Отношение студентов и преподавателей к сессии

«Анкетирование – письменный опрос – разновидность метода опроса, при котором общение между социологом-исследователем и респондентом, являющимся источником необходимой информации, опосредуется анкетой».⁵

«Анкета социологическая – инструмент для  сбора первичной информации, тиражированный документ, который содержит набор  вопросов, сформулированный и связанных между собой по определенным правилам. Свойства и качества социологической анкеты, ее объем, структура, специфика конструирования вопросов тесно связаны и определяются типом опроса, для которого данный инструмент предполагается использовать».⁶

 

Анкета, использованная в курсовой работе, представлена в приложении 1.

 

• ОПРЕДЕЛЕНИЕ СОДЕРЖАТЕЛЬНЫХ ОСНОВ ПРИМЕНЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКИХ  И СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В ПРОЦЕССЕ СОЦИОЛОГИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ОТНОШЕНИЯ СТУДЕНТОВ И ПРЕПОДАВАТЕЛЕЙ К СЕССИИ.

2.1. Логическая схема обработки информации.

В социологии существует множество шкал для измерения  мнения респондентов по тому или иному  вопросу. Самые распространенные - это  номинальная, ранговая (порядковая) и  интервальная.

«Шкала –  алгоритм, с помощью которого осуществляется измерение в тех случаях, когда оно является отображением изучаемых объектов в числовую математическую систему. С помощью шкалы каждому объекту ставится в соответствие число, называемое шкальным значением объекта»⁷

«Номинальные  шкалы можно определить как шкалы, допустимыми преобразованиями которых являются произвольные взаимно однозначные преобразования, т. е. преобразования, сохраняющие отношения равенства и неравенства между числами»⁸.

 «Порядковая шкала (шкала порядка) получается тогда, когда при осуществлении намерения моделируются не только эмпирические отношения равенства—неравенства между изучаемыми объектами, но и отношения порядка между ними. Порядковая шкала не только задает некоторую классификацию на множестве объектов, но и устанавливает определенный порядок между классами»⁹.

«Ранговой шкале (порядковой) соответствует основное число вопросов анкеты или бланка интервью. Варианты ответов в вопросе распределены в строгом порядке убывания или  возрастания интенсивности признака»¹⁰.

 

 

 

1. Для доказательства первой гипотезы «Если студенты будут регулярно посещать занятия и готовиться к ним, то они закроют сессию  отлично», надо выявить тесноту связи между 2 и 3 вопросами посредствам коэффициента Спирмена.
2. Для проверки второй гипотезы «Студенты считают, что рейтинговая система положительно влияет на посещаемость и успеваемость, объективность оценки» , необходимо выяснить тесноту связи между 4 и 9 вопросами с помощью коэффициента Кендалла.
3. Чтобы доказать третью гипотезу «Если студент будет регулярно пропускать занятия  без уважительной причины, то вероятность того что он завалит сессию высокая», необходимо выявить тесноту связи между вопросами 2 и 3 с помощью коэффициента Спирмена.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.2. Обобщение результатов проведенного исследования.

В данном параграфе мы продемонстрируем обобщение и отображение результатов исследования.

1. Ручная обработка. По результатам первого вопроса «Сколько времени в   день Вы проводите за учебой, не считая самих занятий, т.е. приготовление домашних заданий, подготовка к семинарам и.т.д.»

мы высчитаем  среднее значение, дисперсию генеральной  совокупности и стандартное отклонение.

Результаты первого вопроса: 2 2 3 2 4 1 2 2 2 2 2 3 3 3 2 3 2 2 3 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2. Высчитаем его среднее значение. Для этого необходимо сумму всех значений генеральной совокупности разделить на количество значений данных совокупности.

Получим:

2,25

 

_{Высчитаем дисперсию генеральной  совокупности. Вычисляется она путем суммирования возведенного в квадрат отклонения каждого значения данных от средней величины.}

 

Для начала рассчитаем отклонение от средней величины для  каждого значения набора данных:

2-2,25=-0,25; 2-2,25=-0,25; 3-2,25=0,75; 2-2,25=-0,25; 4-2,25=1,75;            1-2,255=-1,25 и.т.д

Далее полученное отклонение вводим в квадрат и  получаем:

0,0625; 0,0625; 0,5625; 0,0625; 3,0625; 1,5625 и т.д.

Сумма всех отклонений от средней величины, возведенных  в квадрат равно 20,71875. Далее это число делим на размер совокупности – 1. Получаем:

Для подсчета стандартного отклонения необходимо из дисперсии извлечь квадратный корень.

На основании  данных 5 вопроса «Укажите степень частоты использования библиотеки, как средства удовлетворения информационных потребностей»; «Укажите степень частоты использования Интернет-ресурсов, как средства удовлетворения информационных потребностей» и «Укажите степень частоты использования СМИ, как средства удовлетворения информационных потребностей» мы рассчитаем среднее значение, которое покажет как часто в среднем респонденты используют те или иные средства для удовлетворения своих информационных потребностей.

Найдем среднее значение частоты использования библиотеки, как средства удовлетворения информационных потребностей. Для этого воспользуемся формулой среднего значения:

 

Расчеты:

Аналогично рассчитываем среднее значение для остальных средств. Результаты представлены ниже.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ГЛАВА 3. АВТОМАТИЗАЦИЯ АНАЛИЗА АНКЕТНЫХ ДАННЫХ.

3.1. Подготовка первичной информации к компьютерной обработке.

В данном параграфе  описаны механизмы, используемые нами в процессе подготовки первичной информации к обработке.

«Обработка данных - один из этапов социологического исследования. Включает ряд компонентов, каждый из которых требует решения организационных, технических, методических, а подчас и теоретических проблем. Необходимо подчеркнуть взаимосвязь этапа обработки данных с другими этапами исследования. Общая структура этапа обработки данных социологического исследования включает следующие процедуры;

- редактирование  и кодирование информации. Основное  назначение этой процедуры состоит  в унификации и формализации той информации, которая была получена в ходе исследования. Часть анкетной информации заранее формализована: даны закрытые вопросы (т.е. приведены возможные варианты ответов) и проставлены их цифровые коды.

- перенос данных  на компьютеры.

-проверка качества данных и коррекция ошибок;

- создание переменных»¹¹.

 

 

 

 

 

 

Для переноса полученных данных на компьютер мы использовали программный продукт Excel.

 Рис 3. Макет данных  в Excel.

Рис 4. Макет  данных SPSS.

 

Рис 5. Проверка вводимых значений (при вводе неверного значения появляется оповещение об ошибке).

Рис 6. Оповещение об ошибке.

3.2. Использование  программного обеспечения обработки  социологической информации для  подтверждения гипотез социологического  исследования.

Для автоматизации  математической обработки результатов социологического исследования, использовались электронные таблицы (Excel) и специализированные программы(SPSS).

Для проверки первой гипотезы «Если студенты будут регулярно посещать занятия и готовиться к ним, то они закроют сессию  отлично» требуется выяснить тесноту связи с помощью коэффициента корреляции.

 

Рис 7. Корреляционная связь.

Вывод: корреляционная связь между пропусками занятий отмечена (**) – корреляция высокой значимости на уровне 0.01двусторонняя. Выдвинутая гипотеза подтверждается.

Для проверки второй гипотезы «Студенты считают, что рейтинговая система положительно влияет на посещаемость и успеваемость, объективность оценки». Необходимо выяснить тесноту связи с помощью коэффициента Кендалла.

 

Рис 8. Корреляционная связь(коэффициент Кендалла).

 

Вывод: корреляционная связь между отношением к БРС  и преподаванием на факультете отмечена (**) – корреляция высокой  значимости на уровне 0.01 двусторонняя. Выдвинутая гипотеза подтверждается.

Для проверки третьей гипотезы «Если студент будет регулярно пропускать занятия  без уважительной причины, то вероятность того что он завалит сессию высокая». Требуется выяснить тесноту связи посредствам коэффициента Спирмена.

Рис 9. Корреляционная связь  между пропуском занятий и  в связи с какой причиной Ваши пропуски.

Вывод: корреляционная связь между пропусками занятий и в связи с какой причиной Ваши пропуски отмечена (**) – корреляция высокой  значимости на уровне 0.01 двусторонняя. Выдвинутая гипотеза подтверждается.

Рис 10. Таблица сопряженностию.

Рис 11. Столбчатая диаграмма.

Из рисунка  видно, что качество преподавания на высоком уровне.

Рис 12. Гистограммы  в SPSS.

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Сравнительный анализ использования Excel и SPSS на разных этапах обработки социологических данных.

В нашей курсовой работе были использованы программный  продукты Excel и SPSS. Они использовались совместно и в этом разделе  мы проанализируем преимущества и недостатки этих двух программ.

SPSS (Statistical Package for the Social Sciences —cтатистический пакет для социальных наук) —компьютерная программа для статистической обработки данных, предназначенная для проведения прикладных исследований в социальных науках.

Большим преимуществом  программного продукта SPSS является простота в освоении. В SPSS есть широкий спектр аналитических функций и статистических методов, благодаря которым работа с данными становится простой и легкой, позволяющий проводить практически любые операции по анализу данных.

Преимущества: структурированная организация  данных, наличие в файлах данных полной информации, включающей в себя как собственно данные (ответы на вопросы), так и тексты вопросов,вариантов ответов , а также информации и типах вопросов, их размерности и т.д.

Недостатки:ограниченные возможности проведения нестандартных видов анализа, неудобство при вводе данных непосредственно сразу в программный продукт, так как варианты ответа и данные находятся на разных рабочих листах.

Microsoft Excel- программа для работы с электронными таблицами, созданная кооперацией Microsoft для Microsoft Windows.

С помощью Excel можно создавать и форматировать книги (наборы листов) для анализа данных и принятия более обоснованных деловых решений. Например, с помощью Excel можно отслеживать данные, разрабатывать модели анализа данных, создавать формулы для вычислений с этими данными, сводить данные множеством способов, а также отображать их на профессионально выглядящих диаграммах различных видов. Данный редактор позволяет заносить данные исследования в электронные таблицы, создавать формулы, сортировать, фильтровать, группировать данные, проводить быстрые вычисления на листе таблицы, используя «Мастер функций». С табличными данными также можно проводить статистические операции, если к Microsoft Excel подключён пакет анализа данных. Табличный редактор Microsoft Excel с помощью встроенного мастера диаграмм также даёт возможность построить на основании результатов статистической обработки данных различные графики и гистограммы.

Таким образом, обе эти программы обладают значительными  преимуществами и для более эффективной работы при анализе данных социологического исследования лучше использовать оба программных пакета.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Из проведенного исследования можно сделать следующие  выводы:

Эмпирическое  социологическое исследование - это система логически последовательных методологических, методических и организационно-технических процедур, связанных между собой целью: получить достоверные данные об изучаемом явлении или процессе для их последующего использования в практике.

Социологическое исследование включает четыре друга  этапа: подготовку исследования; сбор первичной социологической информации; подготовку собранной информации к  обработке и ее обработку; анализ полученной информации, подведение итогов исследования, формулировку выводов и рекомендаций.

Разработали программу  социологического исследования, операционализацию, на основе которой была создана анкета «Информационные потребности студентов», был произведен сбор данных. На основе полученных результатов мы произвели  ручную обработку, а также был произведен анализ данных в программных пакетах Excel и SPSS.

Выдвинутые  гипотезы в исследовании были доказаны с помощью коэффициента Кендалла, Спирмена и таблицы сопряженности, расчеты которых производились  в программном продукте SPSS.

Задачи, которые  мы поставили в начале курсовой работы, были выполнены.

 

 

 

 

 

 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Пермяков О. Е., Жадан В. А., Менькова С. Е. Влияние организации балльно – рейтинговой системы на мотивацию учебно – познавательной деятельности студентов и профессиональной деятельности преподавателей . Стр 216.
2. Ожегов С. И., Шведова Н. Ю. Толковый словарь русского языка.
3. wikipedia.org
4. Казиев Лекция. 2008.
5. Тощенко Ж.Т. «Социология Общий курс Изд.2
6. Золоторюк А. В. «Профессиональные компьютерные программы»
7. Социология. Основы общей теории, ред. Г.В.Осипов, Л.Н.Москвичев, москва 2003, 810
8. Горшков М.К. Прикладная социология: методология и методы: интерактивное учебное пособие./ М.К. Горшков, Ф.Э. Шереги. – М.: Институт социологии РАН,2011.
9. Волков Ю.Г., Добреньков В.И., Нечипуренко В.Н., Попов А.В., «Социология», Москва, 2003.