Управление интеллектуальным капиталом

Полный и очень трезвый обзор  методов измерения ИК представлен  Карлом-Эриком Свейби на его персональном сайте (Sveiby K.E. (2004)). Эрик Свейби выделяет 25 методов измерения интеллектуального капитала, сгруппированных в 4 категории.

Методы прямого измерения  интеллектуального капитала - Direct Intellectual Capital methods (DIC). К этой категории относятся все методы, основанные на идентификации и оценке в деньгах отдельных активов или отдельных компонентов интеллектуального капитала. После того, как оценены отдельные компоненты интеллектуального капитала или даже отдельные активы, выводится интегральная оценка интеллектуального капитала компании. При этом совсем не обязательно оценки отдельных компонентов складываются. Могут применяться и более сложные формулы.

Методы рыночной капитализации - Market Capitalization Methods (MCM). Вычисляется разность между рыночной капитализацией компании и собственным капиталом ее акционеров. Полученная величина рассматривается как стоимость ее интеллектуального капитала или нематериальных активов.

Методы отдачи на активы - Return on Assets methods (ROA). Отношение среднего доход компании до вычета налогов за некоторый период к материальным активам компании - ROA компании - сравнивается с аналогичным показателем для отрасли в целом. Чтобы вычислить средний дополнительный доход от интеллектуального капитала, полученная разность умножается на материальные активы компании. Далее путем прямой капитализации или дисконтирования получаемого денежного потока можно получить стоимость интеллектуального капитала компании.

Методы подсчета очков - Scorecard Methods (SC). Идентифицируются различные компоненты нематериальных активов или интеллектуального капитала, генерируются и докладываются индикаторы и индексы в виде подсчета очков или как графы. Применение SC методов не предполагает получение денежной оценки интеллектуального капитала. Эти методы подобны методам диагностической информационной системы

Все известные методики оценки ИК легко распределяются по четырем  перечисленным категориям. При этом следует отметить относительную  близость DIC и SC методов, а также MCM и  методов ROA. В первых двух случаях  движение идет от идентификации отдельных  компонентов ИК, во втором - от интегрального  эффекта.

Методы типа ROA и MCM методов, предлагающие денежные оценки, полезны при слиянии  компаний, в ситуациях купли-продажи  бизнеса. Они могут использоваться для сравнения компаний в пределах одной отрасли. Они очень хороши также для иллюстрации финансовой стоимости нематериальных активов. Наконец, они основываются на установившихся правилах учета, их легко сообщать профессиональным бухгалтерам. Их недостатки в том, что  они бесполезны для некоммерческих организаций, внутренних отделов и  организаций общественного сектора. Это особенно верно для MCM методов, которые могут применяться только к публичным предприятиям.

Преимущества диагностической  информационной системы и SC методов  в том, что они применены на любом уровне организации. Они работают ближе к событию, поэтому получаемое сообщение может быть более точным, чем чисто финансовые измерения. Они очень полезны для некоммерческих организаций, внутренних отделов и  организаций общественного сектора  и для экологических и социальных целей. Их недостатки в том, что индикаторы являются контекстными и должны быть настроены для каждой организации и каждой цели, которая делает сравнения очень трудными. Кроме того, эти методы новы и не легко принимаются обществом и менеджерами, которые привыкли рассматривать все с чистой финансовой точки зрения. А комплексные подходы порождают большие массивы данных, которые трудно анализировать и связывать.

Следует также отметить, что в  Дании сделана попытка унификации подходов к отчетам об интеллектуальном капитале на государственном уровне. Издано соответствующее руководство (Mouritzen, Bukh & al (2003)), которое в 2003 году было обновлено.

Таким образом, информация и знания (интеллектуальный капитал) все больше определяют конкурентоспособность как отдельных предприятий, так и национальных экономик.

С учетом вышеизложенного материала  можно целенаправленно формировать  интеллектуальный капитал предприятия, оптимизировать систему управления, повысить оперативность управленческих решений.

Комплексная оценка интеллектуального  капитала предприятия

Интеллектуальный капитал компании, во-первых, имеет несколько составных  элементов и, во-вторых, на его формирование и величину влияет достаточно многочисленная группа разнородных факторов. Поэтому  интегральная оценка интеллектуального  капитала компании должна отражать многогранную деятельность компании в целом. Важно  отметить, что для компаний различной  специализации типовым может  быть только подход к оценке ее интеллектуального  капитала, набор же показателей строго индивидуален. Поэтому Т. Стюарт предлагает всего три прагматичных принципа, руководствуясь которыми можно сделать  правильный выбор инструментария оценки:

1. Не переусложнять задачу. Для более-менее качественной и объективной оценки интеллектуального капитала компании требуется, как правило, не более трех измеряемых параметров каждого его вида -- человеческого, структурного, потребительского -- плюс один интегральный показатель, характеризующий эту сторону потенциала компании в целом.

2. Измерять нужно только то, что  имеет важное стратегическое  значение для деятельности компании.

3. Измерять нужно только те  виды деятельности, которые создают  интеллектуальное богатство.

Для большей наглядности можно  провести классификацию интеллектуального  капитала предприятия :

- высокий уровень интеллектуального достояния;

- средний уровень;

- уровень ниже среднего;

- неинтеллектуальная компания.

Пусть Ki (i = 1, ..., m) -- система показателей, характеризующих интеллектуальный капитал компании; ki -- барьерное нормализованное значение показателя, соответствующего среднему уровню интеллектуальности компании.

Изменение значений xi индикатора интеллектуальности Ki происходит в диапазоне 0 < xi < 1 и эти значения определяются соотношениями:

Здесь уровень интеллектуальности компании по каждой составляющей его  интеллектуального капитала (человеческого, структурного, потребительского) обозначен следующим образом: b - высокий уровень, s - средний, ns - ниже среднего, 0 - отсутствует.

Существуют различные методы (корреляционных связей, весовых коэффициентов и  др.) и подходы к интегральной оценке какой-либо сферы деятельности компании по совокупности действия разнородных  факторов на эту сферу.

Графическая интерпретация результатов  анализа экономических обоснований, оценок, расчетов на практике способствует лучшему восприятию и ускорению  получения не только количественных, но и качественных значений показателей, что играет важную роль в визуальной, оперативной, комплексной оценке согласованности разнородных факторов, определяющих состояние и тенденции развития компании. График содержит массу информации, но главное его достоинство в том, что она дает достаточно полную картину. График не только характеризует текущее состояние компании, но и направленность стратегии ее развития. Имея аналогичные данные по конкурирующим или смежным компаниям, появляется возможность сравнивать себя с другими компаниями и оценивать свои относительные достоинства и недостатки, сравнивать и сопрягать свои возможности и возможности смежников. Или сравнивать состояние компании в динамике разных лет и достоверно анализировать прогрессирует или деградирует предприятие, выявлять и парировать опасные отклонения от нормального состояния.

В собственных интересах предприятия, в целях ее устойчивого развития, а иногда и в целях выживания  необходимо уметь давать самооценку собственному потенциалу и, в первую очередь, интеллектуальному потенциалу, соизмерять его возможности с  потребностями рынка [37].

Таким образом развитие интеллектуального капитала на предприятии у работников будет способствовать удовлетворению потребностей в социальном признании, уважении, включении в состав доминирующих групп, которые становятся владельцами информации и способностями продуцировать новые знания.

Организация управления интеллектуальным капиталом на инновационно-активном предприятии

Можно выделить следующие виды деятельности, в обязательном порядке присущие системам управления знаниями на предприятии:

1. Идентификация знаний — выявление индивидуальных и коллективных знаний, которые можно рассматривать как актив предприятия.
2. Разработка стратегии развития знаний, обусловленной общей стратегией развития предприятия. Стратегия управления знаниями должна соответствовать корпоративной культуре и философии управления компанией и расставлять приоритеты (стратегические цели), определяющие правовые, экономические и этические основы управления знаниями.
3. Аудит знаний - деятельность, связанная с оценкой и использованием накопленного знания. Оценивается достаточность имеющихся в наличии знаний, их доступность, качество формирования и передачи, затраты на приобретение знаний в сопоставлении с результатами (эффективность приобретения знаний), объем и уровень использования знаний.
4. Документальное оформление базы знаний - создание системы для хранения массива знаний об интеллектуальном капитале организации на базе современных информационных технологий. Главная цель документирования знаний - создание корпоративной памяти. В результате документального оформления знание переходит из владения отдельным лицом во владение организации, зафиксированное в овеществленном виде.
5. Защита знаний - охрана произведенных знаний посредством средств защиты объектов интеллектуальной собственности (патенты, лицензии, коммерческие секреты и т.д.), а также путем соответствующих мероприятий по стимулированию персонала - носителей неявных знаний.
6. Распространение знаний - передача знаний из базы и от источников тем, кто в них нуждается.
7. Приумножение и обновление знаний - деятельность по извлечению новых знаний из внешней среды.

Генезис и типология стоимостей, генерируемых интеллектуальным капиталом

Новые стоимости образуются как  следствие взаимодействия интеллектуальных факторов фирмы со средствами и предметами труда. Для теоретического описания этого процесса необходимо структурировать семантику, субстантивные и процедурные знания, и дать экономическую интерпретацию используемых здесь понятий новой стоимости, интеллектуальных факторов и подпроцессов производства новых стоимостей.

Как уже отмечалось, выгода, или  стоимость (value, wealth, benefit) — экономическая, социальная или какая-либо иная — на микроуровне чаще всего принимает формы прибыли, ренты, маржи, роста рыночной стоимости фирмы и её активов, конкурентоспособности, снижения трудоёмкости и потребности в рабочей силе и др. Самостоятельной формой стоимости является инновационные результаты научно-технического прогресса как следствие единого взаимообусловленного процесса развития науки и техники. В настоящее время именно этот вид стоимости, производимый, точнее, воспроизводимый интеллектуальным капиталом, является основным гносеологическим и онтологическим объектом и предметом исследований теории экономики, основанной на знаниях. Вместе с тем с экономической точки зрения актуальными являются гносеологические и онтологические исследования прагматического аспекта интеллектуального капитала, связанного с генерированием других форм стоимости.

Интеллектуальная компонента прибыли как разность между доходами и издержками может расти (формировать дополнительную стоимость) как вследствие роста доходов, так и в результате снижения издержек, возникших на основе функционирования интеллектуального капитала.

Доходы могут расти в результате выпуска новых товаров, в том числе нематериальных и интеллектуальных (консалтинг, экологический консалтинг, программы для ЭВМ и т. п.), увеличения объёма продаж, обусловленного, в частности, ростом рынка сбыта, цены, рекламой, совершенствованием каналов сбыта и др.

Издержки связаны с производством и обращением продукции. Издержки производства — постоянные и переменные — определяются расходами материально-технических и трудовых ресурсов, амортизацией основных фондов, расходами на управление и др. Для определения путей их снижения выделяются издержки, связанные с оперативной деятельностью (в краткосрочном периоде) и издержки долгосрочных периодов производства. В краткосрочном периоде реально сокращать переменные затраты на производство и максимизировать эффективность использования ресурсов. Минимизация переменных затрат производства достигается путём нахождения оптимального расхода ресурсов. Обратной оптимизационной задачей является нахождение оптимального объёма производства при заданном количестве ресурсов.

Необходимость и возможность использования  закона ограниченной доходности определяется тем, что в соответствии с этим законом после достижения определённой величины расхода ресурса его  предельная эффективность (соотношение  единицы дополнительных затрат к  единице полученного результата) начинает снижаться при прочих равных условиях. Иначе говоря, если использовать новые знания в виде технологического или экономического решения, изменяющего  условия применения ресурса, можно  передвинуть критическую точку  падения эффективности использования  ресурса.

Другим источником снижения потенциальных  альтернативных (opportunity cost) издержек — является выбор вида наиболее эффективного производства для вложения имеющихся средств. Это своего рода аналог обратной оптимизационной задачи по определению объёма производства при заданном количестве ресурсов, но уже на качественном уровне и на долгосрочном интервале принятия решений. Альтернативные издержки обычно рассматриваются как «упущенная выгода» и связываются с принятием решения о виде производства.

Перечисленные выше формы издержек приняты в теории и практике рыночной экономики как категории фактических (бухгалтерских) и экономических, в  том числе альтернативных (вменённых) издержек и являются результатом управленческого решения. Вместе с тем, следует выделить и ситуации с принятием решений о количестве использования ресурсов, технологии и объёмах производства, которые также могут приводить к дополнительным (неоптимальным) издержкам по сравнению с альтернативным вариантом. При этом, если альтернативные издержки и их расчёт носят вероятностный характер, то расчёт дополнительных издержек в большинстве случаев происходит в условиях определённости и даёт однозначный результат.