Модели и методы разработки и выбора управленческого решения

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 29 Мая 2013 в 15:07, курсовая работа

Краткое описание

Руководители в процессе управления системой сталкиваются со многими трудностями. Главной трудностью является выбор и реализация решения. От правильности выбора зависит очень много. А правильный выбор зависит от правильности и четкости формулировки проблемы. Разработка и принятие решений это деятельность руководителя, от которой зависит дальнейший результат управленческой деятельности.
Цель курсовой работы является изучения методов и моделей выбора и разработка управленческого решения. И возможность использования рациональных методов принятия решения.

Прикрепленные файлы: 1 файл

КУРСОВАЯ РАБОТА Мараховская В. МН-22.doc

— 174.00 Кб (Скачать документ)

Детерминированные модели. Их особенность заключается в однозначной определенности всех факторов, оказывающих влияние на развитие ситуации принятия решения, в момент их принятия. При выборе той или иной модели принятия управленческих решений необходимо обратить внимание на то, что ни одна модель не может учесть все факторы внешней и внутренней среды организации, оказывающие влияние на формирование и развитие проблемной ситуации.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.2 Применение методов математического программирования в       задачах    управления организацией

 

       В   основе любой  целенаправленной  деятельности лежит процесс принятия решений. В экономике этот процесс обеспечивает созданию производственных и хозяйственных организаций, также обеспечивают оптимальное их функционирование и взаимодействие. В научных исследованиях – помогает определить  важнейшие научные проблемы, и найти способы и методы  их изучения  предсказывают развитие экспериментальной базы и теоретического аппарата. При создании новых технологий и техники –важнейшим этапом является проектирование. Оптимальное решение позволяет достичь цель с минимальными затратами.

В математике методы поиска оптимальных решений связанны с изучением экстремумов функций, в математическом программировании[4].

       Математическое программирование  относится к одному из разделов  исследования операций – это направления   кибернетики,  применяемое для решения организационных задач. Задачи математического                  программирования используются и применяются в различных  областях деятельности человека, где из множества действий (программ) необходимо выбрать одно.

Большинство возникающих  в обществе  задач , связаны с  управляемыми явлениями.  При ограниченном  объеме информации   который был известен на ранних этапах развития общества, принималось оптимальное решение в основе которых  лежит интуиция и опыт. Со временем с возрастанием объема информации о явлении. Пример создание календарных планов работы промышленных предприятий.

      Иная картина происходит на современном промышленном предприятии с многосерийным и многономенклатурным производством, где объем информации на столько велик что его обработка не возможна без использования современных электро вычислительных машин. При принятии решений используя метод математического программирования  выделяют четыре основных этапа:

1-й этап. Этот этап  осуществляется за пределами  математики . Он заключается в построении модели  изучаемой проблемы и выявить факторы наиболее важные и которым они подчиняются.

2-й этап. Здесь уже  осуществляется непосредственное  построение математической модели.  Математическая модель-это решение  проблемы, записанная  математическими символами.

3-й этап. Решение   математической модели .

4-й этап. Определяется  степень  оптимальности решения.  Либо модель удовлетворяет решение  либо же нет.

Следует что «математическое  программирование »  связана с  решением задач и выбора программы действий. Математическое программирование позволяет упростить и облегчить решения задач, что достаточно удобно и выгодно. Также способствует подробного и полного учета всех влияющих факторов на результат деятельности .

 

 

 

 

 

 

 

1.3Характеристика основных методов прогнозирования в процессе  разработки решений

 

      Одним из условий выживания и успешного функционирования  любого предприятия  является маркетинговое управление. При этом  происходит  эффективное управление и умения предвидеть будущее предприятия.  Разнообразные проблемы возникают при обеспечении жизнедеятельности предприятия и относятся к предмету прогнозирования, что дает начало появлению разнообразного количества разнообразных прогнозов.

Прогнозирование – это род предсказания.

Прогнозирование основывается не только на формальных методах прогнозирование но и на предчувствие и предугадывание.

Прогноз - результат процесса прогнозирования. Прогнозирование, суждение основанное на творческом видении будущего,  использует субъективное знание прогнозиста и интуиции.                      

          Инвариантный прогноз предусматривает только единственный вариант развития будущих событий. Он возможен в условиях высокой степени определенности будущей среды. Вариантный прогноз характеризуется неопределенностью будущей среды и, следовательно, наличию нескольких вероятных вариантов развития.                         

           При развитии любого из вариантов  непременно учитывается  специфическое  состояния будущей среды предприятия,  анализируя это можно будущей среды предприятия будущей среды предприятия. Такой вариант будущего состояния предприятия называют сценарием.

     Интервальный  прогноз - это такое предсказание  будущего, связанного с некоторый  интервал, диапазон значений прогнозируемого  показателя.

       Однако не существует единого метода прогнозирования.  Это связанно с огромным количеством прогнозируемых ситуаций имеющих разнообразие методов прогнозирования (свыше 150). На таблицы 2 приведен один вариант классификации методов прогнозирования, основанный на индуктивном и дедуктивном подходе.

         Из таблицы 2 видно, что вся совокупность может быть представлена двумя группами – в зависимости от степени их однородности:

простые методы;                        

комплексные методы.                         

Группа простых методов  объединяет однородные по содержанию и используемому инструментарию методы прогнозирования (например, экстраполяция  тенденций, морфологический анализ и др.).

Комплексные методы отражают совокупности, комбинации методов, чаще всего реализуемые специальными прогностическими системами. Также методы прогнозирования разделены еще на три класса:

фактографические методы;              

экспертные методы;                    

комбинированные методы.                      

В основе такого  разделения  лежит информация, на базе которой составляется      прогноз.                   

1) фактографические методы  основывается на фактическом  информационном материале о прошлом  и настоящем развитии объекта  прогнозирования. Чаще всего применяются для эволюционных процессов при поисковом прогнозировании ;   

2) экспертные (интуитивные)  методы основаны на использовании  знаний специалистов-экспертов об  объекте прогнозирования и обобщении  их мнений о развитии (поведении)  объекта в будущем. Экспертные методы в большей мере соответствуют нормативному прогнозированию скачкообразных процессов;            

3) комбинированные методы  включают методы со смешанной  информационной основой, в которых  в качестве первичной информации  наряду с экспертной используется и фактографическая.

Также ,еще каждый класс  можно подразделить на группы и подгруппы. Среди фактографических методов выделяются группы: статистических (параметрических) методов;                         

опережающих методов.                      

        Более подробно рассмотрим  наиболее  часто и широко применяемые  в практике прогнозирования.

  Статистическое прогнозирование.                                       

 Этот метод удобно  рассматривать на одном из  методов статистического прогнозирования: методе «Экстраполяция по скользящей средней». Экстраполяция по скользящей средней – Можно использовать для целей краткосрочного прогнозирования.

          Необходимость применения данного  метода объясняется следующими  обстоятельствами. В тех  случаях, когда имеющиеся данные изменяющегося ряда не могут обнаруживать какую-либо тенденцию развития (тренд) того или иного процесса. В таких случаях для лучшего выявления тенденции  используют   метод скользящей средней.

         Метод скользящей средней состоит в замене фактических уровней динамического ряда расчетными, имеющими значительно меньшую колеблемость, чем исходные данные. При этом средняя рассчитывается по группам данных за определенный интервал времени, причем каждая последующая группа образуется со сдвигом на один год (месяц). В результате подобной операции первоначальные колебания динамического ряда сглаживаются, поэтому и операция называется сглаживанием рядов динамики (основная тенденция развития выражается при этом уже в виде некоторой плавной линии).

       Метод скользящей средней называется так потому, что при вычислении средних  как бы происходит скольжение от одного периода к другому; с каждым последующим  шагом средняя можно сказать  обновляется, насыщая себя новой информацией о фактически реализуемом процессе.

    Прогнозирование  на основе сезонных колебаний.                                       

        Это еще один метод  статистических  методов прогнозирования заключающийся  в расчете прогноза на основе  сезонных колебаний уровней динамического ряда. Непосредственно под сезонными колебаниями понимают изменения уровня динамического ряда, которые объясняют свое  появление за счет  влияния времени года. Встречаются они во всех сферах жизни общества, но с разной интенсивностью. Их роль очень велика в агропромышленном комплексе, в торговле многими товарами, в строительстве, на транспорте, в заболеваемости и др. Сезонные колебания строго цикличны – повторяются через каждый год. Для их изучения необходимо иметь уровни за каждый квартал, а лучше за каждый месяц, иногда даже за декады.  Экспертное прогнозирование.

            Экспертные методы прогнозирования  используется, как правило, в тех случаях, когда отсутствуют какие-либо статистические данные, на которых мог бы опираться  количественный прогноз. 

           Но даже при наличии статистической  информации, и её использовании для прогнозирования могут возникнуть трудности. Несомненно,  даже при наличии всех достоверных данных о прошлом, они не всегда могут служить надежной базой для принятия плановых решений, направленных в будущее;

некоторая часть информации, необходимой для выбора наилучшего варианта планового решения, имеет  качественный характер и не поддается  количественным измерениям в момент принятия решения необходимая статистическая информация отсутствует, а ее получение требует времени или средств;

существует большая  группа факторов, которые будут влиять на реализацию планов, но при подготовке плановых решений их нельзя точно  предсказать.

            Для использования статистических методов прогнозирования обязательным условием является проведение  исследовательской  работы и обратится к услугам квалифицированных статистиков – что может дорого стоить.

            Кроме того, в условиях динамичного  развития общества, когда происходят какие-то кардинальные изменения - в экономике, в социальной сфере, в технике, в технологии и в других областях - эффективность применения статистических методов для прогнозирования и планирования, особенно на длительный период, снижается. Есть доля риска, что управляющие станут часто опираться  на статистические методы и поэтому могут не заметить значительных изменений, значение которых мог бы оценить другой специалист.

             При таких условиях главную  роль в предвидении будущего  присваивается интуиции специалистов.

Интуиция – это  человеческая способность делать заключения об изучаемом объекте и  прогнозировать дальнейшее развитие, но без осознания движение мысли. Методы анализа с использованием помощью экспертов, называются экспертными или методами экспертных оценок .

Сущность данного метода  заключается в проведении анализа  проблемы  экспертами, основанного  на количественной оценкой суждений  и  обработкой результатов.. Полученное мнение  в результате обработки  принимается как решение проблемы.

        Главным этапом экспертного прогнозирования  является проведение опроса экспертов 

           Индивидуальный опрос предполагает  как можно больше использовать способности и знания каждого специалиста. В отличие от индивидуального при групповом опросе специалисты могут обмениваться мнениями, учесть упущенное каждым из них, скорректировать свою оценку. Обмен мнениями относят к обычному стимулированию началу в выдвижении и творческой разработке новых идей.  Из этого видно, что методы индивидуального опроса предоставляют  наиболее высокие требования к эксперту нежели если  сравнивать с групповым опросом, при котором ошибочные мнения и суждения отдельных экспертов могут быть “поправлены” при выведении общей оценки всей группы.     

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                                      

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

      Современное общество постоянно развивается, это сопровождается  появлению нового в определенных сферах. Так же не остается без внимания сфера управления.

Её развитие  на прямую связанно с разработкой и реализации разнообразного рода решений. Обычно решения связанны с организацией  и человеком. Диапазон решений очень велик так как решения реализуются и разрабатываются управляющими  с разной степенью профессионализма.            Процесс принятия решения следует рассматривать с двух сторон. Первое это то, что на первый взгляд  это  легко сделать. Второе заключается в том ,что принятие решения - это психологический процесс.

Информация о работе Модели и методы разработки и выбора управленческого решения