Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Октября 2013 в 13:21, курсовая работа
Целью курсового проекта заключается в том, чтобы на основе изучения теоретических источников и фактического материала ознакомиться с факторами, влияющими на производительность труда в сельском хозяйстве, а также решить практическое задание.
Для достижения данной цели необходимо решить следующие задачи:
1. Изучить понятие и виды зависимостей корреляционного анализа.
2. Дать краткую характеристику производительности труда в сельском хозяйстве.
3. Провести корреляционный и анализ факторов, влияющих на производительность труда.
Введение
I. Корреляционный анализ в статистике
I.1. Линейный коэффициент корреляции
I.2. Множественный коэффициент корреляции
I.3. Частные коэффициенты корреляции
II. Производительность труда в сельском хозяйстве
II.1. Понятие и сущность производительности труда
II.2. Методика определения производительности труда, ее показатели
II.3. Трудоемкость продукции как показатель ее конкурентоспособности
II.4. Факторы и пути повышения производительности труда в сельском
хозяйстве
III. Практическое задание
Заключение
Список литературы
Годы |
Производительность труда, тыс.руб./чел. |
Трудовая активность,дн. |
Xi^2 |
X*Y |
Yi^2 |
Y |
X2 | ||||
2001 |
45,99 |
240,00 |
57 600,00 |
11037,84 |
2 115,17 |
2002 |
48,28 |
115,56 |
13 353,88 |
5578,634 |
2 330,49 |
2003 |
48,93 |
156,16 |
24 386,26 |
7641,567 |
2 394,53 |
2004 |
47,96 |
202,81 |
41 130,68 |
9726,015 |
2 299,87 |
2005 |
48,80 |
238,60 |
56 928,05 |
11643,08 |
2 381,27 |
2006 |
48,16 |
251,15 |
63 078,33 |
12094,65 |
2 319,03 |
2007 |
39,38 |
226,15 |
51 145,63 |
8904,814 |
1 550,39 |
Сумма |
327,49 |
1 430,43 |
307 622,83 |
66626,6 |
15 390,76 |
Линейный коэффициент корреляции между производительностью труда и трудовой активностью будет равен rxy=-294,4220518/1033,168 = -0,28.
Таким образом, отрицательный знак коэффициента корреляции свидетельствует об отрицательной корреляции, т.е. с увеличением трудовой активности уменьшается производительность труда.
2. Рассчитаем базисные и цепные темпы роста и прироста всех показателей. Сначала рассчитаем базисные и цепные темпы роста и прироста энерговооруженности рабочей силы. Для этого воспользуемся формулами темпа роста и прироста с переменной (цепной показатель – сравнение текущего уровня ряда (yi) с предыдущим (yi-1)) и постоянной базой (базисный показатель – сравнение с фиксированным базисным уровнем).
1) Темп роста – относительный показатель, получающийся в результате деления двух уровней одного ряда друг на друга.
, где
- темп роста с переменной базой,
- темп роста с постоянной базой,
- коэффициент роста с
- коэффициент роста с
2) Темп прироста – относительный показатель, показывающий на сколько процентов один уровень ряда динамики больше или меньше другого.
, где
- темп прироста с переменной базой,
- темп прироста с постоянной базой,
- коэффициент прироста с
- коэффициент прироста с постоянной базой.
Годы |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
Энерговооружен- ность рабочей силы, X1 |
48,28 |
84,55 |
85,71 |
83,99 |
85,47 |
84,34 |
112,75 |
Наименование показателя |
годы | |||||||
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 | ||
Темп роста |
с переменной базой |
175% |
101% |
98% |
102% |
99% |
134% | |
с постоянной базой |
175% |
178% |
174% |
177% |
175% |
234% | ||
Темп прироста |
с переменной базой |
75% |
1% |
-2% |
2% |
-1% |
34% | |
с постоянной базой |
75% |
78% |
74% |
77% |
75% |
134% |
Таким образом, энерговооруженность рабочей силы начиная с 2003 года резко упала.
Теперь рассчитаем базисные и цепные темпы роста и прироста трудовой активности.
Годы |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
Трудовая активность |
240,00 |
115,56 |
156,16 |
202,81 |
238,60 |
251,15 |
226,15 |
Наименование показателя |
годы | |||||||
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 | ||
Темп роста |
с переменной базой |
48% |
135% |
130% |
118% |
105% |
90% | |
с постоянной базой |
48% |
65% |
85% |
99% |
105% |
94% | ||
Темп прироста |
с переменной базой |
-52% |
35% |
30% |
18% |
5% |
-10% | |
с постоянной базой |
-52% |
-35% |
-15% |
-1% |
5% |
-6% |
Таким образом, трудовая активность в 2003 году резко увеличилась, а начиная с 2004 года снизилась.
Рассчитаем базисные и цепные темпы роста и прироста производительности труда.
Годы |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
Производительность труда |
45,99 |
48,28 |
48,93 |
47,96 |
48,80 |
48,16 |
39,38 |
Наименование показателя |
годы | |||||||
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 | ||
Темп роста |
с переменной базой |
105% |
101% |
98% |
102% |
99% |
82% | |
с постоянной базой |
105% |
106% |
104% |
106% |
105% |
86% | ||
Темп прироста |
с переменной базой |
5% |
1% |
-2% |
2% |
-1% |
-18% | |
с постоянной базой |
5% |
6% |
4% |
6% |
5% |
-14% |
Таким образом,
производительность труда с
3. Рассчитаем среднегодовые темпы роста и прироста.
Среднегодовой темп роста исчисляется по формуле средней геометрической.
Среднегодовой темп прироста вычисляется на основе взаимосвязи между темпами роста и прироста.
1) Теперь рассчитаем среднегодовые темпы роста и прироста энерговооруженности рабочей силы.
=(175%*101%*98%*102%*99%*134%)
= 115% - 1=15%
Таким образом, энерговооруженность рабочей силы за анализируемый период увеличилась на 15%.
2) Аналогично рассчитаем среднегодовые темы роста и прироста трудовой активности и производительности труда.
Трудовая активность:
=565% = 5,65
=5,65 - 1=4,65
Производительность труда:
=514% = 5,14
=5,14 – 1=4,14
Таким образом, трудовая активность и производительность труда за анализируемый период увеличились на 4,65 и 4,14 соответственно.
В своем курсовом проекте в первой главе я раскрыла понятие корреляционного анализа и виды зависимостей.
Корреляция – это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального характера, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой.
В статистике принято различать следующие варианты зависимостей:
1. Парная корреляция – связь между двумя признаками (результативным и факторным или двумя факторными).
2. Частная корреляция – зависимость между результативным и одним факторным признаками при фиксированном значении других факторных признаков.
3. Множественная корреляция - зависимость результативного и двух или более факторных признаков, включенных в исследование.
Во второй главе проекта говорилось о производительности труда в сельском хозяйстве и факторах, влияющих на нее.
Производительность труда – это соотношение между количеством произведенной продукции и рабочим временем, затраченного на ее производство.
Уровень производительности труда зависит от следующих факторов:
- природно-климатических;
- повышающих продуктивность
животных и урожайность
- снижающих удельные затраты труда (на 1 га, 1голову, 1ц, 1м2);
- обеспеченности техническими средствами, их качества и характера пользования;
- внешних по отношению к предприятию экономических и социальных факторов;
- материального стимулирования труда;
- специализации и кооперации производства.
В третьей главе, проведя корреляционный анализ факторов, и получив в обоих случаях (трудовая активность и энерговооруженность рабочей силы) отрицательный знак коэффициента корреляции, можно сделать вывод, что отрицательный знак свидетельствует об отрицательной корреляции, т.е. с увеличением энерговооруженности рабочей силы и трудовой активности уменьшается производительность труда.
1) Теория и метод статистики: Учебник/ А.А. Кауфман - 5-е изд., перераб. и дополн. - М.: Государственное издательство, 1928.
2) Общая теория статистики: Учебник/Т.В.Рябушкин, М.Р.Ефимова, Ипатова, Н.И.Яковлева. - М.: Финансы и статистика, 1981.