Память как интегративный психический процесс

2.3 Ход исследования и расчет статистических данных

Во время исследования данные методики проводились на детях  в возрасте 5-6 лет. Количество испытуемых в экспериментальной группе составило 20 человек. Вначале было предложено выполнить тест «Сложные фигуры» для исследования памяти, а на следующий день был проведен тест «Классификация» для определения уровня мышления. Результаты, полученные в ходе исследования представлены в виде таблицы (Таблица 1. Приложение).

Для удобства расчетов полученные данные можно представить в виде следующих таблиц:

1. Для теста «Сложные фигуры»:

Результат теста "Сложные  фигуры" (Х)	2	3	4	5	6	7	8	9	10	Итого:
Количество человек  с таким результатом (f)	1	1	2	1	4	1	4	4	2	20
x*f	2	3	8	5	24	7	32	36	20	137

 

2. Для теста «Классификация»:

Результат теста "Классификация" (Х)	2	3	5	6	7	8	9	10	11	13	15	Итого:
Количество человек  с таким результатом (f)	1	2	1	1	2	1	4	2	2	2	2	20
x*f	2	6	5	6	14	8	36	20	22	26	30	175

Средняя арифметическая является обобщающей характеристикой  совокупности единиц по качественно  однородному признаку. Средняя арифметическая равна сумме значений признака, деленная на их число.

Средняя арифметическая рассчитывается следующим образом:

 

 

 

 

Для теста «Сложные фигуры»  она будет равна:

Для теста «Классификация»  средняя арифметическая равна:

Расчет средней величины показал, что в данной экспериментальной  группе развитие памяти (результат - 6,9) и мышления (результат – 8,8) находятся на среднем уровне, что является нормой для возраста детей 5-6 лет.

Мода – это величина признака, наиболее часто повторяющаяся  в изучаемой совокупности.

Наиболее часто встречающимися результатами при проведении теста  «Сложные фигуры» были 6, 7 и 9. Исходя из этого, можно говорить о мультимодальном распределении. Мультимодальность часто может показывать, что выборка не является однородной и наблюдения порождены двумя или более наложенными распределениями.

При проведении теста  «Классификация», наиболее частым результатом был 9, следовательно, мода для этого теста равна 9.

Медиана – признак, расположенный  в середине вариационного ряда, т.е. такое значение признака, которое  делит объем совокупности пополам. Обозначается – Ме. Численное значение медианы можно определить по ряду накопленных частот. Если сумма накопленных частот против одного из признаков будет равна половине объема совокупности, то значение этого признака и будет равно значению медианы.

Сначала найдем медиану  для теста «Сложные фигуры», для этого построим таблицу для определения суммы накопленных частот:

Результат теста "Сложные  фигуры" (Х)	2	3	4	5	6	7	8	9	10	Итого:
Количество человек  с таким результатом (f)	1	1	2	1	4	1	4	4	2	20
Сумма накопленных частот		2  (1+1)	4  (2+2)	5  (4+1)	9  (5+4)	10  (9+1)	14  (10+4)

 

Так как в нашем исследовании четное число испытуемых и сумма накопленных частот равная половине совокупности находится напротив результата 7 и результата 8, то необходимо рассчитать среднее значение этих чисел.  Для теста «Сложные фигуры» Ме = 7,5

Теперь найдем медианы  для теста «Классификация».

Результат теста "Классификация" (Х)	2	3	5	6	7	8	9	10	11	13	15	Итого:
Количество человек  с таким результатом (f)	1	2	1	1	2	1	4	2	2	2	2	20
Сумма накоп-ленных частот		3  (1+2)	4  (3+1)	5  (4+1)	7  (5+2)	8  (7+1)	12  (8+4)

Для теста «Классификация»  Ме = 9

Для того чтобы определить разброс выборки, необходимо найти  сначала дисперсию, а затем стандартное  отклонение, которые вычисляются  по формуле:

Но для этого сначала  находим и для каждого из тестов:

Для теста «Сложные фигуры» построим вначале вспомогательную таблицу:

Результат теста  "Сложные фигуры" (Х)	2	3	4	5	6	7	8	9	10	Итого:
Количество человек  с таким результатом (f)	1	1	2	1	4	1	4	4	2	20
Х2*f	4	9	32	25	144	49	256	324	200	1043

Теперь рассчитаем необходимые  величины:

Стандартное отклонение позволяет сказать, что большая  часть результатов по этому тесту  располагается в пределах 2,13 от средней  величины, т.е. между 4,77 (6,9-2,13) и 9,03 (6,9+2,13) – (между результатами 5 и 9).

Построим вспомогательную  таблицу для теста «Классификация»:

Результат теста "Классификация" (Х)	2	3	5	6	7	8	9	10	11	13	15	Итого:
Количество человек  с таким результатом (f)	1	2	1	1	2	1	4	2	2	2	2	20
Х2*f	4	18	25	36	98	64	324	200	242	338	450	1799

И рассчитаем необходимые  величины:

Большая часть результатов  по этому тесту располагается  в пределах 3,54 от средней величины, т.е. между 5,26 (8,8-3,54) и 12,34 (8,8+3,54) – (т.е. между результатами 5 и 12).

Относительным показателем  колеблемости является коэффициент вариации (V):

Коэффициент вариации позволяет  сравнивать вариации различных признаков, а также одноименных признаков  в разных совокупностях.

Для теста «Сложные фигуры»  этот коэффициент будет равен:

Полученное число, показывает меру рассеивания признака в процентном соотношении. Коэффициент равный 30,8% говорит о средней изменчивости разброса в выборке.

Для теста «Классификация»  он равен:

Чем больше значение коэффициента вариации, тем относительно больший разброс и меньшая выравненность исследуемых значений. Коэффициент равный 40,2% говорит о неоднородности информации.

Корреляционный анализ говорит о взаимосвязи величин. Он включает в себя измерение тесноты  и направления связи, а также  установление аналитического выражения (формы) связи.

Связи между признаками могут быть слабыми и сильными (тесными). Их критерии показаны в таблице, расположенной ниже.

Количественные критерии оценки тесноты связи (шкала Чеддока):

 

Чтобы подтвердить или  опровергнуть гипотезу практической работы, необходимо найти коэффициент корреляции и сравнить его со шкалой Чеддока. Коэффициент корреляции рассчитывается следующим образом:

Но сначала необходимо найти:

При сравнении полученного  коэффициента со шкалой Чеддока, можно  говорить о сильной зависимости между результатами этих двух тестов («Сложные фигуры» и «Классификация») и о сильной корреляции между памятью и мышлением.

Теперь необходимо сделать  проверку достоверности данных. Для  этого используется сравнение групп  методом Стьюдента. Он рассчитывается следующим образом:

 

По таблице t-критериев  Стьюдента определим доверительную вероятность. Результат по методике Стьюдента равный 2,07 говорит о том, что вероятность допустимой ошибки составляет 0,05. Это говорит о достоверности данных.

Выводы по главе

При исследовании уровня развития памяти в экспериментальной  группе, используя тест «Сложные фигуры», был получен средний результат 6,9 баллов, это является нормой для группы детей 5-6 лет с нормальным интеллектуальным развитием

Исследуя уровень развития логического мышления по тесту «Классификация», был получен средний результат – 8,8 баллов. Это говорит о способности детей, участвующих в эксперименте, устанавливать родовидовые отношения между предметами и выделять их функционально-смысловые и существенные признаки. Такой результат является нормой для детей 5-7 лет.

В процессе исследования была выявлена сильная зависимость  между результатами теста «Сложные фигуры» - проверка способностей произвольного зрительного запоминания и тестом «Классификация» - для определения уровня развития логического мышления. Гипотеза, которая была поставлена на защиту в своей практической работе «Мышление ребенка развивается в непосредственной зависимости от памяти» подтвердилась.

 

Заключение

В заключении нашей работы подведём основные выводы.

1. Память рассматривалась  и анализировалась в рамках  различных направлений и в  рамках различных научных теорий. Среди основных можно отметить  ассоциативный подход, подход социальный, генетический и множество других. Без сомнения в рамках каждой теории было множество практических и без сомнения ценных наработок.