Статистический анализ тенденции реализации нефти и нефтепродуктов

Аналитическое значение данного показателя состоит в том, что при возрастающей скорости (и растущем уровне) темпы роста мо­гут иметь тенденцию к уменьшению или оставаться без изменения. В результате абсолютное значение одного процента прироста бу­дет расти.

Затухающий темп прироста вовсе не означает приостановки роста: при высоких абсолютных уровнях развития изучаемого явления может значительно увеличиться его абсолют­ный объем даже при небольшой величине темпов. Следовательно, чтобы правильно оценить значение показателя темпа, его нужно рассматривать не изолированно, а совместно с абсолютными пока­зателями уровня и прироста. В статистической практике динамика стоимостных показателей оценивается с учетом уровня инфляции.

Для анализа интенсивности изменения во времени одного явления по сравнению с другим рассчитывают коэффициент опережения (Коп). Он представляет собой отношение базисных темпов роста двух ди­намических рядов за одинаковые отрезки времени:

2

где К1,К2 — базисные темпы роста соответственно первого и второ­го рядов динамики.

Коэффициент опережения показывает, во сколько раз быстрее растет уровень одного ряда динамики по сравнению с уровнем другого. При таком сопоставлении темпы должны характеризовать тенденции одного направления.

Показатели динамики с переменной базой сравнения (цепные) используют для выявления типа изменения уровней ряда. В стати­стической практике в соответствии с показателями динамики раз­личают следующие типы изменений:

- равномерный рост или снижение (цепные абсолютные приросты одинаковы);

- ускоренный рост или снижение (цепные приросты систематически увеличиваются по абсолютной величине);

- замедленный рост или снижение (цепные приросты систематически уменьшаются тоже по абсолютной величине).

Чтобы получить обобщенную характеристику скорости темпов  развития изучаемого явления в пределах рассматриваемого периода, рассчитывают средние показатели динамического ряда за единицу времени.

Средние характеристики ряда динамики

Для обобщающей характеристики динамики используют два ти­па средних показателей:

• средние уровни ряда;

• средние показатели изменения уровней ряда.

Для рядов динамики с равноотстающими по времени уровнями порядок расчета среднего уровня следующий:

а) находим средний уровень интервального ряда абсолютных величин:

б) определяем средний уровень моментного ряда абсолютных величин:

Средний уровень интервального ряда абсолютных величин соот­ветствует рассмотренной выше категории определяющего показа­теля. Поскольку, как уже отмечалось, уровни такого ряда можно суммировать, то справедливо равенство:

                                            у1+у2+…+уп=

Следовательно,

где п — число уровней ряда.

Средний уровень моментного ряда с равноотстающими уровня­ми рассчитывается в предположении, что в пределах каждого пери­ода, разделяющего моментные наблюдения, развитие явления про­исходило по линейному закону. Тогда общий средний уровень вы­числяется как среднее значение из средних по каждому интервалу:

В итоге получаем следующую формулу средней хронологической:

Для моментного ряда с неравными промежутками времени при известных точных датах изменения уровней ряда средний уровень определяется по формуле

где t - время, в течение которого сохранялся уровень.

Средние показатели изменения уровней ряда включают:

• средний абсолютный прирост();

• средний коэффициент роста (р);

• средний темп роста ();

• средний темп прироста (Р).             

Средний абсолютный прирост показывает, на сколько единиц в среднем увеличивался или уменьшался каждый уровень ряда по сравнению с предыдущим за ту или иную единицу времени (в сред­нем ежемесячно, ежегодно и т.п.).

Средний абсолютный прирост характеризует среднюю абсолют­ную скорость роста (или снижения) уровня ряда. Его рассчитывают
в зависимости от исходных данных следующими способами:

1)        как простую среднюю арифметическую из абсолютных при­ростов (цепных) за последовательные промежутки времени

где t — продолжительность периода.

2)        как частное от деления базисного абсолютного прироста ко­нечного уровня ряда на продолжительность периода (число усред­няемых отрезков времени от базисного до сравниваемого периода):

3)        через накопленный (базисный) абсолютный прирост (уб):

Средний коэффициент роста (снижения) показывает, во сколь­ко раз в среднем за единицу времени изменяется уровень ряда ди­намики. Для его вычисления используют формулу геометрической средней в предположении, что соблюдается равенство фактическо­го отношения конечного уровня к начальному при замене фактиче­ских темпов на средние. В зависимости от наличия исходных дан­ных расчет проводят следующим образом:

1)        если исходной информацией служат цепные коэффициенты роста, то формула имеет вид:

где П — произведение цепных показателей динамики.

2)        через базисный коэффициент роста конечного периода ()

3)        если известны уровни динамического ряда,

Средний темп роста представляет собой средний коэффициент роста, выраженный в процентах (= *100). Отсюда средний темп прироста = - 100.

По данным таблицы рассчитаем абсолютный прирост:

• цепной уц = уi - уi-1 ;

• базисный уб = уi  - у0,

где у — абсолютный прирост за t единиц времени; уi  — текущий (сравниваемый) уровень ряда; уi-1  — уровень ряда, непосредственно предшествующий текущему; уо — уровень ряда, который принят за базу сравнения.

2

2003 год:

II квартал:

III квартал: 844,3-719,8=124,5

IV квартал: 880,0-719,8= 160,2

2004 год:

II квартал: 944,5-894,0= 50,5

III квартал: 989,4-894,0= 95,4

IV квартал: 1012,1-894,0= 118,1

2005 год:

II квартал: 1067,2-1028,8= 38,4

III квартал: 1091,1- 1028,8= 62,3

IV квартал: 1123,2-1028,8= 94,4

Темп роста:

цепной ;

базисный .

2003 год:

II квартал:

III квартал:

IV квартал:

2004 год:

II квартал:

III квартал:

IV квартал:

2005 год:

II квартал:

III квартал:

IV квартал:

844,3-819,0=25,3

880,0-844,3= 35,7

989,4-944,5= 44,9

1012,1-989,4= 22,7

1091,1-1067,2= 23,9

1123,2-1091,1= 32,1

Темп прироста:

цепной:

, где - цепной темп роста;

базисный:

, где - базисный темп роста.

2

2003 год:

II квартал:          

III квартал:              

IV квартал:          

2004 год:

II квартал:            

III квартал:          

IV квартал:          

2005 год:

II квартал:            

III квартал:            

IV квартал:            

Средний абсолютный прирост:

, где - накопленный (базисный) абсолютный прирост,

t — продолжительность периода

2003 год:

2004 год:

2005 год:

Средний темп роста

, где - базисный коэффициент роста конечного периода, - базисный коэффициент роста, t – продолжительность периода.

= *100

2003 год:

=

2004 год:

=

2005 год:

=

Средний темп прироста

= - 100, где - средний темп роста

2003 год:

= 105,15 – 100= 5,15%

2004 год:

= 103,15 – 100= 3,15%

2005 год:

= 102,22 – 100= 2,22%

Средний уровень интервального ряда абсолютных величин:

, где n - число уровней ряда.

2003 год:

2004 год:

2005 год:

Результаты вычислений представлены в таблицах:

Таблица 1.1

Аналитические показатели динамики

Таблица 1.2

Средние показатели динамики