	105,4
Индексы цен производителей сельскохозяйственной продукции, процент,	144,2	95,32	111,49	154,22	102,57	86,13	143,7