Основные методы сбора информации

 Социологический метод –  это специальные процедуры и  операции, повторяющиеся при проведении различных по целям и задачам социологических исследований и направленные на установление конкретных социальных фактах4.

 При разработке методов сбора  социологических данных происходит  перевод теоретического уровня  исследовательской проблемы на уровень эмпирического описания и анализа. Это обеспечивает основу для проверки рабочих гипотез и получения нового теоретического знания. Поэтому очень важно выбрать правильно метод. Существуют следующие методические стратегии:

1. Какие первичные данные нужно получить, чтобы описать и проанализировать предмет исследования на эмпирическом уровне?

2. Из какого источника можно  получить необходимую (искомую)  информацию?

3. Каким методом искомая информация  может быть получена?

 Всякий сложившийся социологический метод состоит из ряда элементов: области приложения (круга объектов или исследовательских ситуаций, к которым он эффективно приложим); процедуры применения метода; инструментария (если таковой имеется); критериев оценки правильности применения метода и достоверности полученных результатов. Отдельные элементы метода могут существовать в неявном виде, в форме практического индивидуального искусства, передаваемого от учителя к ученику и не имеющего дискурсивного методологического описания или теоретического обоснования. Особое значение для успешного функционирования метода имеет наличие стандартного, общепризнанного научным сообществом, эталонного на данном этапе примера применения метода5.

 Каждый социологический метод  может выполнять специфические функции:

1. обеспечивает переход от теоретического  знания о предмете исследования  к его эмпирическому описанию  и анализу.

2. позволяет получить количественные  значения изучаемых переменных, составляющие необходимое условие  качественного анализа предмета исследования.

3. предопределяет возможности  использования математического  аппарата на этапе обработки  и анализа собранных данных.

4. обеспечивает надежность и  достоверность эмпирических данных, определяя адекватность получаемых  результатов изучаемой социальной реальности.

 Таким образом, мы можем  сказать, что главной спецификой  социологического метода то, что  посредством его производится  сбор эмпирических фактов, необходимых  для проверки гипотез в социологическом  исследовании.

Статистическая методология.

Важнейшими составными элементами статистической методологии являются:

1) массовое наблюдение;

2) группировки, применение обобщающих (сводных) характеристик; 

3) анализ и обобщение статистических  фактов и обнаружение закономерностей в изучаемых явлениях.

Задачи статистики Итак, основной задачей статистики является сбор, учет, обработка и хранение данных (информации), отображающих ход общественного  развития. Таким образом, статистика выступает важнейшим инструментом познания и использования экономических  и других законов общественного развития.

Задачи и объект статистического  наблюдения, виды и формы наблюдения.

Статистическое наблюдение, или  первичный статистический учет, является научной, специально организованной регистрацией признаков каждой единицы совокупности и записью их в определенных документах. Статистическим наблюдением называется планомерный научно организованный сбор или получение массовых сведений о явлениях общественной жизни. В процессе статистического наблюдения получаются статистические данные, необходимые для осуществления познавательной и контрольно-организаторской функции статистики. Статистическое наблюдение выступает первым этапом статистического исследования, оно совпадает в основном с первой (чувственной или эмпирической) ступенью процесса познания общественной жизни, является важнейшим специфическим статистическим приемом исследования. Всякое исследование, в т.ч. и статистическое, начинается со сбора фактов, наблюдения; выводы, обобщения, как в науке, так и в практике ценны лишь тогда, когда они обоснованы фактами. К статистическим данным, пригодным для обобщений, предъявляется ряд требований:

- данные должны быть максимально полными, но не отрывочными,

случайно выхваченными;

- данные должны быть абсолютно  достоверными и точными;

- данные должны соответствовать  принципу единообразия, сопоставимости;

- данные должны соответствовать  принципу своевременности (сбор  должен быть организован только  в строго определенное время,  но кроме этого, данные должны  быть представлены так же в  срочном порядке).

Объектом статистического наблюдения называется та совокупность, о которой  должны быть собраны необходимые  сведения. Сплошное наблюдение - учет всех без исключения единиц в пределах данной совокупности. Материалы сплошного  наблюдения позволяют выделить в составе изучаемой массе единицы качественно однородной группы и определить по каждой группе средние величины по наиболее существенным признакам. Единовременное и текущее наблюдения осуществляются в форме сплошного наблюдения, если необходимо получить сведения об объеме изучаемых явлений. Организация сплошного наблюдения не всегда возможна и целесообразна. В этом случае сплошное наблюдение приводит к исключению из сферы практического использования массы продукции предприятий. Поэтому необходимо осуществлять не сплошное (частичное) наблюдение - учитывать только часть единиц совокупности, по которой составляют представление о характерных особенностях изучаемого явления в целом. Не сплошное наблюдение имеет определенные преимущества по сравнению со сплошным наблюдением:

- требуется значительно меньше  затрат труда и средств в  связи с уменьшением числа  обследуемых единиц;

-данные могут быть собраны  в более короткие сроки и по более широкой

программе, чтобы в заданных пределах всесторонне раскрыть особенности изучаемой совокупности, провести более глубокое научное исследование;

- данные не сплошного наблюдения  привлекаются для контроля материалов  сплошного наблюдения;

- не сплошное наблюдение должно  быть репрезентативным (представительным).

Обследуемые единицы отбираются так, чтобы, опираясь на полученные по этим единицам данные, составить правильное представление о явлении в целом. Поэтому одной из существенных особенностей не сплошного наблюдения является организация отбора единиц обследуемой совокупности способами: основного массива, монографическим, анкетным и выборочным наблюдением. Способ основного массива предусматривает отбор единиц совокупности, преобладающих по изучаемому признаку. Данный способ не обеспечивает отбора единиц, которые представляли бы все части совокупности. Монографическое наблюдение - детальное описание небольшого числа единиц совокупности. Типическая монография, как один из способов изучения особенностей единиц совокупности, предусматривает отбор из состава всей совокупности качественно однородных единиц одного типа. Собираются сведения по 1-3 единицам с индивидуальными значениями признака, близкими к типичным значениям признака в группе; Анкетный способ предусматривает раздачу анкет всем единицам совокупности для специальных обследований мнений по отдельным вопросам. Анкеты заполняются добровольно и поэтому не всегда обеспечивается репрезентативность выборки. Программа анкетного обследования содержит узкий круг вопросов, ответы на которые часто дают только заинтересованные лица. Наиболее совершенным с научной точки зрения видом не сплошного наблюдения является выборочное наблюдение. Выборочное наблюдение представляет собой такой вид статистического наблюдения, при котором обследованию подвергается некоторая часть единиц изучаемой совокупности, отобранная в определенном строго научном == Понятие о статистической сводке== В результате первой стадии статистического исследования - статистического наблюдения - получают сведения о каждой единице совокупности. Задача второй стадии статистического исследования состоит в том, чтобы упорядочить и обобщить первичный материал, свести его в группы и на этой основе дать обобщенную характеристику совокупности. Этот этап в статистике называется сводкой. Различают простую сводку (подсчет только общих итогов) и статистическую группировку. Статистическая группировка сводится к расчленению совокупности на группы по существенному для единиц совокупности признаку. Группировка позволяет получить такие результаты, по которым можно выявить состав совокупности, характерные черты и свойства типичных явлений, обнаружить закономерности и взаимосвязи. порядке, с целью последующей характеристики всей совокупности.