Повышение конкурентоспособности промышленного предприятия на основе инновационной модели развития

 

 

Рис. 12. Когнитивная карта управления инновационным развитием предприятия

 

Таблица 6

Описание связей агрегированных факторов когнитивной  модели

с результирующей переменной

Среда	Агрегированные  факторы	Описание  связи с выходным фактором (результирующей переменной)
Внутренняя	Персонал	Дефазификация лингвистической  переменной
	Маркетинг	Дефазификация лингвистической  переменной и оценка влияния частных  факторов: -фактор «транзакционные  издержки»  : ; -фактор «бюджет маркетинга»:
	Производство
	Финансы	Дефазификация лингвистической  переменной «риск-менеджмент» и  оценка рентабельности инвестиций в  инновацию
Внешняя	Уровень экономики  знаний	Дефазификация лингвистической переменной
	Конкуренция	Дефазификация лингвистической  переменной, оценка незанятой доли рынка:
	Венчурное финансирование
	Система страхования
Обозначения: k1 …k19  – коэффициенты, характеризующие различные параметры выведенных зависимостей , – объем единовременных и текущих издержек на предприятии в абсолютном выражении; , – объем единовременных и текущих издержек на реализацию программы маркетинга сходных товаров в среднем по рынку; объем маркетингового бюджета  на предприятии в абсолютном выражении и в среднем по рынку;  – доля инвестиций в НИОКР в общем объеме инвестиций по предприятию и в среднем по рынку; доля снижения себестоимости  продукции за счет использования  уникальных технологий предприятием, конкурентами, соответственно; доля увеличения прибыли  за счет использования ноу-хау предприятия, конкурентами, соответственно; доля увеличения прибыли  за счет производства продуктов на основе патентов и лицензий предприятия, конкурентов, соответственно;  Кран, Краб – рентабельность активов «нетто» и «брутто», соответственно; – коэффициент финансовой независимости; – коэффициент оборачиваемости капитала  , – объем продаж инновационной продукции предприятия, емкость рынка, соответственно;  – совокупные издержки на производство инновационной продукции предприятием, среднерыночные совокупные издержки, соответственно; , – суммарный объем инвестиций в исследуемые инновации предприятия, в среднем по рынку, соответственно;  – занятая доля рынка, %;   –ставка по кредитам, доступная исследуемому предприятию, средняя по рынку, %;   соотношение размеров страховых  премий и суммарных объемов инвестиций для предприятия и в среднем  по рынку.

 

d, тогда цена  единицы знаний 1/d) и складывается  из двух составляющих.

Первую составляющую (do) предлагается определить как доходность «безразличия» – это такой уровень доходности, при котором инвестору безразлично, инвестировать средства в новые или дополнительные знания (в частности, в инновационные решения) или отказаться от этого, поскольку доходность от их использования равна среднеотраслевой рентабельности (R).

Вторая составляющая названа платой за риск (dr), причем в  диссертации показано, что в современных  российских условиях ее величина будет  зависеть от двух параметров. Во-первых, от степени рискованности самого инновационного решения, а во-вторых, от состояния отрасли и предприятия, принимающего решение об использовании инновации. Понятно, что чем хуже это состояние, тем меньше склонность к риску инвесторов и тем большую доходность инноваций они затребуют, и, соответственно, меньшую цену будут готовы заплатить за единицу знаний.

С учетом выявленной зависимости требуемой нормы  доходности вложений в знания от среднеотраслевой рентабельности в диссертации сформулирована гипотеза, согласно которой кривая предложения знаний будет иметь классическую форму, и на знания как ресурс в полной мере распространяется закон предложения, в то время как вид кривой спроса на знания будет специфическим. С одной стороны, чем выше цена единицы знаний, тем, при прочих равных условиях, ниже спрос на них. С другой стороны – в области относительно низких цен спрос будет также мал, так как низкая цена спроса на знания характерна для предприятий и отраслей, находящихся в неудовлетворительном финансовом состоянии, что приводит к завышенным с их стороны требованиям к доходности инноваций и сниженной склонности к риску инвесторов этих предприятий и отраслей (рис.13).

 

 

Рис. 13.Соотношение спроса и предложения знаний

в отраслях региона

 

В диссертации  проведен подробный анализ выделенных на рис.13 участков и сформулированы выводы о специфике каждого из них. Сделана попытка наложения выделенных участков кривых предложения и спроса знаний на сформированные кластеры мезосистем (табл. 7). В качестве доходности инноваций условно принято отношение суммарной выручки от инновационных товаров и услуг (2005–2009гг.) к сумме внутренних затрат на инновации и научные исследования, что дало возможность определить среднюю цену знаний для каждого кластера. Результаты расчетов и сопоставления участков кривых спроса и предложения знаний, с одной стороны, и сформированных, по уровню развития экономики знаний, кластеров, с другой, позволили констатировать достаточную обоснованность принятых гипотез и адекватность проведенных расчетов.

Таблица 7

Результаты  наложения кривых спроса и предложения  знаний

на сформированные кластеры регионов

Кластер	Условная доходность вложений в знания, %	1/условная доходность  вложений в знания, руб./руб.	Участок кривых спроса и предложения знаний на графике
1	0,0006218	177 030	–
2	0,0015	65 660	ДЕ
3	0,0019	53 120	СД
4	0,0021	47 620	ВС
5	0,0023	43 480	АВ

 

Соотношения спроса и предложения знаний на выделенных участках графика целесообразно  использовать в качестве индикаторов, сигнализирующих об актуальности принятия и характере решений региональных властей в направлении поддержки экономики знаний.

В работе сформирован  пакет рекомендаций по формированию условий для развития экономики  знаний в Челябинской области, что  создаст условия для повышения конкурентоспособности входящих в нее промышленных предприятий за счет реализации их инновационного потенциала.

 

IV. СПИСОК ОСНОВНЫХ ПУБЛИКАЦИЙ ПО ТЕМЕ

ДИССЕРТАЦИИ

 

Статьи  в журналах, определенных ВАК

1. Вайсман, Е.Д.  Управленческие опционы как инструмент управления стоимостью бизнеса / Е.Д. Вайсман, Т.А. Кузнецова // Вестник ЮУрГУ. Серия «Рынок: теория и практика». – 2005. – Вып. 1. – № 5(45). – С.3–8.(авт.0,4 п.л.).

2. Вайсман, Е.Д.  Моделирование систем управления  промышленным предприятием / И.А.Баев, Е.Д. Вайсман, Т.А. Кузнецова // Вестник ЮУрГУ. Серия «Рынок: теория и практика». – 2006. –Вып. 3 – № 4(59).– С. 131–136.(авт. 0,4 п.л.).

3. Вайсман, Е.Д.  Технология постановки управленческого  учета на промышленных предприятиях / Е.Д. Вайсман, Т.А. Кузнецова  // Вестник ЮУрГУ. Серия «Экономика и менеджмент». –2008. – Вып. 5. – № 5(105). –С.46–54. (авт. 0,5 п.л.).

4. Вайсман,Е.Д.  Использование инструментов маркетингового  анализа для повышения эффективности  принимаемых управленческих решений  / Е.Д. Вайсман,И.А., Соловьева // Вестник ЮУрГУ. Серия «Экономика и менеджмент». –2009. – Вып. 11. – №29 (162). – С.81-88. (авт. 0,4 п.л.).

5. Вайсман, Е.Д.  Модель формирования и реализации  инновационного развития промышленных  предприятий/ Е.Д. Вайсман // Научно-технические  ведомости СПбГПУ. Экономические науки. – Санкт-Петербург: СПбГПУ,2009. – №4(81). –С. 271–281. (1,2 п.л.).

6. Вайсман, Е.Д.  Финансовая устойчивость как  критерий конкурентоспособности  предприятия/ Е.Д. Вайсман // Финансы  и кредит. – 2009. – №45 (381). –С. 37–44. (1.п.л.).

7. Вайсман, Е.Д.  Генезис конкурентных преимуществ  фирмы/ Е.Д. Вайсман. // Вестник  ЮУрГУ. Серия «Экономика и менеджмент».  – 2010. –Вып. 1. – № 7. –С.92–98. (авт. 0,6 п.л.).

8. Вайсман, Е.Д.  Экономика знаний как основа  повышения конкурентоспособности / Е.Д. Вайсман //Вестник Ижевского государственного технического университета. – 2010 – №4. –С. 50–53. (0,6 п.л.).

9. Вайсман, Е.Д.  Управление конкурентоспособностью  на основе инновационного развития  предприятия / Е.Д. Вайсман // ЮУрГУ.  Серия «Экономика и менеджмент». – 2010. –Вып. 15. – №26(202). – С.94–100. (0,5 п.л.).

10. Вайсман, Е.Д.  Управление конкурентоспособностью  предприятия на основе упреждающего  решения / Е.Д. Вайсман // Вестник  университета (Государственный университет  управления). – М.: Издательский дом ГУУ. – 2010. – С. 37–44 (0,7 п.л.).

11. Вайсман, Е.Д.  Применение теории самоорганизации  к оценке и управлению совокупными  рисками инновационного проекта  / Е.Д. Вайсман, А.С. Буймов // Вестник  Уральского государственного технического  университета. – 2011. – №1.– С. 66–76 (авт. 0,5 п.л.).

12. Вайсман, Е.Д.  Карты позиционирования в стратегическом  развитии фирмы / Е.Д. Вайсман,  И.А. Соловьева // Маркетинг. –  2010. – №1 (110). – 

С. 39–47. (авт. 0,6 п.л.).

Монографии

13. Вайсман, Е.Д.  Конкурентоспособность и экономика знаний: монография / Е.Д. Вайсман – Челябинск, 2009. – 156 с. (9 п.л.).

14. Управление  конкурентоспособностью промышленного  предприятия: методология, методы, модели / Д.Б. Алябушев, Д.А. Баева,  А.С. Буймов, А.Г. Бутрин, Е.Д. Вайсман  и др. – М.: ЗАО «Издательство «Экономика»», 2010. – 269 с. (авт. 2 п.л.).

15. Вайсман, Е.Д.  Гл. 10: Формирование экономики знаний  как фактор снижения риска  потери конкурентоспособности/ И.А.  Баев, В.О. Боос, Е.Д. Вайсман // Социально-экономические  риски: диагностика причин и прогнозные сценарии нейтрализации / под ред. В.А. Черешнева, А.И. Татаркина. – Екатеринбург: УрОРАН, 2010. – С. 360–442. (авт. 3,44 п.л.).

Статьи  в журналах и сборниках, научные  доклады

16. Вайсман, Е.Д.  Управление бизнес-процессами промышленных предприятий как фактор повышения его конкурентоспособности / Е.Д. Вайсман, Т.А. Кузнецова // Механика и процессы управления. Серия «Проблемы машиностроения». – Миасс: Изд-во Уральского отделения РАН, 2002.–

С.34–39. (авт. 0,3 п.л.).

17. Вайсман, Е.Д. Управленческий учет как фактор повышения конкурентоспособности предприятия / Е.Д.Вайсман, Т.А. Кузнецова. // Конкурентоспособность предприятий и территорий в меняющемся мире: сборник материалов Международной научно-практической конференции. – Екатеринбург: Уральский государственный экономический университет, институт экономики УрО РАН, Европейский университет Виадрина. –2002. – С.30–32. (авт. 0,1 п.л.).

18. Вайсман, Е.Д.  Система сбалансированных показателей  как инструмент управленческого  учета / Е.Д. Вайсман, Т.А. Кузнецова.// Механика и процессы управления. Серия «Проблемы машиностроения». – Миасс:  Изд-во Уральского отделения РАН, 2004. –С. 34–41. (авт. 0,6 п.л.).

19.Вайсман, Е.Д.  К вопросу повышения инновационной  активности российских предприятий  / Е.Д. Вайсман, Л.А. Галкина // Актуальные вопросы экономических наук: сборник материалов II Всероссийской научно-практической конференции/под ред. С.С. Чернова. – Новосибирск: ЦРНС –Издательство СИБПРИНТ, 2008. – 456 с. (25,3 п.л., авт. 0,3 п.л.).

20. Вайсман, Е.Д. Новый взгляд на SWOT-анализ / Е.Д. Вайсман, А.Ю. Аликин, А.С. Буймов. // Маркетинг: теория и практика: сб. статей Всероссийской научно-практической конференции/под ред. В.И. Кебы. – Магнитогорск: ГОУ ВПО «МГТУ», 2008. – 307с. (17 п.л., авт. 0,3 п.л.).

21. Вайсман, Е.Д.  Методика прогнозирования потребности  региональной экономики в рабочей  силе (на примере отраслей «Машиностроение»  и «Металлургия» Челябинской  области) / Е.Д. Вайсман, В.О. Боос, А.А. Старикова // Проблемы экономики  и управления предприятиями, отраслями, комплексами: монография /М.Е. Барсукова, Н.Г. Белокопытова и др. / Под общ. ред. С.С. Чернова. – Книга 6. – Новосибирск: ЦРНС, 2009. – 345с. (авт. 0,5 п.л.).

22.Вайсман, Е.Д.  Инновации как способ выхода  из экономического кризиса/ Е.Д.  Вайсман, И.К. Глазков,В.Е. Мищенко // Актуальные вопросы современной науки: сборник научных трудов (Выпуск 7) / под общ. ред.

С.С. Чернова. –  В 2-х кн. – Новосибирск: ЦРНС, 2009, Кн.2. – 219с. (12 п.л., авт. 0,3 п.л.).

23.Вайсман, Е.Д.  Модель формирования и реализации инновационного развития промышленных предприятий/ Е.Д. Вайсман // Инновационная экономика и промышленная политика региона (ЭКОПРОМ-2009): труды Международной научно-практической конференции. 30 сентября – 3 октября

2009 г. / под ред.  д-ра экон. наук, проф. А.В. Бабкина. – СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2009. Т.2. – 516с. (28,6 п.л., авт. 0,4 п.л.).

24.Вайсман, Е.Д.  Методические основы разработки  производственной программы выпуска  высокотехнологичной продукции:  препринт / И.А. Баев, Е.Д. Вайсман, Т.В. Коночкина. – Екатеринбург: УрО РАН, 2009. – 46 с. (2,6 п.л., авт. 1 п.л.).