Автор работы: Пользователь скрыл имя, 04 Мая 2014 в 22:53, курсовая работа
При измерениях, к результатам которых предъявляются высокие требования, необходимо при анализе качества результата измерения определять не только оценку характеристики положения закона распределения вероятности (среднего арифметического, медианы, моды и т. д.), но и закон распределения этой оценки, а также трансформацию во времени закона распределения оценки характеристики положения, вызванную влиянием различных факторов с различными статистическими характеристиками. Это, в первую очередь, связано с тем, что при одной и той же доверительной вероятности от закона распределения, характеризующего качество результата измерения, зависят размеры доверительного интервала, который в общем случае определяет возможные границы изменения оценок характеристик положения. И статистическая обработка полученных при измерении экспериментальных данных должна показать, в каких пределах и с какой вероятностью может находиться оценка характеристики положения закона распределения вероятности, с которой идентифицируется значение измеряемой физической величины.
Введение …………………………………………………………………..5
1 Обработка результатов прямых однократных измерений ………….8
2 Обработка результатов прямых многократных измерений ……….19
2.1 Оценка измеряемой величины и среднее квадратическое отклонение ………………………………………………………………………20
2.2 Исключение грубых погрешностей …………………………....21
2.3 Доверительные границы случайной погрешности …………....22
3 Выбор средств измерений ……………………………………………23
4 Обработка результатов косвенных измерений ……………………..26
4.1 Алгоритм, использующий вычисление производных измеряемой величины по её аргументам ……………………………………………………26
4.2 Алгоритм, использующий вычисление приращений измеряемой величины по её аргументам …………………………………………………....28
4.3 Алгоритм, использующий сложение абсолютных величин погрешностей …………………………………………………………………...30
Заключение …………………………………………………………..32
Список использованных источников ……………………………….33
В настоящее время омметр "Виток" выпускается в двух модификациях - с сетевым и комбинированным питанием.
Ближайший зарубежный аналог прибора – микроомметр MMR-600 фирмы "SONEL", Польша.
Технические характеристики омметра "Виток"Диапазон измеряемых сопротивлений 1 мкОм ... 100 кОм
Погрешность, %, не более 0,2 ... 0,5
Диапазон рабочих температур, °C -5 ... +40
Потребляемая мощность, ВА, не более 70
Габаритные размеры, мм 232 х 192 х 111
Питание прибора сеть 50 Гц, 220 В
Аккумулятор
Продолжительность непрерывного измерения при работе омметра от аккумулятора, час, не менее 3,0
Масса прибора, кг, не более 2,8
Цена омметра с сетевым питанием − 55 238,16 тыс. руб.
Цена омметра с комбинированным питанием − 59 207,68 тыс. руб.
Комплектация:
омметр "Виток"
сетевой кабель
руководство по эксплуатации
копия сертификата
по требованию потребителей за отдельную плату прибор может быть укомплектован входным кабелем длиной от 3 до 15 метров с контакторами. Вариант исполнения входного кабеля и контакторов сведены в таблицу.
Корпус омметра представляет собой герметично закрывающийся кейс из композитного сверхпрочного материала, легко выдерживающего нагрузки в виде давления или ударов.
Прибор хорошо зарекомендовал себя в ходе опытной эксплуатации на различных предприятиях энергетики.
4 Обработка результатов косвенных измерений
Косвенным называется измерение, при котором значение физической величины находят на основании известной зависимости между этой величиной и величинами, найденными в результате прямых измерений. Причем часть величин может определяться путем многократных измерений, а часть – однократными измерениями.
При косвенных измерениях искомая величина z определяется зависимостью
где – прямо измеряемые величины, являющиеся аргументами функции .
Существует несколько способов обработки результатов косвенных измерений:
4. 1 Алгоритм, использующий вычисление производных измеряемой величины по её аргументам:
а) Вычисляем среднее значение
МПа л
.
б) Находим частные производные и вычисляем их значения при средних значениях аргументов
, , ,…
;
;
.
в) Вычисляем составляющие погрешности от каждого аргумента
, ,…
;
;
.
г) Вычисляем полную абсолютную погрешность
д) Вычисляем полную относительную погрешность
.
е) После округления записываем результат косвенных измерений
Ответ: T=12504,20 ± 2620,11 К, δТ=21%
4. 2 Алгоритм, использующий вычисление приращений измеряемой величины по её аргументам:
а) Вычисляем среднее значение
б) Вычисляем приращения функции по её аргументам
;
;
;
;
;
.
в) Вычисляем полную абсолютную погрешность
г) Вычисляем полную относительную погрешность
.
д) После округления записываем результат косвенных измерений
Ответ: Т=12504,2±850,1 К , δТ=7%
4. 3 Алгоритм, использующий сложение абсолютных величин погрешностей
а) Вычисляем среднее значение силы
б) Вычисляем относительные погрешности аргументов
;
;
;
…
;
;
;
в) Вычисляем относительную погрешность функции
г) Вычисляем абсолютную погрешность функции
.
д) После округления записываем результат косвенных измерений
Ответ: Т = 12504,200 ± 3051,025 К, δТ=24,4%
Заключение
В данной курсовой работе были произведены расчеты различных подходов к оценке точности результатов измерений, получение практических навыков статистической обработки результатов измерений, закрепление знаний по основным разделам курса «Метрология».
Список использованных источников
1 Марусина М. Я. и др. Основы метрологии, стандартизации и сертификации: Учебное пособие — СПб.: СПбГУ ИТМО, 2009
2 Н. П. Пикула Метрология, стандартизация и сертификация:
учебное пособие — Томск: Изд-во Томского политех. ун-та, 2010
3 Тартаковский Д. Ф., Ястребов А. С. Метрология, стандартизация и технические средства измерений: Учеб. для вузов —М.: Высш. шк., 2001
4 Мокров Ю. В. Метрология, стандартизация и сертификация: Учебное пособие — Дубна, 2007
5 Герасимова Е. Б., Герасимов Б. И. Метрология, стандартизация и сертификация: учебное пособие — М.: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2010
6 Омметр «Виток». kip58.ru›ommetry-mikroommetry/
Информация о работе Обработка экспериментальных данных. Выбор средств измерений