Психофизиология мыслительной деятельности

ПСИХОФИЗИОЛОГИЯ МЫСЛИТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

 Изучение мыслительной  деятельности в психофизиологии  имеет свою специфику. В теоретическом  плане проблема физиологических  основ мыслительной деятельности  мало разработана. До сих пор  не существует широко принятых  концепций (как это имеет место  применительно к восприятию, памяти), которые объясняли бы, каким образом  ЦНС обеспечивает процесс мышления. В то же время имеется немало  эмпирических исследований, которые  посвящены изучению этой проблемы. Они образуют два относительно  независимых подхода.

 В основе первого  лежит регистрация физиологических  показателей в ходе умственной  деятельности. Фактически он направлен  на выявление динамики физиологических  показателей в процессе решения  задач разного типа. Варьируя  содержание заданий и анализируя  сопутствующие изменения физиологических  показателей, исследователи получают  физиологические корреляты выполняемой  деятельности. На этой основе  делаются выводы относительно  особенностей физиологического  обеспечения решения задач разного  типа.

 Второй подход исходит  из того, что присущие человеку  способы познавательной деятельности  находят закономерное отражение  в физиологических показателях,  в результате те приобретают  устойчивые индивидуальные особенности.  По этой логике, главное — найти  те показатели, которые статистически  достоверно связаны с успешностью  познавательной деятельности, например, коэффициентом интеллекта, причем  физиологические показатели в  этом случае получают независимо  от психометрических.

 Первый подход позволяет  изучать процессуальную сторону,  т.е. проследить, каким образом  перестраивается физиологическая  активность по ходу решения  задачи и как результат отражается  в динамике этой активности. Моделирование  умственных задач позволяет выделять  новые варианты изменения физиологических  показателей и делать обобщения  относительно соответствующих физиологических  механизмов. Сложность заключается  в том, чтобы, во-первых, разработать  информативные модели мыслительной  деятельности (задания), и, во-вторых, подобрать адекватные методы  и показатели, позволяющие в полном  объеме охарактеризовать деятельность  физиологических систем — потенциальных  "кандидатов" на участие в  обеспечении процесса решения  задачи. При этом, строго говоря, выводы распространяются только  на тот класс мыслительных  задач, которые являются предметом  изучения. Очевидно, что моделирование  не может охватить все сферы  мыслительной деятельности человека, и в этом заключается ограниченность  первого подхода.

 При втором походе  такого ограничения нет, поскольку  во главу угла ставится сопоставление  индивидуально-специфических устойчивых  физиологических и психологических  показателей. Предполагается, что  индивидуальный опыт мыслительной  деятельности отражается в тех  и других. Однако эта логика  не позволяет исследовать психофизиологию  процесса решения задач, хотя  по результатам сопоставления  и выдвигаются некоторые предположения  относительно того, что способствует  его успешной организации.

Электрофизиологические  корреляты мышления

 В подавляющем большинстве  случаев основными в этих исследованиях  служат показатели работы головного  мозга в диапазоне от нейронной  активности до суммарной биоэлектрической. Дополнительно в качестве контроля  используют регистрацию миограммы,  электрической активности кожи  и глазных движений (см. тему 2). При  выборе мыслительных задач нередко  опираются на эмпирическое правило:  задания должны быть адресованы  топографически разнесенным областям  мозга, в первую очередь, коры  больших полушарий. Типичным примером  служит сочетание задач вербально-логических  и зрительно-пространственных.

Нейронные корреляты мышления

 Исследованиям нейронных  коррелятов мышления придается  в настоящее время особое значение. Причина в том, что среди  разных электрофизиологических  явлений импульсная активность  нейронов наиболее сопоставима  с процессами мышления по своим  временным параметрам.

 Предполагается, что должно  существовать соответствие между  временем переработки информации  в мозге и временем реализации  мыслительных процессов. Если, например, принятие решения занимает 100 мс, то и соответствующие электрофизиологические  процессы ему должны иметь  временные параметры в пределах 100 мс. По этому признаку наиболее  подходящим объектом изучения  является импульсная активность  нейронов. Длительность импульса (потенциала  действия) нейрона равна 1 мс, а  межимпульсные интервалы составляют 30-60 мс. Количество нейронов в  мозге оценивается числом десять  в десятой степени, а число  связей, возникающих между нейронами,  практически бесконечно. Таким образом,  за счет временных параметров  функционирования и множественности  связей нейроны обладают потенциально  неограниченными возможностями  к функциональному объединению  в целях обеспечения мыслительной  деятельности. Принято считать, что  сложные функции мозга, и в  первую очередь мышление, обеспечиваются  системами функционально объединенных  нейронов.

Нейронные коды. Проблема кодов, т.е. "языка", который использует мозг человека на разных этапах решения  задач, является первоочередной. Фактически эта проблема определения предмета исследования: как только станет ясно, в каких формах физиологической  активности нейронов отражается (кодируется) мыслительная деятельность человека, можно будет вплотную подойти  к пониманию ее нейрофизиологических механизмов.

 До недавних пор  основным носителем информации  в мозге считалась средняя  частота последовательности импульсов,  т.е. средняя частота импульсной  активности нейрона за короткий  промежуток времени, сопоставимый  с реализацией того или иного  умственного действия. Мозг сравнивали  с информационно-управляющим устройством,  языком которого является частота.  Однако есть основания полагать, что это не единственный вид  кода, и, возможно, существуют и  другие, учитывающие не только  временные факторы, но и пространственные, обусловленные взаимодействием  нейрональных групп, расположенных  в топографически разнесенных  отделах мозга.

 Весомый вклад в  решение этой фундаментальной  проблемы внесли исследования  Н.П. Бехтеревой и ее сотрудников.

Нейронные корреляты мыслительных операций. Изучение импульсной активности нейронов глубоких структур и отдельных  зон коры мозга человека в процессе мыслительной деятельности проводилось  при помощи метода хронически вживленных электродов. Первые данные, свидетельствующие  о наличии закономерных перестроек частотных характеристик импульсной активности (паттернов) нейронов были получены при восприятии, запоминании  и воспроизведении отдельных  вербальных стимулов.

 Дальнейшие исследования  в этом направлении позволили  выявить специфические особенности  процессов ассоциативно-логической  обработки человеком вербальной  информации вплоть до различных  смысловых оттенков понятий. В  частности было установлено, что  смысловая значимость стимула  может кодироваться частотой  разряда нейронов, т.е. паттерны  текущей частоты активности нейронов  некоторых структур мозга способны  отражать общие смысловые характеристики  слов.

 Оказалось также, что  паттерн текущей частоты разрядов  функционально объединенной группы  нейронов можно рассматривать  как структуру или последовательность, включающую несколько компонентов.  Эти компоненты, представленные  всплесками (или падениями) частоты  разрядов, возникают на определенных  стадиях решения задачи и, по-видимому, отражают включение или переключение  работы нейронов на новый этап  решения задачи.

 Таким образом, при  изучении динамики импульсной  активности нейронов в определенных  областях головного мозга были  выявлены устойчивые пространственно-временные  картины (паттерны) этой активности, связанные с конкретным видом  мыслительной деятельности человека. После выделения таких паттернов  можно достаточно точно определять, где и когда в мозге человека  будут развиваться определенные  изменения активности нейронных  объединений в процессе решения  задач определенного типа. При  этом закономерности формирования  паттернов импульсной активности  нейронов по ходу выполнения  испытуемым различных психологических  тестов иногда позволяли предсказывать  результат выполнения конкретной  ассоциативно-логической операции.

Электроэнцефалографические  корреляты мышления

 Уже со времен первых, ставшими классическими работ  Бергера (1929), Эдриана и Мэтьюза  (1934), хорошо известно, что умственная  деятельность вызывает устойчивую  десинхронизацию альфа-ритма, и  что именно десинхронизация оказывается  объективным показателем активации.

Ритмы ЭЭГ и мышление. Установлено, что при умственной деятельности происходит перестройка частотно-амплитудных  параметров ЭЭГ, охватывающая все основные ритмические диапазоны от дельта до гамма. Так, при выполнении мыслительных заданий может усиливаться дельта- и тета-активность. Причем усиление последней составляющей положительно соотносится с успешностью решения задач. В этих случаях тета активность наиболее выражена в передних отделах коры, причем ее максимальная выраженность соответствует по времени периодам наибольшей концентрации внимания человека при решении задач и обнаруживает связь со скоростью решения задач. Следует подчеркнуть, однако, что разные по содержанию и сложности задания вызывают неодинаковые изменения тета диапазона.

 По данным ряда авторов,  умственная активность у взрослых  сопровождается повышением мощности  бета-ритма, причем значимое усиление  высокочастотной активности наблюдается  при умственной деятельности, включающей  элементы новизны, в то время  как стереотипные, повторяющиеся  умственные операции, сопровождаются  ее снижением. Установлено также,  что успешность выполнения вербальных  заданий и тестов на зрительно-пространственные  отношения оказывается положительно  связанной с высокой активностью  бета диапазона ЭЭГ левого  полушария. По некоторым предположениям, эта активность связана с отражением  деятельности механизмов сканирования  структуры стимула, осуществляемой  нейронными сетями, продуцирующими  высокочастотную активность ЭЭГ.

 Динамика альфа активности  при умственной деятельности  имеет сложный характер. При анализе  альфа-ритма в последнее время  принято выделять три (иногда  две) составляющие: высоко- средне- и  низкочастотную. Оказывается, что  эти субкомпоненты альфа-ритма  по-разному связаны с умственной  деятельностью. Низкочастотный и  высокочастотный альфа-ритм в  большей мере соотносится с  когнитивными аспектами деятельности, тогда как среднечастотный альфа-ритм  в основном отражает процессы  неспецифической активации.

Пространственно-временная  организация ЭЭГ и мышление. Изменения  биоэлектрической активности мозга  в процессе мыслительной деятельности, как правило, имеют зональную  специфику. Другими словами, ритмы  ЭЭГ в различных зонах коры по-разному ведут себя при решении  задач. Существует несколько способов оценить характер пространственно-временной  организации ЭЭГ в процессе решения  задач.

 Одним из наиболее  распространенных способов является  исследование дистантной синхронизации  биопотенциалов и когерентности  спектральных составляющих ЭЭГ  в разных зонах мозга. Известно, что для состояния покоя обычно  характерен некоторый средний  уровень синхронности и когерентности  ЭЭГ, который отражает активное  поддержание межзональных связей  и тонуса зон коры в покое.  При предъявлении заданий эти  типичные для покоя межзональные  отношения существенно меняются.

 Установлено, что при  умственной деятельности происходит  резкое увеличение числа участков  коры, корреляционная связь между  которыми по различным составляющим  ЭЭГ обнаруживает высокую статистическую  значимость. При этом, однако, в зависимости  от характера задачи и избранного  показателя картина межзональных  отношений может выглядеть по-разному.  Например, при решении как вербальных, так и арифметических задач  возрастает степень дистантной  синхронизации биопотенциалов в  лобных и центральных отделах  левого полушария, но помимо  этого при решении математических  задач возникает дополнительный  фокус активации в теменно-затылочных  отделах.

 Меняется степень пространственной  синхронизации биопотенциалов и  в зависимости от степени алгоритмизации  действия. При выполнении легкого  по алгоритму действия возрастает  степень синхронизации в задних  отделах левого полушария, при  трудном алгоритмическом действии  фокус активации перемещается  в передние зоны левого полушария.