Контрольная работа по "Социологии"

 

Контрольный лист для  фиксации полевых наблюдений был предложен Дж. Спрэдли. Он включает девять ключевых признаков — «маркеров», фиксация которых дает возможность достаточно полно описать контекст происходящего:

1) пространство: физическое  местоположение или местоположения;

2) актор (деятель): люди, участвующие в происходящем;

3)деятельность: совокупность взаимосвязанных действий, совершаемых людьми;

4) объект: наличествующие  физические предметы;

5) акт: отдельные действия, совершаемые людьми;

6) событие: множество  взаимосвязанных деятельностей,  ведущихся людьми;

7) время: временное упорядочивание происходящего;

8) цель: то, чего люди  стремятся достичь;

9) чувства: ощущаемые  и выражаемые эмоции.

 

 

6. В чем сущность традиционного анализа документов.

 

Традиционный анализ документов представляет собой совокупность определенных логических построений, направленных на раскрытие основного содержания изучаемого материала.

Традиционный анализ документа представляет собой самостоятельный, творческий процесс, который зависит от:

1) содержания, направленности самого документа;

2) условий, целей и задач проводимого исследования;

3) научной квалификации, богатства опыта и творческой  интуиции исследователя (более  квалифицированный и творчески  мыслящий социолог сумеет извлечь  из одного и того же документа  гораздо более обширное и нужное для исследования содержание, чем менее квалифицированный и опытный, не обладающий творческим воображением).

Изложенные особенности традиционного анализа показывают, что при всей его важности и значимости такой вид аналитической деятельности неотделим от личности исследователя, а потому и несет в себе возможность субъективной оценки и интерпретации изучаемого документа. Стремление избавиться от налета субъективности, вполне возможного при осуществлении традиционного анализа, привело к разработке существенно иного вида формализованного анализа документов, т.е. контент-анализа.

 

 

7. Когда был впервые применен контент-анализ.

 

Применение контент-анализа началось еще в 30-х годах XX века известным социологом Г. Лассуэлом в сфере политики и пропаганды, но получило широкое распространение, начиная с 50-х годов, когда в США вышел фундаментальный труд Б. Берельсона "Контент-анализ в коммуникационных исследованиях". Этот вид анализа ориентирован на извлечение социологической информации из больших массивов документальных источников, трудно поддающихся или вовсе не поддающихся традиционному интуитивному анализу. Он основан на выявлении определенной совокупности количественных, статистических характеристик текстов (или сообщений).

 

 

8. Что может выступать в качестве единиц анализа при контент-анализе.

 

Система единиц контент-анализа представляет собой определенным образом иерархизированную совокупность единиц анализа.

В практике социологических исследований сложился определенный набор устойчивых, стандартных единиц контент-анализа. К числу наиболее часто употребляемых из них относятся:

1. Понятие, выраженное отдельным словом, термином или сочетанием слов.

2. Тема, выраженная в единичных суждениях, смысловых абзацах или целостных текстах.

Темой контент-анализа  изучаемого текста может быть как общая тема социологического исследования, так и определенная ее часть

3. Персонаж ("герой") некоего действия или отношений, отраженного в изучаемом тексте. В качестве такого персонажа, в зависимости от выделенной темы контент-анализа, может выступать предприниматель, менеджер, банковский служащий, президент страны или союза предпринимателей и т.п.

4. Ситуация, например, экологическая ситуация, рассматриваемая в контексте отношения человека с окружающей средой, экстремальная ситуация.

5. Действие, осуществляемое отдельными индивидами или их группами, в пределах избранной для контент-анализа темы.

Категории и единицы  контент-анализа - это конструктивные объекты, содержание которых определяется в рамках конкретной области, избранной  в качестве объекта прикладного социологического исследования.

 

 

9. Что такое конкурентные гипотезы.

Конкурентная гипотеза - альтернативное объяснение результатов исследования, которое с логической точки зрения не может быть верным, если верна исходная гипотеза.

 

 

10. Каковы основные принципы планирования эксперимента.

 

В лабораторном эксперименте обоснованность выводов экспериментального исследования, обеспечиваются благодаря трем принципам планирования эксперимента:

1) контролю над уровнем независимой переменной;

2) изоляции основного эффекта от влияния посторонних, смешивающих факторов;

3) многократному воспроизведению полученных результатов, которое позволяет нивелировать случайные изменения результата отдельных испытаний, связанные с несистематическими колебаниями фона, случайными ошибками, усталостью.

При этом первые два принципа планирования лабораторного эксперимента позволяют обеспечить валидность как соответствие эксперимента его цели, измерение именно того эффекта, который предполагалось измерить. Идеальный, т. е. совершенно валидный эксперимент, фиксирует лишь то отношение между переменными, которое и планирует изучить экспериментатор, и «отсекает» любые другие источники систематической вариации результатов. Третий принцип обеспечивает надежность результатов — защиту от случайной ошибки, являющуюся,  необходимым условием валидности.

 

 

11. Дайте определение понятия валидности.

 

Валидность измерения, в самом общем смысле, характеризует соответствие измерения его цели. Эмпирический показатель валиден (обоснован, правилен) в той мере, в какой он действительно отражает значение той теоретической переменной, которую предполагалось измерить. Очевидно, что нет смысла говорить о валидности какого-то индикатора самого по себе. Валидность инструмента измерения состоит в однозначностш и правильности получаемых результатов относительно измеряемого свойства объектов, т. е. относительно предмета измерения. Можно сказать, что валидность определяет «чистоту» измерения теоретического конструкта.

 

 

12. Дайте определение понятия надежности.

Это - степень идентичности или соответствия результатов исследования, получаемых при повторном применении той же самой методики и техники в аналогичных условиях.

Надежность измерения  связана с его устойчивостью  и воспроизводимостью. Показатель может считаться надежным в той мере, в которой полученные оценки могут быть воспроизведены на данной совокупности объектов измерения. Основной вид надежности — это надежность-повторяемость (или диахронная, ретестовая надежность).

Очень важно помнить, что понятие надежности связано со случайными ошибками измерения, т. е. с ошибками, которые никаким систематическим образом не связаны друг с другом или какими-то систематически действующими внешними переменными (скажем, полом или возрастом респондентов).

Типичные источники ненадежности — это случайные несистематические факторы, связанные с колебаниями внимания респондентов, неоднозначностью формулировки вопроса, ведущей к различию в его восприятии в разных случаях; несистематическими различиями в проведении интервью; различиями в кодировании открытых вопросов, или с ошибками при вводе данных.

 

 

13. Что такое  рандомизация.

 

Рандомизация - это стратегия случайного распределения субъектов по различным условиям (режимам) эксперимента и экспериментальным группам.

Рандомизация (от англ. random — случайный, выбранный наугад) - процедуры случайного распределения участников эксперимента  по группам или порядка предъявления им экспериментальных условий.

 

 

14. Определите понятие выборки.

 

Выборка — это подмножество заданной совокупности (популяции), позволяющее делать более или менее точные выводы относительно совокупности в целом.

 

 

15. Каковы причины использования выборочного анализа.

 

Выборки нужно строить, прежде всего, из практических соображений, так как выборка экономит силы и средства исследователей. Проведение полномасштабной переписи или сплошного опроса населения требует значительных финансовых и трудовых затрат, которые к тому же могут пропасть впустую в случае, если в разработке методики исследования были допущены принципиальные просчеты.

Другая причина заинтересованности в выборках связана с тем, что  выборочная процедура представляет собой удобную и экономичную форму индуктивного вывода.

Третья причина заключается  в том, что эта процедура реализует фундаментальный принцип рандомизации, т. е. случайного отбора (от англ. random — случайный, выбранный наугад).

Для того чтобы такие  выводы были обоснованы, нужно устранить  любое систематическое влияние  «посторонних», смешивающих факторов на изучаемые переменные. Единственным средством для достижения этой цели является абсолютно случайный характер отбора наблюдений. Лишь равенство шансов попадания в выборку для каждого наблюдения, т. е. отбор «наугад», гарантирует от намеренных или ненамеренных искажений. Наилучшей моделью отбора считается вероятностная, или случайная, выборка, в которой строго соблюдается принцип равенства шансов попадания в выборку и для всех единиц изучаемой совокупности, и для любых последовательностей таких единиц.

 

 

16. Что такое генеральная совокупность.

 

Первым шагом в построении любой модели отбора, включая вероятностную, является определение генеральной совокупности. Решение этой задачи далеко не всегда бывает очевидным. Прежде всего, генеральная совокупность, т. е. множество интересующих социолога объектов исследования, может быть задана и описана лишь на основе каких-то содержательных представлений.

Полезно также помнить  о том, что идеальная генеральная совокупность, задаваемая теоретическим описанием предмета исследования, почти никогда не будет полностью совпадать с реальной совокупностью.

 

 

17. Назовите основные типы вероятностных выборок.

 

Существует несколько  типов вероятностной выборки, различающихся  характером выборочной процедуры. Назовем пять из них:

• Простая случайная;
• Систематическая;
• Стратифицированная;
• Кластерная;
• Многоступенчатая.

 

 

18. Опишите сущность репрезентативной выборки.

 

Если исследователь  построил выборку, которая представляет интересующую его совокупность с  приемлемой степенью точности, то полученная выборка является репрезентативной (представительной). В противоположном случае можно говорить о наличии существенной выборочной ошибки. Более строго выборочную ошибку определяют как расхождение между оценкой некоторого показателя, получаемой на основании исследования выборки, и истинным значением этого показателя в генеральной совокупности.

Репрезентативной выборкой в социологии считается такая  выборочная совокупность, основные характеристики которой полностью совпадают (представлены в той же пропорции или с  той же частотой) с такими же характеристиками генеральной совокупности. Только для этого типа выборки результаты обследования части единиц (объектов) можно распространять на всю генеральную совокупность. Необходимое условие для построения репрезентативной выборки — наличие информации о генеральной совокупности, т.е. либо полный список единиц (субъектов) генеральной совокупности, либо информация о структуре по характеристикам, существенно влияющим на отношение к предмету исследования

 

 

19. Назовите основные типичные ошибки измерения.

 

Понятие надежности связано со случайными ошибками измерения, которые никаким систематическим образом не связаны друг с другом или какими-то систематически действующими внешними переменными.

Типичные источники ненадежности — это случайные несистематические факторы, связанные с колебаниями внимания респондентов, неоднозначностью формулировки вопроса, ведущей к различию в его восприятии в разных случаях; несистематическими различиями в проведении интервью; различиями в кодировании открытых вопросов, или с ошибками при вводе данных. Например, если предложить даже очень опытным специалистам классифицировать сотню населенных пунктов по заранее разработанной схеме кодирования типов поселений, то, вероятнее всего, можно будет найти, по крайней мере, несколько расхождений в получившихся классификациях. Некоторые расхождения будут связаны с наличием «предельных» случаев, не поддающихся однозначной классификации по предложенным правилам, некоторые — с механическими ошибками записи или невнимательностью. Предварительная оценка надежности вопросов социологической анкеты требует, прежде всего «отбраковки» неясно сформулированных вопросов, на которые люди часто отвечают случайным образом. Столь же низка надежность вопросов, на которые респонденты попросту не способны ответить, так как не имеют никакого мнения по затронутой проблеме или ничего не знают о ней. Далеко не все опрошенные, столкнувшись с таким вопросом, честно ответят «не знаю» или «не помню». Многие дадут наугад выбранный ответ из вежливости или нежелания демонстрировать свою неосведомленность.

 

 

20. Что такое  корреляция.

Корреляция (от позднелат. сorrelatio — соотношение) — взаимная связь, взаимозависимость эмпирических признаков, свойств, черт, показателей (в социологии).

 

21. В чем отличие первичной и вторичной информации.

 

Полученная в ходе полевых работ информация не случайно называется первичной. Исходя из нее, невозможно установить те зависимости, которые  кладутся в основу социологических  выводов и рекомендаций. Поэтому  она нуждается в трансформировании во вторичную информацию, представленную в виде таблиц, графиков, уравнений, коэффициентов и т.п. показателей. Суть этого трансформирования – обобщение и свертка первичной информации, ее превращение в удобную для последующего анализа. Различают "жесткий" и "мягкий" способы обработки первичной информации и анализа вторичных данных