Методы исследования социально-экономических и политических процессов

 

(2) Объяснительная гипотеза - это  предположение о причинах возникновения  объекта исследований. Такие гипотезы  обычно выясняют: <-Почему произошло данное событие?” или “Каковы причины появления данного предмета?”

 

 Примеры таких предположений: гипотеза о Тунгусском метеорите; гипотеза о появлении ледниковых  периодов на Земле; предположения  о причинах вымирания животных  в различные геологические эпохи; гипотезы о побудительных причинах  и мотивах совершения обвиняемым  конкретного преступления и другие.

 

 История науки показывает, что  в процессе развития знаний  вначале возникают экзистенциальные  гипотезы, выясняющие факт существования  конкретных объектов. Затем возникают  описательные гипотезы, выясняющие  свойства этих объектов. Последняя  ступень - построение объяснительных  гипотез, раскрывающих механизм  и причины возникновения исследуемых  объектов. Последовательное усложнение гипотез в процессе познания - о существовании, о свойствах, о причинах - отражение присущей процессу познания диалектики: от простого - к сложному, от внешнего - к внутреннему, от явления - к сущности.

 

2. По объекту исследования различаю  гипотезы: общие и частные.

 

(1) Общей гипотезой называют  обоснованное предположение о  закономерных связях и об эмпирических  регулярностях. Примерами общих  гипотез могут служить: развитая  в XVIII в. М.В. Ломоносовым гипотеза  об атомистическом строении вещества; современные конкурирующие гипотезы  академика О.Ю. Шмидта и академика  В.Г. Фесенкова о происхождении небесных тел; гипотезы об органическом и неорганическом происхождении нефти и другие.

 

 Общие гипотезы выполняют роль строительных лесов в развитии научных знаний. Будучи доказанными, они становятся научными теориями и являются ценным вкладом в развитие научных знаний.

 

(2) Частная гипотеза - это обоснованное  предположение о происхождении  и свойствах единичных фактов, конкретных событий и явлений. Если единичное обстоятельство  послужило причиной возникновения  других 4)актов и если оно недоступно  непосредственному восприятию, то  познание его принимает форму  гипотезы о существовании или  о свойствах этого обстоятельства.

 

 Частные гипотезы выдвигаются  как в естествознании, так и  в общественно-исторических науках. Археолог, например, выдвигает гипотезу  о времени происхождения и  принадлежности обнаруженных при  раскопках предметов. Историк строит  гипотезу о взаимосвязи между  конкретными историческими событиями  или действиями отдельных лиц.

 

 Частными гипотезами являются  и предположения, которые выдвигаются  в судебно-следственной практике, ибо здесь приходится умозаключать  о единичных событиях, поступках  отдельных людей, отдельных фактах, причинно связанных с преступным деянием.

 

 Наряду с терминами “общая”  и “частная гипотеза” в науке  используется термин “рабочая  гипотеза”.

 

 Рабочая гипотеза - это выдвигаемое  на первых этапах исследования  предположение, которое служит условным  допущением, позволяющим сгруппировать  результаты наблюдений и дать  им первоначальное объяснение.

 

 Специфика рабочей гипотезы - в условном и тем самым  временном ее принятии. Для исследователя  чрезвычайно важно систематизировать  имеющиеся фактические данные  в самом начале расследования, рационально обработать их и  наметить пути дальнейших поисков. Рабочая гипотеза как раз и  выполняет в процессе исследования  функцию первого систематизатора  фактов.

 

 Дальнейшая судьба рабочей  гипотезы двоякая. Не исключается, что из рабочей она может превратиться в устойчивую плодотворную гипотезу. Вместе с тем она может быть заменена другими гипотезами, если будет установлена ее несовместимость с новыми фактами.

3. Методы социального прогнозирования

 

 

 

3.1 Теоретико-методологические основы  методов социально экономического  прогнозирования

 

 

 Социально-экономическое предвидение  основных направлений общественного  развития предполагает использование  специальных вычислительных и  логических приемов, позволяющих  определить параметры функционирования  отдельных элементов производительных  сил в их взаимосвязи и взаимозависимости. Систематизированное научно обоснованное  прогнозирование развития социально-экономических  процессов на основе специализированных  осуществляется с первой половины 50-х годов, хотя некоторые методики  прогнозирования были известны  и ранее. К ним относятся: логический  анализ и аналогия, экстраполяция  тенденций, опрос мнения специалистов  и ученых.

 

 Под методами прогнозирования  следует понимать совокупность  приемов и способов мышления, позволяющих на основе анализа  ретроспективных данных, экзогенных (внешних) и эндогенных (внутренних) связей объекта прогнозирования, а также их измерений в рамках  рассматриваемого явления или  процесса вывести суждения определенной  достоверности относительно его (объекта) будущего развития.

 

 

 По оценкам отечественных  и зарубежных ученных, в настоящее  время насчитывается свыше 20 методов  прогнозирования, однако число базовых  значительно меньше (15-20). Многие  из этих методов относятся  скорее к отдельным приемам  и процедурам, учитывающим нюансы  объекта прогнозирования. Другие  представляют собой набор отдельных  приемов, отличающихся от базовых  или друг от друга количеством  частных приемов и последовательностью  их применения.

 

 

3.2 Классификация методов прогнозирования

 

 

В существующих источниках представлены различные классификационные принципы методов прогнозирования. Одним из наиболее важных классификационных признаков методов прогнозирования является степень формализации, которая достаточно полно охватывает прогностические методы. Вторым классификационным признаком можно назвать общий принцип действия методов прогнозирования, третьим – способ получения прогнозной информации.

 

Как свидетельствует схема, по степени формализации (по первому классификационному признаку) методы экономического прогнозирования можно разделить на интуитивные и формализованные. Интуитивные методы прогнозирования используются в тех случаях, когда невозможно учесть влияние многих факторов из-за значительной сложности объекта прогнозирования. В этом случае используются оценки экспертов. При этом различают индивидуальные и коллективные экспертные оценки.

 

В состав индивидуальных экспертных оценок входят: метод «интервью», при котором осуществляется непосредственный контакт эксперта со специалистом по схеме «вопрос – ответ»; аналитический метод, при котором осуществляется логический анализ какой-либо прогнозируемой ситуации, составляются аналитические докладные записки; метод написания сценария, который основан на определении логики процесса или явления во времени при различных условиях.

 

Методы коллективных экспертных оценок включают в себя метод «комиссий», «коллективной генерации идей» («мозговая атака»), метод «Дельфи», матричный метод. Эта группа методов основана на том, что при коллективном мышлении, во-первых, выше точность результата во-вторых, при обработке индивидуальных независимых оценок, выносимых экспертами, по меньшей мере могут возникнуть продуктивные идеи.

 

В группу формализованных методов входят две подгруппы: экстраполяции и моделирования. К первой подгруппе относятся методы: наименьших квадратов, экспоненциального сглаживания, скользящих средних. Ко второй – структурное, сетевое и матричное моделирование.

 

 

Рассмотренные классы интуитивных и формализованных методов схожи по своему составу с экспертными и фактографическими методами. Фактографические методы основаны на фактически имеющейся информации об объекте прогнозирования и его прошлом развитии, экспертные базируются на информации, полученной по оценкам специалистов-экспертов.

 

В класс экспертных методов прогнозирования входит метод эвристического прогнозирования (эвристика – наука, изучающая продуктивно творческое мышление). Это аналитический метод, суть которого заключается в построении и последующем усечении «дерева поиска» экспертной оценки с использованием какой-либо эвристики. При этом методе осуществляется специализированная обработка прогнозных экспертных оценок, получаемых путем систематизированного опроса высококвалифицированных специалистов. Он применяется для разработки прогнозов научно-технических проблем и объектов, анализ развития которых либо полностью, либо частично не поддается формализации.

 

В изученной литературе представлено значительное количество классификационных схем по методам прогнозирования. Основная погрешность таких схем – нарушение принципов классификации, к числу которых относятся: достаточная полнота охвата методов прогнозирования, единство классификационного признака на каждом уровне членения (при многоуровневой классификации), непересекаемость разделов классификации, открытость классификационной схемы (т. е. Возможность дополнения новыми методами).

 

В большинстве классификационных схем методы прогнозирования разделяются на три основных класса: методы экстраполяции, экспертных оценок и моделирования. При таком разделении методам экстраполяции противопоставляются как самостоятельный класс методы моделирования.

 

С одной стороны, построение моделей преследует цель вскрыть закономерность развития изучаемого объекта или процесса на некотором ретроспективном участке. И если модель построена правильно и адекватно отражает связи и свойства реального объекта, она может служить основой для экстраполяции, т. е. Для перенесения некоторых выводов о поведении модели на объект. Это и есть прогнозирование поведения объекта путем экстраполяции тенденций, выявляемых на модели.

 

С другой стороны, методы экстраполяции – не что иное, как использование теоретических и эмпирических моделей для нахождения переменных вне ретроспективного участка наблюдений по данным зависимостей между ними на ретроспективном участке. Таким образом, применение экстраполяции в прогнозировании всегда предполагает использование каких-либо моделей. Поэтому любое моделирование является основой для экстраполяции.

 

Конструктивная классификация позволяет наглядно изобразить совокупность методов прогнозирования в виде иерархического дерева и охарактеризовать каждый уровень своим классификационным признаком.

 

На первом уровне все методы по признаку «информационное основание метода» делятся на три класса: фактографические, комбинированные и экспертные.

 

Фактографические базируются на фактической информации об объекте прогнозирования и его прошлом развитии. В экспертных методах используется информация, которую доставляют специалисты-эксперты в процессе систематизированных процедур выявления и обобщения их мнений. В свою очередь, классы экспертных и фактографических методов подразделяются на подклассы по методам обработки информации.

 

Экспертные методы разделяются на два подкласса. Прямые экспертные оценки строятся по принципу получения и обработки независимого обобщенного мнения коллектива экспертов (или одного из них) при отсутствии воздействия на мнение каждого эксперта мнения другого эксперта и всего коллектива. Экспертные оценки с обратной связью в том или ином виде реализуют принцип обратной связи на основе воздействия на оценку экспертной группы (одного эксперта) мнениями, полученными ранее от этой группы (или от одного из экспертов).

 

Класс фактографических методов объединяет следующие три подкласса: методы аналогий, опережающие и статистические методы.

 

 Методы аналогий направлены  на выявление сходства в закономерностях  развития различных процессов. К  ним относятся методы математических  и исторических аналогий. Методы  математических аналогий в качестве  аналога для объекта используют  объекты другой физической природы, других областей науки и техники, имеющие математическое описание  процесса развития, совпадающие  с объектом прогнозирования.

 

 Опережающие методы прогнозирования  основаны на определенных принципах  специальной обработки научно-технической  информации, учитывающих ее свойство  опережать прогресс науки и  техники. К ним относятся методы  исследования динамики научно-технической  информации, использующие построение  динамических рядов на базе  различных видов такой информации, анализа и прогнозирования на  этой основе развития соответствующего  объекта (например, метод огибающих). К опережающим методам можно  отнести также методы исследования  и оценки уровня техники, основанные  на использовании специальных  методов анализа количественной  и качественной научно-технической  информации для определения характеристик  уровня качества существующей  и проектируемой техники.