Корреляционный анализ факторов, влияющих на производительность труда в сельском хозяйстве

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Октября 2013 в 13:21, курсовая работа

Краткое описание

Целью курсового проекта заключается в том, чтобы на основе изучения теоретических источников и фактического материала ознакомиться с факторами, влияющими на производительность труда в сельском хозяйстве, а также решить практическое задание.
Для достижения данной цели необходимо решить следующие задачи:
1. Изучить понятие и виды зависимостей корреляционного анализа.
2. Дать краткую характеристику производительности труда в сельском хозяйстве.
3. Провести корреляционный и анализ факторов, влияющих на производительность труда.

Содержание

Введение
I. Корреляционный анализ в статистике
I.1. Линейный коэффициент корреляции
I.2. Множественный коэффициент корреляции
I.3. Частные коэффициенты корреляции
II. Производительность труда в сельском хозяйстве
II.1. Понятие и сущность производительности труда
II.2. Методика определения производительности труда, ее показатели
II.3. Трудоемкость продукции как показатель ее конкурентоспособности
II.4. Факторы и пути повышения производительности труда в сельском
хозяйстве
III. Практическое задание
Заключение
Список литературы

Прикрепленные файлы: 1 файл

Курсовая по статистике.docx

— 126.30 Кб (Скачать документ)

Годы

Производительность труда, тыс.руб./чел.

Трудовая активность,дн.

 

 

Xi^2

 

 

X*Y

 

 

Yi^2

Y

X2

2001

45,99

240,00

57 600,00

11037,84

2 115,17

2002

48,28

115,56

13 353,88

5578,634

2 330,49

2003

48,93

156,16

24 386,26

7641,567

2 394,53

2004

47,96

202,81

41 130,68

9726,015

2 299,87

2005

48,80

238,60

56 928,05

11643,08

2 381,27

2006

48,16

251,15

63 078,33

12094,65

2 319,03

2007

39,38

226,15

51 145,63

8904,814

1 550,39

Сумма

327,49

1 430,43

307 622,83

66626,6

15 390,76


 

Линейный коэффициент  корреляции между производительностью труда и трудовой активностью будет равен rxy=-294,4220518/1033,168 = -0,28.

Таким образом, отрицательный  знак коэффициента корреляции свидетельствует  об отрицательной корреляции, т.е. с  увеличением трудовой активности уменьшается производительность труда.

2. Рассчитаем базисные и цепные темпы роста и прироста всех показателей. Сначала рассчитаем базисные и цепные темпы роста и прироста энерговооруженности рабочей силы. Для этого воспользуемся формулами темпа роста и прироста с переменной (цепной показатель – сравнение текущего уровня ряда (yi) с предыдущим (yi-1)) и постоянной базой (базисный показатель – сравнение с фиксированным базисным уровнем).

1) Темп роста – относительный  показатель, получающийся в результате  деления двух уровней одного ряда друг на друга.



, где

- темп роста с переменной  базой,

- темп роста с постоянной  базой,

- коэффициент роста с переменной  базой,

- коэффициент роста с постоянной  базой.

2) Темп прироста – относительный  показатель, показывающий на сколько  процентов один уровень ряда  динамики больше или меньше  другого.

 



, где 

- темп прироста с переменной базой,

- темп прироста с постоянной  базой,

- коэффициент прироста с переменной  базой,

- коэффициент прироста с постоянной базой.

Годы

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

Энерговооружен-                                           ность рабочей силы, X1

48,28

84,55

85,71

83,99

85,47

84,34

112,75


 

Наименование показателя

годы

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

Темп роста

с переменной базой

 

175%

101%

98%

102%

99%

134%

с постоянной базой

 

175%

178%

174%

177%

175%

234%

Темп прироста

с переменной базой

 

75%

1%

-2%

2%

-1%

34%

с постоянной базой

 

75%

78%

74%

77%

75%

134%


 

     Таким образом, энерговооруженность рабочей силы начиная с 2003 года резко упала.

     Теперь рассчитаем базисные и цепные темпы роста и прироста трудовой активности.

Годы

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

Трудовая активность

240,00

115,56

156,16

202,81

238,60

251,15

226,15


 

Наименование показателя

годы

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

Темп роста

с переменной базой

 

48%

135%

130%

118%

105%

90%

с постоянной базой

 

48%

65%

85%

99%

105%

94%

Темп прироста

с переменной базой

 

-52%

35%

30%

18%

5%

-10%

с постоянной базой

 

-52%

-35%

-15%

-1%

5%

-6%


 

Таким образом, трудовая активность в 2003 году резко увеличилась, а начиная с 2004 года снизилась.

Рассчитаем базисные и  цепные темпы роста и прироста производительности труда.

Годы

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

Производительность труда

45,99  

48,28  

48,93  

47,96  

48,80  

48,16  

39,38  


 

Наименование показателя

годы

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

Темп роста

с переменной базой

 

105%

101%

98%

102%

99%

82%

с постоянной базой

 

105%

106%

104%

106%

105%

86%

Темп прироста

с переменной базой

 

5%

1%

-2%

2%

-1%

-18%

с постоянной базой

 

5%

6%

4%

6%

5%

-14%


     Таким образом,  производительность труда с 2003 года начала уменьшаться.

3. Рассчитаем среднегодовые темпы роста и прироста.

Среднегодовой темп роста  исчисляется по формуле средней  геометрической.


 


 

Среднегодовой темп прироста вычисляется  на основе взаимосвязи между темпами  роста и прироста.


 

1) Теперь рассчитаем среднегодовые темпы роста и прироста энерговооруженности рабочей силы.

=(175%*101%*98%*102%*99%*134%)^(1/6)  = 115%

= 115% - 1=15%

Таким образом, энерговооруженность  рабочей силы за анализируемый период увеличилась на 15%.

2) Аналогично рассчитаем среднегодовые темы роста и прироста трудовой активности и производительности труда.

Трудовая активность:

=565% = 5,65

=5,65 - 1=4,65

Производительность труда:

=514% = 5,14

=5,14 – 1=4,14

Таким образом, трудовая активность и производительность труда за анализируемый период увеличились на 4,65 и 4,14 соответственно.

 

 

 

                                          Заключение

В своем курсовом проекте  в первой главе я раскрыла понятие  корреляционного анализа и виды зависимостей.

Корреляция – это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального характера, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой.

В статистике принято различать  следующие варианты зависимостей:

1. Парная корреляция – связь между двумя признаками   (результативным и факторным или двумя факторными).

2. Частная корреляция – зависимость между результативным и одним факторным признаками при фиксированном значении других факторных признаков.

3. Множественная корреляция  - зависимость результативного и двух или более факторных признаков, включенных в исследование.

Во второй главе проекта  говорилось о производительности труда  в сельском хозяйстве и факторах, влияющих на нее.

Производительность труда  – это соотношение между количеством произведенной продукции и рабочим временем, затраченного на ее производство.

Уровень производительности труда зависит от следующих факторов:

- природно-климатических;

- повышающих продуктивность  животных и урожайность сельскохозяйственных  культур;

- снижающих удельные затраты  труда (на 1 га, 1голову, 1ц, 1м2);

- обеспеченности техническими  средствами, их качества и характера  пользования;

- внешних по отношению  к предприятию экономических  и социальных факторов;

- материального стимулирования  труда;

- специализации и кооперации  производства.

В третьей главе, проведя  корреляционный анализ факторов, и получив в обоих случаях (трудовая активность и энерговооруженность рабочей силы) отрицательный знак коэффициента корреляции, можно сделать вывод, что отрицательный знак свидетельствует об отрицательной корреляции, т.е. с увеличением энерговооруженности рабочей силы и трудовой активности уменьшается производительность труда.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                                      

 

 

 

 

 

                                      Список литературы

1) Теория и метод статистики: Учебник/ А.А. Кауфман - 5-е изд., перераб. и  дополн. - М.: Государственное издательство, 1928.

2) Общая теория статистики: Учебник/Т.В.Рябушкин, М.Р.Ефимова, Ипатова, Н.И.Яковлева. - М.: Финансы и статистика, 1981.

Информация о работе Корреляционный анализ факторов, влияющих на производительность труда в сельском хозяйстве