Экономико-статистический анализ производительности труда

Федеральное государственное общеобразовательное  учреждение

Высшего профессионального  образования

«Вятская  государственная сельскохозяйственная академия»

Экономический факультет

Кафедра статистики и математического моделирования 

экономических процессов

 

 

 

КУРСОВАЯ  РАБОТА

 

по дисциплине «Статистика»

Экономико-статистический анализ производительности труда 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Киров - 2013

Содержание

 

 

Введение 3

1. Экономические показатели условий и результатов деятельности предприятий 4

2. Обоснование    объема   и   оценка  параметров    статистической совокупности 7

2.1 Обоснование объема  выборочной совокупности 7

2.2. Оценка параметров и характера распределения статистической совокупности 9

3. Экономико-статистический анализ взаимосвязей между признаками изучаемого явления 15

3.1  Метод аналитической группировки 15

3.2 Расчет и анализ дисперсий 19

Заключение 23

Список использованной литературы 24

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

 

При анализе деятельности любого предприятия, особое место уделяют финансовым результатам как обобщающим показателям. Именно по таким показателям как  фондоотдача, производительность, окупаемость  затрат определяется насколько эффективно используются ресурсы предприятия, какие имеются резервы для  развития производства. Важность экономико-статистического  анализа финансовых результатов  деятельности предприятия подчеркивается, что недооценка или неполное изучение и прогнозирование этих результатов  сводит на нет все усилия работы предприятия, делает бесполезной производство продукции.  В данной курсовой работе особое внимание будет уделено производительности труда как основному показателю результативности работы.

Актуальность данной темы всегда будет  высокой, пока целью предприятия  будет успешное развитие и эффективная  организация труда.

Целью данной курсовой работы является закрепление теоретических знаний, приобретение навыков в сборе и обработке статистической информации.

Задача курсовой работы – анализ показателей производительности труда, выявление экономических закономерностей, определение тесноты связи между различными факторами, влияющими на окупаемость затрат. На основании всего этого можно сделать соответствующие выводы о деятельности хозяйств, выявить резервы производства, выдвинуть способы улучшения положения на предприятии.

В качестве объекта исследования были выбраны предприятия, которые подвергались анализу. В исследовании использовались  такие методы, как корреляционный, регрессионный, дисперсионный анализ, индексный, графический метод, метод группировки, относительных и средних величин, и другие.

 

1. Экономические показатели условий и результатов деятельности предприятий.

 

Для экономической характеристики предприятий необходимо рассмотреть размер производства продукции в них. Для этого для каждого предприятия и по совокупности необходимо определить такие показатели, как среднегодовая стоимость основных производственных фондов, среднесписочная численность работников, выручка и прибыль от продажи продукции, которые представлены в таблице 1. Данные для анализа взяты из приложений 1,2.

 

Таблица 1 –  Показатели размера предприятий

Показатель	В среднем на 1 предприятие		Значение показателя
	По совокупности	По отрасли	минимальное	максимальное
Выручено  от продажи продукции, млн. руб.	62	78	10	275
Среднесписочная численность работников всего, чел.	168	199	55	580
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн. руб.	130	149	48	450

 

Делая вывод  относительно размеров предприятия, нужно  отметить, что по всем показателям, включая выручку, численность работников и стоимость ОПФ лидируют предприятия  по отрасли. Так в среднем на 1 предприятие по отрасли приходится в 1,3 раза больше выручки по сравнению с предприятиями по совокупности. Такая же тенденция наблюдается относительно среднесписочной численности работников и стоимости ОПФ.

Для характеристики ресурсного потенциала предприятий изучаемой совокупности определяют показатели производительности труда (выручка в расчете на одного среднесписочного работника), фондовооруженности (среднегодовая стоимость основных производственных фондов на одного работника), фондоотдачи (величина выручки, полученная в расчете на 100 руб. основных фондов) и фондоемкости ( показатель, характеризующий стоимость фондов, приходящуюся на рубль произведенной продукции). Представим данные в таблице 2.

Таблица 2 – Обеспеченность и эффективность использования ресурсного потенциала предприятий

Показатель	В среднем
	по			Значение показателя
	совокупности		по отрасли	минимальное	максимальное
Производительность  труда, тыс. руб.	340,5		352,5	181,8	537,0
Фондовооруженность, тыс. руб.	775,2		764,4	566,5	954,8
Фондоотдача, руб.	44,1		47,3	20,8	70,7
Фондоемкость, руб.	2,51		2,43	1,41	4,80

 

По данным таблицы можно сделать  вывод, что показатель по уровню производительности труда по отрасли больше, чем по совокупности, но это за счет меньшей среднесписочной численности работников. Фондоотдача выше для отрасли, при вложении в производство единицы производственных фондов, будет получено 47,3 руб. денежной выручки. Снижение фондоемкости говорит о росте эффективности, т.к. для получения единицы денежной выручки в производство нужно вложить 2,43 единиц фондов. В целом по рассмотренным показателям, более эффективное производство по отрасли, хотя и работа по совокупности тоже эффективна, но в сравнении меньше.

Обобщающая оценка результатов  производственно-финансовой деятельности предприятий дается на основе таких  показателей, как окупаемость затрат, прибыль и рентабельность (таблица  3).

 

 

 

 

Таблица 3- Финансовые результаты деятельности предприятий

Показатель	В среднем
	по совокупности	по области
Приходится  на 1 предприятие, млн. руб.:   -полной себестоимости  продукции	57	69
- выручки от продаж	62	78
- прибыли (+), убытка (-)	5	9
Окупаемость затрат, руб.	102,69	104,75
Рентабельность  продаж, %	1,1	2,9

 

На предприятиях по совокупности по сравнению с предприятиями по отрасли себестоимость, выручка от продаж и прибыль ниже, поэтому и ниже окупаемость затрат и рентабельность продаж. По сравнению со средним показателем по области себестоимость продукции по совокупности ниже, но прибыль небольшая, что обеспечивает высокую окупаемость затратах  и низкую рентабельность продаж.

В целом рассмотренные предприятия  по совокупности имеют не очень хорошие перспективы развития и преимущественно намного меньше аналогичных показателей, рассчитанных  в среднем по области.

 

 

 

2. Обоснование    объема   и   оценка  параметров    статистической совокупности

 

2.1 Обоснование объема  выборочной совокупности

 

Вариацию показателей, используемых при проведении экономико-статистического  исследования, необходимо учитывать  при определении необходимой  численности выборки. В исследуемую  совокупность включены предприятия  по совокупности. Для определения их средних арифметических значений и коэффициентов вариации произведем предварительные расчеты в приложении 3.

 Одной из причин существенного  расхождения между распределениями  может быть недостаточный объём  исследуемой выборочной совокупности  Совокупность является однородной  при коэффициенте вариации V 33%. Определим величину предельной ошибки при фактической численности выборки (Е), равной 30 предприятиям.

 E-относительная величина предельной ошибки, которая рассчитывается по формуле:

,где t-нормированное отклонение, величина которая определяется заданным уровнем вероятности (при p=0,954 t=2)

V –коэффициент вариации признака

 

E_{max. %}

 

Найдем необходимый  объем численности  выборки, при котором не будет  превышены предельная ошибка в размере 12% и отразим данные в таблице 4.

 

     

Таблица 4 - Расчет фактической величины предельной ошибки и необходимой численности выборки.

Показатель	Фактические значения			Необходимая численность выборки  при eмаx=12,0%
	Х ср.	V,%	e,%
1.Производительность труда, тыс.  руб.	340,46	26,9	9,8	20
2.Фондоотдача, руб.	44,06	30,6	11,2	26
3. Окупаемость затрат, руб.	102,69	12,0	4,4	4

 

Произведем расчет для фондоотдачи:

Х_ср = 1321,9 / 30 = 44,06 руб.

δ² = 63689,5 / 30 - 44,06² = 2122,98 - 1941,28 = 181,7

δ = √ 181,7 = 13,48 руб.

v = 13,48 / 44,06 *100% = 30,6%

 руб.

  

  Аналогичным образом производятся расчеты по всем показателям. Все полученные данные занесем в таблицу 4.

Таким образом, для того, чтобы не превысить максимально допустимую величину предельной ошибки выборки  по 2-м показателям, необходимо отобрать от 20 до 26 предприятий. А для того, чтобы выборка была репрезентативной при фактической их численности, равной 30 единицам, вариация характеризующих признаков должна быть не более 33%.

 

 

 

2.2. Оценка параметров  и характера распределения статистической  совокупности

 

Выявление основных свойств и закономерностей  исследуемой статистической совокупности необходимо начинать с построения ряда распределения единиц по одному из характеризующих их признаков. Оценка параметров ряда распределения позволить  сделать вывод о степени однородности статистической совокупности, о возможности  использования ее единиц для проведения научно обоснованного экономического исследования.

Построим вариационный ряд распределения  30 предприятий по производительности труда.

1.Для этого составим ранжированный  ряд распределения предприятий  по производительности труда,  т.е. распределим  их в порядке  возрастания по данному признаку: 181,8; 220,3; 223,5; 228,3; 239,3; 241,4; 246,7; 265,2; 285,7; 301,6; 309,3; 311,3; 317,1; 319,8; 321,2; 330,3; 343,1; 351,0; 353,6; 370,9; 382,6; 386,3; 396,0; 409,5; 412,9; 419,8; 474,1; 508,8; 525,4; 537,0.

Отбрасываем крайний варианты 181,8 и 537,0 и не рассматриваем в дальнейшем исследовании.

Изобразим графически ряд распределения, для этого построим рисунок 1-Огива  распределения хозяйств по производительности труда (рисунок 1)

2.Определяем количество интервалов  по формуле: 

                                  k=  1+3,322 lgN,

          где N- число единиц совокупности   

При N=28  lg30= 1,4228

             k=1+3,322 1,4228=5,73 6

3.Определим  шаг интервала:

          

 

где х_max  и x_min- наименьшее и наибольшее значение группировочного        признака,

      k- количество интервалов.

             

4.Определим границы интервалов.

Для этого x_min=181,8  принимаем за нижнюю границу первого интервала, а его верхняя граница равна: x_min+h=181,8+59,2=241,0