Анализ безработицы

Отсюда  a= ; b= .              (2.17)

Результаты расчетов представлены в таблице.

 Подставив соответствующие значения, получим

a= =5234,382

b= =80,0847

Таблица 2. 4 Данные расчета параметров

Годы	Численность безработных(y), тыс.чел.	x	x2	yx	=a+bt
2006 2007 2008 2009 2010	5674,8 5454,5 5236,18 5014,93 4791,5	2 1 0 -1 -2	4 1 0 1 4	11349,6 5454,5 0 -5014,93 -9583	5554,708 5314,4667 5234,382 5154,2973 5074,2126
Итого	26171,91	0	10	8008,47	26332,06

 

На  рисунке  2.2. Рассмотрим  диаграмму  фактических и выравненных значений численности безработного населения в России

Рисунок 2.2 Фактические и выравненные значения численности безработного населения в России

Рассматривая  данный рисунок мы  видим что, численность  безработных в 2009 г. составила 5154,3,  а в   2010  году  5074,2.

По данным рисунка 2.1 видим, что фактическая  численность безработных в период с 2006 по 2007 год резко сократилось. Так же в период с 2008 по 2010 год  уровень фактической численности  безработных снизилось с 5386,7 до 5074, 2 тыс. чел.

Выравненная численность безработных имеет  тенденцию к снижению в 2006 году. Данный показатель был на уровне 5690,6, а уже  в 2010 году данный показатель достиг значения 4800.

Таким образом  можно сделать вывод о том, что численность безработных снизилось, а уровень занятого населения увеличилось.

 

2.3 Корреляционно- регрессионный  анализ уровня безработицы в России

 

Комплекс  методов статистического измерения  взаимосвязей, основанный на регрессионной  модели, называется корреляционно-регрессионным  анализом. Первая задача состоит в  определении степени влияния  искажающих факторов. Второй задачей  анализа является выявление на основе значительного числа наблюдений того, как меняется в среднем результативный признак в связи с изменением одного или нескольких факторов. В  данной работе рассматривается следующие, факторные показатели, влияющие на уровень безработицы (Приложение 2):

У- уровень  безработицы;

х₁ – индекс ВРП;

х₂ – доход на душу населения (%);

х₃- миграция, число прибывших (%);

х₄- ВВП (%);

х₅- производительность труда (%)

Первая  задача решается определением различных  показателей тесноты связей и  называется собственно корреляционным анализом. Вторая задача решается определением уравнением регрессии и носит  название регрессионного анализа.

Мультиколлинеарность - тесная корреляционная взаимосвязь между отбираемыми для анализа факторами, совместно воздействующими на общий результат, которая затрудняет оценивание регрессионных параметров. При  расчете парных коэффициентов корреляции, оказалось, что между ВВП и производительностью труда его значение больше 0,8( приложение 2). По правилам корреляции эти факторов необходимо исключить, так как это приведет к искажению результатов анализа. Таким образом были отобраны следующие факторы: индекс ВРП, доход на душу населения, миграция, число прибывших. Корреляционная матрица, рассчитанная для исходных данных, представлена в таблице 2.5

Таблица 2.5- Матрица парных коэффициентов корреляции.

	У	Х1	Х2	Х3	Х4	Х5
У	1
Х1	-0,32864	1
Х2	-0,20485	0,27227	1
Х3	-0,26745	0,77886	-0,00143	1
Х4	0,09632	-0,45525	-0,04020	0,84598	1
Х5	0,09300	-0,28116	0,00756	0,93875	0,91765	1

 

Построение  уравнения множественной регрессии  сводится к оценке ее параметров а₀,а₁,..,а_m. а₀,а₁,..,а_m-  неизвестные параметры, которые оцениваются по методу МНК. На основе приведенных данных в приложении 2, были произведены необходимые расчеты. В результате получили уравнение регрессии:

y~=a₀+a₁x₁+a₂x₂+a₃x₃ (2.18)

при а₀=65,80, а₁=-0,45, а₂=-0,05, а₃=-0,07

а₁= -0,45, при уменьшении индекса ВРП на 1%, уровень безработицы уменьшится на 0,45%;

а₂= -0,05, это означает, что уровень безработицы населения уменьшится на 0,05%, если доход на душу населения уменьшится на 1%;

а₃= -0,07, это означает, что уровень безработицы уменьшится на 0,07, если миграция уменьшится на 1%.

Следовательно, у~=65,80-0,45х₁-0,05х₂-0,07х₃

Важное  место в анализе регрессионной  модели занимает оценка тесноты корреляционной связи между изучаемыми признаками. Чем ближе коэффициент корреляции к 1 (по модулю), тем связь теснее, чем  ближе к нулю, тем связь слабее. Сила связи определяется по таблице Чеддока 2.6

Таблица 2.6 Оценка тесноты корреляционной связи между признаками

Диапазон измерения	0-0,3	0,3-0,5	0,5-0,7	0,7-0,9	0,9-1
Характеристика связи	Слабая	Умеренная	Заметная	Высокая	Весьма высо-кая

 

Для определения  степени тесноты парной линейной зависимости служит линейный коэффициент корреляции r_ху. Согласно оценке тесноты связи по нашим расчетам  получается r =0,35580 , корреляционная связь между признаками умеренная (Приложение 3).

Чтобы иметь общее суждение о качестве модели из относительных отклонений по каждому наблюдению, определяют среднюю ошибку аппроксимации. По нашим расчетам средняя ошибка аппроксимации равна 0,26%. Так как 0,25<4,то  модель пригодна для прогнозирования

Оценку статистической значимости уравнения регрессии  определяет критерий Фишера.

F=8,81

F_кр=4,76- расчеты приведены в приложении 3.

Так как F>F_кр (8,81>4,76), значит нулевая гипотеза об отсутствии связи признаков отклоняется и принимается конкурирующая гипотеза, то есть построенное уравнение регрессии достоверно.

Для оценки статистической значимости коэффициентов  регрессии и коэффициентов корреляции рассчитаем t- критерий Стьюдента.

t_r= 2,93; µ_r=0,38

t_кр= 2,44 (при α=0,05)

Так как t_r>t_кр (2,93>2,44), то при заданном уровне значимости α=0,05, можно сделать вывод о достоверности коэффициента корреляции r.

        Для измерения тесноты корреляционной связи между результативным признаком и несколькими факторными при линейной форме связи рассчитывается множественный коэффициент корреляции. В нашем случае он равен R_yx1x2x3=0,77946 (Приложение 3).

r_yx1= -0,32864, следовательно связь между у и х₁ прямая, слабая.

r_yx2=-0,20485, следовательно связь между у и х₂ прямая, слабая.

r_yx3=0,272227, следовательно связь между у и х₃ прямая, слабая.

r_x1x2=-0,26745, следовательно связь между х₁ и х₂ прямая, слабая.

r_x1x3=0,77886, следовательно связь между х₁ и х₃ прямая, высокая.

r_x2x3=-0,00143, следовательно связь между х₂ и х₃ прямая, слабая.

На уровень  безработицы оказывает влияние  факторы х₁ (индекс ВРП) и х₃ (миграция, число прибывших), а меньшее х₂ (доход на душу населения).

Исходя  из выше сказанного, можно сделать  вывод, что применение корреляционно  регрессионного анализа для выявления  связи между явлениями необходимо.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Последствия безработицы и государственная  политика по борьбе с ней.

3.1 Социально-экономические последствия  безработицы.

 

При исследовании этого вопроса  целесообразно вначале рассмотреть  экономические, а затем и социальные его последствия.

Экономические последствия безработицы  и его структура весьма многообразны и сложны. При исследовании этой проблемы следует выделить экономические  последствия безработицы на национальном уровне и на уровне человека. На национальном уровне безработица прежде всего снижает объем производства ВВП. Взаимосвязь этих явлений выражена в законе Оукена: если "фактический уровень безработицы превышает естественный уровень на 1%, то отставание объема ВВП составляет 2,5%". Это соотношение позволяет установить абсолютные потери производства ВВП из-за безработицы.

Безработица, уменьшая объем ВВП, приводит к сокращению налогов, которые поступят государству. Это обусловлено, с  одной стороны, снижением налогооблагаемой базы, образуемой юридическими лицами, а с другой – уменьшается поступление  налогов от физических лиц. Безработица увеличивает расходы государства по мере ее роста. Их основная масса осуществлялась за счет фонда занятости. Источниками его пополнения являются обязательные страховые взносы работодателей и ассигнования из федерального бюджета, бюджетов субъектов Российской Федерации, местных бюджетов, добровольных взносов юридических и физических лиц. Однако только этим роль безработицы, как фактора экономической дестабилизации, не исчерпывается. Она может выступать как "мина замедленного действия". Речь идет о современной значительной безработице в некоторых отраслях, возникшей по разным обстоятельствам. К их числу относятся наука и научное обслуживание, информационно-вычислительное обслуживание, предприятия оборонного комплекса, высокотехнологичные предприятия обрабатывающей промышленности и другие. Безработица здесь сопровождается массовой дисквалификацией и переквалификацией работников и даже их эмиграцией. Однако при наступлении фазы оживления и подъема экономики, спрос на этих работников должен резко возрасти.

Для отдельного человека безработица  означает потерю постоянного и регулярно  получаемого дохода. Положение дел  в России усугубляется и тем, что  доходы на низком уровне, и человек  не имеет возможности создать  какие-либо накопления. И в этом случае потеря постоянного источника средств  существования грозит особенно большой  бедой. Последствием безработицы надо считать и усиление конкуренции между работниками на рынке за наиболее престижные рабочие места. В результате отдельные и достаточно большие группы населения вынуждены занимать непрестижные, неинтересные для них рабочие места. В этом случае трудовая деятельность для них носит "вынужденный" характер, а такой труд не может быть высокоэффективным и не обеспечивает необходимого качества работ. В случае вынужденного характера труда нельзя вести речь о достижении обществом полной занятости.

Оценивая экономические последствия  безработицы для человека, надо отметить ее различные оценки населением. Результаты обследования в нескольких городах  центральной России лиц, обратившихся в службу занятости, точку зрения "любая безработица вредна и  бесчеловечна" разделяют 48,2%; "небольшая безработица полезна и необходима, она заставляет всех работать лучше, дорожить своей работой" – 28,7%; "затрудняюсь ответить" – 23,1%. Признание полезности и необходимости безработицы не имеет достаточных оснований. Не требует доказательства тот факт, что если человек знает, что завтра он может быть уволен и что устроиться на работу в данном и близлежащих населенных пунктах очень трудно, то при всем желании не обеспечит необходимой эффективности и качества труда. Все помыслы работника на таком предприятии направлены на поиск "надежного места" работы. Безработица убивает инициативу человека, порождает неуверенность в завтрашнем дне, в своих силах и возможностях. Безработицу как сложное социально-экономическое явление невозможно оценить однозначно. Она имеет не только негативное значение. Безработица – одно из важнейших условий нормального и бесперебойного функционирования экономики. Она обеспечивает формирование резерва рабочей силы как важнейшего фактора развития рыночной экономики.

Безработица обеспечивает необходимое  производству необходимое перераспределение  кадров. Правда, такие переливы кадров не всегда проходят безболезненно для  отдельного человека. И здесь велика роль государства, которое должно смягчить негативную сторону этих позитивных для производства и населения  процессов. Безработица, ее рост, дают весьма эффективный "сигнал" работнику, что его профессия, специальные знания, навыки труда устарели, уровень квалификации не соответствует требованиям сегодняшнего дня. И, следовательно, она стимулирует работника к систематическому повышению своего профессионального мастерства.