Автор работы: Пользователь скрыл имя, 20 Марта 2013 в 18:12, реферат
Поскольку деятельность любого субъекта в значительной степени зависит от степени владения информации, а также способности эффективно ее использовать. Для свободной ориентации в информационных потоках современный специалист должен уметь получать, обрабатывать и использовать информацию, прежде всего, с помощью компьютеров, а также телекоммуникаций и других новейших средств связи, в том числе и уметь, обращаться с языками программирования.
Актуальность данной темы обусловлена тем, что прогресс компьютерных технологий определил процесс появления новых разнообразных знаковых систем для записи алгоритмов – языков программирования.
Введение 3
Парадигма программирования 4
Императивное программирование 6
Параллельное и событийно-управляемое программирование 8
Объектно-ориентированное программирование 11
Функциональное программирование 14
Логическое программирование 18
Программирование в ограничениях 22
Заключение 25
Список использованных источников 26
Оглавление
Введение 3
Парадигма программирования 4
Императивное программирование 6
Параллельное
и событийно-управляемое
Объектно-ориентированное программирование 11
Функциональное программирование 14
Логическое программирование 18
Программирование в ограничениях 22
Заключение 25
Список использованных источников 26
Поскольку деятельность любого
субъекта в значительной степени
зависит от степени владения информации,
а также способности эффективно
ее использовать. Для свободной ориентации
в информационных потоках современный
специалист должен уметь получать,
обрабатывать и использовать информацию,
прежде всего, с помощью компьютеров,
а также телекоммуникаций и других
новейших средств связи, в том числе и
уметь, обращаться с языками программирования.
Актуальность данной темы обусловлена
тем, что прогресс компьютерных технологий
определил процесс появления новых разнообразных
знаковых систем для записи алгоритмов
– языков программирования.
Связь между языком, на котором мы думаем,
программируем, и задачами и решениями,
которые мы можем представлять в своем
воображении, очень близка. Язык предоставляет
программисту набор концептуальных инструментов,
если они не отвечают задаче, то их просто
игнорируют. Хорошее проектирование и
отсутствие ошибок не может гарантироваться
чисто за счет языковых средств. Сегодня
практически все программы создаются
с помощью языков программирования. Неотъемлемая часть современных
ЭВМ – системы программного обеспечения,
являющиеся продолжением логических средств
ЭВМ, расширяющим возможности аппаратуры
и сферу их использования. Основное назначение
программного обеспечения – повышение
эффективности труда пользователя, а также
увеличение пропускной способности ЭВМ
посредством сокращения времени и затрат
на подготовку и выполнение программ.
Своим современным значением
в научно-технической области
термин «парадигма» обязан, по-видимому,
Томасу Куну и его книге «Структура
научных революций» Кун называл
парадигмами устоявшиеся
Термин «парадигма программирования» впервые применил Роберт Флойд в своей лекции лауреата премии Тьюринга.
Паради́гма программи́рования – это совокупность идей и понятий, определяющих стиль написания программ. Парадигма в первую очередь определяется базовой программной единицей и самим принципом достижения модульности программы. В качестве этой единицы выступают определение (декларативное, функциональное программирование), действие (императивное программирование), правило (продукционное программирование), диаграмма переходов (автоматное программирование) и др. сущности. В современной индустрии программирования очень часто парадигма программирования определяется набором инструментов программиста, а именно, языком программирования и используемыми библиотеками.
Парадигма программирования
определяет то, в каких терминах
программист описывает логику программы.
Например, в императивном программировании
программа описывается как
Императивное программирование - автомат, последовательно изменяющий свои состояния под управлением некоторой схемы, наиболее просто реализуется технически. Поэтому первые компьютеры были императивными. И остались такими и в наши дни, несмотря на все эксперименты с оригинальными вычислительными устройствами. Даже типичное определение алгоритма, несет на себе сильнейший отпечаток императивного подхода.
Одна из характерных черт императивного программирования - наличие переменных с операцией "разрушающего присвоения". То есть, была переменная А, было у нее значение Х. Алгоритм предписывает на очередном шаге присвоить переменной А значение Y. То значение, которое было у А, будет "навсегда забыто". Вот что на практике означает "переход между состояниями под управлением функции переходов".
Синтаксис описания алгоритмов в простейшем языке, поддерживающем императивную модель программирования, мог бы быть таким:
Оператор ::= Простой оператор
| Структурный оператор
Простой оператор ::= Оператор присваивания
| Оператор вызова | Оператор возврата
Структурный оператор ::= Оператор последовательного
исполнения | Оператор ветвления | Оператор
цикла
Оператор присванивания ::= Переменная := Выражение ;
Оператор вызова ::= Имя подпрограммы ( Список
параметров ) ;
Оператор возврата ::= return [ Выражение
] ;
Оператор последовательного исполнения
::= begin Оператор* end
Оператор ветвления ::= if Выражение then Оператор
Оператор цикла ::= while Выражение do Операто
Семантика такого языка описывается достаточно легко. Состоянием вычислительного устройства будут указатель текущей инструкции, значения всех используемых программой ячеек памяти, и состояние стека возвратов из подпрограмм. Исполнение каждого оператора тривиальным образом записывается как изменение этого "состояния вычислителя" (если считать, что алгоритм представлен в виде дерева вывода в указанной грамматике, то с описанием переходов не должно возникнуть никаких проблем).
Про наш мир можно сказать,
что он локально императивен. То есть,
если взять достаточно узкую задачу,
то ее можно вполне легко описать
методами последовательного
Императивное программирование наиболее пригодно для реализации небольших подзадач, где очень важна скорость исполнения на современных компьютерах. Кроме этого, работа с внешними устройствами, как правило, описывается в терминах последовательного исполнения операций, что делает такие задачи идеальными кандидатами на императивную реализацию.
Исторически сложилась такая
ситуация, что компьютеры изначально
использовались для решения больших
вычислительных задач, которые были
просто "неподъемны" для человека.
Для таких задач характерно, что
приходится проделывать практически
те же вычисления для каждого элемента
очень большого массива данных. Постепенно
многие крупные организации осознали
пользу компьютеров как средств
централизованного хранения и обработки
своих "картотек" (из которых и
выросли современные базы данных).
Оказалось, что и в задачах, связанных
с систематизацией такой
Процессы - это абстракция достаточно высокого уровня. В какой вычислительной модели работает каждый отдельный процесс - не принципиально. Важно, что они могут работать параллельно, и могут обмениваться между собой результатами своих вычислений через "каналы связи". Примерно такую модель взаимодействия процессов реализует язык параллельного программирования Occam.
Вот некоторая грамматика описания процессов, достаточно близкая к принятой в Occam-е:
Процесс ::= Простой процесс
| Структурный процесс
Простой процесс ::= Послать значение |
Принять значение | Процесс вычислительной
модели
Структурный процесс ::= Последовательный
процесс | Параллельный процесс
Послать значение ::= Канал связи << Выражение ;
Принять значение ::= Канал связи >> Выражение ;
Процесс вычислительной модели ::= нечто, определяемое
конкретным вычислителем
Последовательный процесс ::= seq Процесс* end
Параллельный поцесс ::= par Процесс* end
Семантически взаимодействие
параллельных процессов лучше всего
представлять как работу сети неких
устройств, соединенных "проводками",
по которым текут данные. Спроектировав
в таких терминах, например, систему
параллельных процессов для быстрого
суммирования большого количества чисел,
можно легко описать эту
Достаточно распространенной является так же и следующее понимание параллелизма: в системе параллельных процессов каждый отдельный процесс обрабатывает события. События могут быть как общими для всей системы, так и индивидуальными для одного или нескольких процессов. В таких терминах достаточно удобно описывать, например, элементы графического интерфейса пользователя, или моделирование каких-либо реальных процессов (например, управление уличным движением) - так как понятие события является для таких задач естественным. Такое программирование принято называть событийно-управляемым. В событийно-управляемом программировании отдельные процессы максимально автономны, единственное средство общения между ними - посылка сообщений (порождение новых событий). Событийно-управляемое программирование очень близко к объектно-ориентированному программированию, которое будет подробно разобрано в дальнейшем. Параллелизм является не только надстройкой над другими вычислительными моделями; некоторые методологии программирования имеют естественную реализацию на платформах, поддерживающих параллелизм.
Объектно-ориентированное
программирование появилось из событийно-управляемого
программирования и практически
затмило его своим светом, так
как оказалось значительно
Важно выделить следующие основные свойства объектов:
1.) Так как один объект
может воздействовать на
2.) Так как объекты
3.) Объекты взаимодействуют
исключительно через посылку
сообщений друг другу. Поэтому
если в каком-либо сценарии
взаимодействия объектов